ИИ

Upstage представила модель Solar Open 2

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
Solar Open 2 Суверенная корейская модель от Upstage 250B параметров, 15B активных Контекстное окно до 1 млн токенов. Оптимизирована для работы агентов в реальных условиях: • обработка длинных текстов и документов • выполнение многошаговых задач • работа с инструментами и кодом • с квантизацией запускается на двух H100 русский знает. Хотя официально английский, корейский и японский HF Чат - там есть распознавание документов, агент #agent #assistant

Россия не вошла в отчет Global Index on Responsible AI 2026

З@zatelecomавтор про «it»
3 мес
В отчет "Глобальный индекс ответственного ИИ 2026" (Global Index on Responsible AI 2026, GIRAI) Россия даже не попала в список исследований. Вот ссылка: https://www.global-index.ai/ Причина: ну, просто невозможно никаких бумаг запросить. И получить. Вот итог. И эту вот всю изоляцию придется десятилетиями расхлебывать...

Cursor подсчитал в долларах, во сколько разным LLM обходится переписать SQLite на Rust с нуля

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 3 мес назад

Anyspherei (разработчик Cursor) провела эксперимент: команде AI-агентов поручили реализовать на Rust всё содержимое 835-страничного руководства SQLite — без доступа к исходному коду СУБД, готовым сборкам, тестам и интернету. Цель — понять, как выбор модели для планирования и модели для исполнения влияет на стоимость и качество результата в API-ценах.

Все протестированные конфигурации в итоге прошли полный тестовый набор, но стоимость прогона отличалась в разы: от $1339 до $10565 в основном сравнении и до $20057 — если считать неофициальные одиночные запуски. Вывод Cursor: дорогую топовую модель достаточно привлекать на этапе декомпозиции задачи и проектных решений, а рутинное исполнение можно отдавать более дешёвой модели без потери качества.

ВыводВсего было 4 официальные конфигурации: GPT-5.5 и Grok 4.5 — сами планировали и сами исполняли; Opus 4.8 и Fable 5 — планировали, а исполнение отдавали собственной модели Cursor Composer 2.5

835 страницобъём руководства SQLite
$1339–$10565диапазон стоимости прогонов
15хразброс стоимости между вариантами

Полный разбор →

Слухи о запуске GPT-5.6 и интеграции с Cerebras

F@FuturisAI-инженер
3 мес
сегодня в интернетах все ждут подключение GPT-5.6 к cerebras со скоростью до 750 токенов/с, что ускорит его в 5 раз без потери качества (openai анонсировали как раз на конец июля) ну и сброс лимитов за одно🌚

Опыт использования Claude Code для решения сложных задач

С@startupofthedayавтор про «startups»
3 мес
Решил с Claude Code некую достаточно сложную задачу на стыке бизнеса и технологии. Было это так. Я: [объяснение задачи и выдача контекста, полно и хорошо, но “каждый бы смог”] Он: [ответ, ведущий в никуда] Я: [секретный промпт] Он: [новый вариант, гораздо лучше прежнего] Дальше серия уточнений, проверок и абсолютно реактивных реплик. Мы оба просто по течению плыли. Через десяток итераций задача была решена. Мой интеллектуальный вклад в итоге сконцентрировался именно в секретном промпте. Все остальное по большому счету на рефлексах было. Вот тот комментарий дословно: – По-моему, ты бред написал по всем пунктам. #личныйопыт #ai

США обвинили Moonshot AI в краже технологий Anthropic при создании Kimi K3

16 июля китайская Moonshot AI выпустила модель Kimi K3 (2,8 трлн параметров, 1 млн токенов контекста), которая обошла Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol в рейтинге Arena по кодингу и вызвала обвал технологических акций по сценарию DeepSeek. Почти сразу западные СМИ и сама Anthropic заявили, что Kimi K3 дистиллирована из модели Fable — в подтверждение приводят случаи, когда Kimi K3 идентифицирует себя как «Claude, an AI assistant made by Anthropic».

22 июля обвинения подтвердил Белый дом: директор по технологиям США Майкл Кратсиос заявил, что Moonshot AI не просто скопировала выходы модели, а построила сложную платформу для скрытой масштабной дистилляции американских моделей и обходила экспортные санкции, получая доступ к запрещённым чипам Nvidia GB300i через Таиланд. Формальных официальных обвинений власти США пока не выдвинули.

