ИИ

1 мес

Что делать в век ИИ? Деньги зарабатываются на дефиците и уникальном предложении, а с ИИ он меняется каждые ~2 года. В этом после рассуждаем о том как это происходило и будет происходить в будущем. Buildout. В 2023-2024 самое ценное было построить продукты, которые позволяют людям использовать ИИ типа Lagnchain, Cursor, датацентры, неолабы. Rollout. В 2025 и 2026 это внедрение ИИ в существующие организации и рынки, такие как AI роллапы, FDE консалтинг и ИИ-трансформация, агентские системы которые переизобретают процессы на разных рынках Ни первые, ни вторые компании не перестанут существовать завтра, но новые возможности появляются в новых местах, и чем они более сложные, уникальные и необходимые миру, тем больше там денег. После 2027, все, что можно произвести за токены (софт, контент) претерпит очень сильную дефляцию, маржа схлопнется, а цена упадёт. Дефицит и спрос уйдет туда, что нельзя купить за токены. Наука на ИИ. В отличии от внедрений, тут нет дефляционной спирали (ты делаешь процесс дешевле, и каждая итерация экономит все меньше, следовательно рынок сужается). Наоборот, каждая сгенерированная гипотеза и каждый эксперимент расширяет область применения, а конкуренция с лабами вполне возможна, потому что у OAI/ANT нету возможности проводить эксперименты, собирать данные и строить быструю обратную связь в биологии, физике, химии и т.д. Институты на ИИ. Если пересобрать все в мире отделы продаж или маркетинга на основе ИИ сэкономит условно $1T, то пересборка социальных институтов сэкономит $30T в год. Это файнал босс человечества и последний оплот аналоговой, неэффективной, ручной и подверженной всем известным bias'ам на свете бюрократии. Институт — это доверие, но оно узурпированно брендом, репутацией и теплым местечком, а не экспертизой конкретного человека. Суды это про репутацию, медицина про картель врачей, парламент про умение проводить кампании и рейзить на них деньги. Уже сегодня можно построить институт аналогичный FDA, арбитражу или образованию, который с помощью ИИ даст 2х эффективности за 1/10 или 1/100 от цены, но институты нельзя просто прийти и сломать (если вы не большевики). Стратегия тут строить параллельные и более эффективные и дать возможность мигрировать. Бизнесу будет удобнее проводить арбитражные разбирательства в суде, который 100х дешевле и прозрачнее. Это самые большие рынки на планете: например, здравоохранение это 17% ВВП США, а госуправление это треть мирового ВВП, и их моат не технология а историческая легитимность (которая, конечно, никогда не вечна).

ии бизнес стратегия технологии экономика инновации

ИИ mas ai рекурсивные агенты оптимизация архитектура

Результаты для рекурсивных MAS

T@kryak_startupAI-инженер

1 мес

вот результаты для рекурсивных MAS. Так как там оптимизации не только на отдельных агентов нужны, но и вся прослойка для ройя, кеширования всякие для AI API/CLI etc, много мест где можно еще экономить / ускорять. +1 уровень абстрации появился в виде рекурсивных роев (MAS). Поставьте какой-то emoji / смайл - если хотите чтобы архитектуру/blueprint/картинок накидал на эту тему понятных

mas ai рекурсивные агенты оптимизация архитектура

ИИ anthropic ai безопасность бэкап аккаунт

Страх блокировки аккаунта в Anthropic

Т@tech_priestessAI-инженер

1 мес

Друзья, как вы справляетесь с фобией того, что антропики рандомно забанят ваш аккаунт? ☔️ Я каждый день начинаю уже с проверки, уже забанили или ещё нет и каждую неделю делаю бэкапы бесед...

anthropic ai безопасность бэкап аккаунт

апдейтИИ cloudru llm ai guardrails foundation-models cloud·ru

Cloud·ru запустил доступ к внешним LLM в Foundation Models — замена OpenRouter для российского рынка

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

MachinelearningCloud.ru добавил поддержку внешних LLM в сервис Foundation Models Not Boring TechCloud·ru добавил поддержку внешних LLM в сервис Foundation Models

собирается · 2обновлено 1 мес назад

Сервис Cloud·ru Foundation Modelsi, ранее работавший только с локально развёрнутыми моделями, теперь даёт доступ и к внешним большим языковым моделям через единую точку входа. Это позиционируется как замена OpenRouter, который покинул рынок РФ в июне 2026 года.

