Группа из 33 китайских исследователей опубликовала 75-страничную работу «The Last AI Built by Humans», в которой формализовала концепцию рекурсивного самосовершенствования (RSI) ИИ. Авторы проанализировали 491 существующую разработку, чтобы определить путь развития систем, способных самостоятельно улучшать не только свои навыки, но и сам механизм собственного совершенствования.

Исследование предлагает пятиуровневую шкалу автономности ИИ, аналогичную классификации беспилотных автомобилей. Работа подчеркивает, что текущие передовые модели находятся лишь на начальных этапах (L1–L2), а создание полноценного сверхинтеллекта требует перехода к мета-уровням, где ИИ берет на себя функции R&D.

• В состав авторского коллектива вошли представители Tsinghua, ByteDance, Shanghai AI Lab, ModelBest и Xiaohongshu.
• Авторы ввели Headroom-Closed Indexi (HCI) для оценки близости LLM к теоретическим пределам улучшения в конкретных задачах.
• Согласно анализу, 75,4% изученных работ (370 из 491) соответствуют уровням L1 и L2, в то время как до L5i дошли лишь 29 проектов (5,9%).
• К кандидатам на уровень L5 (рекурсивное мета-улучшение) отнесены AI Scientist от Sakana AI, AIDE2 от Weco AI, Darwin Gödel Machine и самообучающиеся налоговые агенты OpenAI.
• Текущие флагманские продукты, такие как DeepSeek R1, Kimi K3, Qwen-Agent и исследовательские агенты OpenAI/Anthropic, классифицированы как системы уровней L1–L2.
• Авторы отмечают, что даже у систем уровня L5 пока не зафиксировано устойчивого роста способностей от поколения к поколению.