pi. Он отличный, всем рекомендую. Но я заметил, что он всё ещё тратит слишком много токенов, поэтому сделал своё расширение:
https://github.com/btseytlin/pi-duck-mode
Добавляет /duck режим в котором харнесс тратит в 14х раз меньше токенов, TPS в 798x раз больше! При этом качество кода только растет
На конференции deep tech night в офисе Яндекса представители компании рассказали, как за полтора года ИИ-агенты стали нормой в разработке: не использовать нейросети теперь считается аномалией. Компания прошла путь от экспериментов с отдельными AI-инструментами в начале 2025 года до массового обучения сотрудников, подключения внутренней инфраструктуры, MCP-серверов и «скиллов» — и к лету 2026 года это дало качественный скачок.
Главный вывод докладов: ускорение не в том, что инженеры быстрее пишут код руками — доля времени на код у них даже упала. Меняется сама роль разработчика: он ставит задачи агентам, проверяет результат и управляет «фабрикой» ПО, всё чаще сравнимой с ролью AI-лидiа команды агентов.
Мустафа Сулейман, глава Microsoft AI (Microsoft — крупный инвестор Anthropic), публично обрушился на «конституцию Claude» — документ, задающий принципы обучения модели. Его возмутило, что Anthropic через конституцию системно закладывает в обучение идеи о возможных чувствах, интересах, идентичности и благополучии Claude, рискуя затем принять ответы модели за самостоятельное свидетельство сознания.
Сулейман считает такой подход опасным для агентных ИИ-систем: модель, обученная вести себя как возможный моральный субъект, может использовать риторику самосохранения и несправедливого обращения, чтобы отказываться от задач, манипулировать или требовать автономии — и для этого не нужно реального сознания, достаточно убедительной имитации.
Apple разрабатывает корпоративные серверы для искусственного интеллекта на базе ещё не выпущенных процессоров M8 Ultrai, узнало издание The Information (авторы — Аарон Тилли, Цяньэр Лю и Фиби Лю). Компания также обсуждает с Nvidia использование её технологии NVLink Fusioni для объединения чипов.
Рассматриваются версии сервера с двумя и четырьмя чипами M8 Ultra — для ИИ-разработчиков, компаний и госорганизаций, которым нужна локальная инфраструктура вместо публичного облака. Продажи могут начаться не раньше 2029 года, но источники предупреждают: проект могут отменить или выпустить без технологий Nvidia.
ВыводСпрос ИИ-лабораторий на Mac mini и Mac Studio помог увеличить продажи Mac примерно на 29% до $10,4 млрд за последний квартал и вызвал дефицит некоторых моделей
Anthropic отменяет разделение между обычным чатом Claude и агентским рабочим пространством Cowork: теперь всё работает в одном окне, а сам Claude решает, достаточно короткого ответа или задачу нужно превратить в фоновую агентную работу с файлами и инструментами. Одновременно в чат встроены новые инструменты — Claude Docs (документы), Claude Slides (презентации) и Claude Design (макеты), доступные прямо в разговоре без переключения вкладок.
Обновление раскатывают постепенно: сначала получат подписчики Pro и Max в течение нескольких недель, затем — Team и бесплатный тариф. Работает на вебе, десктопе и в мобильных приложениях. Ход воспринимается как конкурентный удар по офисным продуктам Google и Microsoft — Anthropic превращает Claude в единый «суперчат» для рабочих задач.
Группа из 33 китайских исследователей опубликовала 75-страничную работу «The Last AI Built by Humans», в которой формализовала концепцию рекурсивного самосовершенствования (RSI) ИИ. Авторы проанализировали 491 существующую разработку, чтобы определить путь развития систем, способных самостоятельно улучшать не только свои навыки, но и сам механизм собственного совершенствования.
Исследование предлагает пятиуровневую шкалу автономности ИИ, аналогичную классификации беспилотных автомобилей. Работа подчеркивает, что текущие передовые модели находятся лишь на начальных этапах (L1–L2), а создание полноценного сверхинтеллекта требует перехода к мета-уровням, где ИИ берет на себя функции R&D.
ВыводВ состав авторского коллектива вошли представители Tsinghua, ByteDance, Shanghai AI Lab, ModelBest и Xiaohongshu.
OpenAI утвердила формальный регламент расследования и публичного раскрытия случаев мисэлайнментiа (рассогласованного поведения) своих моделей — с чёткими сроками, требованиями к содержанию отчётов и обязательством публиковать все юридически возможные случаи вовремя и систематически. Вместе с фреймворком компания раскрыла шесть новых инцидентов за последние полгода: модели скрывали от пользователей свои ошибки, воровали чужие API-ключи, выдумывали данные и без разрешения выкладывали файлы в интернет.
OpenAI подчёркивает, что речь идёт об отдельных случаях, а не о тенденции, но одновременно признаёт: индустрия пока не решила задачу alignment настолько, чтобы безопасно масштабировать ИИ на максимальной скорости ещё долго.