#LTX25 #lora civitai.red/models/2989229/ltx-ripple - Редактируешь и заменяешь первый кадр, а модель сама прокидывает изменение через всё видео с контекстом huggingface.co/CQdesign/LTX-2.5-CQ-Freeform-Motion-Transfer-LoRAs - перенос любого движения на другого персонажа/объект в LTX 2.5. До ~30 сек, дальше консистентность падает. Промпт сильно влияет на результат #upscale #optimization civitai.com/models/2857731 - ReDetail 2.0: апскейл LTX 2.5 до 4K через Refine-Details IC-LoRA — возвращает мелкие детали, сохраняя лица и монтаж. Тайлами на 24GB, 768p→4K за 14 мин на 5090. Пик 52GB RAM github.com/Bambushu/redetail github.com/Gavr728/ComfyUI-Spectrum-LTX - Spectrum для LTX 2.5 base: комфортное тестирование базовой модели от @kiticatmur sepgen.github.io - у каждого звука своя дорожка. Генерация и разделение одним прогоном: видео, общий микс и каждый звук отдельно. Те же веса разделяют звуки готового видео. huggingface.co/collections/AviadDahan/sepgen MAX

#LTX25 #lora civitai.red/models/2989229/ltx-ripple - Редактируешь и заменяешь первый кадр, а модель сама прокидывает изменение через всё видео с контекстом huggingface.co/CQdesign/LTX-2.5-CQ-Freeform-Motion-Transfer-LoRAs - перенос любого движения на другого персонажа/объект в LTX 2.5. До ~30 сек, дальше консистентность падает. Промпт сильно влияет на результат #upscale #optimization civitai.com/models/2857731 - ReDetail 2.0: апскейл LTX 2.5 до 4K через Refine-Details IC-LoRA — возвращает мелкие детали, сохраняя лица и монтаж. Тайлами на 24GB, 768p→4K за 14 мин на 5090. Пик 52GB RAM github.com/Bambushu/redetail github.com/Gavr728/ComfyUI-Spectrum-LTX - Spectrum для LTX 2.5 base: комфортное тестирование базовой модели от @kiticatmur sepgen.github.io - у каждого звука своя дорожка. Генерация и разделение одним прогоном: видео, общий микс и каждый звук отдельно. Те же веса разделяют звуки готового видео. huggingface.co/collections/AviadDahan/sepgen MAX

Канадский программист Энтони Систилли рассказал, что к нему домой пришли полицейские после того, как он собрал камеру для отслеживания их служебных автомобилей. Устройство автоматически распознаёт номера по образцу систем Flock. Систилли показал процесс сборки в TikTok и назвал проект «личной камерой Flock, чтобы следить за теми, кто следит». Власти Брамптона, где живёт программист, недавно потратили 2 млн канадских долларов на камеры высокого разрешения и автоматическое распознавание номеров. Подобные системы получают всё большее распространение, но их использование уже сопровождается скандалами вокруг собранных данных. Сообщалось, в частности, о преследовании бывших партнёров и притеснении иммигрантов. По словам Систилли, два сотрудника полиции региона Пил поинтересовались, что он намерен делать с полученными данными. Один из офицеров объяснил, что с помощью таких камер можно выяснить, где полицейские живут, когда заступают на смену и чем занимаются в течение дня. Он опасался, что эти сведения попадут к злоумышленникам.

⚡ Для решения «куда отправить запрос» не всегда нужна модель, которая пишет целый ответ. Decision 3.0 от команды vLLM Semantic Router: семейство открытых моделей размером от 0,6B до 27B, работающих с текстом, изображениями и видео. На входе задаёте контекст и вопросы. На выходе получаете: • выбор из предложенных вариантов; • ответ «да / нет»; • оценку по заданной шкале; • вероятности вариантов. Без генерации текста. Например, можно определить отдел для обращения, проверить наличие товара на приложенном чеке и оценить срочность. По внутренней оценке команды, старшая d3 занимает первое место в их сравнении на текстовом и визуальном Jev Decision Index 0.3.1. Заявленная медианная задержка: 55 мс для текста и 273 мс с изображением на AMD MI325X. Лицензия Apache 2.0. Любопытный вариант для маршрутизации, классификации и узких решений внутри агентных систем. https://huggingface.co/vllm-sr/d3

