Gemini оптимизирует обработку видео для экономии токенов
N@v_neuroAI-инженер
1 месGoogle обновила модель Gemini, научив её выборочно анализировать видеофрагменты, что значительно снижает расход токенов и повышает точность ответов.
Новый метод обработки видео делает использование ИИ-ассистентов для анализа длинных лекций и записей значительно дешевле и эффективнее.
- Снижение стоимости обработки длинных видео за счет пропуска неинформативных кадров.
- Повышение точности ответов модели при анализе часовых записей.
- Более эффективное использование контекстного окна модели.
🎬 Час лекции больше не нужно прогонять целиком, чтобы найти в нём одну минуту
Gemini научился смотреть видео выборочно. Модель сама решает, какие куски записи открыть, и не платит токенами за заставку, паузы и застывший слайд.
На чём экономятся токены:
✧ Начинает с текстовой расшифровки
✧ Кадры подтягивает только по делу
✧ На быстрых сценах смотрит чаще
✧ Час видео стоил 360 тысяч токенов
✧ На длинных роликах отвечает точнее
Замеры Google делала сама, независимых проверок пока никто не публиковал.
🔗 Собрал цифры экономии, потолки по длине видео и случай, когда режим только мешает
#google #gemini #youtube
Кратко (AI)
Google внедрила в модель Gemini механизм выборочного анализа видео, который позволяет пропускать неинформативные фрагменты, такие как заставки или паузы. Это решение снижает затраты токенов и повышает точность ответов при работе с длинными записями.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