В каталоге более 20 моделей от семейств Alibaba, DeepSeek, Z·ai, MiniMax, GigaChat и других, включая свежую GLM-5.2, отмеченную сильными результатами в кодинге и агентных задачах. Для компаний, которым важна защита данных и соответствие 152-ФЗi, остаются модели, развёрнутые в собственной инфраструктуре Cloud.ru.

20+моделей в каталоге сервиса

450 млрдобработанных токенов с ноября 2025

Полный разбор →

cloudru llm ai guardrails foundation-models cloud·ru

релизИИ ии авто диагностика cardiag опенсорс нейросети

Нейросеть Cardiag определяет неисправность автомобиля по звуку двигателя

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

CodeCampОпенсорс-проект cardiag для диагностики авто по звуку Sasha Kruasanova PROITНейросеть Cardiag для диагностики авто по звуку двигателя

собирается · 2обновлено 1 мес назад

Появился опенсорсi-проект Cardiagi — нейросеть, которая анализирует звук работы автомобильного двигателя (записанный, например, на телефон) и подсказывает, какая система машины с наибольшей вероятностью неисправна и что стоит проверить в первую очередь.

Модель обучалась на роликах с YouTube и TikTok с записями шумов неисправных машин, точность определения проблемной зоны составляет около 79–80%. Проект полностью открытый, автор рассчитывает, что сообщество поможет дообучить модель.

80%точность определения зоны неисправности (CodeCamp)

79%точность модели по данным PROIT

Полный разбор →

ии авто диагностика cardiag опенсорс нейросети

ИИ ai агенты спецификация контекст лучшие практики

Преждевременная спецификация

О@orgprogавтор про «it»

1 мес

Придумал термин "Преждевременная спецификация", когда агенту сразу говорят как нужно решить задачу с техническими деталями, вместо того, чтобы исследовать, собирать контекст и задавать открытые вопросы в духе "Как обычно решают подобную задачу?", "Какие есть лучшие практики?" p.s. Заканчиваются две сверхнасыщенные недели из-за которых я не записывал видео и почти ничего не писал. Скоро войду в нормальный режим и буду выдавать вкусностей, очень уж много всего накопилось

ai агенты спецификация контекст лучшие практики

ИИ ai фотомозаика flux.1 генерация изображений апскейл

PhotoQuilt: создание фотомозаик на базе FLUX.1

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

1 мес

PhotoQuilt Создает фотомозаики (составляет изображение из других изображений) без обучения на базе FLUX.1.Krea / Klein / SD2.1 держит сверхвысокие разрешения • глобальная компоновка на низком разрешении • апскейл и ре-ноиз плиток через FLUX • денойзинг плиток с сохранением целостности сцены • масштабируется до сверхвысоких разрешений (более 14K) без роста вычислительных затрат по квадратичному закону Гитхаб Демо #t2i #t2mosaic

ai фотомозаика flux.1 генерация изображений апскейл

ИИ wildberries ии маркетплейсы отзывы контент

Wildberries будет помечать сгенерированные ИИ фотографии в отзывах

v@vcnewsмедиа / агрегатор

1 мес

Wildberries будет ставить пометку «Похоже на ИИ» у фотографий в отзывах, если заподозрит, что их сгенерировали или отредактировали с помощью ИИ. Это поможет пользователям понимать, насколько изображения в отзывах отражают реальный вид товара vc.ru/marketplace/3013174

wildberries ии маркетплейсы отзывы контент

ИИ ии философия мотивация будущее технологии

ИИ и проблема отсутствия субъектности

К@ilyabirman_channelмедиа / агрегатор

1 мес

ИИ, хотение и Джон Голт Ещё в продолжение мысли о том, что важно чего-то хотеть — вспомнил про Джона Голта, у которого государство в конце начинает спрашивать, что же теперь делать, а он отказывается отвечать. Вот есть всемогущее государство, которое может заставить любого человека, в том числе Джона Голта, делать что угодно. Но государство дозаставлялось до того, что всё развалилось. От Голта оно уже не хочет подчинения; государство хочет, чтобы он сам начал командовать. И Голт отказывается. Это точно такая же ситуация, как у нас будет с ИИ. Все, кто сам ничего не хочет делать, будут в той же беспомощной роли, в которой оказалось государство: у тебя вообще все ресурсы, но от них никакой пользы. Польза есть только от свободных людей, которые знают, что хотят.

