← к ленте

Meta представила флагманские LLM Muse Wonder и Muse Wonder Full

М@cgeventAI-инженер
2 нед

Meta выпустила модели Muse Wonder и Muse Wonder Full для кодинга и автономных агентов с контекстом 1 млн токенов и новыми функциями памяти.

Meta меняет стратегию, выпуская мощные закрытые модели для автоматизации работы за компьютером.

  • Новые модели Muse Wonder ориентированы на сложные задачи, такие как написание кода и управление компьютером.
  • Поддержка 1 млн токенов и функций памяти позволяет агентам эффективнее выполнять длительные процессы.
  • Meta отходит от модели открытых весов, характерной для Llama, в пользу закрытого API и платных подписок.
Вчера Метачка бахнула две флагманские LLM - Muse Wonder и Muse Wonder Full.  Обе ориентированы на кодинг, автономных агентов, управление компьютером и длительные задачи.
Контекст - 1 млн токенов. Active Memory - память между разговорами. Active Focus - удержание цели в длительных задачах. Параллельная работа субагентов.
Цены Muse Wonder API: Вход - $4 за 1 млн токенов. Кешированный вход - $0.20. Выход - $20. На длинный контекст отдельной наценки нет. Muse Wonder Full через API пока не продаётся. Доступна только в Muse Code по подписке от $50/мес., расширенный план - $200/мес. По тестам Метачки Wonder побивает и Астру, и Опуса, в общем всё как обычно.  Хотя GPT-6.1 Sol стоит 2/10 за миллион входных/выходных токенов - ровно вдвое дешевле Muse Wonder. При этом OpenAI позиционирует Sol как модель, приближающуюся к Astra по качеству кодирования и компьютер юз. И есть некоторая ирония: Метачка, долго ассоциировавшаяся с открытыми весами Llama, теперь вонзает свои модели по закрытой схеме. Источники: https://research.meta.ai/blog/muse-wonder https://dev.meta.ai/models/muse-wonder https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits @cgevent

Кратко (AI)

Компания Meta представила две новые флагманские модели Muse Wonder и Muse Wonder Full, предназначенные для задач программирования и работы автономных агентов. Модели поддерживают контекстное окно в 1 млн токенов, функции Active Memory и Active Focus, а также параллельную работу субагентов. В отличие от предыдущих разработок компании, новые модели распространяются по закрытой схеме.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