ИИ
Россия не вошла в отчет Global Index on Responsible AI 2026
Cursor подсчитал в долларах, во сколько разным LLM обходится переписать SQLite на Rust с нуля
Anyspherei (разработчик Cursor) провела эксперимент: команде AI-агентов поручили реализовать на Rust всё содержимое 835-страничного руководства SQLite — без доступа к исходному коду СУБД, готовым сборкам, тестам и интернету. Цель — понять, как выбор модели для планирования и модели для исполнения влияет на стоимость и качество результата в API-ценах.
Все протестированные конфигурации в итоге прошли полный тестовый набор, но стоимость прогона отличалась в разы: от $1339 до $10565 в основном сравнении и до $20057 — если считать неофициальные одиночные запуски. Вывод Cursor: дорогую топовую модель достаточно привлекать на этапе декомпозиции задачи и проектных решений, а рутинное исполнение можно отдавать более дешёвой модели без потери качества.
ВыводВсего было 4 официальные конфигурации: GPT-5.5 и Grok 4.5 — сами планировали и сами исполняли; Opus 4.8 и Fable 5 — планировали, а исполнение отдавали собственной модели Cursor Composer 2.5
Слухи о запуске GPT-5.6 и интеграции с Cerebras
Опыт использования Claude Code для решения сложных задач
США обвинили Moonshot AI в краже технологий Anthropic при создании Kimi K3
16 июля китайская Moonshot AI выпустила модель Kimi K3 (2,8 трлн параметров, 1 млн токенов контекста), которая обошла Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol в рейтинге Arena по кодингу и вызвала обвал технологических акций по сценарию DeepSeek. Почти сразу западные СМИ и сама Anthropic заявили, что Kimi K3 дистиллирована из модели Fable — в подтверждение приводят случаи, когда Kimi K3 идентифицирует себя как «Claude, an AI assistant made by Anthropic».
22 июля обвинения подтвердил Белый дом: директор по технологиям США Майкл Кратсиос заявил, что Moonshot AI не просто скопировала выходы модели, а построила сложную платформу для скрытой масштабной дистилляции американских моделей и обходила экспортные санкции, получая доступ к запрещённым чипам Nvidia GB300i через Таиланд. Формальных официальных обвинений власти США пока не выдвинули.
Релиз мультимодальной модели GLM-5.2-Vision-NVFP4
Демис Хассабис о важности глубоких технических знаний в эпоху ИИ
«Вам все равно нужно будет знать об архитектуре и лучших практиках разработки программного обеспечения», — сказал он. «Те, кто разбирается в глубоких технических деталях, смогут использовать эти инструменты в 10 раз эффективнее, чем те, кто не обладает этими техническими знаниями».Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind https://www.businessinsider.com/deepmind-ceo-stem-students-use-ai-more-effectively-demis-hassabis-2026-7
«Яндекс» запустил отдельное приложение «Яндекс Цветы»
«Яндекс» выделил сервис доставки цветов и подарков в самостоятельное приложение «Яндекс Цветы». Ранее эта функция была доступна только внутри приложения «Яндекс Еда».
Запуск происходит на фоне неудавшейся попытки компании расширить присутствие на цветочном рынке: в начале 2026 года СМИ писали о готовящейся покупке «Яндексом» маркетплейса Flowwowi, но сделка так и не состоялась.
Nvidia представила модель Cosmos 3 Super
Касдевить нельзя запускать: почему продажи важнее интервью
Администрация США рассматривает ограничения на использование китайских ИИ-моделей
Администрация Трампа обсуждает меры по ограничению использования китайских моделей искусственного интеллекта с открытыми весами американскими компаниями. В качестве основных инструментов рассматриваются включение китайских лабораторий в санкционный список Entity Listi и внедрение регуляторных норм, создающих высокие риски для бизнеса при интеграции таких решений.
Дискуссия обострилась после выхода модели Kimi K3 от компании Moonshot AI, которая продемонстрировала производительность, сопоставимую с западными аналогами. Власти США опасаются рисков шпионажа и кибератак, в то время как эксперты указывают на высокую зависимость американского рынка от китайских разработок.
Amazon и Apple Books заполонили фальшивые биографии, написанные нейросетями
Журналистка New York Times Кашмир Хилл обнаружила на Amazon книгу «The Biography of Kashmir Hill» о самой себе — за $26,99, автором значился несуществующий «Джон Миллер» с фото со стока. Внутри реальные факты из её жизни были перемешаны с выдумкой, например, автор придумал ей несуществующий ритуал заваривания утреннего кофе. Расследование показало, что это не единичный случай, а целая индустрия: платформа самиздата Amazon Kindle Direct Publishing (KDP) заполнена ИИ-сгенерированными псевдобиографиями известных людей, а похожие подделки под реальные книги известных авторов появляются и на Apple Books.
