Tencent выпустила Hy Memory 2.0 для долгой памяти ИИ-агентов
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 недTencent представила Hy-Memory-30B-A3B, Python-фреймворк hy-memory и приложение MemHub для памяти ИИ-агентов.
Новый набор Tencent позволяет ИИ-агентам сохранять и повторно использовать контекст между сессиями.
- Система разделяет память диалогов, рабочих задач и процесса написания кода.
- MemHub сводит историю нескольких инструментов для разработки в локальное хранилище на Mac.
- Доступны режимы от хранения эмбеддингов без вызовов LLM до извлечения фактов и индукции схем.
Hy Memory 2.0 от Tencent
Hunyuan выпустили три вещи одним релизом: модель Hy-Memory-30B-A3B, Python-фреймворк hy-memory и приложение MemHub. Это движок долгой памяти для ИИ-агентов
Три типа памяти
• Chat: иерархия L0-L7 от сырых диалогов до фактов, схем и проспективных намерений
• Working: два слоя — факты о сессии плюс переиспользуемые подходы к задачам
• Coding: то же двухслойное плюс цепочка версий кода (diff chain)
• lite — только эмбеддинги, без вызовов LLM
• pro — извлечение фактов и согласование конфликтов
• ultra — полная когнитивная архитектура с индукцией схем
MemHub
Локальное приложение с CLI для Mac. Сводит историю диалогов и код-трейсы из Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Qwen Code и других в одно хранилище
github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory
huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
#memory
MAX
Кратко (AI)
Tencent выпустила Hy Memory 2.0 — набор для долгосрочной памяти ИИ-агентов: модель Hy-Memory-30B-A3B, Python-фреймворк hy-memory и приложение MemHub. Система поддерживает память диалогов, рабочих сессий и кодирования; MemHub объединяет историю диалогов и код-трейсы из разных инструментов в локальном хранилище на Mac.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