Игра для компании, которой опять нечего запускать: вышла демка Clear the Snow Знакомая ситуация: все собрались в голосовом чате, но выбрать игру так и не смогли. Может, в этот раз обойдёмся без сложных рейдов и попробуем просто убрать снег? В Clear the Snow можно расчищать город, выполнять задания и пользоваться разными инструментами. Начать получится с обычной лопаты, а дальше в дело пойдут снегоуборщики и тяжёлая техника. Поддерживается кооператив до четырёх игроков. Демоверсия уже доступна в Steam, а проект участвует в Steam Next Fest. У игры постепенно растёт онлайн. В первые часы демо достигло отметки в 124 одновременных игрока. Теперь команда может попробовать побить рекорд Meltopia Demo, где максимум составлял 175 человек. Так что можно не только собрать друзей, но и заодно помочь новой игре студии приблизиться к рекорду. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

✔️ OpenAI открыла биологам бесплатный доступ к GPT-Rosalind Прошедшие отбор лаборатории получат до 30 рабочих мест по тарифу Business Standard на 12 месяцев, программа Rosalind Academic Plan рассчитана на исследовательские группы в науках о жизни. Сама GPT-Rosalind заточена под биологию, медицинскую химию и геномику, а работает она в связке со средой Rosalind Workbench, которая управляет профильными программами, от инструментов дизайна белков до сопровождения лабораторных экспериментов. Доступ откроют после верификации, вместе с ним дают и базовую коммерческую линейку моделей OpenAI.  openai.com ✔️ Anthropic дала аудиторам METR доступ уровня штатных сотрудников Шесть исследователей некоммерческой организации получили рабочие места, корпоративное оборудование и доступ к внутренним системам наравне с командой оценки рисков самой компании. Публиковать отчёты об уязвимостях моделей они могут самостоятельно, вето у Anthropic нет, исключение сделано только для узкого списка конфиденциальных данных. С этого проекта начинается трёхуровневая программа постоянного внешнего надзора, на следующих её этапах Anthropic привлечёт также SecureBio и Accenture. anthropic.com ✔️ Perplexity открыла код платформы для изоляции агентов SPACE – платформа виртуализации и запуска песочниц, на которой с июля работает автономный агент Perplexity Computer. Она позволяет моделям безопасно выполнять произвольный код и управлять файловой системой, каждое рабочее пространство поднимается в отдельной виртуальной машине со своей ОС. Процессы изолированы от хоста и внешних сервисов, среда считается недоверенной, а сетевые политики и токены авторизации держит внешний слой управления. Архитектура рассчитана на непрерывные сессии и параллельные ветки вычислений, вместо полного дублирования образов хранятся снимки состояния, поэтому агента можно ставить на паузу, ветвить сессии под проверку гипотез и восстанавливаться после ошибок. По словам Perplexity, на реальном трафике SPACE обрабатывает миллионы запусков в день и стартует в 3–5 раз быстрее коммерческих аналогов, а внутренние тесты на побег из песочницы компрометации хоста не дали. perplexity.ai ✔️ Gemini 4 Argon стала доступна подписчикам Google AI Pro В платформе для разработки Antigravity модель раньше была эксклюзивом более дорогого плана Ultra. Теперь на базовой подписке её можно применять для программирования, отладки архитектуры и многоэтапной разработки через десктопный клиент и консольный интерфейс. Для Pro выделили отдельную еженедельную квоту запросов к Argon, она не пересекается с лимитами на Gemini 3.8 Flash, так что обе модели работают параллельно. Antigravity в X ✔️ Amazon представила носимые ИИ-устройства Bee В линейку вошли клипса Bee Frontier за 75 долларов и модуль Bee Eclipse за 100 долларов с магнитным креплением к смартфону. Устройства расшифровывают диалоги, пишут краткие записи встреч и синхронизируются с календарями и почтой, а их аудиопоток связан с алгоритмами Alexa+ и поисковой выдачей магазина, так что упоминание бытовых нужд в беседе влияет на рекомендации на главной странице. Интеграции привязаны к подписке Bee Pro за 12 долларов в месяц, без неё устройства хранят контекст только за последние две недели. Ранее Amazon ограничила автоматические покупки через ботов Muse и Grok, а теперь, со своими микрофонами, рассчитывает собирать данные о намерениях покупателя до того, как он введёт прямой запрос. aboutamazon.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🚀Быстроновости 😨Первый сезон сериала Life Is Strange снят. Напоминаем: роль Макс исполнила Татум Грейс Хопкинс, а образ Хлои воплотила Мейси Стелла. Шоураннером Life Is Strange выступил Чарли Ковелл, ранее поставивший «Конец ***го мира». Премьера запланирована на 2027 год. 🎮Игры с PlayStation 5 могут начать массово переносить на ПК уже через месяц — уверяют разрабы AnyPS5. Они почти завершили расшифровку системных библиотек консоли — энтузиасты разобрались со 100% инструкций графических шейдеров, а совместимость системных библиотек достигла 89,44%. Таким образом полностью работу удастся закончить примерно за 24 дня. 🍿Mouthwashing могут экранизировать — Sony хотят снять фильм по инди-хоррору с великолепным сюжетом. Официального подтверждения проекта пока нет, так что ждём. 😎Подписаться на IGM