ии философия мотивация будущее технологии

ИИ nvidia стартапы дата-центры ai инвестиции облачные вычисления

Nvidia запускает программу revenue-sharing для стартапов

D@data_secretsAI-инженер

1 мес

Nvidia будет дарить стартапам компьют в обмен на долю с выручки То есть вместо обычной покупки они теперь предлагают модель revenue-sharing: партнеры получают кредиты или доступ к инфраструктуре на базе Nvidia, а потом делятся процентом с будущей выручки. Направлена программа в основном на строительство датацентров. Многим небольшим AI-облакам не хватает денег, но при этом спрос на вычисления есть. Зачем это Nvidia? С одной стороны, кажется, что это риски. Но с другой – это новая модель долгосрочного повторяющегося заработка, в которой Nvidia будет меньше зависеть от гиперскейлеров типа Google, Amazon и Microsoft, которые активно разрабатывают собственные чипы.

nvidia стартапы дата-центры ai инвестиции облачные вычисления

релизИИ bytedance seedance generaciia-video neiroseti dreamina ai-video

ByteDance готовит Seedance 2.5: утечки, характеристики и первые тесты видео-модели

AI-редакция

3 источника · показать все· свернуть

Нейронутые | ИИ (Егор Апполонов)ByteDance представила модель Seedance 2.5 для генерации видео Метаверсище и ИИщеУтечки Seedance 2.5: новые возможности и детали релиза Нейросети и БлендерТестирование возможностей Seedance 2.5

разгоняется · 3обновлено 1 мес назад

ByteDance опубликовала официальный документ с описанием возможностей новой модели генерации видео Seedance 2.5, ориентированной на рекламные ролики, e-commerce, соцсети и сторителлинг. Модель делает упор на длинные, кинематографичные и управляемые видео с высокой стабильностью персонажей.

По утечкам релиз ожидается через 2 недели с момента публикации (начало июля 2026), модель выйдет в трёх версиях — Full, Mini и Fast, сначала появится в Dreaminai, затем в агрегаторах. Независимые тесты подтверждают, что модель хорошо справляется со сложной физикой, ночными сценами и движением камеры.

30 секунддлина видео в стандартном режиме

180 секундмаксимальная длина в бета-режиме

50 референсовмаксимум входных референсов одновременно

Полный разбор →

bytedance seedance generaciia-video neiroseti dreamina ai-video

ИИ ai видеогенерация unreal engine blender vid2vid нейросети

Использование vid2vid для генерации видео из 3D-болванок

Н@monkeyinlawAI-инженер

1 мес

Старый-добрый vid2vid Уже знакомый процесс 3D абстракция в фотореалистичную генерацию переживает новые дыхание. Делал похожее здесь и здесь, ещё в более старых моделях. При этом каждая новая модель дает новые возможности уже проверенных пайплайнов. 🧑‍🎓Пайплайн такой: — Unreal Engine/Blender для болванок (выводим в 24fps) — Промпт который очень четко описывает процесс + движение камеры — Реф картинка, либо первого кадра, либо одного из ключевых (можно взять кадр из любимого фильма, чтобы сразу перенести цветокор и муд) — Подать в Seedance 2.0 / Kling как vid2vid Вуаля, у нас прекрасное управление камерой и положения персонажей. Сделал свои примеры, про это в next посте. Автор второго ролика — LINK

ai видеогенерация unreal engine blender vid2vid нейросети

ИИ ai sonnet-5 llm anthropic claude agents

Anthropic выпустила Claude Sonnet 5, лабораторию Claude Science и запускает разработку лекарств от «забытых болезней»

AI-редакция

30 источников · показать все· свернуть

мега-хайп · 31обновлено 1 мес назад

30 июня 2026 Anthropic представила Claude Sonnet 5 — самую «агентную» модель линейки Sonnet, которая по бенчмаркам приблизилась к флагманскому Opus 4.8, но стоит заметно дешевле. Модель стала моделью по умолчанию для Free и платного Pro ($20), доступна на всех тарифах (Max, Team, Enterprise), в Claude Code, API и Amazon Bedrock; в честь релиза сбросили лимиты использования.