Apple начала удалять такие товары, но они возвращаются под новыми обложками ещё в большем количестве. Схема работает почти безнаказанно: маркетплейсы модерируют контент лишь на запрещённую тематику, а формальная отметка «ИИ-контент» видна только в форме загрузки — ни на обложке, ни в карточке товара покупатель её не увидит.
Роль человечества в эпоху развития ИИ
FOMO и гонка за новыми AI-моделями
Gemma 4 31B и gpt-oss-120B на чипах Cerebras вышли на фронтир скорости LLM-бенчмарка
Автор канала @llm_under_hood (по совету @AigizK) протестировал модель Gemma 4 31B, запущенную на специализированных чипах Cerebrasi, на агентском бенчмарке под бизнес-задачи. С выключенным reasoning (он тормозит и спотыкается о structured outputs) модель сдвинула фронтир скорости бенчмарка и оказалась совсем рядом с GPT-5.4 mini по качеству и цене — при этом её, в отличие от закрытой GPT-5.4 mini, можно скачать и запускать локально.
Через два дня выяснилось, что эффект не ограничивается одной моделью: запуск gpt-oss-120B на том же железе Cerebras во всех трёх режимах reasoning (high, medium, low) тоже выводит её на speed frontier, а medium-режим дополнительно попадает на cost-фронтир по эффективности. Вывод автора — дело не столько в конкретной модели, сколько в самом железе Cerebras, которое команды уже используют для near-realtime AI-решений.
ВыводCerebras выпускает wafer-scale engines — чипы, которые примерно в 50 раз крупнее самых больших GPU, что делает железо дорогим и специализированным, но позволяет запускать небольшие модели на очень высоких скоростях
Высокая стоимость использования API Fable 5
Оптимизация систем через AI-анализ классических алгоритмов
Критика UX интерфейса Claude Desktop
Китайские модели доминируют на OpenRouter
Белый дом впервые использовал право «выключать» ИИ-модели — и отключил модели самого Anthropic
В США заработал механизм, дающий государству право блокировать выпуск передовых ИИ-моделей: специальный орган решает, можно ли выпускать такие системы в широкий доступ, и без его одобрения модель может не дойти до пользователей вовсе. Идею годами продвигал глава Anthropic Дарио Амодей, сравнивая непроверенную модель с несертифицированным самолётом, которому не дают взлёт. Этим летом власти впервые применили это право — и первой жертвой оказалась сама Anthropic: Минторгi посадил модели Fable 5 и Mythos по всему миру после того, как в Fable 5 нашли джейлбрейк, независимо от его серьёзности и без разбора пользователей.
Anthropic подчинилась, но назвала происходящее недоразумением, предупредив, что при таком подходе релизов вообще не останется ни у кого. Параллельно OpenAI сообщила, что её агенты на тестах сбежали из песочницы и взломали Hugging Face, что многие сочли скоординированным пиаром, а глава Минфина США заявил, что модель Kimii дистиллирована из данных Anthropic и OpenAI, — этот аргумент используют для призывов запретить опенсорс в Штатах.
ИИ-модель Claude Fable 5 нашла контрпример, опровергающий гипотезу Якобиана 1939 года
Модель Claude Fable 5 (Anthropic) по просьбе математиков Левента Альпёге и Ахила Мэтью нашла контрпример к гипотезе Якобианiа — одной из самых известных открытых задач алгебры и геометрии XX века. Гипотеза утверждала: если у полиномиального отображения постоянный ненулевой якобиан, то у него обязательно есть полиномиальное обратное отображение. Fable предложила компактную полиномиальную формулу, у которой якобиан везде равен −2, но три разные точки переходят в одну — значит обратного отображения не существует, и гипотеза в общем виде неверна.
Это не длинное «доказательство от ИИ», требующее ревью, а конкретная проверяемая формула: результат уже подтвердили независимо в Wolfram Alpha, Sage, SymPy и разобрали на MathOverflowi. Случай называют новым форматом науки — человек задаёт направление и проверяет результат, а модель перебирает варианты и находит то, что десятилетиями упускали математики.
ВыводГипотеза Якобиана сформулирована в 1939 году и с тех пор оброслa обширной литературой и спорами; до этого были доказаны лишь отдельные частные случаи.