⚡️В Steam дропнули топовые скидки Габен просил передать всем подписчикам IGM — сейчас в стиме можно забрать даже топовые игры по отличным ценам. Собрали для вас лучшие из текущих скидочек в одной подборке. ▫️Red Dead Redemption 27️⃣5️⃣ ▫️Sleeping Dogs: Definitive Edition8️⃣5️⃣ ▫️Wolfenstein: The New Order7️⃣5️⃣ ▫️Total War: WARHAMMER III8️⃣5️⃣ ▫️Control Ultimate Edition8️⃣5️⃣ ▫️Mafia II: Definitive Edition8️⃣0️⃣ ▫️ARC Raiders5️⃣0️⃣ ▫️Aliens VS Predator8️⃣0️⃣ ▫️Sekiro: Shadows Die Twice GOTY Edition5️⃣0️⃣ ▫️Just Cause 38️⃣5️⃣ ▫️Just Cause 29️⃣0️⃣ ▫️Just Cause8️⃣6️⃣ ▫️Stray5️⃣0️⃣ ▫️Alan Wake8️⃣5️⃣ ▫️Crusader Kings III7️⃣0️⃣ ▫️ULTIMATE MARVEL VS. CAPCOM 38️⃣0️⃣ ▫️Yakuza 5 Remastered5️⃣0️⃣ ▫️Indiana Jones and the Great Circle4️⃣0️⃣ ▫️Warhammer 40,000: Space Marine Master Crafted7️⃣5️⃣

#мнение Многим надоело быть программистами Про это почему-то особо не говорят, полагаю тут также не найдет отклика, но мне интересно, поэтому подниму странную тему Вокруг меня все больше разработчиков осознают как скучно и невыносимо писать код руками. Как это долго. Как скучно. У меня есть примеры около 20 синьоров, друзей, которые ни за что не вернуться к написанию кода руками, потому что это буквально вгоняет их в ужас. Нет они отупели, они узнали намного больше, стали брать на себя больше ответственности и их кругозор сильно расширился Однако как лаборанта в лаборатории моей матери приведет в состояние шока требование писать результаты анализов руками на бланки, так и их крайне раздосадует руками набирать DTO Я из того поколения, что до сих пор помнит и может отруки написать "public class Main { public static void main(String[] args) { System.out.println(Hello, World!); } }". Но я это запоминал не потому что было действительно нужно, а потому что не было альтернативы и потому что на собесе с меня спрашивали написать от руки на листочке классы для отображения списка покупок Но мне это не нужно и я как Гомер симпсон стримительно замещаю эти знания другими, более полезными Я не говорю что разработчики не нужны и что не нужно знать фундаментальную базу. Но просто задумайтесь, насколько больше стало людей, которым также уныло набирать руками код и помнить маловажные вещи За прошлую неделю я пообщался с 8 знакомыми и все как один заявляют "если на собесе будет лайфкодинг, без ИИ, то я скорее всего откажусь" Время вайбкодинга как баловства или осторожних экспериментов закончилось. Все больше инженеров занимаются именно инженерией, а не интерпретацией в другие лингвистические конструкции команд, ради перекладывания JSON и формошлепства "Я за год не читал ни строчки кода" звучит гордо. Но звучит так именно от инженера, если его работа имеет энтерпрайз-грейд и не имеет запаха. Таких примеров все больше

📚 Изучение ниши Перед стартом продаж на маркетплейсе важно тщательно изучить выбранную нишу. Для этого используйте специальные аналитические инструменты — они помогут собрать данные о числе заказов, средней стоимости товаров и количестве конкурентов. Особое внимание стоит уделить как лидерам рынка, так и менее успешным продавцам. Изучая успешные карточки, вы поймете, какие подходы работают. Однако ориентироваться только на топ-бренды не всегда правильно — у них часто есть преимущества, недоступные новичкам. Не забывайте анализировать слабые карточки — на их примере можно увидеть типичные ошибки и избежать их. Отдельно исследуйте ценовой диапазон в категории: это поможет понять разницу между минимальной и максимальной ценой и определить для себя порог, ниже которого продавать становится невыгодно. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Ученые омолодили клетки крови 80-летнего человека до молекулярного возраста 20 лет Ученые превратили клетки крови пожилого человека в нервные стволовые клетки, молекулярный возраст которых оказался меньше на 60 лет. При этом клетки также приобрели функциональные характеристики молодых нервных стволовых клеток. Процесс омоложения занял более 100 дней, что позволило проследить постепенные изменения клеточных признаков старения. Новый подход поможет изучать механизмы старения нервной системы и тестировать новые методы его значительного замедления. https://hightech.plus/2026/10/12/uchenie-omolodili-kletki-krovi-80-letnego-cheloveka-do-molekulyarnogo-vozrasta-menee-20-let