OpsDeck: собрал рабочее место DevOps-инженера в одном окне и выложил в Open Source Терминал здесь, Grafana там, пароль в KeePass, ранбук в Obsidian, а алерт уже прилетел в Telegram. Автору надоело постоянно прыгать между окнами, поэтому он собрал OpsDeck и выложил проект в Open Source. Внутри терминал понимает, чем закончилась команда, и предлагает спросить ИИ об ошибке. Локальная модель подхватывает знакомые команды из истории и заметок, Kubernetes можно открыть рядом с алертами, а пароль из KeePass использовать там же, не бегая между окнами. Для прода предусмотрен отдельный режим только для чтения. Получилось не просто окно с ярлыками на привычные инструменты. Разделы OpsDeck знают друг о друге и позволяют переносить контекст между задачами без постоянного копирования руками. А сколько всего туда уже успело поместиться, лучше видно в экскурсии по проекту.

$0 за ролик: Анимационная студия на GPU. Продолжаю свои эксперименты с Клодом в роли режиссера, монтажера и всей остальной анимационной команды. На прошлой неделе я делился тем, как мы настроили студию для социальных сетей с использованием Kling 3 Pro. Качество супер, но ценник кусается и соответсвенно количество экспериментов ограничено. На этой неделе я получил грант от Modal.com и на их GPU запустил Cosmos3. Модель работает неплохо, но иногда выдает слоп (чинится другим сидом). Конечно же у меня нет энергии отсматривать все самостоятельно, по этому поднял отдельный контейнер с Qwen3-VL, который отсматривает съемку и отбраковывает все что выглядит не оч. Итого - 30к просмотров и 0 cash burn. Подробнее о том как все работает читайте в моем новом блог-посте.

Простой gmail-лайфхак для борьбы с умным спамом В последние несколько лет появилось много способов обхода спам-фильтра gmail. И я нашел способ борьбы с самым популярным: Многие при аутриче закупают массово домены, прогревают их и бомбят с них письма - так они часто оказывают в инбоксе. Но все эти домены молодые, поэтому достаточно добавить проверку возраста домена, чтобы помечать письма эффективных аутричетелей! Я попросил Клод написать скрипт для https://script.google.com, который: 1/ Проверяет возраст доменов всех писем, и если он меньше 180 дней, то помечает лейблом [spam?] 2/ Все письма с этим лейблом отмечаются прочитанными и каждую ночь отправляются в корзину. Клод все объяснил с одного промпта, заработало сразу. И вуаля! Скрипт отфильтровал почти всех, кто умело аутричит! (Про них недавний пост 🙂) Если раньше приходилось каждое письмо удалять вручную (а их в день приходило до 20), то сейчас они просто видны в инбоксе, и сами удаляются позже. Не сразу, потому что могут быть ложные срабатывания (но за пару недель такого не было). Пользуйтесь! @kyrillic

Марио в Elden Ring видели? А Minecraft в GTA IV? Мододелы на кураже. AI Game Mashups - это люто, конечно Люди с помощью клод-кодов скрещивают разные игры. И это не AI-видео, а рабочие эээ игры(?). Ну как минимум демо. Работает это довольно интересно. Агент получает доступ к установленной игре, её бинарникам и инструментам вроде Ghidra и Frida. Изучает внутренности, ищет функции, пишет хуки, собирает моды и тестирует. Дальше два варианта. В Minecraft × GTA IV обе игры запущены одновременно: обмениваются координатами, камерой и событиями через WebSocket. GPU-композитор совмещает картинку с учётом глубины. Блоки Minecraft мешают машинам GTA, а TNT взрывается и там. В Mario × Elden Ring по-другому: код физики и анимаций из Super Mario 64 через libsm64 подключают к Elden Ring и хуками связывают с её физикой мира. Работает Elden Ring, но двигается Марио как в оригинале. Для такого уже есть скиллы - например, Universal Modder. Снимаю шляпу перед креативностью и мотивацией людей.

