Со школы мы знаем, что митохондрии — энергетические станции клетки. А если это не всё? В учебнике биологии всё просто. Митохондрии расщепляют глюкозу и жиры, вырабатывают АТФ, снабжают клетку энергией. Фабрика, и точка. Мартин Пикард, директор лаборатории митохондриальной психобиологии, считает, что те же органеллы отвечают за само наше ощущение себя живыми. За последнее десятилетие выяснилось, что митохондрии поставляют вещество для синтеза нейромедиаторов и запускают выработку всех стероидных гормонов, от кортизола до тестостерона, а значит, напрямую влияют на настроение, стресс и сон. Отсюда Пикард делает шаг, который часть его коллег называет ересью. Он предполагает, что там, где обрывается поток энергии, обрывается и сознание. Если энергия перестаёт течь, тебя больше нет.

На днях обедала со своей любимой подругой Машей Ревинской.( Отдельная история , как можно встретить своего абсолютного soulmate уже во взрослом возрасте. Наверное, об этом стоит написать отдельно.) Как обычно, мы взахлёб обсуждали идеи, новые проекты, чему ещё хочется научиться, как сделать что-то по-настоящему ценное и, хоть немного изменить этот мир. И в какой-то момент Маша, цитируя свою маму, совершенно между делом сказала одну фразу: «Усиливай сильное». Казалось бы, очень простые слова, Но именно они почему-то остались со мной. Я поймала себя на мысли, что мы удивительно много времени тратим на исправление своих слабостей!!!!! Мы пытаемся стать менее тревожными, менее эмоциональными, более организованными, более дисциплинированными, более… А что, если главный вопрос звучит иначе? Не «что во мне исправить?» А «что во мне уже есть настолько сильного, что именно это и стоит развивать?» Я весь день думала об этом. Что является моей настоящей силой? Что я умею делать так естественно, что сама перестала это замечать? И главное , где я не усиливаю это, а наоборот, из страха, скромности или желания соответствовать ожиданиям других людей сама себя притормаживаю? Мне кажется, это очень честный вопрос. Потому что иногда наше предназначение находится не там, где мы отчаянно пытаемся стать лучше. А там, где жизнь уже давно показала нам нашу силу. И, возможно, взросление -это не бесконечно чинить себя. А наконец перестать стесняться своих сильных сторон и начать служить ими миру. Сегодня хочу оставить этот вопрос и вам. Что в вас уже настолько сильно, что пришло время перестать это прятать и наконец начать усиливать?

🧪 Метод и эксперименты В данной работе фокусируются на 2-битном weight-only-сжатии ризонящих моделей. В аппендиксе есть эксперименты с FP4, со сжатием активаций и KV-кэшей. Квантизуют модели Qwen3-8B / Qwen3-32B через GPTQ. Оказывается, что квантизация сильно меняет поведение трейсов ризонинга: 🔄 Число циклов резко возрастает, особенно для меньшей модели. 📏 Многие трейсы не вписываются в заданный лимит токенов. ⚠️ Блок <think> часто оказывается незакрытым. 💡 При этом сам ответ появляется в среднем чуть ли не раньше в трейсе, но модель его не выводит. 📈 Длина ризонинга сильно увеличивается. Из этого следует, что, кроме просадки качества, мы ещё теряем в эффективности из-за того, что генерируем больше токенов. Как и в прошлой статье, замечают, что длина ризонинга у квантизованных моделей обратно коррелирует с качеством. Причина как раз в этих зацикливаниях. При этом результат сильно зависит от выбора задачи: на ризонинг-бенчмарках типа AIME / GPQA-Diamond эффект сильно заметен. На простых задачах — ARC-C, ARC-E, PIQA, WinoGrande — просадка и в 2 битах очень умеренная. Вообще, я думал, что эти бенчмарки likelihood-based и гоняются с выключенным <think>. Вводят четыре режима деградации качества: 🟢 Стабильный. Без заметной просадки. 🟡 Заметная, но умеренная просадка. Трейсы ещё не ломаются, но есть нарушения в плане фактологии и commonsense. 🟠 Значительная деградация. Генерация часто не завершается. 🔴 Полный коллапс. В первую категорию попадает Qwen3-32B на простых задачах. По мере усложнения задач и уменьшения размера модели растёт степень деградации. Дабы как-то подлечить просадку, предлагают два решения: 📝 (+P) FP16-модель пишет план, а квантизованная исполняет. Это заметно поднимает качество и правит многие ошибки ризонинга, но точность всё ещё ощутимо ниже базовой модели. 🔁 (+L) Loop Rescue. Если модель зацикливается, но выдаёт ответ, выписываем промежуточный ответ. Если ответа нет, просим FP16-модель сгенерировать его с нуля. На простых задачах смысла в этом не так много, так как и просадки, и зацикливания нет. Но на сложных задачах и ризонинг укорачивается, и качество заметно улучшается. На простых задачах end-to-end speedup с учётом длины генерации находится в районе 2×, а на сложных — несколько процентов с просадкой порядка 20% в среднем. 📌 Выводы Занятная и интересная стратегия по выправлению ризонинга. Для production-grade-системы, понятное дело, просадки качества слишком велики, но и 2-битная квантизация без свистоплясок — это действительно тяжёлый случай. Интересно было бы дообучить квантизованную модель через какой-нибудь RL с penalty на циклы.

