Релиз Muse Wonder и Gemini 4 Argon: сравнение моделей
H@How2AIAI-инженер
2 недMeta представила Muse Wonder и Wonder Full, а Google запустила Gemini 4 Argon. Сравнение производительности в кодинге и цен на API.
На рынке ИИ-моделей появились новые мощные конкуренты, предлагающие высокую производительность в программировании.
- Появление новых моделей от Meta и Google усиливает конкуренцию в сегменте LLM для разработчиков.
- Снижение цен на API до конца ноября делает тестирование новых моделей более доступным для бизнеса.
- Результаты в бенчмарке DeepSWE 1.1 показывают, что разрыв между топовыми моделями разных компаний сокращается.
🍞 Два тяжеловеса за два дня: Muse Wonder и Gemini 4 Argon
Вчера Meta выпустила Muse Wonder и Wonder Full (более мощный вариант модели). Сегодня Google начала раскатку Argon в Gemini для Pro и Ultra и открыла платный API.
На кодинге (DeepSWE 1.1) почти ничья – Wonder 78,8%, Full 79%, Argon 77,9%.
Wonder есть в API и Muse Code, Wonder Full - только в подписке Muse Code.
API за миллион токенов инпут/аутпут: Wonder $4/$20, Argon $2/$10 на до конца ноября. Потом подорожает в два раза.
У Дарио и Сама прибавилось достойных конкурентов. Делать обзор этих красавцев или будем на gpt и opus тухлить? 🤩
@how2ai
Кратко (AI)
Meta выпустила модели Muse Wonder и Wonder Full, а Google начала внедрение Gemini 4 Argon в свои сервисы и API. В тесте на кодинг DeepSWE 1.1 модели показали близкие результаты, при этом новые API предлагают конкурентные цены на использование токенов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