ИИ

Ничего особенно нового про то, за что деятели образования не любят ИИ, текст не сообщает, но мне понравилось одна явным образом сформулированная мысль: 1 ИИ обвиняют в том, что все на что он способен — это отрыжка информации из интернета 2 ИИ обвиняют в том, что он легко пишет контрольные задания за студентов Означает ли это, что вся система оценок учащихся в образовании — это проверка их способности отрыгнуть учебник? Стоит ли вообще этому учить?

AI hasn't created that flaw. It has just made it impossible to ignore. A tool that can generate a competent essay, compare two theories, or summarize a reading in seconds proves the point: regurgitation was never the skill worth testing.

И как логичный вывод утверждается: решение не во все более изощренном контроле учащихся, а в изменении стиля и, главное, цели образования. В статье даже есть примеры, что и как можно поменять. Вот только консерватизм традиционной образовательной системы не дает особых надежд на массовость изменений, увы. https://www.forbes.com/sites/scottwhite/2026/07/12/ai-isnt-killing-education-its-exposing-what-was-already-broken/

Нейродайджест за две недели (#122) LLM - LongCat 2.0 — Первая большая LLM на китайских чипах. Meituan выкатили модель на 1.6T параметров, обученную на 50 тысячах ускорителей типа Huawei Ascend. Эмбеддинги занимают 10% весов, а контекст достигает миллиона токенов. - Claude Sonnet 5 — По перформансу модель подтянулась к Opus 4.8. Доступ открыли всем, включая бесплатных пользователей, а на API до конца лета действует промо-прайс. - Снятие ограничений с Anthropic — Эпичная развязка истории с блокировкой Fable 5. В детальном разборе инцидента подтвердилось, что модель нашла уязвимость в Amazon и написала под неё эксплоит. Теперь запросы фильтрует жёсткий классификатор, а доступ к модели полностью вернули. - Muse Spark 1.1 — Meta обновила модель с сильным упором на агентный кодинг и выкатила собственный API, выдавая $20 кредитов новым аккаунтам. - Grok 4.5 — SpaceXAI , при помощи Cursor, дотренировали свою модель на полтора триллиона параметров. Вышло неплохо, модель стоит всего $2/$6 за миллион токенов при небольших контекстах, лишь немногим больше GPT 5.6 Luna. - GPT 5.6 — Sol стала доступна платным юзерам, Terra и Luna — бесплатным. Вдогонку запустили агента ChatGPT Work, публикацию мини-сайтов и объединили Codex с ChatGPT на десктопе. - Продление доступа к Fable по подписке — Anthropic почувствовали конкуренцию с OpenAI и решили оставить Fable по подписке ещё на неделю. Генеративные модели - Comfy MCP — Благодаря интеграции с MCP больше не нужно тонуть в спагетти-пайплайнах: ИИ-агент сам найдёт нужные ноды и соберёт любой воркфлоу. - Muse Image и Muse Video — гибридные модели от Meta для генерации визуала. Muse Image сама пишет код для точной вставки графики, верстает на HTML и сама исправляет косяки. Прочее - Штраф для Google — Компания окончательно проиграла апелляцию в ЕС на $4.68 млрд за принудительную предустановку Search и Chrome на Android. > Читать дайджест #121 #дайджест @ai_newz

#Нейропрожарка Клип на музыку Грига Автор: Игорь Цвигун Тех подробности: Делалось примерно 2 недели не спеша и без напряга. С перекурами на откат лимитов на генерацию. Видео — все в Гроке. Скорей не благодаря а вопреки… Следование промту просто жесть. Кажется Грок теперь может свободно общаться на русском матерном) Грок сам признает что модель не может выдать то что я хочу и скатывается в свои фантазии. Проще и быстрей было периодически в фотошопе ключевой кадр подправить. Музыка — обработка в Суно Денег -да, да .. в этот раз не на халяву. Подписка. Хз сколько генерации. не считал. очень много. 95% в корзину В прожарку хочу выложить с двумя целями: 1. Узнать дельные советы от коллег кто занимался подобным, где и чем? Грок, Гугл Омни не тянут 2.Похвастацааа разумеется Искателям нейроблох — косяки есть, я знаю, как в деталях так и в склейках. Устал их давить и результат как правило был только хуже. Музыка написана в 1875 году для драмы Генрика Ибсена.

