В сети появились первые реальные фото и видео Xiaomi 18 Fold — складного флагмана компании, анонс которого ожидается в сентябре. Ранние утечки, где устройство было скрыто защитным чехлом, создавали ложное впечатление, что у смартфона вообще нет камеры.
Новые кадры это опровергли: аппарат получил заметный горизонтальный блок камер и глубокий бордовый цвет корпуса.
Amazon официально объявила о прекращении работы краудсорсинговой платформы Mechanical Turki с 30 сентября 2026 года. Сервис, запущенный для выполнения микрозадач, которые требовали человеческого участия, теряет актуальность из-за развития технологий искусственного интеллекта.
Решение принято на фоне снижения востребованности ручного труда в задачах по разметке данных. Ранее Amazon уже ограничила регистрацию новых клиентов, что стало предвестником закрытия проекта.
Авторы перезапуска Fable опубликовали расширенный геймплейный ролик длительностью 18 минут, в котором показали столицу игрового мира — город Бауэрстоунi. Героиня исследует город, встречается со своей семьёй (заведённой в ходе прохождения), сражается с бандитами, впервые посещает гильдию героев и разочаровывается в своём кумире.
Ролик демонстрирует масштаб и детализацию мира: более 130 домов (в каждый можно войти и даже купить) и 400 персонажей, с каждым из которых можно развивать отношения. По оценке блогера Василия Скобелева, боевая система ощущается заметно лучше, чем в предыдущих показах.
Wildberries без официального анонса выпустил мессенджер WB Chat — СМИ обнаружили, что приложение уже доступно всем пользователям во всех странах, где работает маркетплейс. Вход осуществляется через WB IDi по номеру телефона, привязанному к аккаунту.
Пресс-служба компании подтвердила изданию Код.ру, что сервис существует: сейчас в нём можно обсуждать покупки, а в будущем планируется связь с продавцами, брендами и другими сервисами Wildberries — сроков интеграции компания не называет.
NVIDIA опубликовала статью о переносе KV-кэшiа между разными моделями: маленькая модель делает префилл (читает промпт), большая отвечает, используя её кэш через линейный маппинг — без повторного прогона промпта дорогой моделью. Идея развивает более раннюю концепцию Cache-2-Cache, где обучаемый fuser-модуль передавал в KV-кэш target-модели знания из source-модели; NVIDIA предложила упрощение — обучаемый (в большинстве случаев линейный) проектор, подбирающий наиболее полезные слои source-модели для target-модели.
У статьи NVIDIA не было ни кода, ни анонса — только цифры на 8x H100. Автор одного из телеграм-каналов решил проверить подход на практике: собрал реализацию внутри vLLM на паре Qwen3 0.6B и 1.7B на двух видеокартах 3090 и подтвердил, что метод действительно работает и даёт прирост скорости, хотя и меньший, чем заявляли авторы оригинальной статьи на топовом оборудовании.
ВыводНезависимая реализация: собственный KV-коннектор для vLLM, перенос кэша через /dev/shm, ridge-маппер с решением в замкнутой форме, обучение — 15 минут на датасете FineWeb
