✔️ Первые серийные Vera Rubin приехали в дата-центры Microsoft Сатья Наделла выложил фотографии из дата-центров Microsoft - пришли первые серийные стойки NVIDIA Vera Rubin. Nvidia следом подтвердила, что платформа вышла на полномасштабное производство.

Vera Rubin - следующее за Blackwell поколение стоечной платформы для ИИ. В одной системе NVL72 стоят 72 GPU Rubin и 36 CPU Vera на архитектуре Arm.

Стойка полностью на жидкостном охлаждении, лотки модульные и без кабелей - Nvidia обещает, что установка занимает пять минут вместо двух часов. По словам Nvidia, относительно GB200 NVL72 платформа обучает модели при вчетверо меньшем числе GPU, а стоимость миллиона токенов на инференсе агентным задач снижает примерно вдесятеро. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Status Update Я вернулся из отпуска. Канал и коммьюнити будут потихоньку возвращаться в рабочий режим. Хочу поделиться самым ярким впечатлением, когда, казалось бы, далекие космические технологии внезапно делают жизнь приятнее. На вчерашних рейсах, словно в каком-то кафе, раздавали по WiFi интернет от StarLink. Летишь ты на высоте в 36k футов, за бортом -50 градусов, а у тебя ноутбук подключен к сети. И вместо 6-7 часов в капсуле без связи - и чатики и кодекс работают в штатном режиме. И можно в полете продолжать разрабатывать платформу для выкладки материалов по AI-Coding. Причем идеи, BDD-спеки и фреймворк для нее я разрабатывал практически на ходу с сотового при помощи связки из Codex агентов (как Remote на сервере, так и по-старинке оставленный открытый лаптоп). Да и в целом за время поездки я привык гораздо больше вопросов и задач сваливать на ChatGPT/Codex. Когда ноутбука нет под рукой, не сработает "мне самому проще и быстрее руками сделать". Проще как через телефон и ChatGPT. А потом как-то привыкаешь и понимаешь, что проще и быстрее - это как раз через агентов, а не ручками. Заодно и инструменты нарастают. И получается, что будущее, это когда агенты постоянно работают рядом с тобой через разнообразные девайсы, даже на высоте. Так что получается, что следующий рабочий/учебный код в нашем коммьюнити пойдет под лозунгом - "Даешь интеграцию агентов в жизнь и процессы") Ваш, @llm_under_hood 🤗

мРНК против гриппа: что показали цифры 5 августа FDA одобрило mFLUSIVA — мРНК-вакцину от гриппа компании Moderna. Для взрослых 50–64 лет одобрение обычное, для тех, кому 65 и старше, — ускоренное. В продаже обещают «через несколько недель», к сезону 2026–27. Как она работает. В организм вводят молекулы мРНК с инструкцией по сборке гемагглютинина — белка на поверхности вируса гриппа. Инструкция упакована в липидную наночастицу, которая заносит её внутрь клеток. Клетки читают код, собирают белок, иммунитет видит незнакомца и учится делать против него антитела. Сам вирус в организм при этом не попадает. Главный козырь платформы — скорость. Штаммы гриппа меняются каждый сезон, и классическое производство за ними не поспевает. мРНК-конструкцию можно быстро переписать под актуальный штамм. В испытаниях на более чем 40 000 взрослых лабораторно подтверждённый грипп развился у 2% привитых mFLUSIVA против 2,8% у получивших стандартную немРНК-вакцину. В относительных величинах — снижение числа случаев на 26,6%. Отдельное исследование у людей старше 65 измеряло не симптомы, а уровень антител: одна доза мРНК-вакцины дала более сильный ответ, чем существующие стандартные и высокодозные прививки. Именно оно легло в основу ускоренного одобрения для этой возрастной группы. Переносилась вакцина в основном нормально, побочные эффекты от лёгких до умеренных: чаще всего боль в месте укола, усталость и головная боль. Но возникали они чаще, чем у стандартной вакцины, — болезненность в месте инъекции отмечали в два раза чаще. Заявку параллельно рассматривают регуляторы ЕС, Канады и Австралии. @vselennayaplus

Опухший C++-код Старая байка гласит, что программистам нельзя платить за строки кода, иначе они завалят проект бессмысленными копипастами. Теперь за строки платят генеративному ИИ, и байка сбылась буквально. В проекте VibeTensor заявлено около 100 тысяч строк на C++ и больше 400 файлов, но при проверке статическим анализатором выяснилось странное. Настоящих ошибок почти нет, и это как раз проблема. Один и тот же блок кода встречается в тестах девять раз, умные на вид конструкции с массивами и циклами при ближайшем рассмотрении сжимаются втрое, а анализатор вязнет в этом болоте вместе с человеком. Код правильный, выхода за границы массива нет, ошибаться попросту негде, потому что смысла в нём кот наплакал, только длина.