Сам Григ относился к этой музыке с уничтожающей иронией: называл её «дерьмом», говорил, что она «так разит коровьими лепёшками и ультранорвежством», и признавался, что она напоминает ему «самолюбование собой». Он знал, что публика иронию не уловит. Я же сделал этот парадокс главной творческой задачей клипа. Визуальное решение: абстрактная масляная живопись в технике густого импасто — тяжёлая текстура, живые гребни краски, глубокие тени. Сюжет: Пер Гюнт пробирается к пещере горного короля. Обитатели подземного мира чувствуют в нём будущего властелина и следуют за ним, оставаясь в тени. В главном зале вокруг мистического зеркала пляшут фантастические существа. Заметив Пера, они пугаются и разбегаются. Часть прячется в зеркале, которое впитывает их тёмные образы. Теперь оно хранит их сущность и, когда Пер смотрит в него, отражает не лицо, а то, что скрыто внутри. Все обитатели пещеры олицетворяют семь смертных грехов. Всматриваясь в отражение, Пер видит не внешность, а суть. Чем дольше он смотрит, тем отчётливее понимает: он и есть горный король. В конце концов, он трансформируется в отражении и окончательно становится тем, кем всегда был.

Сцена у зеркала — мой визуальный ответ на слова Грига. Самолюбование — ловушка: чем дольше человек всматривается в собственное отражение, тем дальше уходит от себя настоящего, превращаясь в монстра. @cgevent

Сделал экспресс-тест дешевых облачных моделей для переводов продуктовых отзывов с англ на ру. Очень хороша оказалась Gemma 4 26B на openrouter - по костам значительно эффективнее flash 3.1 lite; по качеству в разы лучше Google Translate (условно-бесплатного). Пример:

The carbon fiber plate in these is snappy! I shaved 15 seconds off my mile pace on the first run. But man, the upper is paper-thin and feels like plastic. I'm worried it will tear if a twig catches it. Definitely a race-day only shoe, not a daily driver. Super pricey too.

google translate:

Пластина из углеродного волокна в них отличная! На первом забеге я сбил свой темп на милю на 15 секунд. Но, черт возьми, верх тонкий, как бумага, и на ощупь напоминает пластик. Я боюсь, что он порвется, если его зацепит ветка. Определенно обувь предназначена только для гонок, а не для повседневного использования. Очень дорогой.

gemma 4 26B:

Карбоновая пластина в этих кроссовках — просто пушка, очень отзывчивая! На первой же пробежке я скинул 15 секунд со своего темпа на милю. Но блин, верх тонкий как бумага и на ощупь как пластик. Переживаю, что порвутся, если зацеплюсь за какую-нибудь ветку. Однозначно кроссовки только для соревнований, а не на каждый день. И цена, конечно, кусается.

31B тоже хорошая, но дороже. flash lite - еще дороже. qwen 3.6 - тоже дорогой. Начал разбираться, читать отзывы - выяснилось что Gemma 4 как раз отлично подходит для одношаговых задач, а ее слабое место - tool calling. Для переводов европейских языков - рекомендую.

2026: 99% общения в ТГ — с ИИ агентами Какой это топ, прокачать Hermes ещё GSD кодинг агентами, скиллами, петлями. Обязательно попробуйте! Hermes кодит в разы лучше. Завтра буду настраивать мета-промпты для /goal Из полезного что нашел, что может внедрить РМ — в этом посте 21 agent loops ideas you can run this week as a PM. ↓↓↓

/goal Harden a PRD until two engineers, reading independently, would build the same thing. Each pass: find the single biggest ambiguity (the spot two readers would resolve differently), resolve it by adding the missing acceptance criterion, number, or edge case, then re-read for the next-biggest gap. Cap at 5 passes. Flag anything that needs a product decision you haven't made. Checked by: an independent second model reads the PRD cold and finds no ambiguity that would split two builds.