Anthropic выкатили в открытую бету dynamic workflows для Claude Managed Agents: даёшь агенту огромную задачу, вроде «проверь 300 договоров» или «перенеси проект на новый фреймворк», а он не пыхтит над ней сам, а пишет план и раздаёт работу целому рою агентов. Те параллельно работают по этапам на серверах Anthropic, а в конце главный агент собирает всё в один ответ. В одном запуске может участвовать до 1 000 агентов, пока главный спокойно докладывает тебе о прогрессе. Отдельно за функцию не платишь, но каждый агент жрёт токены по обычному тарифу, так что тысяча агентов — тысяча счетов 💸 Хорошо, что на Max теперь дают API-кредиты: есть на чём погонять рой 😏 Ну вот, теперь можно и самому научные открытия совершать в облаке🕺

AI LEAD — новый тренд? На днях проскочила новость: сколково запустил программу AI mini MBA, разработчик Павел Розов сделал фокус на улучшение P&L за счет ИИ-инициатив (расчет фин.эффектов, защита бюджета, питчи и вот это всё, чем занимается любой топ). На практике, что интересно, недавно «Детский мир» ввел должность директора по внедрению ИИ, наняли Па­вла Лат­ве­наса, а сейчас на hh ДетМир ищет тимлида AI-автоматизаций. На практике считать P&L ≠ внедрять AI. Где подвох? Традиционно топ-менеджер по ИТ/ИИ это не про процесс, а про результат (ответственность за рост): защиту бюджета, красивые графики, ROI, лидерство и найм, а делают проекты — лиды направлений. Поэтому в AI трансформациях (как и в digital) это разные роли, а не одна, как учит Сколково на программе Директор по ИИ Давайте разбираться на реальных данных в чем разница. Спрос на роль, по ощущениям, вырос в 2-3 раза. По факту — соотношение 3.6 : 1 (анализ вакансий hh.ru с «ИИ»), в опросе сколково - 79% участников столкнулись с дефицитом Мой агент проанализировал вакансии с 01.08 до 08.10, что я для себя выделил: 1️⃣ Локальна автоматизация = Профиль работодателей у всех разный, соответственно чаще и бОльше вакансий ищут специалиста (чтобы и аудит провел, сам прототип запустил с eval-ами, людей обучил). Поэтому «Собирать руками / играющий тренер» — 50%, это второе по частоте требование после архитектуры. 2️⃣ Осмысленная автоматизация = Определить ЧТО и КАК автоматизировать. Такой специалист (иногда менеджер, играющий тренер) в 38% вакансиях должен уметь определить бэклог ИИ-инициатив и приоритизировать. Я разделяю здесь: 100% автоматизируемые процессы / частично автоматизируемые с HITL / ко-пилоты, которые помогают человеку. Это не совсем про AI-native, т.к. компании стремятся к текущим процессам прикрутить AI, а не полностью переосмыслить процессы и, возможно, даже убрать их и полностью заменив AI агентами (боятся паники на корабле). 3️⃣ Автоматизация с гарантией = Способность дать импакт на Бизнес за счет ИИ в 52% вакансиях — это уже не про пилоты где 1 из 10 дает фин. эффект, а про коммерческую выгоду, должен быть опыт / наличие кейсов в с пруфами. Такой опыт ценится, т.к. эксперт понимает как показать фин. эффекты. По BPR фреймворку обычно это значит, что ты уже неоднократно прошел путь: аудит → запуск прототипа/PoC → MVP → прод. решение → провел обучение/воркшопы с сотрудниками (по сути отчасти ф-ционал проджекта и консультанта). 