Когда Flight 13? Могли заметить, что постов про пуск Starship 20 июля то и нет. Предварительно план и предписания по зонам отчуждения стоят на 23 июля с запасной датой на 24 число. Но погодите, рано радоваться. Во-первых, погода на четверг-пятницу уже вырисовывается так себе, причем как в зоне старта в Техасе, так и по траектории в зоне посадки Super Heavy B20. Учитывая, что в заливе погода меняется очень быстро, то пока списывать не стоит. Во-вторых, ракета всё ещё не на площадке. Даже ускоритель пока не выкатили (ждём завтра), и TheSpaceEngineer в твиттере уже подтвердил, что на полигоне в Макгрегоре заметили 3 двигателя Raptor 3, которые сняли с ускорителя B20 после неудачного старта. Причём это именно 3 из 4, которые не зажглись. И учитывая осечку на старте, стоит ждать что во вторую попытку сперва проведут тесты ускорителя на столе (кхе-кхе цикла зажигания), и только потом проведут интеграцию корабля Starship S40, а не как в прошлый раз по ускоренной схеме.

Сделано в США: сетевые ASIC Fortinet SP6 будут выпускаться на американских фабриках Intel Intel и Fortinet объявили о стратегическом сотрудничестве с целью разработки кастомного процессора безопасности Fortinet Security Processor 6 (SP6). Как указано в пресс-релизе, это сотрудничество объединяет запатентованный опыт Fortinet в разработке специализированных процессоров безопасности с передовыми возможностями Intel в области проектирования, упаковки и производства для создания «высокоинтегрированного процессора, способного поддерживать все более сложные сервисы безопасности и высокие требования к производительности современных организаций». Совместная работа также поможет повысить устойчивость и диверсификацию глобальной цепочки поставок Fortinet. #fortinet #intel #asic #сети #информационнаябезопасность #импортозамещение #servernews via @servernewsru 📎Подробнее

NVIDIA раскрыла полную архитектуру Vera Rubin, показала первые тесты и передала первые системы заказчикам NVIDIA опубликовала детальную архитектуру Rubin GPU (336 млрд транзисторов, 8 GPC, 224 SM, 896 Tensor Cores, 288 ГБ HBM4 с пропускной способностью 22 ТБ/с) и Vera CPU (88 ядер Olympus на Armv9.2, Spatial Multi-Threading, до 1,5 ТБ LPDDR5X с пропускной способностью 1,2 ТБ/с). В DeepSeek-R1 первый бенчмарк показал 10-кратное увеличение пропускной способности на мегаватт по сравнению с Grace Blackwell NVL72. При энергопотреблении 150 МВт Vera Rubin выдаёт 800 000 токенов/с против 80 000 у GB200. Vera CPU в SPECrate integer обходит двухпроцессорный AMD Epyc 9755 с результатом 925 против 898 балло . Заявлен 50% прирост IPC против Grace. Монолитный кристалл, по данным NVIDIA, даёт в 3 раза больше пропускной способности на ядро и на 40% ниже задержки памяти, чем чиплетные решения AMD и Intel. Платформа уже развёрнута у CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure и охватывает более 350 заводских узлов в 30 странах. Среди первых клиентов — OpenAI, Anthropic и SpaceX.

Ну, это так для сравнения. Юзает ли кто-нибудь Gemini нынче? Кажется, совсем у них дела плохи. Раньше хоть дешевые мелкие модели были (мы в CodeAlive вовсю их гоняли при индексации), а сейчас вообще юзкейсы непонятны. Я, кстати, в добавку к Codex и Claude взял еще на Grok подписку и использую в кач-ве ревьюера - действительно находит много интересного, я доволен. А Fable использую как эксперта-консультанта, вызываю просто из Codex через свой скилл agents-consilium. Еще молва пошла, что квен 3.8 якобы дюже силен. Но бенчмарков нету вообще, что подозрительно. Успел уже попробовать кто-нибудь новый квен? У меня уже хобби команду ревьюеров из сильных моделей собирать: обычно 5.6 Sol medium/high делает, затем зовет Grok 4.5/GLM 5.2/Opus 4.8 ревьюить, затем когда у простых работяг вопросов не остается, передает работу Fable на ревью. Видимо, команда моя скоро пополнится новой кими и квеном. @ai_driven

Reuters: США и Китай проведут переговоры по искусственному интеллекту в сентябре. Информацию подтвердили 5 источников. Планируется, что со стороны США переговоры возглавит министр финансов. Сам он информацию о встрече подтвердил лишь косвенно, Сказав следующее: «Мы обнаруживаем водяные знаки наших американских моделей на многих китайских моделях, и это неприемлемо. Мы займемся этим вопросом в ближайшие дни или недели». Вероятно, Anthropic (а может и другие компании) предоставят сведения о том, как и кто дистиллировал Claude, и по каким признакам это можно отследить. По словам аналитиков, в список приоритетов Пекина для обсуждений входят вопросы, касающиеся Mythos, того, как США будут контролировать выпуск будущих передовых моделей, а также того, будет ли Вашингтон вводить ограничения в отношении китайских моделей с открытыми весами. Это лишь первая встреча, и вряд ли им удастся сформировать решение каких-либо серьезных проблем.

Вообще часто слышу такой тейк, что мол нужно не ссать повышать цены. Что боязнь повышения цен — черта начинающих фаундеров. С одной стороны, есть резон в том, что цены можно повышать — даже если меньше людей смогут себе это позволить, падение может перекрыться более высоким чеком. С другой стороны, я не повышаю цены не потому, что мне страшно — а потому, что вижу в низкой цене инвестицию в то, что больше людей попробуют продукт и останутся. Хз, насколько это оправданная мысль или это просто придуманное самоограничение, и те, кому нужно, и так купят. Если тут есть кто проходил через подобные вопросы — расскажите, как вы принимали решение? Ну и в целом го поразгоняем в комментах — повышать ли цены?