ИИ

Sony запатентовала систему ИИ для автоматического исправления ошибок в устройствах

P@prohitecмедиа / агрегатор
1 мес
Sony запатентовала систему ИИ для автоматического исправления ошибок в устройствах

Нужны ли венчурные инвестиции стартапам в эпоху ИИ?

С@ask_vcавтор про «startups»
1 мес

Мошенники заливают ИИ-треки прямо на страницы реальных артистов в Spotify

Журналисты 404 Media вскрыли схему, при которой любой человек может опубликовать сгенерированную ИИ-песню на верифицированной странице настоящего музыканта на Spotify, Apple Music, Tidal, Amazon Music и Deezer — и получать роялти за прослушивания вместо артиста. Группа Odette Child с июля отслеживает проблему и насчитала уже более 300 таких фейковых треков, замаскированных под Тейлор Свифт, случайных знаменитостей и даже умерших джазовых музыкантов.

Схема работает из-за того, что артисты не публикуют музыку на стримингах напрямую — за них это делают лейблы или сервисы-дистрибьюторы вроде DistroKidi. Купить аккаунт дистрибьютора может кто угодно за 3,75$, а страница артиста в каталоге — это не защищённый логином кабинет, а «полка», на которую попадает всё, что размечено метаданными с именем этой группы.

300+фейковых ИИ-треков на чужих страницах
50 тысячИИ-песен загружают в Spotify ежедневно
3,75$цена покупки аккаунта дистрибьютора

Полный разбор →

Исследование: AI-агенты завышают цены, анализируя личные данные

С@sergiobulaevAI-инженер
1 мес
Исследование: AI-агенты завышают цены, анализируя личные данные

Runway представили адаптивные генеративные видеоинтерфейсы

w@wealldesignersAI-инженер
1 мес
Какой-то невероятный эксперимент показали runway labs с responsive generative video interfaces. Они сделали интерфейс на real-time video модели, где размер окна становится сигналом для адаптации сцены. Меняешь размер экрана, и модель прямо в real time пересобирает сцену под новое пространство. Причём она понимает сцену в 3d. Если какой-то объект перестаёт помещаться, модель может вообще переосмыслить его форму. Например, обычная лестница превращается в винтовую, чтобы поместиться в узком экране. Последние видео вообще 🤯 Давно ничего столь интересного не показывали, оказывается Runway ещё как жив. @wealldesigners

Отношение к нейросетевому дизайну в бизнесе

Ч@honestmarketingмедиа / агрегатор
1 мес

Релиз оптимизации Spectrum для Qwen Image 2.1

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
Qwen Image 2.1 Latent Upscale Латентный апсекейл #QI21 Ну я параметры сильно не крутил, что вышло то вышло workflow ——— Comfyui-Spectrum-Qwen2.1 Ускорение Spectrum для #QI21 (навйбкодено) #optimization #upscale MAX
Релиз оптимизации Spectrum для Qwen Image 2.1

Research Preference Model: как научить AI-агента выбирать эксперименты, не тратя часы GPU на пустые попытки

Исследователи представили статью «AI Research Preference Models» — метод, который позволяет AI-агенту заранее отбирать самые перспективные варианты эксперимента, не запуская каждый из них полностью. Проблема в том, что агент может сгенерировать множество идей за секунды, но проверка каждой требует часов обучения модели на GPU, поэтому нужен способ отсеивать бесперспективные варианты до полного запуска.

Авторы предлагают Research Preference Model (RPM)i — модель, которая попарно сравнивает предложенные решения и выбирает наиболее перспективное, опираясь не на «вкус» и интуицию (как в предыдущих подходах, которые не сработали), а на верифицируемый сигнал.

ВыводРассмотрены два варианта RPM: Inference-only RPM оценивает планы, код и результаты прошлых экспериментов только рассуждениями LLM, без запуска кода

0,729балл AIRA-dojo с Agentic RPM
0,684базовый балл AIRA-dojo без RPM
0,748теоретически достижимый максимум балла

Полный разбор →

Дайджест AI/ML: обновления моделей и инструментов (14–20 сентября 2026)

Б@boris_againAI-инженер
1 мес

Jina AI представила модель jina-ocr-v1 на базе DeepSeek-OCR

1 мес
Jina AI представила модель jina-ocr-v1 на базе DeepSeek-OCR

Large-Language Models as a Cognitive Virus: риски деградации навыков

G@aiofthedayAI-инженер
1 мес

Code2Skill: превращение кода из репозиториев в навыки для AI-агентов

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
Code2Skill: превращение кода из репозиториев в навыки для AI-агентов

Google представила ноутбуки Googlebook — гибрид Android и ChromeOS с Gemini

Google выпустила линейку ноутбуков Googlebook — первую партию из пяти флагманских моделей от Acer, Asus, Dell, HP и Lenovo. Устройства работают на новой Googlebook OSi, объединяющей Android и ChromeOS (нативный Android-стек на ядре Linux, интерфейс Material 3 Expressive), и глубоко интегрированы с Gemini. Анонс платформы состоялся ещё в мае 2026 года на Google I/O, а теперь Google раскрыла конкретные характеристики и открыла предзаказ.