4️⃣ Автоматизация которая обеспечит лидерство в нише/индустрии = ИИ-стратегия встречается в 43%, что под ней понимается в каждой вакансии — вопрос хороший (часто там кроется Roadmap, иногда обучение, иногда с расчетом PnL и ROI, иногда всё сразу). По сути стратегия это КАК бизнес сможет БОЛЬШЕ зарабатывать с применением ИИ в разных его вариациях использования. 5️⃣ Ускорение автоматизации за счет обучения других = Обучать других нужно в 47% вакансиях, и это самое важное на мой взгляд, т.к. нужен кто-то будет постоянно в тренде, ибо скорость изменения в индустрии — самая быстрая, и не достаточно что-то знать в моменте, что завтра уже устрареет, поэтому я бы добавил что важно не само обучение, а нужен постоянно свежий взгляд, понимание новых технологий, желание исследовать новые подходы/инструменты. По сути ключевое здесь — soft skills любознательного исследователя, который не боится эксперементировать→учиться и передавать полученный опыт коллегам в формате воркшопа. ЗП по таким обязанностям от 100 до 300 тыс. Дальше уже более масштабные инфраструктурные изменения в крупном бизнесе: 6️⃣ Автоматизация агентами вместо людей = Агенты (agentic / multi-agent) — 47%, здесь хотят видеть опыт внедрения агентов на масштабе (банки, корпы), как правило на базе LangGraph (уже стандарт) с observability этих агентов (с опыт использования LangFuse/LangSmith — мониторинг как функция: оценка качества, анализ ошибок, галлюцинаций, расходы, точность, ложные срабатывания) и Guardrails (PII, 152-ФЗ/ПДн) 7️⃣ Устойчивый фундамент автоматизации: Архитектура / system design — 52.4%: выбор модели, схема размещения (on-prem / private / public / hybrid), отказоустойчивость, масштабируемость, проектирование API-интеграций. Без этого «AI Lead» не читается — читается «продакт, который разобрался в агентах». Инфра — 21.4% это про tech-экспертов, нужно уметь развернуть on-prem (vLLM, Docker Sandbox, Kubernetes, Git), определить какое железо нужно, какой инференес может дать, заказать CPU/GPU, стойки и всё это настроить «чтоб работало», организовывать dev и prod контуры (индекс готовности ИИ-инфраструктуры российских компаний по методике Orion soft = 38 из 100 баллов) 8️⃣ Обучение — 15% (менторство / skill sharing — 19%, обучить C-level — 14.3%) 9️⃣ Стандарты, регламенты — 21.4%: разработка методологии, управления изменениями или орг. развития, единые стандарты разработки моделей, политик и процессов, методология оценки AI Maturity Index. На head-уровне это половина работы: не делать самому, а задавать стандарт для чужих команд. 🔟 Найм и построение команды — 19% дословно, 26.2% управление людьми, 40.5% агрегированно. === Вывод: Head of AI / AI Transformation Lead, и «AI Lead» — про разное. - Head of AI – про бизнес и как с ИИ заработаем. - AI Lead – как и на чем это будет работать + орг. слой (команда, методология, вендоры) - Руководитель внедрения ИИ – MVP руками, интеграции с системами, автоматизация процессов, агенты - AI Product – P&L digital-каналов + запуск ИИ-продуктов, метрики продукта Разброс по рынку кого ищут: lead — 29, head — 12, middle — 1 Опыт: 3–6 лет — 23, 6+ — 13, 1–3 года — 6 (медиана — 3–6 лет.) Зарплата указана только в 26% вакансиях ср. уровня от 100 до 400 gross

