Google открыла глобальный доступ к Gemini 4 Argon
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
2 недGoogle выпустила флагманскую модель Gemini 4 Argon для разработчиков и бизнеса с фокусом на сложные задачи, программирование и кибербезопасность.
Выход новой флагманской модели от Google меняет стандарты автоматизации сложных рабочих процессов.
- Ускорение разработки ПО за счет глубокого рефакторинга кода.
- Повышение надежности агентных систем и снижение количества ошибок.
- Новые возможности для автоматизации поиска уязвимостей в кибербезопасности.
🚀 Google открыла глобальный доступ к Gemini 4 Argon
Новая флагманская модель Google теперь доступна разработчикам, компаниям и обычным пользователям.
Argon ориентирована на сложные многоэтапные задачи: от разработки ПО до финансового анализа, научных исследований и кибербезопасности.
Что интересного:
▪️ Программирование. Помогла команде Chrome провести масштабный рефакторинг сотен файлов, сократив месяцы работы до нескольких недель.
▪️ Агентная разработка. По данным Google, количество отправляемых агентами изменений кода выросло более чем на 35%, а откатов стало почти на треть меньше.
▪️ Кибербезопасность. Поиск и исправление критических уязвимостей.
▪️ Бенчмарки. Google заявляет о первом месте модели в Vals Index, оценивающем решение профессиональных задач.
Стоимость API: $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов.
Модель доступна через AI Studio, Gemini API, Google Antigravity и приложение Gemini для подписчиков соответствующих тарифов.
🔗 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-arg
Кратко (AI)
Google представила новую флагманскую модель Gemini 4 Argon, ориентированную на решение сложных профессиональных задач, включая программирование, финансовый анализ и кибербезопасность. Модель уже доступна через API и фирменные сервисы компании, демонстрируя высокую эффективность в рефакторинге кода и агентных задачах.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