ИИ

Недавно в выпуске “Визионеров” мы подробно разбирали, на чём стоит прогрессирующая экономическая мощь Китая. Если не видели, рекомендую. Среди прочего говорили, что одно из ключевых отставаний Поднебесной – собственные чипы. Без них не построить ИИ, который на равных конкурирует с GPT и Claude. Китайцы это, конечно, понимают и бьются над вопросом не первый год. И, похоже, в последнее время получается всё лучше. Смотрите, что происходит. Доля Nvidia на китайском рынке близка к нулю, доля отечественных чипов идёт к 90%. DeepSeek строит гигаваттный кластер на Huawei. Гигаватт по энергопотреблению – уже небольшой город. Вашингтон понял, что контроль над продажей железа работает хуже, чем хотелось, и засуетился. Готовится запрет на аренду американских вычислений через третьи страны. Раньше логика была “топовые чипы не продадим”, теперь – “и в аренду в облаке и через обходные схемы не пустим”. Любой продакт-менеджер знает: если отнять у клиента продукт, он либо уйдёт к конкурентам, либо сделает свой. Китай выбрал второе. Запрет превратился в лучший госзаказ на импортозамещение, который можно придумать. Причём Nvidia в этой истории теряет рынок, а Китай получает стимул, которого раньше не было. Как думаете, ограничения в итоге замедлили Китай или ускорили?

Вчера дал коммент Ъ-ФМ про китайские успехи солопренерства. Расшарил бы, да непохоже, что у Ъ-ФМ такая опция есть. Правда, туда не попала моя самая важная (хотя и банальная) мысль. А именно, что если технологический барьер падает за счет механизмов автоматического создания кода - то остается барьер продаж и маркетинга. И так как к нему выходят куда больше участников, то конкуренция там растет. И это конкуренция не навыков и ума, а бюджетов. ИИ-агент, может, и найдет тебе инфлюенсеров и рекламные сети, только любое размещение там будет стоить живых денег. Токенами не рассчитаешься. И цены еще и вырастут, потому что аудитория не растет, глаза - ресурс ограниченный. Так что наверху снова окажутся те, у кого на старте есть жирный бюджет (инвесторский, семейный, личный - неважно). Концентрация богатства не уменьшится, а возрастет. Парадокс, но иначе не будет.

Продажа «Лесты» может случиться уже в октябре, «Яндекс» и VK обсуждают новое СП, в Китае хотят притормозить IPO разработчиков роботов, видеопросмотры на YouTube по-прежнему растут, OpenAI замутила комиссию из математиков 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 💲 Сделка по продаже «Лесты» (разработчика «Мира танков») может случиться уже в октябре. Такой вариант не исключил замминистра финансов Алексей Моисеев, пишет «Коммерсант». «Лесту» национализировали летом 2025-го и поставили управлять ею команду во главе с экс-гендиром VK Борисом Добродеевым. А на днях была новость, что потенциальным покупателем может стать «Группа УКМ» Никиты Мазепина — бывшего автогонщика и сына владельца «Уралхима» Дмитрия Мазепина. 🤝 «Яндекс» и VK обсуждают создание совместного предприятия в сфере облаков и AI, пишет РБК со ссылкой на источники. СП может возникнуть на базе компаний Yandex B2B Tech и VK Tech. Сделку вроде как обсуждают уже два месяца. И на текущий момент речь идет о владении 50 на 50. Про активы финально еще не договорились. Но один источник предполагает, что VK может отдать туда VK Tech. А со стороны «Яндекса» — Yandex Cloud, «Яндекс 360», а также актив из структуры Yandex B2B Tech в сфере искусственного интеллекта. 🤖 В Китае стали замедлять процесс выхода разработчиков роботов на биржу, пишет Reuters со ссылкой на источники. Это все происходит неформально, официальных запретов нет. А поводом для этого стало IPO компании Unitree. В августе она очень бодро вышла на биржу, но вот сейчас акции упали уже вдвое. И вот теперь власти Китая опасаются, что у разработчиков роботов завышенные оценки. 📺 YouTube по-прежнему тащит на себе видеопотребление в России. Как пишет «Коммерсант» со ссылкой на исследование Future Lab, без YouTube среднее время просмотра в день на пользователя упала на 5%. А вот с YouTube — выросло на 6%. Сам по себе показатель YouTube вырос на 24%. Правда, в исследовании нет «VK Видео», так как в Mediascope считает статистику по всем сервисам VK. Но в «VK Видео» говорят, что у них среднее время просмотра выросло на 65%. 🧮 OpenAI решила поправить свою репутацию у математиков. После истории с уравнением Навье — Стокса 25 лауреатов Филдсовской премии опубликовали открытое письмо, что AI-компании угрожают интеллектуальной деятельности математиков. И вот теперь OpenAI сформировала независимую комиссию, которая сможет влиять на математические исследования компании, оценивать значимость, координировать публикации и так далее. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Руководитель Microsoft назвал сбор данных для AI «крупнейшей кражей результатов труда в истории человечества» Так директор по прикладным исследованиям Microsoft Брент Хехт описал обучение моделей на чужом контенте во внутренней записке в январе 2023 года. Его слова стали публичными благодаря раскрытым материалам судебного спора The New York Times с Microsoft и OpenAI об авторских правах. В документах обсуждается и ущерб для издателей. Согласно внутренним данным Microsoft, доля переходов на сайт NYT из ответов Copilot была на 87–93% ниже, чем из обычного поиска Bing. Хехт предупреждал о замкнутом круге: AI забирает аудиторию у тех, кто создаёт контент, необходимый для обучения самих моделей В Microsoft заявили, что слова Хехта отражают его личное мнение и не являются позицией компании. https://techcrunch.com/2026/09/17/microsoft-exec-called-ai-scraping-the-largest-theft-of-labor-in-human-history-new-unredacted-filings-reveal