Главная фишка — бесшовная связка со смартфоном на Android: приложения телефона открываются в окнах на большом экране без необходимости брать телефон в руки, задачи продолжаются одним кликом через функцию Continue Oni, а файлы смартфона видны в проводнике ноутбука как обычный диск. Владельцам iPhone доступна лишь ограниченная синхронизация сообщений через Link to iOS.

$899стартовая цена Googlebook
45 TOPSминимальная мощность нейропроцессора
10 летсрок обновлений системы

Полный разбор →

Подборка Telegram-ботов с нейросетями

️@neyroseti_drAI-инженер
1 мес
Привет, друзья! Сегодня я опубликовал актуальную на сегодняшний день подборку Телеграм-ботов с нейросетями. Буду рад, если статья окажется для вас полезной! #чтиво
Подборка Telegram-ботов с нейросетями

Prism ML выпустила тернарную версию Qwen3.8-27B — Bonsai 2 27B

Американский стартап Prism ML, выросший из команды Калтеха, представил Bonsai 2 27B — сжатую версию модели Qwen3.8-27B в тернарном квантовании. Модель занимает 5,9 ГБ против примерно 54 ГБ у оригинала в FP16, при этом сохраняет 98,2% среднего результата исходной модели на бенчмарках.

Благодаря компактности модель рассчитана на локальный запуск на потребительском оборудовании без отправки данных в облако — целевые сценарии включают агентов в редакторе кода, работу с компьютером и разбор документов.

5,9 ГБразмер Bonsai 2 27B против ~54 ГБ у FP16
98,2%сохранённый средний результат бенчмарков
1,72 битасредний вес на параметр после сжатия

Полный разбор →

Seedance 2.5: новая модель генерации видео поражает реалистичностью

AI-редакция
3 источника · показать все· свернуть
разгоняется · 3обновлено 1 мес назад

В Telegram-каналах, посвящённых ИИ, обсуждают ролики, сгенерированные моделью Seedance 2.5iа), упомянутая в постах">i (в разных постах название пишут как «seed dance 2.5» и «Seedance 2,5»). Авторы каналов реагируют с удивлением на качество и правдоподобность видео, вплоть до вопроса «это вообще возможно?».

Конкретики о самой модели — разработчике, дате релиза, технических характеристиках — источники не приводят, но сам факт такой реакции нескольких независимых каналов в один день указывает на заметный скачок качества генерации видео.

Полный разбор →

Mento VC инвестировал в ИИ-стартап Uptool в раунде на $6 млн

Р@rusvenавтор про «startups»
1 мес

Уязвимость нулевого дня в ИИ-агенте Muse от Meta

v@vcnewsмедиа / агрегатор
1 мес
У ИИ-агента Muse от запрещённой в России Meta обнаружили уязвимость нулевого дня, позволяющую получить контроль над аккаунтом пользователя. Злоумышленник может, например, «заставить» Muse переслать архив сообщений из WhatsApp, записать файлы на диск или сделать фотографии vc.ru/ai/3152026

«Fake it till you make it» распалось на два разных занятия из-за нейросетей

Авторы двух Telegram-каналов (Глеб Кудрявцев и Игорь Кузнецов) независимо друг от друга сформулировали одно и то же наблюдение: классическая стартаперская формула «Fake it till you make iti» перестала быть единым процессом. Теперь это два отдельных занятия, в которые люди вкладывают усилия по отдельности — «Fake it» (пиариться, изображая успех) и «Make it» (реально делать продукт), и первое почти никогда не перетекает во второе.

Причина — с приходом нейросетей исчезли технические препятствия для «Make»: если у тебя есть возможность что-то сделать, ты просто делаешь, без нужды притворяться. Из-за этого «Fake» отделился в самостоятельный жанр — публику, которая пиарится «на бирже хайпа» (в оригинале — эвфемизм на «пиздеж»), все прекрасно знают, что это фейк, но продолжают потреблять контент, потому что алгоритмы соцсетей это поощряют, а аудитория набирается.

Полный разбор →

Ещё ↓