Google представил AX: декларативный оркестратор для агентных задач
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месGoogle выпустил AX — открытый оркестратор для управления AI-агентами, использующий Agent Substrate для эффективного выполнения задач и управления состоянием.
Google упрощает запуск и масштабирование сложных AI-агентов в корпоративной среде.
- Позволяет запускать тысячи агентных задач на одном кластере с минимальными затратами ресурсов.
- Обеспечивает безопасность через песочницы и строгие сетевые политики.
- Упрощает управление состоянием агентов, которые требуют длительного времени выполнения и взаимодействия с внешними инструментами.
AX
Открытый декларативный оркестратор от Google для агентных задач
Агенты - не микросервисы и не батч-джобы. Они копят состояние, ждут ответов модели, вызывают инструменты и могут сжигать деньги в цикле. AX дает четыре примитива: Task, Workspace, Gateway и Model
• изолированное выполнение в песочнице с CPU и memory лимитами
• workspace из Git-реп, MCP-серверов и скиллов - описываешь цель, AX собирает сам
• сетевые политики с явным allowlist хостов и портов
• единая конфигурация моделей, параметров и секретов
• миллиарды задач на кластер через легковесные акторы Agent Substrate
• suspend/resume за секунду - агенты не жгут ресурсы в ожидании
• десятки задач на одном воркере
Родился из исследований Google runtime-систем. Под капотом Agent Substrate. Лицензия Apache 2.0
Гитхаб
#orchestrator
MAX
Кратко (AI)
Google представил AX, декларативный оркестратор для управления AI-агентами, построенный на базе Agent Substrate. Система предоставляет инструменты для изоляции задач, управления рабочими пространствами и эффективного использования ресурсов через механизмы suspend/resume.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