2,8 трлнпараметров в Kimi K3
1 млн токеновразмер контекста Kimi K3
24 тыс.фейковых аккаунтов, по заявлению Anthropic

Полный разбор →

Релиз мультимодальной модели GLM-5.2-Vision-NVFP4

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
GLM-5.2-Vision-NVFP4 Версия GLM-5.2 с видением тянет текст и картинки, отвечает на вопросы, описывает, руссуждает по изображениям Прикрутили визуальный энкодер MoonViT от Kimi-K2.6 • работа с высоким разрешением без сильного падения скорости • оптимизация под NVFP4 • мультимодальные эмбеддинги, лучше стыкует текст и визуал • до 4096 токенов на картинку, контекст 1М #vlm #nfvp4 #vqa #qa

Демис Хассабис о важности глубоких технических знаний в эпоху ИИ

З@zatelecomавтор про «it»
3 мес
«Вам все равно нужно будет знать об архитектуре и лучших практиках разработки программного обеспечения», — сказал он. «Те, кто разбирается в глубоких технических деталях, смогут использовать эти инструменты в 10 раз эффективнее, чем те, кто не обладает этими техническими знаниями».
Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind https://www.businessinsider.com/deepmind-ceo-stem-students-use-ai-more-effectively-demis-hassabis-2026-7

«Яндекс» запустил отдельное приложение «Яндекс Цветы»

«Яндекс» выделил сервис доставки цветов и подарков в самостоятельное приложение «Яндекс Цветы». Ранее эта функция была доступна только внутри приложения «Яндекс Еда».

Запуск происходит на фоне неудавшейся попытки компании расширить присутствие на цветочном рынке: в начале 2026 года СМИ писали о готовящейся покупке «Яндексом» маркетплейса Flowwowi, но сделка так и не состоялась.

Полный разбор →

Касдевить нельзя запускать: почему продажи важнее интервью

И@dindexмедиа / агрегатор
3 мес

Администрация США рассматривает ограничения на использование китайских ИИ-моделей

Администрация Трампа обсуждает меры по ограничению использования китайских моделей искусственного интеллекта с открытыми весами американскими компаниями. В качестве основных инструментов рассматриваются включение китайских лабораторий в санкционный список Entity Listi и внедрение регуляторных норм, создающих высокие риски для бизнеса при интеграции таких решений.

Дискуссия обострилась после выхода модели Kimi K3 от компании Moonshot AI, которая продемонстрировала производительность, сопоставимую с западными аналогами. Власти США опасаются рисков шпионажа и кибератак, в то время как эксперты указывают на высокую зависимость американского рынка от китайских разработок.

2,8 трлнколичество параметров модели Kimi K3
60%доля китайских моделей в трафике OpenRouter

Полный разбор →

Amazon и Apple Books заполонили фальшивые биографии, написанные нейросетями

Журналистка New York Times Кашмир Хилл обнаружила на Amazon книгу «The Biography of Kashmir Hill» о самой себе — за $26,99, автором значился несуществующий «Джон Миллер» с фото со стока. Внутри реальные факты из её жизни были перемешаны с выдумкой, например, автор придумал ей несуществующий ритуал заваривания утреннего кофе. Расследование показало, что это не единичный случай, а целая индустрия: платформа самиздата Amazon Kindle Direct Publishing (KDP) заполнена ИИ-сгенерированными псевдобиографиями известных людей, а похожие подделки под реальные книги известных авторов появляются и на Apple Books.

Apple начала удалять такие товары, но они возвращаются под новыми обложками ещё в большем количестве. Схема работает почти безнаказанно: маркетплейсы модерируют контент лишь на запрещённую тематику, а формальная отметка «ИИ-контент» видна только в форме загрузки — ни на обложке, ни в карточке товара покупатель её не увидит.

Роль человечества в эпоху развития ИИ

ч@chelovek_naukAI-инженер
3 мес
Если вы боитесь, что ИИ нас заменит, подумайте вот о чём. Есть болезни, от которых до сих пор нет лечения. Есть куча нерешённых научных задач. Есть цели устойчивого развития от ООН (на картинке). Есть немало незаселённых космических тел поблизости нас Если ИИ не сможет это всё решить, у нас будет, чем заняться. А если сможет, то останется только расслабиться и наслаждаться жизнью

FOMO и гонка за новыми AI-моделями

В@ventureStuffмедиа / агрегатор
3 мес

Gemma 4 31B и gpt-oss-120B на чипах Cerebras вышли на фронтир скорости LLM-бенчмарка

Автор канала @llm_under_hood (по совету @AigizK) протестировал модель Gemma 4 31B, запущенную на специализированных чипах Cerebrasi, на агентском бенчмарке под бизнес-задачи. С выключенным reasoning (он тормозит и спотыкается о structured outputs) модель сдвинула фронтир скорости бенчмарка и оказалась совсем рядом с GPT-5.4 mini по качеству и цене — при этом её, в отличие от закрытой GPT-5.4 mini, можно скачать и запускать локально.