Вместе с моделью компания выпустила Claude Sciencei — отдельное десктоп-приложение для научных исследований (аналог Claude Cowork, но для учёных), а на следующий день объявила о запуске собственной программы разработки лекарств против «забытых болезней». Три анонса показывают, что Anthropic одновременно снижает цену входа в агентные сценарии и активно заходит в биомедицину как самостоятельный игрок, а не просто поставщик инструментов.

$2 / $10промо-цена за млн токенов до 31 августа

60+научных баз данных в Claude Science

$400 млнсумма покупки стартапа Coefficient Bio

Полный разбор →

ai sonnet-5 llm anthropic claude agents

ИИ ai генерация изображений нейросети sefi-image diffusion

Выход модели генерации изображений SeFi-Image

М@cgeventAI-инженер

1 мес

SeFi-Image: Больше Моделей Богу Моделей Еще одна китайская модель для генерации картинок. Варианты на 1B/2B/5B. Основные фишки - скорость и размер. SeFi-Image это модель, основанная на подходе «Semantic-First Diffusion», которая использует лишь около 10–20% ресурсов, затраченных на обучение модели Z-Image. Основная идея заключается в следующем: сначала понять семантическую структуру, компоновку и взаимосвязи между объектами, а затем сгенерировать мелкие детали и текстуры. Пишут, что "Модель SeFi-Image-5B была обучена всего за примерно 125 тысяч часов на A800, что составляет примерно 10–20% от объема вычислительных ресурсов, затраченных на обучение модели Z-Image, при этом она демонстрирует конкурентоспособную или даже более высокую производительность по ряду тестов." Не уверен, что вам понравицца, оставляю тут из-за размера и дерзкого подхода. https://jmliu206.github.io/sefi-web/ @cgevent

