Сравнение популярных LLM в профессиональной работе
Е@keymarketingмедиа / агрегатор
1 месЛичный опыт использования Qwen, DeepSeek, Perplexity, ChatGPT и Gemini в рабочих задачах: от написания текстов до программирования.
Выбор подходящей нейросети зависит от конкретной задачи, так как модели имеют узкую специализацию.
- Qwen эффективен для стилизации текстов.
- DeepSeek лучше справляется с поиском информации.
- ChatGPT остается лидером в задачах, требующих логического мышления.
- Gemini удобен для работы с файлами Google, но требует терпения при написании кода.
Год плотной работы с ИИ. Какие лучше:
Qwen - лучше всех в креативных текстах и когда нужно освоить чужой стиль. Я его научила даже стилю Лескова. Gemini тоже научился, но только по инструкциям от Qwen.
DeepSeek - когда нужно гуглить. В текстах беден, повторяется
Perplexity - был хорош, с новыми лимитами его даже не оценить. Тексты скучные.
Chat GPT - лучше всех в задачах где нужно думать. Даже бесплатный. Оплачивать буду его
Gemini - даже платный тупооой. И теряет контекст. Хорош в футуристических текстах а-ля "технологическая антиутопия". Из преимуществ - интеграция с продуктами гугла, "найди на моём гугл диске...". И скрипты мы с ним пишем для colab, парсинги и аналитику. Но пережить процесс их написания и отлова багов - это много магния в организме нужно
Тут надо отметить, что я не переношу чужие промпты. Я как тот айтишник, которому проще код с нуля написать, чем в чужом разобраться. Поэтому в основном я ИИ пишу ТЗ как человеку. Я хороша в ТЗ, но это не промпт
Кратко (AI)
Автор делится личным опытом использования различных языковых моделей в течение года. В обзоре отмечаются сильные стороны Qwen в креативе, DeepSeek в поиске информации, ChatGPT в логических задачах и Gemini в интеграции с сервисами Google, несмотря на проблемы с контекстом.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