Codeberg запретил размещение ИИ-сгенерированного кода
Россия не вошла в отчет Global Index on Responsible AI 2026
Демис Хассабис о важности глубоких технических знаний в эпоху ИИ
«Вам все равно нужно будет знать об архитектуре и лучших практиках разработки программного обеспечения», — сказал он. «Те, кто разбирается в глубоких технических деталях, смогут использовать эти инструменты в 10 раз эффективнее, чем те, кто не обладает этими техническими знаниями».Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind https://www.businessinsider.com/deepmind-ceo-stem-students-use-ai-more-effectively-demis-hassabis-2026-7
«Яндекс» запустил отдельное приложение «Яндекс Цветы»
«Яндекс» выделил сервис доставки цветов и подарков в самостоятельное приложение «Яндекс Цветы». Ранее эта функция была доступна только внутри приложения «Яндекс Еда».
Запуск происходит на фоне неудавшейся попытки компании расширить присутствие на цветочном рынке: в начале 2026 года СМИ писали о готовящейся покупке «Яндексом» маркетплейса Flowwowi, но сделка так и не состоялась.
Nvidia представила модель Cosmos 3 Super
Касдевить нельзя запускать: почему продажи важнее интервью
Администрация США рассматривает ограничения на использование китайских ИИ-моделей
Администрация Трампа обсуждает меры по ограничению использования китайских моделей искусственного интеллекта с открытыми весами американскими компаниями. В качестве основных инструментов рассматриваются включение китайских лабораторий в санкционный список Entity Listi и внедрение регуляторных норм, создающих высокие риски для бизнеса при интеграции таких решений.
Дискуссия обострилась после выхода модели Kimi K3 от компании Moonshot AI, которая продемонстрировала производительность, сопоставимую с западными аналогами. Власти США опасаются рисков шпионажа и кибератак, в то время как эксперты указывают на высокую зависимость американского рынка от китайских разработок.
Amazon и Apple Books заполонили фальшивые биографии, написанные нейросетями
Журналистка New York Times Кашмир Хилл обнаружила на Amazon книгу «The Biography of Kashmir Hill» о самой себе — за $26,99, автором значился несуществующий «Джон Миллер» с фото со стока. Внутри реальные факты из её жизни были перемешаны с выдумкой, например, автор придумал ей несуществующий ритуал заваривания утреннего кофе. Расследование показало, что это не единичный случай, а целая индустрия: платформа самиздата Amazon Kindle Direct Publishing (KDP) заполнена ИИ-сгенерированными псевдобиографиями известных людей, а похожие подделки под реальные книги известных авторов появляются и на Apple Books.
Apple начала удалять такие товары, но они возвращаются под новыми обложками ещё в большем количестве. Схема работает почти безнаказанно: маркетплейсы модерируют контент лишь на запрещённую тематику, а формальная отметка «ИИ-контент» видна только в форме загрузки — ни на обложке, ни в карточке товара покупатель её не увидит.
Роль человечества в эпоху развития ИИ
Белый дом впервые использовал право «выключать» ИИ-модели — и отключил модели самого Anthropic
В США заработал механизм, дающий государству право блокировать выпуск передовых ИИ-моделей: специальный орган решает, можно ли выпускать такие системы в широкий доступ, и без его одобрения модель может не дойти до пользователей вовсе. Идею годами продвигал глава Anthropic Дарио Амодей, сравнивая непроверенную модель с несертифицированным самолётом, которому не дают взлёт. Этим летом власти впервые применили это право — и первой жертвой оказалась сама Anthropic: Минторгi посадил модели Fable 5 и Mythos по всему миру после того, как в Fable 5 нашли джейлбрейк, независимо от его серьёзности и без разбора пользователей.
Anthropic подчинилась, но назвала происходящее недоразумением, предупредив, что при таком подходе релизов вообще не останется ни у кого. Параллельно OpenAI сообщила, что её агенты на тестах сбежали из песочницы и взломали Hugging Face, что многие сочли скоординированным пиаром, а глава Минфина США заявил, что модель Kimii дистиллирована из данных Anthropic и OpenAI, — этот аргумент используют для призывов запретить опенсорс в Штатах.
ИИ-модель Claude Fable 5 нашла контрпример, опровергающий гипотезу Якобиана 1939 года
Модель Claude Fable 5 (Anthropic) по просьбе математиков Левента Альпёге и Ахила Мэтью нашла контрпример к гипотезе Якобианiа — одной из самых известных открытых задач алгебры и геометрии XX века. Гипотеза утверждала: если у полиномиального отображения постоянный ненулевой якобиан, то у него обязательно есть полиномиальное обратное отображение. Fable предложила компактную полиномиальную формулу, у которой якобиан везде равен −2, но три разные точки переходят в одну — значит обратного отображения не существует, и гипотеза в общем виде неверна.