Из жизни больших корпораций Американские интернет-гиганты одинаково не продают рекламу на территории РФ, но делают это совершенно по-разному. Включает россиянин VPN – и вот уже голландская или финская реклама в результатах поиска. Google не дурак, он прекрасно знает, где человек находится на самом деле. Но раз формально IP европейский – значит можно зарабатывать. Любопытно, кстати, что объявления часто показываются именно местные. С точки зрения рекламодателя – чистейший фрод, не за это он платит. Чтобы из Москвы увидеть баннеры в запрещенном Facebook, надо действительно постараться. Любая утечка истинной географии – и соцсеть её останавливает. Я слышал, как человека вычислили на том, что у Whatsapp был доступ к медиатеке, а там геометки у последних фотографий. Этого оказалось достаточно. И вот у меня вопрос. Как такое получилось? Два совещания, когда большой начальник выслушал всех и в конце твердо сказал: “делаем так, как больше бабла” или наоборот “чистим по максимуму”? Исполнитель на свое усмотрение проинтерпретировал пришедшую сверху задачу из трех слов? Случайное переиспользование старого кода, который определял гео пользователя для какой-то совершенно другой цели? Никогда, скорее всего, не узнаю. Интересно. #политота

Два подхода к генерации картинок диффузными моделями Латентный (обычный): картинку сжимают в маленькое скрытое представление через VAE-кодировщик, потом модель шумит и денойзит уже это сжатое представление а в конце VAE возвращает пиксели. Быстро и стабильно но теряет мелкие детали Пиксельный (напрямую): работает сразу с пикселями без VAE. Качество деталей выше, но напрямую с нуля такую модель обучать очень медленно, сходится сильно хуже латентной Alibaba нашли компромисс - латентно-пиксельный переход (latent-to-pixel strategy): 1. Претрейн в латентном пространстве - быстро получают хорошие генеративные знания 2. Потом переключаются в пиксельное пространство и дообучают там Качество на уровне латентных но в 3–5 раз быстрее - не тратится время на VAE-декодирование и нет потери деталей Не приходится выбирать между скоростью и качеством Это рисерч, ждем новых моделей от Алибаба #research #pixelduffusion VK | MAX

Лицо — свидетельство жизни или рыночный продукт? Продолжаю думать о том, что происходит с нашей идентичностью сейчас, когда технологии позволяют бесконечно себя улучшать: быстрее думать, лучше писать, моложе выглядеть. На днях натолкнулась на статью американской журналистки-культуролога Джии Толентино в The New Yorker, принесла подругам обсудить (проговорили несколько часов), и хочу поделиться и с вами. Статья тут, и на поверхности это текст о пластической хирургии и новых стандартах красоты. Но Джия Толентино использует эту тему шире и задаётся вопросом: что происходит с идентичностью, когда всё живое, уникальное и несовершенное в человеке всё легче воспринимать как то, что можно исправить и оптимизировать? Хочу пересказать дальше несколько тезисов из статьи. Мне кажется, они дают интересную оптику для нашего разговора здесь о человеке и технологиях.

Чем интересна Джия Толентино? Её называют одним из заметных голосов поколения миллениалов. Подростком снялась в реалити-шоу, после университета уехала волонтёром в Корпус мира в Кыргызстан, работала в культовых феминистских медиа The Hairpin и Jezebel, получила National Magazine Award за тексты об абортах и выпустила бестселлер Trick Mirror — эссе о том, как интернет, капитализм и язык личной свободы заставляют нас участвовать в системах, которые мы сами же критикуем.

Так вот что в статье: • Примерно 10 лет назад самые заметные лица в Instagram* начали становиться похожими: пухлые губы, высокие скулы, маленький нос, «кошачьи» глаза. Сначала эти черты создавались фильтрами, теперь ИИ и всё чаще похожий результат переносят в физический мир с помощью косметологии и пластической хирургии. • Возраст начала процедур снижается. Растёт число людей моложе 20 лет, обращающихся за ботоксом и другими процедурами (на 75% за три года). И здесь Джию интересует культурный сдвиг: почему страх выглядеть старше появляется у человека ещё до того, как он успел повзрослеть? • Внешность становится набором критериев, которые можно «подкрутить». Похожий процесс Джия находит и в мужской интернет-культуре looksmaxxing. Там внешность буквально раскладывают на измеримые параметры: форму глаз, челюсть, пропорции лица, рост, мышцы. Каждый параметр предлагается отдельно «улучшать» — тренировками, диетами, препаратами или операциями. Один из самых любопытных тезисов Толентино: в такой логике внешность постепенно превращается в систему оценки. Она приводит в пример героя looksmaxxing, для которого доказательство своей привлекательности важнее романтического или сексуального опыта. Красота = способ подтвердить статус, дисциплину, результат работы над собой. И дальше самая дискуссионная часть — про свободу выбора. Сегодня о пластике говорят гораздо открытее. Её описывают как автономию, заботу о себе, возможность самой решать, как выглядеть и стареть. И эти чувства могут быть настоящими. Человек действительно может самостоятельно принять решение, почувствовать себя лучше. Я сама, например, думала об эстетической пластике после беременности и рада, что такие возможности существуют. Но Толентино предлагает кроме «имею ли я право это изменить?» спросить ещё и «откуда вообще возникло моё желание это менять?». Не является ли личное чувство и наш язык свободы результатом социального давления? Толентино вспоминает представление о лице как о свидетельстве жизни и способе коммуникации: в нём остаются истории, родство, возраст, характер, привычки, переживания. А затем спрашивает, не начинаем ли мы всё чаще относиться к нему как к рыночному продукту, который должен работать внутри экономики внимания. Этот вопрос мне и интересен: где сегодня граница между свободным изменением себя и адаптацией под систему, которая всё время предлагает нам стать лучшей версией себя? Можно ли вообще эту границу увидеть, находясь внутри неё? Принадлежат ли нам всё ещё наши лица? *Instagram — продукт компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещённой в РФ.

