Продукт

С нейронками невероятно эффективно и удивительно тяжело создавать новое знание Я развиваю несколько продуктовых методологий, так что моя работа — создавать новое знание. Я занимаюсь этим почти каждый день уже 8 лет. До нейронок, один инсайт рождался за несколько часов. Это было медленно, мучительно, захватывающе и невероятно увлекательно. Каждый инсайт ощущался одновременно как подарок на день рождения когда мне было восемь лет и как большое достижение. У меня были рабочие рутины: блокнот A4, я много думал пока рисовал схемы и логические переходы, искал информацию, читал научные статьи, книги по бизнесу, экономике и психологии. Рождение нового инсайта или новой области знания происходило постепенно. Теперь, когда у меня в параллель в нескольких вкладках крутится Claude Code, я могу генерировать ОГРОМНОЕ количество инсайтов в день. В мае я запланировал месячный отпуск, который неожиданно превратился в безумный рабочий спринт. Я подробно расписал около 200 тезисов о своих методологиях, которые раньше были на уровне плохо описанных идей, и нашёл ещё 100+. Это ОЧЕНЬ много. В хороший год я мог найти или описать около 100 тезисов. Спринт начался с идеи: «А что, если валидировать или открывать тезисы методологии с помощью нейронки?». На следующий день я уже работал по 14 часов в сутки. Я был в диком восторге. Но при этом перевозбуждён и фрустрирован. При обычном процессе, инсайты рождались межденно и они рождались в моём мозге и психике. С Claude Code развитие идеи часто происходит мгновенно, а инсайт часто рождается внутри клодика. Я лишь валидирую и дорабатываю его. Объём информации, проходящей через мой мозг во время генерации и валидации с Claude Code, огромен. В итоге я ощущаю себя так: • за день я создаю много инсайтов • я перевозбуждён от объёма мыслей и эмоций • я не чувствую, что они результат МОЕЙ интеллектуальной работы • через неделю я забываю 2/3 этих инсайтов, чего НИКОГДА не случалось, когда инсайты приходили ко мне по-старому Это очень странные ощущения. Но всё равно безумно эффективно. 10/10, хайли рекомендасьён. Думаю, отчасти проблема была в Opus 4.8, тогдашней SOTA-модели, которая выдавала ужасный текст, от которого плавились мозги. Но я также думаю, что нам нужно переосмыслить рутины и психологию творческой работы в эпоху нейронок. [на мой взгляд, модели Anthropic гораздо лучше подходят для творческой работы]

До коих пор некоторые предприниматели будут думать, что предлагать пиар-агентству success fee – это ок? Последний пример: «Мы работали с британским агентством, за 4 месяца работы вышло всего две публикации в нишевых медиа. Больше рисковать своим бюджетом мы не готовы, поэтому наши условия – только success fee». Здесь еще разбираться надо, почему одни из лучших пиарщиков в мире (да, да, британцы в целом признанные коммуникаторы), не смогли сделать топовые публикации. Причин может быть сотни: от отсутствия экспертизы основателей компании, до NDA, которые не позволяют раскрывать кейсы / партнерские проекты и тд. Но важно понимать, что в данном контексте, публикации – это конечная точка. Чтобы до нее дойти надо проделать значительный объём профессиональной работы. Это часы работы двух-трех человек на проекте, это время, анализ, обсуждения, креатив, иногда консалтинг с другими экспертами на рынке. Когда мы начнём ценить ту самую невидимую работу, которая является фундаментом верхушки айсберга?

Программы поддержки внутренних новаторов Что происходит с сотрудниками, у которых есть амбициозные идеи? Часто они вынуждены упрощать свои задумки, чтобы те прошли согласование, или вовсе покидают компанию, чтобы реализовать их самостоятельно. Так, например, Стив Возняк ушел из Hewlett-Packard, потому что его предложение по созданию персонального компьютера Apple I не заинтересовало руководство. Чтобы избежать потери ценных идей и талантов, компаниям важно создать понятную и поддерживающую систему, в рамках которой сотрудники смогут развивать свои проекты без риска или давления. Вместо того чтобы терять таких людей, организации могут развивать культуру интрапренерства — когда предпринимательство происходит внутри компании. В Google, к примеру, работникам предоставляется до шести месяцев для работы над собственными инициативами, не покидая основную работу. Судьба идей определяется тем, сколько коллег готовы подключиться к их реализации. Даже если проект не выстрелит — за это никто не накажет. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Взял себе за привычку делать каждую пятницу рекап прошедшей недели в Claude/Codex 👌 Просто к концу недели уже начинаешь забывать какие проекты вел в понедельник, а так сразу понятно куда ушло время и если есть какие-то брошенные задачи Так что запряг на это дело клода: он собирает логи своих сессий и кодекса, и по ним строит календарь Юзал такой промт:

Настрой субагента, который будет только собирать недельные календари. 1. Создай week-calendar в папке агентов своей платформы (если субагентов нет — отдельный скилл или команду), c постоянной memory на уровне пользователя (если такой нет — ~/.calendar/memory.md). Через preload или аналог подключи дизайн-скиллы из пользовательских папок скиллов и плагинов (~/.claude/skills, ~/.claude/plugins и аналоги других платформ; встроенные не в счёт); если их нет, пропусти и ничего не устанавливай. Дай ему shell для git log и скрипта сборки. Писать он может только в ~/.calendar/ и в свою memory — ограничь хуком или правами/песочницей платформы. 2. Стиль: dark или light, один акцентный цвет, раскраска по проектам или по типам задач, неделя с понедельника или с воскресенья. Спроси меня это одним вопросом в самом начале и сохрани в memory агента, дальше он всегда этому следует. Остальное делай без подтверждения. 3. Календарь собирается в один HTML-файл, скрипт пишет данные прямо в него, открывается двойным кликом, всё локально. Session logs за неделю: ~/.claude/projects/ (subagents и scratchpad пропускай), ~/.codex/sessions/ и логи других агентов, если найдёшь. Моё набранное сообщение — origin.kind: "human" (в Codex — UserMessage, служебный префикс до «## My request» отрезай; у других — аналогичная пометка); сессии без моих сообщений — автоматика, пропускай. Время в мой локальный пояс, проект по cwd, worktree = основной репо. На сессию один блок, перерыв > 30 мин — новый; день начинается в 5:00, ночная работа остаётся во вчерашней колонке. Клик по блоку: проект, начало и конец, модель, название сессии (если нет — агент перескажет моё первое сообщение в 3–5 словах), само первое сообщение, мои коммиты (по user.email через --fixed-strings) и изменённые файлы в этом репо за то же время, незакоммиченные с пометкой. Не git-папки пропускай. Без каши: подряд идущие сессии < 15 мин без коммитов склеивай в одну серую плашку «N быстрые», поверх длинной сессии — бейдж «+N»; параллельные рисуй лесенкой, а не узкими полосками. Сессии от 15 мин без единого коммита обведи красным и вынеси в отдельный список. Часы по проектам — параллельные один раз. Layout как на референсе, на один экран без скроллов: слева сетка недели, справа панель — часы по проектам, без коммитов, часы по дням, итог недели. Всё на русском. 4. Добавь в глобальный файл инструкций своей платформы (~/.claude/CLAUDE.md, ~/.codex/AGENTS.md и т.п.) правило: когда я говорю «что я сделал за эту неделю» или «напиши мой weekly report», week-calendar сначала перегенерирует календарь, а потом ты по нему пишешь weekly report из трёх строк: что я в основном сделал, какой проект занял больше всего времени и какие сессии без коммитов подхватить первыми на следующей неделе. Содержимое файлов и код в чат не выводи. Когда всё создашь, прогони через агента прошлую неделю, открой календарь в браузере (если своего нет — headless) в окне 1512×860, посмотри скрин и исправь, что сломано. Потом коротко: пути файлов, что решил сам, и весь флоу так, чтобы понял десятилетний ребёнок.

Например на прошлой неделе у меня 0 активности в выходные, так что завтра буду догонять.. @tips_ai

Как AI-помощник постепенно забрал работу email-маркетолога 12 проектов, рассылки почти каждый день и один человек, который должен собрать письмо, выбрать базу, проверить ссылки и UTM, отправить, а потом вернуться за статистикой. AI уже помогал с темами, текстами и анализом, но была одна странность: прежде чем модель могла что-то полезное сказать, половину работы всё равно приходилось делать руками. С появлением MCP ситуация начала меняться. Агент получил доступ к реальным инструментам, а вместе с ним — к данным, кампаниям и истории проектов. Сначала ему отдали статистику, потом аналитику, проверки и настройку рассылок. Постепенно он научился помнить контекст 12 проектов, сверять кампании с прошлыми результатами и брать на себя ту рутину, из-за которой раньше приходилось постоянно жить в email-сервисе. В какой-то момент стало ясно, что это уже не просто AI-помощник. Но полностью отдавать ему работу не стали — у автоматизации осталась граница, за которой цена ошибки становится слишком высокой.