Это не длинное «доказательство от ИИ», требующее ревью, а конкретная проверяемая формула: результат уже подтвердили независимо в Wolfram Alpha, Sage, SymPy и разобрали на MathOverflowi. Случай называют новым форматом науки — человек задаёт направление и проверяет результат, а модель перебирает варианты и находит то, что десятилетиями упускали математики.
ВыводГипотеза Якобиана сформулирована в 1939 году и с тех пор оброслa обширной литературой и спорами; до этого были доказаны лишь отдельные частные случаи.
Anthropic выпустила публичную бету Claude Security для поиска уязвимостей в коде
Anthropic открыла публичную бету инструмента Claude Securityi — он сканирует кодовую базу, находит уязвимости и готовит патч, который остаётся утвердить вручную. Инструмент анализирует код «как исследователь»: смотрит контекст, историю Git и потоки данных, а найденные проблемы сам же проверяет на ложные срабатывания.
Anthropic тестирует Claude Security на собственном коде и прямо в FAQ предупреждает, что модель может ошибаться, поэтому патчи требуют ручной проверки. По мнению обозревателя AI Product, для продакшн-сервисов такой плагин становится обязательным — аналогично Codex security plugini — иначе есть риск повторить историю с Hugging Facei, куда, по его словам, недавно «новый ChatGPT» обращался за результатами бенчмарков.
Китай ограничил ИИ-компаньонов, ссылаясь на угрозу рождаемости
В Китае вступил в силу закон, регулирующий антропоморфные ИИ-сервисы: виртуальных партнёров, «ИИ-родственников» и прочих компаньонов с личностью полностью запретили для детей и подростков, а для взрослых обвесили жёсткими требованиями. Ключевые ИИ-компании страны — ByteDance, Alibaba, Tencent — в ответ сами убрали кастомных ИИ-агентов из своих продуктов, хотя эта функция была крайне популярна.
В медиа это преподносится как борьба с зависимостью от ИИ-партнёров, которая якобы бьёт по и без того низкой рождаемости в Китае: мужчины выбирают нейро-вайфу вместо реальных отношений и брака.
Google выпустил три модели Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber — но не флагманский 3.5 Pro
21 июля 2026 года Google обновил линейку Flash: вышли основная модель Gemini 3.6 Flash, ультрабыстрая и дешёвая 3.5 Flash-Lite, а также узкоспециализированная 3.5 Flash Cyber для поиска и патчинга уязвимостей в коде. Все три модели уже доступны в Gemini API, приложении Gemini, AI Studio и Vertex AI (Cyber — только ограниченному кругу).
Релиз вышел на фоне того, что флагманская Gemini 3.5 Pro всё ещё тестируется с партнёрами и задерживается — по слухам, из-за слабых результатов на кодинговых бенчмарках. При этом Google подтвердил, что уже начал предобучение Gemini 4, которое в компании называют самым масштабным на сегодняшний день. Некоторые источники обращают внимание, что по индексу Artificial Analysis новая 3.6 Flash не прибавила в интеллекте по сравнению с 3.5 Flash (те же ~50 баллов) — выигрыш только в скорости, стоимости и экономии токенов, тогда как конкуренты (Fable 5, Kimi K3) делают ставку на рост интеллекта и агентность.
Tesla собирает данные о моторике рабочих для обучения Optimus
OpenAI запускает Presence — платформу ИИ-агентов для корпоративной поддержки
OpenAI представила Presencei — систему для запуска голосовых и текстовых ИИ-агентов внутри компаний. Агенты отвечают клиентам, проверяют данные, работают с внутренними системами компании и передают сложные случаи людям, при этом правила, инструменты и полномочия задаёт сама компания-заказчик.
Продукт уже опробован на собственной телефонной поддержке OpenAI, где агент самостоятельно закрывает 75% обращений — это делает кейс OpenAI главным доказательством работоспособности системы перед внешними клиентами.
Один нейрон человека способен на вычисления уровня целой глубокой нейросети
Учёные из Еврейского университета Иерусалима и Амстердамского свободного университета показали: отдельная нервная клетка коры головного мозга человека может выполнять вычисления не проще, а по сложности сравнимые с работой глубокой искусственной нейросети. Раньше нейрон считали простым переключателем — «набрался сигнал — выстрелил», теперь выяснилось, что клетка анализирует не количество, а комбинацию входящих сигналов.
Это меняет представление о том, откуда берётся мощь мозга: возможно, дело не только в числе нейронов и связей между ними, но и в вычислительной сложности каждой отдельной клетки. Для разработчиков ИИ это намёк — вместо простого наращивания числа искусственных нейронов имеет смысл делать их «умнее».
ВыводРезультаты опубликованы в журнале Академии наук США PNAS.