🍏Как провальная машина Apple подарила ей ИИ-чипы У Apple в биографии есть красивая ирония. Её беспилотный автомобиль так и не выехал на дороги, проект по сути провалился — но именно он, похоже, сделал чипы компании такими сильными в задачах искусственного интеллекта. Об этом рассказал Марк Гурман в рассылке Power On. Дело было так. Ещё на ранней стадии разработки беспилотника в Apple поняли: машине нужны мощные вычисления ИИ прямо на борту, без оглядки на облако. Сам автомобильный процессор до финала не дожил, но наработки не пропали. Из них вырос Neural Engine, нейромодуль, что лежит в основе «локального» ИИ Apple. Дебютировал он в 2017-м вместе с iPhone X и чипом A11 Bionic. Поначалу занимался в основном компьютерным зрением: Face ID, анимодзи, дополненная реальность. Но именно с него началась ставка Apple на вычисления ИИ прямо на устройстве. Позже Neural Engine перекочевал и в настольные чипы серии M. И пусть с ИИ-софтом у Apple дела идут так себе, по железу компания давно в лидерах, а заодно это её козырь в разговорах о приватности, ведь меньше данных уходит на сервер. По словам Гурмана, Apple вообще пропустит версии Pro, Max и Ultra у грядущего чипа M6 и бросит силы на M7. Он должен выйти в первой половине 2027 года с серьёзно прокачанным Neural Engine. А M7 Ultra ляжет в основу нового серверного продукта Apple — с поддержкой до 1,5 ТБ оперативной памяти. Вот так тупиковый, казалось бы, проект аукнулся спустя годы и определил всё «железное» будущее компании. @droidergram

Будущее, в котором всё хорошо Питер Лейден написал (ещё в мае) оптимистичное эссе о 2050 годе — будущем, в котором нас ждут благополучие, процветание и дружба человека с технологиями.

В последние несколько месяцев особенно активизировались пессимисты, утверждающие, что искусственный интеллект — это пессимистичный сценарий, подчеркивая все беды, которые вот-вот произойдут, и все катастрофы, которые непременно ждут нас в следующем десятилетии. Я работаю над книгой, рассказывающей совершенно другую историю, фокусируясь на множестве позитивных моментов, которые станут возможными в течение следующих 25 лет. «The Great Progression: 2025 to 2050» посвящена тому, что я называю «новой грандиозной историей» — как Америка могла бы использовать AI и другие технологии для достижения эпохи великого прогресса и создания гораздо лучшего мира. Книга поступит в продажу только в начале следующего года, поэтому я решил написать это эссе, чтобы кратко затронуть некоторые из многих позитивных моментов, которые теперь стали достижимы благодаря развитию AI, технологий чистой энергии и биоинженерии.

Итак, что нас ждёт через 25 лет: • С 2025 по 2035 год самые серьёзные потрясения пережили knowledge workers. Сильнее всего напряжение ощутили представители среднего класса, особенно их дети. Поэтому экономические проблемы, связанные с искусственным интеллектом, быстро оказались в центре политической дискуссии и запустили ряд ключевых реформ. • Рост богатства, созданного AI, стал распределяться более справедливо благодаря расширению прав собственности на акции компаний для рядовых сотрудников. И новые модели оплаты, включающие долю от прибылей. • Производительность труда достигла исторического максимума. Это позволило сократить среднюю рабочую неделю до 20 часов и обеспечить людям более сбалансированную и благополучную жизнь. • Африка к 2050 году стала основным источником молодых мигрантов для стран с сокращающимся населением, где всё ещё требовалось значительное количество человеческого труда. • В условиях старения населения развитых стран именно роботы, а не восстановление рождаемости, помогли поддерживать экономический рост и устойчивость систем социального обеспечения. Там ещё много всего классного. Читайте сами. Как всегда, перевод и аудио в комментариях. → https://peterleyden.substack.com/p/the-world-of-2050-whats-actually

Щас вижу что после выхода GPT-5.6 многие используют её как субагентов под управлением Fable 5 Fable планирует и назначает роли, а Codex выполняет, чтобы экономить токены Так что вот собрал самые удобные способы как юзать их в связке и в Claude Code и в Codex: 1/ Fable управляет GPT (в Claude Code) Через официальный OpenAI плагин:

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc /plugin install codex@openai-codex /reload-plugins, затем /codex:setup

Или через простой алиас:

alias claudex=‘CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 claude –model gpt-5.6-sol’

2/ GPT управляет Fable (в Codex) Устанавливаем опенсурсный плагин:

codex plugin marketplace add Cjbuilds/Codex-Orchestration codex plugin add codex-orchestration@codex-orchestration

И дальше примерно так назначаем роли:

@ codex-orchestration advisor: GPT-5.6 Sol Extra High, Executor: Claude Fable 5 High, Designer: Opus 4.8

В обоих случаях всё будет работать чисто на подписках, никаких API. @tips_ai #tools

✔️ Google AI Studio получил возможность импорта с GitHub В среде Google AI Studio теперь можно подключать свои репозитории благодаря новой функции "Import from GitHub". Платформа научилась работать с уже написанной кодовой базой, перестав ограничиваться лишь генерацией проектов с нуля. При загрузке Gemini автоматически адаптирует код под совместимый формат среды выполнения, позволяя сразу же продолжить редактирование, предварительный просмотр и развертывание приложения.