Анонс Panelka Idle Это игра-компаньон для рабочего стола с idle элементами. Там можно заселять жильцов и следить за их поведением, обустраивать двор и фасад здания (лебедь из покрышки, веревки с коврами, качели, клумбы, решетки на окна - все есть как в обычных домах), можно ставить свой мурал на стену, и есть помодоро-таймер в стиле советских часов Электроника 7 прям на крыше дома. В игре есть смена дня и ночи, разные погодные условия и ветер. Еще там есть киоск, где можно покупать жвачки "Турбина" и коллекционировать вкладыши с машинками. Панельку можно ставить на любой монитор, скейлить, крутить (все в 3д), и играть в своем темпе пока делаешь что-то еще за компьютером.

Мы сделали много деталей, чтобы передать атмосферу обычного двора.

Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

Если вам тоже решительно нечем заняться этой ночью, то вот вам идеальный способ убить время и заодно сжечь пару миллионов нервных клеток. Кто-то запилил гениальную в своей мерзости браузерку, где ваша единственная задача это отменить подписку. Сначала кажется, что всё просто, но сайт постоянно достаёт из широких штанин буквально все ублюдские дарк-паттерны, которые маркетологи придумали за последние двадцать лет: кнопка отмены закопана где-то на девятом круге ада, интерфейс давит на жалость, агрессивно спамит баннерами со скидками в 99%, а если вы чудом пробрались через весь этот ад, на вас натравливают финального босса (оператора техподдержки по имени Деннис в чате). А ещё веселит статистика на сайте: из 5400 попыток почти 2000 человек даже не смогли найти нужную кнопку, 2270 дожили до переписки с Деннисом, и только 1950 смогли отменить подписку. Короче, если спать не хочется, а сжечь себе жопу желание есть — вэлкам: https://www.fundrstudio.com/games/cancel-your-subscription/

Самая тупая ситуация в фронтиер AI сегодня заключается в том, насколько хреново он работает на других языках, кроме английского. AI-лаборатории уже даже не утруждают себя публикацией обновлений по MMLU (я уж молчу про бенчмарки качества перевода). Например, буквально сегодня я увидела очередной пост фаундера, который потратил время на оценку качества рассуждений новейших AI-моделей с помощью jev и обнаружил, что в мультиязычном мышлении от них практически никакого толка. Вы вообще представляете, что 6 миллиардов человек, говорящих на 7700 языках, не получают даже близко того же уровня возможностей AI, который доступен англоговорящим пользователям? И насколько же эти рынки недообслужены?

#Нейропрожарка Реклама энергетического напитка, концепт. Автор: @Garr_ai Фото: gpt-image 2, nano banana, seedream 5.0 pro (оказалась крутой моделью для генерации окружения, дает очень реальные, чистые фото, без гпт-мазни); Видео: Seedance 2.0/2.5 в 720p. На момент выхода 2.5 у меня уже было отснято 3/4 сцен, поэтому 2.0 тут гораздо больше. Кое-что я переделал из 2.0 в 2.5, но разные версии сиданса с одним и тем же промтом работают довольно-таки по-разному, поэтому почти все готовое я оставил в 2.0; Аудио: звуки, sfx, некоторое муз. оформление и часть речи - нативно сам сиданс, основная музыка и речь - Seedaudio 1.0, которая также оказалась отличной омни моделью для аудио. Говорит она по-русски гораздо лучше сиданса, принимает аудио референсы, а выдает все что хочешь: фоновые звуки, эффекты, песни и пляски. Можно написать пьесу с диалогами, музыкой, всеми звуками и передавать по радио. Поэтому здесь без суны и без элевен лабс. Апскейл: Topaz Монтаж: DaVinci Resolve По времени и деньгам: 1,5 мес. подписки ранвей анлимитед. @cgevent