Как защитить груз от кражи при перевозке Хищение товаров во время транспортировки — серьёзный риск для бизнеса. Мошенники используют разные уловки: 🚚 Водитель, связанный с фиктивной экспедиторской компанией, получает груз и исчезает вместе с ним. 📦 Лжекомпания меняет адрес разгрузки, и товар оказывается на другой машине, после чего следы пропадают. Чтобы минимизировать угрозы, предпринимателям стоит заранее выстраивать систему защиты: — проверять экспедитора через ЕГРЮЛ и изучать его репутацию на рынке — встречаться лично с представителями компании, а не ограничиваться перепиской — заключать договоры только в бумажной форме — запрашивать копию водительского удостоверения — обязательно страховать груз. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Недавно наткнулся на историю Quittr. Это буквально антидроч целый отдельный сервис, чтобы не смотреть порно. Работает примерно как Duolingo, но только не для иностранных языков, а для кое-чего другого: есть стрик с счётчиком дней, юзер каждое утро даёт обещание продержаться ещё сутки. Ещё есть блокировка сайтов, уроки про нейробиологию, анонимный чат с товарищами по несчастью и даже ИИ-коуч. Но главная фича - "паническая кнопка". Если юзер чувствует, что его полномочия всё, и рука уже не одёргивается даже волевым усилием, то он её жмёт, включается фронталка, и он резко видит своё лицо. По задумке, юзер должен тут же осознать, насколько он жалок в данный момент, и его воля должна снова стать крепче титана. Про этот Quittr выходило целое расследование. Повод пикантный: сам сервис был написан криво-косо, и любой залогинившийся юзер мог выкачать весь бэкенд со всеми пользовательскими данными. Юзеров там было аж 600 тысяч (нифига себе масштабы порнозавимости), около 100 тыс. из них - несовершеннолетние. А сами данные... ну... чуть (совсем слегка) менее безобидные, чем у других сервисов. Возможно, даже селфачи с тревожных кнопок утекали 😈. Но это не главное. Мало ли, чьи дроч-данные (вернее, антидроч-данные, блин я запутался) куда-то там утекли, первый раз как будто. Гораздо интереснее, что Quittr - далеко не единственный такой сервис. Это полноценная ниша, и в ней даже было три волны разных приложений: Первая - религиозная. Например, сервис Covenant Eyes работает аж с 2000 года и стоит $18 в месяц. Механика там более жёсткая: софт пилит замыленные скриншоты экрана, ИИ их размечает, а отчёт улетает "партнёру по подотчётности" - жене, другу или даже пастору (это не шутка). Вторая волна выкинула религию и стала долбить в нейро-мозго-позиционирование. Приложения вроде Brainbuddy и Fortify обернулись в нейропластичность, когнитивно-поведенческую терапию, контроль дофамина и прочую нейро-биохак-движуху. Последняя (точнее, крайняя) волна идёт через геймификацию, с фокусом на зумеров. Тут как раз Quittr и клоны. Стрики, "орбы" (ачивки за длительность воздержания), ИИ-обвес и вирусный маркетинг через Тикток. Но база-основа везде одинаковая: счётчик, стыд и комьюнити. Меняется только оправдание: сначала грех и пастор, потом нейромедиаторы, а теперь путь к лучшей версии себя и гейм-механики. Точную оценку размера этого рынка я не нашёл, но в том же расследовании упоминаются суперкары и особняк в Майами, где живут фаундеры Quittr. Ну и по числу юзеров можете примерно прикинуть. Есть ли у Quittr всплеск скачиваний каждый ноябрь - история умалчивает. Дизраптор