Депрессия связана с уменьшением объема гиппокампа



Исследователи из Университета Тохоку изучили энергетику мозга мышей во время быстрого сна (REM-фаза) и обнаружили парадокс: несмотря на то что мозг заранее усиливает приток крови и накапливает питательные вещества, уровень АТФi — главного источника энергии внутри нейронов — временно падает. Это может объяснять, почему после ночи с яркими сновидениями человек иногда просыпается усталым.
Открытие важно не только для темы сна: оно показывает, что по кровотоку в мозге нельзя судить о реально доступной нейронам энергии — доставка, переработка и трата топлива могут расходиться во времени и объёме.
ВыводЧтобы наблюдать метаболизм мозга без нарушения сна мыши, череп покрыли прозрачной УФ-застывающей смолой и снимали кору методом широкопольной флуоресценции прямо сквозь кость, не удаляя её часть (как делают обычно).


Исследователи обнаружили новый механизм связи кишечника и мозга: сигналы от кишечника после приёма калорийной пищи помогают гиппокампiу формировать воспоминания о том, где была найдена еда. Эксперименты проводились на крысах и объясняют, почему при ожирении и привычке к фастфуду ухудшаются когнитивные функции.
Механизм работает так: калорийная пища возбуждает блуждающий нервi, который вызывает выброс ацетилхолинiа в гиппокампе, фиксируя память о месте кормления. Однако привычка к фастфуду с детства разрушает эту цепочку и лишает животных пространственной памяти, что может открыть новые стратегии лечения нейродегенеративных заболеваний.
ВыводИсследование проведено на доклиническом уровне — эксперименты выполнены на крысах





Нейробиологи из Массачусетского технологического института показали, что языковая система мозга и механизмы абстрактного мышления работают независимо друг от друга. Люди с тяжёлыми речевыми нарушениями после инсульта решали логические задачи не хуже здоровых людей, а фМРТi подтвердила: во время рассуждений речевые зоны мозга остаются неактивными.
Вывод ставит точку в давнем споре — является ли язык механизмом мышления или просто способом его выразить. Он также важен для понимания ИИ: языковые модели вроде ChatGPT и Claude работают только с текстом, тогда как у человека логика и язык существуют раздельно, и сравнение этих «архитектур» помогает понять, что на самом деле делают нейросети.
ВыводДвум людям с инсультом, повредившим речевые зоны (испытывали трудности с пониманием и произнесением слов), давали головоломки без словесных инструкций: угадать скрытое правило в двух рядах чисел (перевернуть порядок цифр или убрать значения выше определённого) и применить его к новым примерам
Исследователи из Йельского университета обнаружили, что собственная нервная система сердца — так называемый «малый мозг», расположенный в жировой прослойке вокруг органа, — состоит из как минимум двух типов нейронов с разными функциями. Один тормозит и одновременно поддерживает сердечный ритм, другой включается только в момент острого стресса и спасает сердце от остановки.
Открытие важно тем, что «мозг» сердца связан с инфарктом, сердечной недостаточностью и аритмией, а гены-маркеры найденных нейронов обнаружены и в человеческом сердце — значит, у находки есть потенциал для клинической медицины.
ВыводНейроны собственной нервной системы сердца составляют примерно 0,01% клеток сердечной ткани, поэтому их изучение крайне сложно
Учёные из Еврейского университета Иерусалима и Амстердамского свободного университета показали: отдельная нервная клетка коры головного мозга человека может выполнять вычисления не проще, а по сложности сравнимые с работой глубокой искусственной нейросети. Раньше нейрон считали простым переключателем — «набрался сигнал — выстрелил», теперь выяснилось, что клетка анализирует не количество, а комбинацию входящих сигналов.
Это меняет представление о том, откуда берётся мощь мозга: возможно, дело не только в числе нейронов и связей между ними, но и в вычислительной сложности каждой отдельной клетки. Для разработчиков ИИ это намёк — вместо простого наращивания числа искусственных нейронов имеет смысл делать их «умнее».
ВыводРезультаты опубликованы в журнале Академии наук США PNAS.