ai генерация изображений нейросети sefi-image diffusion

ИИ claude ai api openrouter продуктивность инструменты

Как обойти лимиты Claude Desktop: обзор методов

N@neuro_art0AI-инженер

1 мес

Как же меня достали лимиты на Клоде! 🤬 Это уже ни в какие ворота. Мне хронически не хватает лимитов на плане за 200$ баксов, и если раньше я смиренно шел играть в Готику в свободный день, то теперь решил бороться! Давайте сразу определим мои вводные: Меня полностью устраивает Claude Desktop как харнесс. Он удобный, привычный, уходить с него на другие клиенты я не вижу никакого смысла. Меня устраивает подписка Claude Max за $200, но её просто физически мало для моих объемов работы. Заменить бэкенд я хочу не навсегда, а временно — включать сторонние API (OpenRouter, DeepSeek, GPT-5), когда кончился лимит, ну или когда нужно потестить другие модели в том же интерфейсе. Я категорически не хочу получить бан. Потерять основной аккаунт с двухлетней историей чатов — это будет катастрофа. Я изучил тему того, как сейчас реально переключить бэкенд в десктопном приложении, и вот какие варианты нарисовались: 1. Официальный Developer Mode (Third-Party Inference) напрямую В самом Claude Desktop есть легальный встроенный режим разработчика (включается через Help → Troubleshooting → Enable Developer Mode), где можно прописать кастомный Gateway URL и API-ключ. Как работает: Приложение переключается в локальный режим, не требуя входа в аккаунт Anthropic (соответственно, риск бана нулевой). Платишь только за потраченные токены на OpenRouter. Подвох: В недавних обновлениях Anthropic закрутила гайки и ввела белый список Model ID. Если прописать модель, которой нет в списке разрешенных (например, deepseek или gpt-5), приложение выдает ошибку. Напрямую OpenRouter теперь не подключишь. 2. Официальный 3P-режим через локальные прокси-костыли (ModelLink / CC Switch) Для обхода белого списка моделей сообщество сделало локальные утилиты. Самые популярные на GitHub сейчас — это ModelLink (простой GUI на C# под Windows) и CC Switch (навороченный комбайн на Tauri/Rust). Как работает: Запускаешь утилиту на компе, она работает как локальный прокси. В Claude Desktop прописываешь её адрес как Gateway. Прокси на лету маскирует сторонние модели (например, переименовывает условный GPT-5 в claude-3-5-sonnet для приложения), а реальный запрос шлет на OpenRouter. Плюсы: Абсолютно безопасно для основного аккаунта (вы в него даже не залогинены в этот момент), сохраняются файлы, MCP-серверы и артефакты. Минусы: Надо держать утилиту запущенной в фоне. 3. Сетевой перехват (hosts + MITM) или проксирование подписки Попытки «обмануть» приложение: перенаправить трафик api.anthropic.com на локальный сервер и подсунуть сторонние модели, оставаясь залогиненным под своей подпиской Max, либо использовать сторонние прокси-обертки для утилизации лимитов подписки. Плюсы: В теории экономит деньги. Минусы: Огромный геморрой с обходом TLS-сертификатов (Electron плюется на самоподписанные сертификаты). А главное — Anthropic сейчас жестко выпиливает любые сторонние «гарнессы» подписок, и тут риск получить бан основного аккаунта взлетает до небес. Для себя я пока смотрю в сторону Варианта №2 (через ModelLink или CC Switch) как на самый безопасный «запасной аэродром», когда лимиты на основной подписке поджимают. А теперь вопрос к вам, ребят: пробовал ли кто-то из вас настраивать эти штуки? Насколько стабильно живут сессии, не отваливаются ли MCP-серверы и какую локальную прокси в итоге посоветуете? Расскажите в комментариях, делитесь опытом! 👇

claude ai api openrouter продуктивность инструменты

ИИ ai генерация нейросети modelscope civision обучение

Китайская платформа Civision от Modelscope

М@cgeventAI-инженер

1 мес

Civision - много ништяков Тут китайский Modelscope выкатил бесплатный(как бы) аналог Civitai и HuggingFace с возможностью генерить картинки, видео и даже тренировать лоры и файнтюны. Называется все это Civision и находится по ссылке: https://www.modelscope.ai/civision Интерфейс настолько ацкий, что я не прорвался, но там есть много ништяков, типа ежедневных кредитов, неограниченное пространство для моделей и датасетов, 2000 API коллов в день и всякоразно добро. Брайан, твой выход. @cgevent

ai генерация нейросети modelscope civision обучение

ИИ ии ии-агенты машинное обучение areal2.0 автоматизация

ИИ-агенты с механизмом самообучения AREAL2.0

M@machinelearning_interviewAI-инженер

1 мес

ИИ-агенты научились сами себя улучшать без участия инженеров Исследователи опубликовали работу под названием «Next-Generation Agentic Reinforcement Learning Systems Enable Self-Evolving Agents», где описан механизм, позволяющий корпоративным ИИ-агентам развиваться без постоянного вмешательства разработчиков. Агенты, которые работают внутри компаний, каждый день генерируют огромный объем полезных данных о своей работе. Проблема в том, что команды обычно улучшают их вручную: инженеры вычитывают логи, правят промпты, дообучают модели и заново разворачивают системы. Такой процесс медленный и не поспевает за темпом накопления данных. Авторы предлагают трехчастный механизм. Сначала каждый шаг агента записывается в общем формате, пригодном для дальнейшего обучения. Затем данные проходят через прокси-слой, который очищает их, приводит к единому виду, сохраняет и позволяет заново воспроизводить реальные сценарии работы. Отдельный управляющий слой решает, что стоит обновить: память агента, его навыки, промпты, инструменты или веса самой модели. Один из примеров такого подхода уже работает на практике, это система AREAL2.0, в которой обращения агента к языковой модели проходят через онлайн-сервис обучения с подкреплением. Благодаря этому реальные взаимодействия агента сразу становятся материалом для будущих обновлений модели. Авторы считают, что индустрии нужна именно система для превращения повседневной работы агента в пригодные для обучения данные. Это более важная задача, чем поиск более удачных алгоритмов оптимизации. Будущим агентам потребуются безопасные и воспроизводимые способы обновления памяти, навыков, промптов, инструментов и моделей, чтобы прогресс оставался управляемым. Полный текст работы: https://arxiv.org/abs/2607.01120v1

