Китайское исследование о рекурсивном самоулучшении ИИ
F@FuturisAI-инженер
1 месОбзор масштабного исследования от Tsinghua, ByteDance и других о переходе ИИ к самостоятельному самоулучшению и созданию следующих версий себя.
Это исследование описывает теоретический путь к созданию систем, которые могут развиваться без участия человека.
- Предложена концепция ИИ, который самостоятельно оптимизирует свой код и архитектуру.
- Определены пять уровней перехода к автономному развитию интеллекта.
- Работа объединяет экспертизу крупнейших китайских технологических игроков в области ИИ.
Ну вот и китайский ответ на "замедление ИИ-развития"
«Последний ИИ, созданный людьми» — под таким громким названием китайцы выкатили масштабное исследование о рекурсивном самоулучшении ИИ: 75 страниц, обзор 491 работы и 33 автора. Основное ядро команды, среди соавторов исследователи из Tsinghua, ByteDance, Shanghai AI Lab, ModelBest и Xiaohongshu.
ИИ должен постепенно научиться не только выполнять заданные человеком улучшения, но и самостоятельно выбирать, чему учиться, добывать опыт и улучшать сам процесс, которым создаёт следующую версию себя. Авторы расписали пять ступеней этого перехода и разобрали существующие подходы. Главный нерешённый вопрос - как добиться, чтобы изменения действительно накапливали полезные способности, а не ошибки 🍿
Не знаю как вы, а я даже не заметил как мы перешли от подсчёта букв r в слове strawberry к реальным разработкам сверхинтеллекта🌚
пост - https://x.com/Realgeopolitica/status/2099258227049590886
Кратко (AI)
Группа китайских исследователей из ведущих университетов и компаний опубликовала масштабную работу, посвященную концепции рекурсивного самоулучшения ИИ. Авторы описывают пять этапов перехода к системам, способным самостоятельно выбирать направления обучения и проектировать следующие версии самих себя, анализируя при этом риски накопления ошибок.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