Нейросеть Cardiag определяет неисправность автомобиля по звуку двигателя

Появился опенсорсi-проект Cardiagi — нейросеть, которая анализирует звук работы автомобильного двигателя (записанный, например, на телефон) и подсказывает, какая система машины с наибольшей вероятностью неисправна и что стоит проверить в первую очередь.

Модель обучалась на роликах с YouTube и TikTok с записями шумов неисправных машин, точность определения проблемной зоны составляет около 79–80%. Проект полностью открытый, автор рассчитывает, что сообщество поможет дообучить модель.

80%точность определения зоны неисправности (CodeCamp)

79%точность модели по данным PROIT

Автор проекта собирал видео с YouTube и TikTok, где записаны шумы неисправных автомобилей
Данные размечались по названиям, описаниям и ключевым словам видеороликов, после чего звук очищался от лишних шумов
По данным CodeCamp, точность определения проблемной зоны — почти 80%; по данным Sasha Kruasanova PROIT — около 79%
Для диагностики достаточно записать звук работы мотора на телефон и загрузить запись в сервис
Проект открытый (опенсорс), доступен на GitHub по адресу github.com/adam-s/car-diagnosis
Автор рассчитывает, что сообщество поможет дообучить модель и повысить точность

Что дальше

Проект открыт для сообщества — ожидается, что дальнейшее дообучение на новых данных повысит точность диагностики.

Здесь появится ссылка, когда это произойдёт.

Нейросеть Cardiag определяет неисправность автомобиля по звуку двигателя

Обсуждение