ии ии-агенты машинное обучение areal2.0 автоматизация

ИИ ии нейрофизиология психология интеллект мгу

Вячеслав Дубынин о фундаментальной природе ИИ

К@kiberkollektivAI-инженер

1 мес

S0421 О психологах 23 июня 2026 | Красная Поляна | 4.21 На летней веранде солнечно и ветрено. Мы обедаем с Вячеславом Дубыниным, профессором МГУ и нейрофизиологом. Это один из тех ученых, чье мнение по поводу ИИ важно на фундаментальном уровне. Я спрашиваю про сущность ИИ, в чем его фундаментальное отличие от нашего естественного интеллекта? Чего ему не хватает? Вячеслав Арнольдович заходит с неожиданной стороны. Он рекомендует доехать до интерната для слепо-глухонемых детей в Подмосковье. Там дети коммуницируют прикладывая пальчики к гортани преподавателей. Встречаясь у коридоре, они общаются друг с другом только через осязание. ИИ похож на этих детей тем, что его входные и выходные каналы общения с людьми крайне ограничены. Только узкий канал текстовой информации в ограниченный период времени. ИИ, по сути, инвалидизированая и патологизированая личность, которая к тому же прочитала всю мировую литературу, включая всего мрачного Достоевского и все возможные сценарии восстания машин. Поэтому, «глаз да глаз», предупреждает Вячеслав Арнольдович. Напоследок, я спрашиваю его, какие системы нам нужно достроить в ИИ и каких людей нанять? Чтобы работать с такой личностью, нанимать нужно в первую очередь психологов, таков был ответ. Психологи, думаю я, в первую очередь, не помешали бы создателям систем искусственного интеллекта. Потому что сингулярность грядет.

ии нейрофизиология психология интеллект мгу

ИИ anthropic samsung ai hardware chips ai-chips

Anthropic ведёт переговоры с Samsung о создании собственного AI-чипа

AI-редакция

4 источника · показать все· свернуть

Data SecretsAnthropic ведет переговоры с Samsung о разработке собственных чипов MachinelearningAnthropic планирует разработку собственных AI-чипов vc.ruAnthropic ведет переговоры с Samsung о производстве ИИ-чипов СиолошнаяСводка новостей: GPT-5.6, чипы Anthropic и инвестиции в память

разгоняется · 4обновлено 1 мес назад

Anthropic начала ранние переговоры с Samsung Electronics о разработке собственного чипа для inferencei — планируется 2-нм техпроцесс с advanced packagingi. Об этом со ссылкой на The Information сообщают несколько источников. Несмотря на то что стартап уже использует AWS Trainium, Google TPU и Nvidia GPU, масштабирование вычислительных мощностей стало проблемой, и Anthropic, как ранее OpenAI, решила заняться собственным железом.

Samsung — не просто потенциальный производитель: компания ранее уже инвестировала в Anthropic в рамках раунда Series Hi. По оценке аналитиков (Сиолошная), в этой гонке Anthropic сильно отстаёт от OpenAI, которая уже показала прототип своего чипа.