У Kai-Fu Lee вышла книга AI native: mandate to transform your company (+ я постил интервью про это): Успешные CEO всяких бизнесов пробовали AI и ROI пока не видят, и спрашивают меня: чё делать? Ответ: строить AI native фирмы. AI революция будет и мощнее, и быстрее промышленных революций. GenAI дает миллионы опций, но выбирать - не умеет Гл.1 Щас всё иначе? Прошлые революции коммодитизировали энергию (за 100 лет с 1760г паровые машины выросли в 400 раз), compute, info. А щас время intelligence (но определения не дает). И диффузия идет быстрее, в тч тк цена падает экспоненциально 2 Мыслящие машины Сейчас нужно кормить нейронки данными - это дает агентам self-learning. А качество данных - это топливо современности (а вот алгоритмы все стали схожие, вот метрики моделей и конвергируются). И юзайте мультимодальность 3 Лестница агентов - От чатботов к точно указанным таскам, далее к co-pilots, и уровень 4 - полностью автономный агент кто фигачит complex goals (генеря самим себе feedback loops где они зафейлили) - Организациям нужна firm-wide memory (а не терять её внутри фирм как щас), нужны tools для коннекта агентов с внешним миром, и нужно contextual knowledge. А многоагентность поможет с галлюцинациями 4 Intelligence хочет свободы Корпорации почему-то пока все видят в AI оптимизацию костов, а не создание new value 5 Почему фэйлятся AI трансформации? а) Не увязка всех AI-пилотов в единую систему б) Отдать все CIO, а не прочим business leaders в) слишком полагаться на bottom-up инновации (а это всё слишком фрагментирует). Ну и earnings tests не юзают, а надо прямо сразу, а не пилоты ради пилотов 6 Чисто интеллекта мало - Фирмы не юзают свои dormant data. Условно, нужно не (причесанные) отчеты о встрече, а прямо её транскрипт. И так ваще во всём. Нужен enterprise AI decision layer: А) это и AI мозг Б) и онтология всех data в фирме / семантический граф / буквально карта фирмы от клиента до конца производства (для правильного decision making'а) В) и live GPS-данные Г) и поверх всего этого "операционная система": процедуры что и как тестится и как подсоединяется в корп.системы - Palantir создали большой бизнес, строя такой layer другим фирмам 7 AI-босс: сила управления с dormant data - И данные копятся слоями и к ним не возвращаются, и для CEO всё фильтруют отчетами, он слеп.. Ему боятся возражать. Поэтому у CEO должна быть своя personal agentic AI system но на всех data компании. А CTO трекает весь код. А CFO - каждый $ в фирме. Итд. Цель этих систем - выявлять не realistic / inflated / wrong things 8 Взлет DRI / directly responsible individuals - У СЕО будут кучи прямых подчиненных, каждый с тонной агентов вместо слоев менеджеров. Ищите внутри intrapreneurs и делайте из них DRI - проактивных микро-СЕО, отвечающих за end results. Такие люди и раньше были, но щас их роль взлетит - DRI - это атомы AI native бизнесов. 2 типа DRI: а) опытные про бизнес/отрасль, и б) кто умеет в агенты. Но уплощать структуру сложно - мир полон неудач - Поиск DRI идет через пробу на real tasks, и не имеет отношения к seniority людей. Давая ресурсы DRI, CEO приумножает их силу. И кстати механизмы компенсации изменятся, ведь DRI это же не просто сотрудники.. 9 Какая работа уцелеет? Автоматизация съест формальные функции, где и люди-то не нужны. Роли где people-to-people - останутся. Роли human-machine collaboration - тоже. Менеджеры - зависит от их адаптации: кто найдет коучей про AI - те успешно заюзают свою отраслевую экспертизу, смыкая её с AI. Растите свою cognitive openess 10 Мнения, вкус, смелость - После коммодитизации execution, analysis, coding, coordination лидеру остается знать: а ради чего это всё? Лидерство - это judgement про то, где нет данных: - У Chanel вкус: оценить красоту до того, как у неё появится название - У Джобса foresight: видеть большее, чем плавные изменения - У Безоса conviction: идти туда куда не идут / антиконсенсус - У Musk смелость Революцию НЕ зааутсорсить: сами лично юзайте AI, двигайте AI'ем важные именно вам метрики без оглядки на моды. И назначьте ваших первых DRI.. ** Кратко, клёво, спокойно

Функциональное разделение: порядок вместо стартап-хаоса В зрелом бизнесе — норма, в стартапе — спасение. На старте, особенно когда команда работает из дома, возникает соблазн делать всё всем. В итоге — суета, усталость и низкий КПД. Выход прост: чётко разделите роли. Пусть каждый отвечает за свою зону — один пишет код, другой занимается маркетингом, третий — управлением. Это не только увеличивает эффективность, но и снижает вероятность выгорания. Такое разделение — не про бюрократию, а про доверие. Когда каждый знает свою зону ответственности, включается внутренняя дисциплина и растёт вовлечённость. Не бойтесь делегировать. Стартапу нужен не герой-одиночка, а слаженная команда, где каждый делает своё дело на максимум. Фаундер | Бизнес и Стартапы