👀 Новости перфоманс-маркетинга за прошлую неделю Что нового в рекламных кабинетах и вокруг них 🔵 Мета 1️⃣ Мета тестирует новые таргетинги ?! Новая опция в детальном таргетинге. Аналог гугловских in-market аудиторий. Обещают людей, которые прямо сейчас выбирают и изучают конкретный товар или услугу. Тест, доступен не всем, длится до 2 ноября. То есть эти челики сначала выпилили детальный таргетинг отовсюду, а теперь снова его добавляют? Вы там определитесь уже. 🟢 Гугл 2️⃣ Опять тестирует ярлык Strong Match в поиске Рядом с поисковым объявлением снова появляется бейдж «Strong match» с одной галочкой или «Strongest match» с двумя. Гугл говорит, что на ставки и аукцион это никак не влияет. И что к типам соответствия ключей отношения не имеет. Мол это лишь для конечного пользователя оценка релевантности объявления. Верить ярлыку от продавца рекламы... ну такое. 3️⃣ В тестах заметили создание кампаний одним промптом Кидаешь URL, пишешь текстом, какая цель, дальше AI собирает кампанию с нуля. С одной стороны - прикольно. С другой стороны - а зачем, если есть pmax и aimax? Ну пусть будет ⚪️ Остальное 4️⃣ В рекламе ChatGPT появилась кастомизация текста Суть та же, что и в Гугле. AI сам делает персонализированные и переведённые версии ваших заголовков и описаний. И может показывать их без вашей проверки и одобрения. Тумблер включён по умолчанию. 5️⃣ Рекламу в ChatGPT теперь можно запускать через плагин внутри самого ChatGPT По сути, это прокладка между вами и кабинетом, которая может выполнять задачи по текстовым запросам. Прикольно для новичка, но в целом у них там такой простой кабинет, что напрямую работать проще. 7️⃣ Твиттер вернул лид-формы в рекламу

🎂 Рекламной платформе Яндекса — год. Разобрался, что успели и куда целятся Наткнулся на интервью коммерческого директора Яндекс UrbanAds Михаила Гущина на Sostav — его приурочили к году платформы. Прочитал, вытащил для вас самое интересное с точки зрения механики и роста. 🧠 Один из главных вызовов года был в диалоге с рынком. У Яндекса целая экосистема рекламных продуктов, и платформе нужно было чётко объяснить рекламодателю, какие его задачи она решает. За год объяснили. 📈 Что бустануло выручку. Гущин называет три драйвера: ▪️ перфоманс- и брендформанс-инвентарь в еком-сервисах (Лавка, Еда, Маркет, Go) стал работать эффективнее; ▪️ вендоры распробовали кросс-сервисные кампании; ▪️ подтянулись внешние рекламодатели — им зашла большая аудитория с качественным контактом. 🛠 Что ещё важно: ▪️ расширяют перфоманс-инвентарь для партнёров и поставщиков. Свежий пример — автостратегия «Максимум заказов», которая появилась в Лавке в мае: поставщикам она в среднем накинула +10% к GMV и числу проданных товаров; ▪️ добавляют новые площадки и форматы, которые можно запустить прямо из кабинета. 🔮 Куда целятся через три года? В настоящий кросс-сервис: цепочки креативов, максимально точный таргетинг и свои настройки под каждый сервис внутри одной кампании. Мой вывод: за год платформа уже сделала большой шаг в сторону прозрачности и удобства для рекламодателя. И, судя по планам, дальше будет только больше. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #МАРКЕТИНГ #КЕЙС