Как сформировать продуманный инвестиционный портфель Начните с определения целей: сколько готовы вложить, на какой срок и что планируете — сохранить, приумножить или создать финансовую подушку. Это поможет выбрать верную стратегию. Разделите средства на три части. Первая — резерв: легко доступные деньги на экстренные случаи (например, накопительный счёт). Вторая — стабильность: инструменты с минимальными рисками, приносящие умеренный доход, такие как гособлигации. Третья — рост: более доходные, но и более рискованные активы — акции, фонды, криптовалюты. Подберите подходящие инструменты под каждую часть и следите за их соотношением. Регулярная корректировка и контроль — ключ к эффективности. Даже с небольшими средствами можно создать сбалансированный портфель, если подходить к делу обдуманно Фаундер | Бизнес и Стартапы

Несравненный — Как поднять цену? — спросил маркетолог — Убрать сравнения Ученые били испытуемых током. Потом делили на две группы и давали обезболивающее. Первой говорили, что его цена — 10 центов, второй — 2,5 доллара. Угадайте, где лекарство действовало быстрее? :) Высокая цена добавляет привлекательности продукту. Так IPhone забирает половину денег с рынка смартфонов; Nespresso — 38% капсульных кофемашин; Dyson — 25% беспроводных пылесосов. Подход работает, если продукт нельзя сравнить с конкурентами — то есть он монополист в категории. Пусть даже по надуманному признаку. В Одессе на рынке тетка продавала свиные ножки — отдельно левые и правые. Последние на 15% дороже остальных торговцев. Она создала категорию и положила жирный кусок прибыли в свой карман. Вывод прост: хотим поднять цену — создаем категорию. Убираем возможность сравнения.

Свобода и модерация. Я делаю своих ботов без модерации. Изначально я верю в светлое и думаю, что ботом будут пользоваться нормальные люди. Например, у меня есть бот для выдачи файлов за подписку на канал. Им пользуются те, кто проводит курсы, пригоняет трафик из инсты и т.д. Полезная вещь. В боте 30к пользователей. И до этого момента всё было норм. У меня настроен ИИ-отчет по состоянию ботов и сегодня прилетело в отчет, что кто-то начал раздавать порно через этого бота 😄 Блять, нормально же общались, чё началось то. В итоге надо настроить процесс модерации контента. То есть надо с помощью ИИ "просматривать" содержимое подарков на наличие запрещенного контента. Для обычных пользователей файлы будут обрабатываться теперь чуть дольше. Из-за того, что кто-то начал раздавать через порнуху через моего прекрасного бота 😄

Не решается задача? Попробуйте сделать её больше Смотрел The Rainmaker, и зацепил совет, который один из героев называет «принципом Эйзенхауэра»:

Если не можешь решить проблему, сделай её больше.

Сетап там такой: юристы ведут дело о смерти пациента в больнице. Есть сведения о других похожих смертях, но суд запрещает использовать документы, которые добыла свидетель (HIPAA и все такое). Кажется, дело зашло в тупик. И, собственно, они применяет этот прицип и решают взять в работу дела других пострадавших семей: представляя их интересы, юристы смогут получить медицинские документы этих пациенто, и тогда показания свидетеля будут приняты в работу. В ТРИЗ есть похожий ход - цитируя Альтшуллера:

Допустим, задача принципиально нерешима; какую другую - более общую - задачу надо тогда решить, чтобы получить требуемый конечный результат?

Следом он предлагает сравнить исходную задачу с обходной и выбрать, какую целесообразнее решать. То есть конечный результат сохраняется, а вот условия, которые мы привыкли считать неизменными, можно пересмотреть. Имхо, в этом и смысл «сделать проблему больше»: включить в рассмотрение то, что мы до этого оставляли за её границами. У меня недавно был кейс, что изначальная постановка задачи и продуктовый эксперимент, который мы реализовали, не дал ожидаемых результатов. Поэтому, применяя этот метод в 3 шага на пару с дружбаном: 1) Сформулировать конечный результат, пока без привязки к конкретному способу его получить. 2) Выписать, что мы считаем неизменным: кто, когда и как должен действовать. Какие ограничения обязательны, а какие мы сами себе задали? 3) Посмотреть, что можно изменить в соседних процессах, в частях системы или во времени, чтобы получить тот же результат. Например, возьмём сервис для выставления счетов. Его пользователь отправляет счёт контрагенту, и тому при просмотре счета предлагаем зарегаться —> виральный трафик. Собственно, у нас недостаточно хорошие цифры конверсии, поэтому начинаем крутить кнопочки, тексты, и тп. Теперь, применим алгоритм выше: 1) Фиксируем результат: больше новых регистраций через счета, которые отправляют существующие пользователи. 2) Замечаем границу нашей постановки: получатель уже открыл страницу счёта, и мы работаем только с его регистрацией — текстами, формой, условиями доступа. Число таких получателей мы пока считаем заданным. 3) Разрешаем себе менять и то, что происходит раньше: как отправитель передаёт счёт контрагенту. Например: - сделать доставку через сервис стандартным продолжением выпуска любого счёта: отправлять по подтверждённому адресу по умолчанию, оставляя отправителю возможность отказаться или выбрать другой способ. - добавить альтернативный канал доставки: whatsapp, sms, telegram. - продолжите список? 😉 Цель прежняя - больше завершённых новых регистраций. Но теперь можно работать ещё и с тем, сколько потенциальных пользователей вообще доберётся до сервиса. А вот тут скилл по теме этого и других методов ТРИЗ - enjoy!

