Энтузиасты научились запускать оригинальную нейросеть DLSS 3.7 и ключевые технологии DLSS на видеокартах AMD, исполняя модели NVIDIA через шейдеры и вычислительные блоки Radeon — без CUDA и Tensor Cores. Это экспериментальные модификации, а не официальная поддержка AMD или NVIDIA.
HelixSR 1.9.0 добавил поддержку архитектуры Vega, а DLSS-NR-on-AMD версии 0.8.0 — Ray Reconstructioni и генерацию кадров, включая Multi Frame Geni до 4X, на Radeon RX 7000 и RX 9000. Первые тесты подтверждают работу Ray Reconstruction, но показывают, что производительность зависит от игры и возможны заметные просадки FPS.
Microsoft анонсировала собственную базовую ИИ-модельi MAI-Base-2. Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман заявил, что она превосходит модель, на которой построена GPT-5.6, а её обучение потребовало четверти вычислительных ресурсов OpenAI.
Результаты пока не прошли независимую проверку: MAI-Base-2 ещё обучается, а опубликованные сравнения касаются базовых моделей после предобученияi, не готовых чат-ботов.
Meta выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full — флагманские модели для программирования, персональных ИИ-агентов и длительных задач. Компания заявляет, что старшая версия конкурирует с Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra, а на части тестов превосходит их; независимые оценки подтверждают сильные результаты, но условия некоторых сравнений не полностью контролировались.
Muse Wonder доступна через Meta Model API и Muse Code, тогда как Full пока предлагается только на платных уровнях Muse Code. Запуск усиливает конкуренцию Meta с OpenAI и Anthropic и поддерживает её курс на создание персонального ИИ-помощника.
Perplexity представила Photon — движок, который ищет и ранжирует веб-страницы до того, как языковая модель соберёт из них ответ. Он заменил открытый движок, который компания годами поддерживала как форк, и теперь обслуживает весь поиск Perplexity; быстрый режим на его основе доступен в Search API для агентов.
Быстрый режим сокращает задержку и стоимость поиска, сохраняя близкое качество на агентных тестах. Внутренние показатели релевантности у него ниже, чем у стандартного режима.
