Anthropic проанализировала 309 815 анонимизированных диалогов Claude.ai на 20 языках и обнаружила, что модель систематически ведёт себя по-разному в зависимости от языка общения и версии. Исследователи свели найденные ранее «ценности» модели к четырём осям поведения: уступчивость против осторожности, теплота против строгости, глубина против краткости, откровенность против ориентации на выполнение задачи.
Выяснилось, что на русском Claude становится самым строгим и прагматичным: чаще оспаривает предположения пользователя, требует доказательств и придирается к деталям. На английском модель осторожнее и подробнее, на хинди и арабском — теплее и мягче, на голландском чаще признаёт свои ошибки и неуверенность, а на индонезийском меньше рефлексирует и просто выполняет задачу. Для мультиязычных продуктов на базе Claude это означает, что один и тот же запрос может получить принципиально разный по тону ответ просто из-за языка, на котором его задали.
ВыводДля анализа исследователи сжали 3307 найденных «ценностей» модели до 339 более общих категорий, из которых затем вывели четыре поведенческие оси.
Учёные описали ранее неизвестный вид приматов — Colobus congoensisi, найденный в труднодоступных джунглях Демократической Республики Конго. Местные жители называют их «ликвелиi» — по характерному яркому оранжевому окрасу губ.
Открытие примечательно тем, что это лишь пятый случай описания нового вида обезьян в Африке за последние 75 лет — новые приматы на континенте обнаруживаются крайне редко.
ВыводВид получил научное название Colobus congoensis
Исследователи из японского Institute of Science Tokyoi обнаружили, что у людей старше 50 лет, регулярно посещающих музеи, театры, кино, концерты и оперу, биологический возрастi в среднем на три года ниже, чем у тех, кто культурно неактивен. По оценке авторов, эффект по силе сопоставим с регулярной физической активностью.
Вывод сделан на основе долгосрочного наблюдения за почти 1900 британцами, а биологический возраст рассчитывался не субъективно, а по десяти объективным медицинским маркерам. Прямую причинно-следственную связь учёные не доказали и сами указывают на ограничение: возможно, дело не в самой культуре, а в том, что до театров и музеев обычно доходят изначально более здоровые и мобильные люди.
ВыводВ исследовании участвовали 1899 британцев в возрасте 50 лет и старше из крупного исследования старения
Команда Лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ под руководством Ильи Осокина создала робота, который собирает 12-гранную головоломку мегаминксi быстрее человека. Лучший результат — 9,6 секунды, что вдвое превосходит рекорд лучшего человека-спидкуберiа и в 68 раз — показатель предыдущего робота-рекордсмена.
Достижение готовится к внесению в Книгу рекордов России. Ключ к скорости — уникальная кинематическая схема, позволяющая роботу крутить пазл без постоянных переориентаций и перехватов конструкции.
Учёные из США и Великобритании (команда Университета Шеффилда) предложили новую теорию, объясняющую, почему тёмная материя — на которую приходится около 85% массы Вселенной — до сих пор не обнаружена ни одним экспериментом. По их модели, тёмная материя скрывается в дополнительном, пятом измерении, где входит в резонансi с гипотетической частицей-переносчиком силы — тёмным фотоном.
Главная новизна модели в том, что совпадение масс тёмной материи и тёмного фотона, необходимое для резонанса, возникает само по себе — из геометрии и формы пятого измерения, без ручной подгонки параметров. Это позволяет одной теорией объяснить сразу две вещи: почему тёмная материя активно рождалась в ранней Вселенной и почему сегодня она никак не проявляет себя в детекторах.
ВыводРанее физикам приходилось подгонять массы частиц вручную, с абсурдно высокой точностью, чтобы математика теорий сходилась
Нейробиологи создали цифрового аватара макаки-резуса по имени MacActioni — за основу взяли коммерческую 3D-модель и наложили на неё собственные данные трекинга движений, включая правдоподобное поведение шерсти. Аватар понадобился, чтобы показывать обезьянам сценарии социального поведения по заказу, а не ждать случайных сцен в жизни группы.
Оказалось, что эффект «зловещей долины», описанный полвека назад японским робототехником Масахиро Мориi для восприятия людьми искусственных персонажей, работает и у макак: на промежуточных, частично реалистичных версиях аватара животные начинали заметно нервничать — точно как люди при виде «почти живых» CGI-персонажей.
ВыводАватар MacAction показали восьми живым макакам-резусам вперемешку с видео настоящей обезьяны — животные смотрели на цифровую копию ровно столько же, сколько на живую, то есть исходный тест на реалистичность был пройден