Google внедрила агентный анализ видео в модели Gemini
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
1 месGoogle представила агентный анализ видео для моделей Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite, оптимизирующий обработку кадров и снижающий затраты.
Новый метод обработки видео делает работу с длинными роликами в ИИ значительно дешевле и эффективнее.
- Модели теперь тратят меньше вычислительных ресурсов, фокусируясь только на важных кадрах.
- Снижение затрат на токены до 66% делает анализ видео доступнее для бизнеса и разработчиков.
- Повышение точности анализа длинных видео позволяет эффективнее извлекать информацию из архивов или записей встреч.
✔️ Google запустила агентный анализ видео сразу в Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite.
Теперь модель не обязана одинаково подробно обрабатывать весь ролик. Она сама решает, какие фрагменты стоит изучить внимательнее, где можно снизить частоту кадров и какие части видео вообще не требуют глубокого анализа.
По данным Google, новый подход даёт:
- до 88% меньше токенов
- до 66% ниже стоимость анализа
- более высокую точность на видео-задачах
Особенно полезно это для длинных роликов, где раньше модель тратила огромное количество токенов на кадры, которые почти не влияли на ответ.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-agentic-video-in-gemini/
Кратко (AI)
Google обновила модели Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite, добавив функцию агентного анализа видео. Теперь нейросеть самостоятельно выбирает важные фрагменты ролика для детального изучения, что позволяет значительно сократить количество используемых токенов и стоимость обработки при повышении точности.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