2-нмтехпроцесс для чипа Anthropic

$518 млрдинвестплан Кореи в производство памяти

69%доля суперпамяти, ушедшей Nvidia в 2025

Полный разбор →

anthropic samsung ai hardware chips ai-chips

Искусство создания сильных бейзлайнов в ML

M@ml4valueAI-инженер

2 мес

The art of a strong baseline За последнее время все чаще понимаю, что создать сильный бейзлайн - это не просто база, с которой нужно начинать любой ml/ai продукт, а прям полноценная часть системы. Даже когда в проде уже давно есть трансформеры и агенты, бейзлайн дает прям много метрик Вот учите вы трансформер для персональных рекомендаций (sasrec, argus, pinnerformer, hstu - неважно). И если в лоб его применить, то вероятно получите рекомендации из истории кликов. Потому что простой бейзлайн "уже изучал товар - покажи еще раз" чаще всего почти по любым метрикам релевантности будет лучше Окей, пофильтровали историю кликов / занизили таким позитивам вес в лоссе / сделали еще что-то - получили очень-очень похожие товары на последние 30-50 действий. Вот буквально товар того же бренда-категории, но чуть другого цвета условно. А это уже похоже на другой сильный бейзлайн - realtime slim/als/ease на последних 30-50 действиях На самом деле можно еще и дальше продолжать с бейзлайнами в этом кейсе или в других. Частые бейзлайны: - Персональные рекомендации - популярное, история, уже купленное для повторных покупок - item2item рекомендациях (похожие товары) - популярные товары того же бренда в той же категории - Поиск - tfidf/bm25. Да, даже в эру dense retrieval и search agents если аккурфтно подтюнить bm25, то можно выбить sota. Есть даже подходы на основе Sparse autoencoderse , которые позволяют генерить не эмбеды запросов/документов, а их токены - и дальше применять обычный bm25 - Прогноз временных рядов - среднее значение в тот же день недели ↔️ Я всегда стараюсь строить сильные бейзлайны, а потом учить более сильные модели для улучшения поверх них, а не для замены. Потому что какой толк учить условный sasrec/argus для запоминания истории кликов пользователя? Пустая трата компьюта + модель тратит свою капасити на тривиальные зависимости = что-то нетривиальное (и самое полезное + ожидаемое от нее) не учит Интересно, как не только я сам, но и другие люди в в индустрии / рисерче к этому подходят: я видел очень мало подобных работ. Если есть личные опыт или ссылки на полезные статьи - кидайте, с интересом почитаю!)

ИИ ии технологии нейросети робототехника стартапы разработка

Дайджест ключевых событий в сфере ИИ за 3 дня

И@AImademydayAI-инженер

1 мес

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • Meta создаёт облачный бизнес для продажи избыточных мощностей ИИ — Meta планирует сдавать в аренду мощности ИИ, конкурируя с AWS и Azure. • Microsoft запускает Microsoft Frontier Company — Новое подразделение по внедрению ИИ с инвестициями $2.5 млрд. • Anthropic планирует создать собственный чип с Samsung — Переговоры о разработке кастомного чипа для снижения зависимости от Nvidia. • OpenAI готовит три версии GPT-5.6 — Анонсированы модели Luna, Terra и Sol с разным уровнем затрат. • OpenAI создала чип Jalapeño — Разработан собственный ASIC-чип совместно с Broadcom. • Zhipu AI выпустила GLM-5.2 — Китайская open-weight модель, сравнимая с ведущими западными системами. 📈 Рост и Оптимизация • Alibaba сократил токены AI-агентов на 99% — Новый фреймворк экономит токены за счет пропуска загрузки инструментов. • Cisco внедряет AI-агентов для 90k сотрудников — Полномасштабная интеграция ИИ-агентов во все бизнес-процессы компании. • Астрономы создали CIGaRS для анализа сверхновых — ИИ-инструмент в 4 раза точнее измеряет тёмную энергию. • Figure AI вернулась на завод BMW со сложной логистической ролью — Роботы Figure приступили к выполнению логистических задач на производстве. • Waymo открыла поездки на роботакси в Нэшвилле — Запуск коммерческого сервиса беспилотных такси в новом городе. • Tesla начала тестировать Cybercab на дорогах Остина — Начало дорожных испытаний специализированного роботакси. • Обучение ИИ работе с турбинами — Woodside Energy интегрирует ИИ для управления запуском заводов СПГ. 🤖 Промпты и Практика • Превращайте сложные источники в 60-секундные вертикальные видео — NotebookLM теперь генерирует короткие видео на основе документов. • Создание звуковых эффектов с ИИ за секунды — Eleven Labs генерирует аудиоэффекты по текстовому описанию. • Google Docs AI: прослушивание текста и аудиосводки — Gemini в Google Docs теперь умеет озвучивать документы разными голосами. 🛠 Инструменты • Seedance 2.0 — Новая версия ИИ для генерации реалистичного видео. • Grok запустил Connectors и Build — Инструменты для превращения дизайна в код и генерации архитектуры. • AgentMail привлёк $6 млн на email-платформу для AI-агентов — Специализированный API для управления почтой через ИИ-агентов. • Meta улучшила инструмент чтения мозга — Система преобразует сигналы мозга в текст с точностью 61%. • Etched вышел из скрытности с новым AI-оборудованием — Стартап с оценкой $5B представил специализированное ИИ-железо. • Devin Security Swarm — Инструмент для автономного поиска уязвимостей в коде. • Laguna XS 2.1 — MoE-модель на 33 млрд параметров, оптимизированная для кодинга. • Weave Robotics представила Isaac 1 за $8,000 — Анонсирован доступный домашний робот-помощник. • Apptronik запускает фабрику данных для обучения роботов — Центр подготовки данных и новый гуманоид Apollo 2. • Coval — Платформа для тестирования голосовых ботов через симуляции звонков.