Сейчас интеграция работает только в одном направлении, изменения не сохраняются обратно в исходный репозиторий, но Логан Килпатрик пообещал, что это временное ограничение - полноценная синхронизация с GitHub уже находится в активной разработке.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

😱 Коду не нужна документация!  Когда LLM начали генерировать мне кучу кода, я решил что хорошей идей будет начать вести документацию к этому коду на понятном человеческом языке. Тогда я думал что это поможет мне понять что там написали агенты быстрее и лучше. 🤷‍♂️ В итоге не прокатило  По факту я просто внедрял в систему еще одно тонкое место, за которым нужно следить, которое нужно поддерживать, и, самое главное, которое жрет контекст. 🫠 Тогда я посмотрел на то, как я сам подхожу к изучению и пониманию кода. И оказалось: я просто читаю код. 😅

Когда-то я так разобрался в том как работает Magento, во времена, когда документации к ней практически не было. Я просто открывал исходники и буквально читал как работает этот фрэймворк.

  🤔 И вашему агенту так же не нужна документация. Ему нужен понятный, читаемый и структурированный код.  К такому же выводу пришел и человек со скриншота, Мэт Покок, человек создавший такие скилы как grill-me, to-spec и teach.  Документировать стоит только то, что не описывает код: бизнес домены, архитектурные решения, инфраструктуру и все в таком духе. Экономьте токены, сегодня они не дешевые 😅 Свята место | 10МДК | ВЕБМастер | YHub

Когда AI становится слишком дорогим активом, чтобы играть по правилам Apple подала в суд на OpenAI, и самое интересное тут не сам иск. По версии Apple, бывший глава по железу OpenAI просил кандидатов на собеседованиях приносить физические компоненты устройств и объяснял, как обходить системы безопасности. Другой фигурант нашёл баг в облаке Apple и продолжал качать оттуда документы, уже работая у конкурента. Причём поймали его не детективы - Apple увидела это в собственных логах серверов. Но это только видимая часть. В феврале Anthropic заявила, что три китайские лаборатории - DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax - завели 24 000 фейковых аккаунтов и отправили 16 миллионов запросов к Claude. Никакого взлома и никаких инсайдеров, просто API и грамотные промпты. Называется это distillation: ты систематически опрашиваешь чужую модель, собираешь ответы и обучаешь на них свою, получая рабочий клон без долгих лет исследований и без миллиардов на вычисления. Когда Anthropic обновила Claude, MiniMax за сутки перекинула половину своего трафика на новую версию. Получается промышленный шпионаж, где орудием служит твой же публичный API. Такой вор вообще не оставляет следов в системах безопасности - он просто платит по тарифу. Вернёмся к Apple. Она требует не денег, а чтобы OpenAI доказала происхождение каждого инженерного решения в новом устройстве с Джони Айвом. Такой запрет способен заморозить релиз, ради которого заплатили $6,5 млрд. Раньше казалось, что преимущество в AI-гонке даёт скорость найма лучших инженеров, но вместе с людьми из компании уходят её архитектура, процессы и секреты производства, а сегодня всё это можно скопировать вообще без людей. Значит, конкурировать скоро начнут за происхождение знаний и компаниям придётся доказывать уже не что они создали, а каким путём к этому пришли. Clean room development, когда разработка ведётся независимо и история каждого решения задокументирована, вполне может стать таким же обязательным стандартом, как финансовый аудит. Именно это и придётся однажды показывать в суде. @maxvotek | linkedin | substack