Через два дня выяснилось, что эффект не ограничивается одной моделью: запуск gpt-oss-120B на том же железе Cerebras во всех трёх режимах reasoning (high, medium, low) тоже выводит её на speed frontier, а medium-режим дополнительно попадает на cost-фронтир по эффективности. Вывод автора — дело не столько в конкретной модели, сколько в самом железе Cerebras, которое команды уже используют для near-realtime AI-решений.

ВыводCerebras выпускает wafer-scale engines — чипы, которые примерно в 50 раз крупнее самых больших GPU, что делает железо дорогим и специализированным, но позволяет запускать небольшие модели на очень высоких скоростях

31Bразмер параметров Gemma 4
120Bразмер параметров gpt-oss
50во сколько раз чип Cerebras крупнее GPU

Полный разбор →

Высокая стоимость использования API Fable 5

S@softwareengineervlogAI-инженер
3 мес
Как же больно использовать API вызовы для Fable 5. Это стата из OpenCode Zen, у меня для ревью спеки используется Fable, а для написании спеки в части программных интерфейсов Kimi 2.7, на то чтобы Fable дал несколько замечаний улетает 4-5$ (по сути это один промпт).

Оптимизация систем через AI-анализ классических алгоритмов

T@kryak_startupAI-инженер
3 мес

Критика UX интерфейса Claude Desktop

w@wealldesignersAI-инженер
3 мес
Жаль, что дизайнеры claude desktop не пользуются codex. Могли бы уже сделать доступ к usage более очевидным. А не отправлять пользователя после каждого большого запроса в settings проверять usage. То, что вынесли с последним обновлением usage shortcut в меню первого уровня, немного упростило жизнь. Ну камон, почему сразу же не показать и превью использованных лимитов. @wealldesigners

Белый дом впервые использовал право «выключать» ИИ-модели — и отключил модели самого Anthropic

В США заработал механизм, дающий государству право блокировать выпуск передовых ИИ-моделей: специальный орган решает, можно ли выпускать такие системы в широкий доступ, и без его одобрения модель может не дойти до пользователей вовсе. Идею годами продвигал глава Anthropic Дарио Амодей, сравнивая непроверенную модель с несертифицированным самолётом, которому не дают взлёт. Этим летом власти впервые применили это право — и первой жертвой оказалась сама Anthropic: Минторгi посадил модели Fable 5 и Mythos по всему миру после того, как в Fable 5 нашли джейлбрейк, независимо от его серьёзности и без разбора пользователей.

Anthropic подчинилась, но назвала происходящее недоразумением, предупредив, что при таком подходе релизов вообще не останется ни у кого. Параллельно OpenAI сообщила, что её агенты на тестах сбежали из песочницы и взломали Hugging Face, что многие сочли скоординированным пиаром, а глава Минфина США заявил, что модель Kimii дистиллирована из данных Anthropic и OpenAI, — этот аргумент используют для призывов запретить опенсорс в Штатах.

Полный разбор →

ИИ-модель Claude Fable 5 нашла контрпример, опровергающий гипотезу Якобиана 1939 года

Модель Claude Fable 5 (Anthropic) по просьбе математиков Левента Альпёге и Ахила Мэтью нашла контрпример к гипотезе Якобианiа — одной из самых известных открытых задач алгебры и геометрии XX века. Гипотеза утверждала: если у полиномиального отображения постоянный ненулевой якобиан, то у него обязательно есть полиномиальное обратное отображение. Fable предложила компактную полиномиальную формулу, у которой якобиан везде равен −2, но три разные точки переходят в одну — значит обратного отображения не существует, и гипотеза в общем виде неверна.

Это не длинное «доказательство от ИИ», требующее ревью, а конкретная проверяемая формула: результат уже подтвердили независимо в Wolfram Alpha, Sage, SymPy и разобрали на MathOverflowi. Случай называют новым форматом науки — человек задаёт направление и проверяет результат, а модель перебирает варианты и находит то, что десятилетиями упускали математики.

ВыводГипотеза Якобиана сформулирована в 1939 году и с тех пор оброслa обширной литературой и спорами; до этого были доказаны лишь отдельные частные случаи.

−2значение якобиана в контрпримере
1939год формулировки гипотезы
7 летсрок работы Yitan Zhang над задачей

Полный разбор →

Разбор архитектуры Monosnap SOTA v3.3: оптимизация AI-оркестрации

T@kryak_startupAI-инженер
3 мес
Ещё ↓