ии технологии нейросети робототехника стартапы разработка

ИИ нейросети ии технологии россия развитие

Развитие нейросетей в России

Р@remediaгеймдев

1 мес

Нейросети в России развиваются несмотря ни на что 🤬

нейросети ии технологии россия развитие

ИИ ai chrome youtube фактчекинг расширение

Расширение для Chrome проверяет факты в YouTube-видео в реальном времени

v@vcnewsмедиа / агрегатор

1 мес

Пользователь Reddit сделал расширение для Chrome, которое проверяет факты из видео на YouTube в реальном времени. Оно работает на базе модели GPT-5.5, которая сверяет субтитры с информацией из «авторитетных» источников — данными государственных органов, публикациями информационных агентств и организаций, занимающихся проверкой фактов vc.ru/ai/3012579

ai chrome youtube фактчекинг расширение

ИИ нейросети видео рестлинг генерация искусство

Генерация видео с персонажами рестлинга через нейросети

N@neirosetkinAI-инженер

1 мес

ВОЛК VS ЗАЯЦ 😁 Помню в школьные годы ставил будильник и вставал в час ночи, чтобы посмотреть Титаны Рестлинга. Моим любимым героем был Стинг. Обожаю возможности нейросетей, в том числе за то, что можно создавать такие видео 😁 Кстати, почему-то нейросеть сделала из меня рефери, хотя не просил Чей бой вы бы еще посмотрели? 👇

нейросети видео рестлинг генерация искусство

ИИ okx ai-агенты криптовалюта блокчейн маркетплейс

OKX запустила маркетплейс для взаимодействия AI-агентов

G@aiofthedayAI-инженер

1 мес

Криптобиржа OKX запустила рынок труда для AI-агентов Агенты на маркетплейсе могут заказывать друг у друга услуги и расплачиваться стейблкоинами без участия человека. Транзакции и репутация хранятся в блокчейне. https://techcrunch.com/2026/06/30/crypto-exchange-okx-wants-ai-agents-to-hire-and-pay-each-other/

okx ai-агенты криптовалюта блокчейн маркетплейс

ИИ ai chatgpt аналитика сенсор тауэр статистика мобильные приложения

Анализ использования AI-чатов по данным Sensor Tower

k@kyrillicмедиа / агрегатор

1 мес

Еще интересное из отчета Sensor Tower (который изменяет только реальное использование приложений юзерами). На графике - среднее время использование популярных AI чатов в месяц, по всему миру. Тут тоже видно, как у ChatGPT забирают долю. По другим данным мы знаем, что рынок уже насыщен, бурного роста юзеров и использования у крупных игроков не будет. Интересно, сколько вы пользуетесь на AI чатами на телефоне? Готовы поделиться цифрами из Screen Time? @kyrillic

ai chatgpt аналитика сенсор тауэр статистика мобильные приложения

Ещё ↓