👀 Новости перфоманс-маркетинга за прошлую неделю Что нового в рекламных кабинетах и вокруг них 🔵 Мета 1️⃣ Добавили разбивку по ассетам в перфомансе объявлений Помните, недавно нас лишили формата объявлений с 1 изображением и дали формат, где до 10 изображений/видео в одном объявлении? Прикол этого формата был в том, что там не было разбивки по перфомансу ассетов внутри объявления. То есть тупо нельзя было узнать, какая картинка или видео лучше всего перфомят. Теперь можно: Breakdown → Creative → Media 2️⃣ Скоро добавят новый генератор для изображений - Muse Image Их новая модель. Фичи обещают как у Nano Banana. Посмотрим. Недавно начал подключать сгенерированные Метой изображения в рекламу. Перформ так себе, но иногда залетают. 3️⃣ У ряда пользователей в лид-формах появился AI-агент, который болтает с пользователем Агент отвечает на базовые вопросы и сам собирает поля. Что показать, форму или чат, Мета решает сама. Основываясь на вероятности конверсии. Звучит прям круто. Жду в своих кабинетах. 4️⃣ За AI-фичи в Инстаграме скоро придётся платить Адам Моссери сказал на сессии ответов на вопросы в своём Инстаграме: введём дневной лимит на генеративные фичи, дальше они будут по подписке. Причина стандартная - AI это дорого. Бигтех годами вливал в AI миллиарды - пора начинать на этом зарабатывать. Хорошо бьётся с новостью о том, что Мета думает про то, чтобы продавать мощности своих дата-центров другим компаниям. 🟢 Гугл 5️⃣ Меняют Smart Bidding С 17 августа кампании на Target CPA/ROAS будут держаться таргета по бюджетам жёстче. То есть кампании будут стараться вытрачивать дневные бюджеты. 6️⃣ В Search Console теперь можно посмотреть попадания сайта в AI Overviews 7️⃣ Search Console теперь показывает, по каким запросам находят ваши соцсети Добавили отчёт по контенту из Instagram, TikTok, YouTube и X. Подключается через Add property. 8️⃣ Тестируют 60-секундную непропускаемую видео-рекламу Пока только для смарт-тв. Юзеры будут в восторге. Честно, перестал включать Ютуб на телике, как только в Армении появилась реклама. Ну совсем перебор с колличеством рекламных блоков. ⚪️ Вокруг 9️⃣ Еврокомиссия признала Facebook и Instagram «вызывающими зависимость» Не понравились: бесконечная лента, автоплей, пуши, слишком умные рекомендации. Могут заставить отключить автоплей и скролл по умолчанию. Мете грозит штраф до 6% мирового оборота, а это десятки миллиардов. Пока компания отбивается тем, что зависимость от соцсетей это не признанный клинический диагноз диагноз. Впрочем, суд в Калифорнии уже не согласился с ними. 🔟 Франция запрещает рекламу ископаемого топлива Декрет выйдет к концу года. Запрет прописали ещё в 2021-м, только без декрета он не работал. Инициатива Гринписа. Толку мало. Прямой рекламы бензина и газа и так почти нет, а рекламировать бренд заправок всё ещё можно. Хотели как с тобачкой или алкоголем, но не получилось.

Четыре worker-потока и один параметр ядра: +42% пропускной способности Команда Network DPL в MWS Cloud Platform опубликовала подробный разбор того, как устроен Data Plane в их Overlay-сети. Внутри — связка QEMU, VPP и SRv6, выбранная намеренно: сложные архитектуры хорошо выглядят на слайдах, но обрастают непредсказуемым поведением под нагрузкой и требуют армии инженеров, чтобы просто не развалиться. Бенчмарки проводились на реальной боевой ноде с Intel Xeon Gold 6448H. Четыре worker-потока VPP без изоляции ядер дали 62 Гбит/с. Те же четыре worker-а с isolcpus выдали уже 88 Гбит/с, и дисперсия результатов упала в разы. Один параметр загрузки ядра, никакого нового железа. Разберёмся, почему именно столько и за счёт чего VPP на одном worker-потоке спокойно кормит три-четыре виртуальные машины суммарным трафиком под 40 гигабит.

Раньше ПО работало шустро, потому что иначе было никак Пайплайн упал — подняли память. Сервис затупил — добавили ядер. Дежурный заложил буфер, потому что никто не хочет подрываться ночью. Через полгода исходного контекста уже никто не помнит, и эта конфигурация становится строгим требованием. Парадокс в том, что сервис при этом выглядит здоровым. Он использует 10% от выделенных 64 ГБ, мониторинг светится зелёным, команда эксплуатации спокойна. Мы научились поднимать тревогу при перегрузке, но почти никогда не создаём алёрты на структурную пустоту. Разберёмся, где именно проходит граница между неизбежной сложностью и накопленным суеверием.