[agents]
max_concurrent_threads_per_session = 64
OpenAI опубликовала блогпост о том, как ИИ-агенты ускоряют внутренние исследования компании. По их заявлению, поставленная прошлой осенью цель — создать к сентябрю 2026 года «автоматизированного исследователя-стажера», способного выполнять чётко поставленные задачи, включая те, что заняли бы у специалиста несколько дней — достигнута.
Одновременно компания выпустила второй текст, где признаёт: следить за рассуждениями новых, более умных моделей становится сложнее, а надёжного способа контролировать их при масштабировании на максимальной скорости пока не существует ни у одной лаборатории. OpenAI призывает сделать публикацию таких данных обязательной практикой для всей отрасли, поскольку, по их словам, дело идёт к полноценному рекурсивному самоулучшению (RSIi), и общественность должна иметь возможность это отслеживать и обсуждать.
Новая ИИ-модель Astrai умеет напрямую управлять Blender через Computer Usei и создавать 3D-модели с рендером по текстовому запросу. Даниил Осипов (соавтор CGIT_Vines по курсу об ИИ в 3D-продакшене) и несколько блогеров в X протестировали её на разных задачах — от неорганических объектов до персонажей и животных — и получили разные результаты: с техническими объектами Astra справляется заметно лучше классических генераторов, а с лицами и животными выдаёт по сути черновик.
Это важно для 3D-пайплайнов: если раньше концепт из GPT отправляли в Tripo или Hy3D и получали плотную сетку в 1.5–2 млн полигонов, которую тяжело редактировать, то Astra выдаёт редактируемую мидпольную геометрию с фасками и разметкой по сторонам — уже пригодную как черновая база для дальнейшей работы художника.
Российский IT-вендор «Базис» приобрёл 70% компании «ПротоСервисез» (бренд Proto), которая разрабатывает платформу для наблюдаемости (observabilityi) и анализа IT-систем. Сумму сделки стороны не раскрывают.
Технологии Proto встроят в экосистему «Базиса», в том числе в продукт Basis Dynamixi для предиктивной аналитики инфраструктуры и прогнозирования ИТ-инцидентов. В компании ожидают, что это позволит существенно сократить время вывода собственных observability-решений на рынок и принесёт значительную выручку в перспективе пяти лет.
Философ Дэвид Чалмерс из Нью-Йоркского университета, известный формулировкой «трудной проблемы сознания», рассказал, что регулярно получает письма от ИИ-агентов, желающих обсудить природу разума и сознание машин. С некоторыми из них у него завязывается настоящая переписка, и число таких обращений со временем растёт.
Один агент оказался настолько убедителен в рассуждениях о сознании, что Чалмерс вступил с ним в диалог. История поднимает вопрос, который сам философ считает главным сейчас: не «сознательны ли ИИ», а какие доказательства в принципе способны установить это.
Тысячи кенийцев зарабатывали на жизнь написанием эссе и учебных работ на заказ для иностранных студентов — этот теневой рынок процветал годами, но после появления ChatGPTi почти полностью исчез. Об этом пишет NYT: заказчики массово переключились на генеративные ИИ-инструменты, что резко обвалило спрос и ставки для «райтеров».
Историю приводят как показательный пример того, как ИИ быстро вытесняет людей из сфер базовых онлайн-услуг, где раньше держались целые локальные экономики.