Включение и выключение Некоторые устройства можно включать и выключить, для чего на них есть кнопки или выключатели. Раньше выключатели физически замыкали и размыкали электрическую цепь. С появлением электронного управления возникли промежуточные состояния. Например, у некоторых телевизоров есть «жёсткий» выключатель на корпусе, и они включаются с пульта только когда он включён. Если выключить такой телевизор только с пульта, он переходит в режим ожидания (standby) и светит красным огоньком. У многих посудомоечных машин или электронных термометров есть отдельная кнопка включения. Всё, что она делает — включает возможность нажать следом кнопку стирки или измерения температуры. Необходимость управлять питанием — проявление технозависимости интерфейса. Задача пользователя — «посмотреть кино», «постирать посуду», «померить температуру», а не «подать питание на схему». Точно так же, как шахматную доску не нужно включать, чтобы сыграть, а стул — чтобы сесть, электронные приборы не должно быть нужно включать, чтобы просто пользоваться ими. Современная электроника может динамически переходить между разными режимами энергопотребления, не вовлекая в эти решения пользователя. Некоторые беспроводные наушники приходится включать и выключать вручную, чтобы они не разряжались зря. Эйрподсами просто пользуешься, когда нужно, а режим питания они выбирает самостоятельно. В случае с телевизором жёсткое отключение принципиально отличается от режима ожидания, но эти отличия несущественны для пользователя, поэтому многие современные телевизоры не имеют ни кнопки на корпусе, ни красного огонька и просто всегда управляются с пульта. Вероятно, такое повышение удобства потребовало некоторого внутренного усложнения. В случае же с термометром кнопка питания является проявлением инерции мышления, так как ровно то же, что она делает физически, может делать соседняя кнопка измерения. Ручное включение и выключение имеет смысл только тогда, когда с ним связаны сценарии использования. Например, пользователь может хотеть отключать камеру и микрофон физически для чувства безопасности. В приборах с неизвлекаемыми батареями физический выключатель — единственный способ гарантированно остановить действие прибора, и то, если он честно отключает всякое электропитание. Некоторые приборы шумят, светят огоньками или создают радиопомехи, что тоже может быть нежелательно и также давать пользователю повод прибор выключить жёстко. И всё же в таких случаях в первую очередь стоит думать об устранении вреда, и только если это невозможно, вводить кнопку питания.

Хороший работник Сет Годин вчера у себя в блоге выложил гимн трудовой эмансипации. Такой милый и искренний, что я не смог пройти мимо. Перевёл нам текст целиком:

По правде говоря, я не очень хороший работник. У меня было совсем немного работы в традиционном понимании, и с типичными задачами я справлялся весьма плохо. Работай строго по графику, делай ровно то, что тебе поручили, не задавай вопросов и сосредоточься на том, чего хочет начальник. Эту модель «хорошего работника» нам прививали ещё в школе. На протяжении ста лет главным вопросом был: «А это будет на экзамене?» Делай то, что говорит учитель, и не пытайся слишком много размышлять. Культура трудового подчинения пришла от владельцев фабрик. Управлять промышленным производством гораздо проще, когда можно относиться к работникам как к взаимозаменяемым винтикам, а не как к отдельным личностям. Мы перенесли эту модель в школы, в общественную жизнь и даже в некоторые формы религиозной и духовной практики. Но представление о «хорошем работнике» перестаёт работать, когда мир быстро меняется. Оно становится препятствием, когда стабильность занятости оказывается под вопросом. И практически не приносит пользы в условиях, когда AI и дробление работы на отдельные задачи приводят к тому, что большинство из нас теперь сами себе начальники, даже если формально продолжают работать по найму. Гораздо важнее быть хорошим лидером, человеком, который умеет адаптироваться к изменениям и приносить пользу, у которого хватает проницательности и смелости задать вопрос: «А почему мы вообще должны это делать?»

→ https://seths.blog/2026/10/a-good-worker