👀 Новости перфоманс-маркетинга за прошлую неделю Что нового в рекламных кабинетах и вокруг них 🔵 Мета 1️⃣ Добавили разбивку по ассетам в перфомансе объявлений Помните, недавно нас лишили формата объявлений с 1 изображением и дали формат, где до 10 изображений/видео в одном объявлении? Прикол этого формата был в том, что там не было разбивки по перфомансу ассетов внутри объявления. То есть тупо нельзя было узнать, какая картинка или видео лучше всего перфомят. Теперь можно: Breakdown → Creative → Media 2️⃣ Скоро добавят новый генератор для изображений - Muse Image Их новая модель. Фичи обещают как у Nano Banana. Посмотрим. Недавно начал подключать сгенерированные Метой изображения в рекламу. Перформ так себе, но иногда залетают. 3️⃣ У ряда пользователей в лид-формах появился AI-агент, который болтает с пользователем Агент отвечает на базовые вопросы и сам собирает поля. Что показать, форму или чат, Мета решает сама. Основываясь на вероятности конверсии. Звучит прям круто. Жду в своих кабинетах. 4️⃣ За AI-фичи в Инстаграме скоро придётся платить Адам Моссери сказал на сессии ответов на вопросы в своём Инстаграме: введём дневной лимит на генеративные фичи, дальше они будут по подписке. Причина стандартная - AI это дорого. Бигтех годами вливал в AI миллиарды - пора начинать на этом зарабатывать. Хорошо бьётся с новостью о том, что Мета думает про то, чтобы продавать мощности своих дата-центров другим компаниям. 🟢 Гугл 5️⃣ Меняют Smart Bidding С 17 августа кампании на Target CPA/ROAS будут держаться таргета по бюджетам жёстче. То есть кампании будут стараться вытрачивать дневные бюджеты. 6️⃣ В Search Console теперь можно посмотреть попадания сайта в AI Overviews 7️⃣ Search Console теперь показывает, по каким запросам находят ваши соцсети Добавили отчёт по контенту из Instagram, TikTok, YouTube и X. Подключается через Add property. 8️⃣ Тестируют 60-секундную непропускаемую видео-рекламу Пока только для смарт-тв. Юзеры будут в восторге. Честно, перестал включать Ютуб на телике, как только в Армении появилась реклама. Ну совсем перебор с колличеством рекламных блоков. ⚪️ Вокруг 9️⃣ Еврокомиссия признала Facebook и Instagram «вызывающими зависимость» Не понравились: бесконечная лента, автоплей, пуши, слишком умные рекомендации. Могут заставить отключить автоплей и скролл по умолчанию. Мете грозит штраф до 6% мирового оборота, а это десятки миллиардов. Пока компания отбивается тем, что зависимость от соцсетей это не признанный клинический диагноз диагноз. Впрочем, суд в Калифорнии уже не согласился с ними. 🔟 Франция запрещает рекламу ископаемого топлива Декрет выйдет к концу года. Запрет прописали ещё в 2021-м, только без декрета он не работал. Инициатива Гринписа. Толку мало. Прямой рекламы бензина и газа и так почти нет, а рекламировать бренд заправок всё ещё можно. Хотели как с тобачкой или алкоголем, но не получилось.

Хз как люди пользуется OpenRouter По дурости тестили на нем систему, которая на локалках должна будет работать в контуре клиента, и это такая боль: - низкие лимиты у провайдеров - хрен пойми у кого реально есть поддержка structured output, даже если заявлено - а у кого есть, часто некорректная – натолкнулся на имплементацию с сортировкой ключей в алфавитном порядке 🥴 - нет моделей в целевом кванте - в какой-то момент провайдер просто лег на два часа (а другие не поддерживают норм SO для нужной модели, ага) Да, можно сразу тестить на целевой системе, но а) это нужно получать доступ в контур клиента и б) ждать пока одна его карточка все обработает А у нас autoresearch-like флоу, где агенты в 4 потока эксперименты крутят, нам такое не подходит Короче, надо было сразу арендовать GPU и поднимать там, а не страдать херней. Благо это делается в один промпт (если настроено управление браузером):

Codex, сходи через мой браузер на hf и подними мне vLLM на h200 с <model-name> на <context-len> токенов максимального контекста с <concurrency-num> параллельных запросов. Посмотри в документации и на реддите рекомендации по конфигам и проверь, что мои требования вообще выполнимы или предложи трейдоф

P.s. если нужно часто, установите huggingface_hub и дайте токен админский, чтобы агент через браузер не мучался P.p.s. не забываем потом остановить ноду, а то можно без штанов остаться (если хочется автоматически, юзаем scale_to_zero_timeout=20) Альтернативы: runpod.io, modal.com, cloud.ru (не реклама, а зря) Хз, для кого-то это очевидно, но у нас это первый проект, на котором сошлись локальные модели, отсутствие доступа к железу клиента, и огромный трафик autoresearch подхода