Чем мой оркестратор отличается от claude -p и т. п.? Помимо полезных инструкций, вправляющих мозги как координатору, так и воркерам, важнейшая фишка конкретно моего pragmatic-orchestration в том, что он умеет перенаправлять воркера прямо во время работы (в Codex эта фича называется Steer). То есть, если агент-координатор во время очередной проверки видит, что условный Devin пошел не туда или что-то не учел, ну или просто вы отправили какое-то уточнение координатору, он сможет перенаправить воркера (или воркеров) прямо во время выполнения, не прерывая их работу. И это поддерживается практически для всех harnesses - где-то через ACP, где-то встроенными средствами. @ai_driven

RTP Global Леонида Богуславского вновь инвестировал в индийский ИИ-стартап Flam. Раунд В на $40 млн возглавил QED Investors при участии Claypond Capital, Dovetail и группы бизнес-ангелов.  Flam был создан в 2021 году. Штаб-квартира компании сейчас находится в Сан-Франциско. Стартап специализируется на создании интерактивного контента с использованием искусственного интеллекта. Бизнес используют платформу для своих маркетинговых мероприятий, визуализации продуктов, обучения сотрудников, взаимодействия с аудиторией, клиентской поддержки и продаж. Flam владеет более чем 15 патентами и тремя моделями.  Flicks - это интерактивные видео, которые позволяют менять персонажа, продукт или сцену в процессе воспроизведения. Airboards - 3D-контент высокой детализации, управляемый касанием и голосом, с тактильной обратной связью. Visual Agents - человекоподобные персонажи, способные поддерживать диалог и выполнять действия от имени пользователя. С момента запуска в Flam заключили контракты более чем со 100 корпоративными клиентами, включая Google, State Farm и Diageo.  В 2025 году RTP Global возглавил раунд А на $14 млн Flam. RTP Global [до 2018 года ru-Net] был создан в 2000 году. Инвестирует компании ранних стадий. Фокус фонда - ИИ, e-commerce, финтех, фудтех, транспорт. @rusven

Генератор чужой работы — С ИИ делаю стратегию за десять минут. — А кто потом в ней разбирается? «Посмотри, я тут набросал» — фраза, которой можно незаметно передать коллеге несколько часов работы. Внутри — двадцать страниц, семь направлений и сорок инициатив. Теперь ему выбирать главное, искать противоречия, выяснять, на что хватит денег. Автор уже молодец. У него всё готово :) Нейросеть позволяет упаковать непринятое решение так, что оно выглядит как выполненная работа. С заголовками, таблицами и даже планом внедрения. Полезное правило для команды: перед любым «посмотри» напиши три строки — что предлагаешь сделать, почему выбрал это и от чего готов отказаться. Последняя — самая трудная. За сорок инициатив можно получить похвалу. За выбор одной придется отвечать.

Некоторые наблюдения с полей о внедрении AI в компаниях с 50+ сотрудниками: 1) у каждой команды своя трактовка метрик: одни считают выручку по кэшу, другие включают дебиторку, третьи - еще как-то. В итоге это приводит к тому, что вроде слова одинаковые, а семантика разная, и поэтому то, что делают одни, не принимается другими. Если, конечно, было замечено. Тут, разумеется, нужен единый«словарь», и мой совет его создать централизованно. Этот словарь, очевидно, должен быть утвержден и подан как отче наш всем AI агентам (и людям). Обычно, это стезя руководителей BI команд, но иногда COO/CFO 2) очень много контекста лежит в головах людей и нет системы обратной связи и пополнения единого контекста - я показывал на team os вебинаре как это делается в небольшой компании. В простейшем случае это AI бот в слаке, который, при ответе на вопрос сотрудника, дает возможность поправить себя НО эта поправка не меняет сразу контекст бота, а накапливается. Далее нужен некоторый governance слой - в простейшем случае CEO - который решает, какие из этих поправок принимаются и на какой уровень (конституция, законы, плейбуки и тп). Идея в том, что с одной стороны нам надо всасывать контекст от людей, но с другой не допускать дрифта по любому чиху. 3) и, наконец, один из самых простых способов начать эту обратную связь получать - реализовать подобие Робина, который отвечает на типичные вопросы людей к другим людям. Например, к вам. Или попросите дружбана просмотреть корпчаты а ля ask-commercial, там обычно куча кейсов, которые месяцами разруливаются в компаниях, существующих не один нод

Почему умные NPC SkyrimNet ведут себя как попугаи? Эксперименты с ролеплейным ИИ Первые 70 часов SkyrimNet давал автору почти детскую по силе иммерсию. Потом NPC начали повторяться. Некромантка сводила любой разговор к смерти, бардка к музыке, крестьянка к страху. Ответ всё чаще можно было угадать ещё до того, как модель присылала реплику. А дальше началась серия экспериментов. Автор меняет биографии персонажей, стирает им воспоминания, запрещает отдельные темы, по-разному формулирует вопросы и переключается между LLM. В какой-то момент NPC уже газлайтят игрока, давят моралью и упорно держатся за собственную версию происходящего. Обсудим, почему ролеплейный ИИ зацикливается и что происходит, когда пытаешься вытащить его из этого состояния.