nanoMuse Открытый аналог метовского Muse — персональный агент на каждом твоем устройстве. Один агент, одни руки на экране телефона и компьютера, память в файлах, модель на твой выбор. Определяет персонального агента через пять вопросов и три горизонта • Действует на экране телефона и компьютера • Общий диалог между устройствами через релей, который можно поднять самому • Память — обычные Markdown-файлы, которые человек может читать и править • Модель выбираешь любую • Знает твои аккаунты и устройства, помнит контекст неделями • Sentinel проверяет каждое действие • GPL-3.0 • Полная аналогия Muse: один разговор на все устройства • Память с провенансом, оценка «рук», открытая модель для них — в роадмапе github.com/nano-muse/nanoMuse #agent #computeruse MAX

Взял себе за привычку делать каждую пятницу рекап прошедшей недели в Claude/Codex 👌 Просто к концу недели уже начинаешь забывать какие проекты вел в понедельник, а так сразу понятно куда ушло время и если есть какие-то брошенные задачи Так что запряг на это дело клода: он собирает логи своих сессий и кодекса, и по ним строит календарь Юзал такой промт:

Настрой субагента, который будет только собирать недельные календари. 1. Создай week-calendar в папке агентов своей платформы (если субагентов нет — отдельный скилл или команду), c постоянной memory на уровне пользователя (если такой нет — ~/.calendar/memory.md). Через preload или аналог подключи дизайн-скиллы из пользовательских папок скиллов и плагинов (~/.claude/skills, ~/.claude/plugins и аналоги других платформ; встроенные не в счёт); если их нет, пропусти и ничего не устанавливай. Дай ему shell для git log и скрипта сборки. Писать он может только в ~/.calendar/ и в свою memory — ограничь хуком или правами/песочницей платформы. 2. Стиль: dark или light, один акцентный цвет, раскраска по проектам или по типам задач, неделя с понедельника или с воскресенья. Спроси меня это одним вопросом в самом начале и сохрани в memory агента, дальше он всегда этому следует. Остальное делай без подтверждения. 3. Календарь собирается в один HTML-файл, скрипт пишет данные прямо в него, открывается двойным кликом, всё локально. Session logs за неделю: ~/.claude/projects/ (subagents и scratchpad пропускай), ~/.codex/sessions/ и логи других агентов, если найдёшь. Моё набранное сообщение — origin.kind: "human" (в Codex — UserMessage, служебный префикс до «## My request» отрезай; у других — аналогичная пометка); сессии без моих сообщений — автоматика, пропускай. Время в мой локальный пояс, проект по cwd, worktree = основной репо. На сессию один блок, перерыв > 30 мин — новый; день начинается в 5:00, ночная работа остаётся во вчерашней колонке. Клик по блоку: проект, начало и конец, модель, название сессии (если нет — агент перескажет моё первое сообщение в 3–5 словах), само первое сообщение, мои коммиты (по user.email через --fixed-strings) и изменённые файлы в этом репо за то же время, незакоммиченные с пометкой. Не git-папки пропускай. Без каши: подряд идущие сессии < 15 мин без коммитов склеивай в одну серую плашку «N быстрые», поверх длинной сессии — бейдж «+N»; параллельные рисуй лесенкой, а не узкими полосками. Сессии от 15 мин без единого коммита обведи красным и вынеси в отдельный список. Часы по проектам — параллельные один раз. Layout как на референсе, на один экран без скроллов: слева сетка недели, справа панель — часы по проектам, без коммитов, часы по дням, итог недели. Всё на русском. 4. Добавь в глобальный файл инструкций своей платформы (~/.claude/CLAUDE.md, ~/.codex/AGENTS.md и т.п.) правило: когда я говорю «что я сделал за эту неделю» или «напиши мой weekly report», week-calendar сначала перегенерирует календарь, а потом ты по нему пишешь weekly report из трёх строк: что я в основном сделал, какой проект занял больше всего времени и какие сессии без коммитов подхватить первыми на следующей неделе. Содержимое файлов и код в чат не выводи. Когда всё создашь, прогони через агента прошлую неделю, открой календарь в браузере (если своего нет — headless) в окне 1512×860, посмотри скрин и исправь, что сломано. Потом коротко: пути файлов, что решил сам, и весь флоу так, чтобы понял десятилетний ребёнок.

Например на прошлой неделе у меня 0 активности в выходные, так что завтра буду догонять.. @tips_ai

Как AI-помощник постепенно забрал работу email-маркетолога 12 проектов, рассылки почти каждый день и один человек, который должен собрать письмо, выбрать базу, проверить ссылки и UTM, отправить, а потом вернуться за статистикой. AI уже помогал с темами, текстами и анализом, но была одна странность: прежде чем модель могла что-то полезное сказать, половину работы всё равно приходилось делать руками. С появлением MCP ситуация начала меняться. Агент получил доступ к реальным инструментам, а вместе с ним — к данным, кампаниям и истории проектов. Сначала ему отдали статистику, потом аналитику, проверки и настройку рассылок. Постепенно он научился помнить контекст 12 проектов, сверять кампании с прошлыми результатами и брать на себя ту рутину, из-за которой раньше приходилось постоянно жить в email-сервисе. В какой-то момент стало ясно, что это уже не просто AI-помощник. Но полностью отдавать ему работу не стали — у автоматизации осталась граница, за которой цена ошибки становится слишком высокой.

Улучшаем харнес с помощью ast-grep Утро сегодня началось не с кофе. Пока мы переезжаем (с разной степенью успешности) в другой дц, расскажу про недавнее интересное открытие, связанное с тем как сделать улучшить работу агентов и сделать больше надежных автоматических проверок разных архитектурных правил. Понятно что со временем появляется все больше и больше правил, которые описываются в AGENTS.md (или что лучше в CODING_STANDARDS.md). Но хотелось бы чтобы они чекались автоматом. Клод нам сам постоянно предлагал и в какой-то момент начал писать скрипты допом к линтингу, которые, в основном, регулярками, проверяли что-то. Кушать не просит и ладно, я не сопротивлялся, но видел что это решение на тоненького, хотя и лучше чем ничего. Когда эти скрипты начали копиться, я подумал, хм, а ведь мне ничего не стоит попросить его переписать правила как плагины к линтерам на конкретных языках. Кое что мы так действительно переписали, но в какой-то момент сам клод говорит, а давай заюзаем ast-grep. Я посмотрел и понял что проспал очень логичную штуку. Еще в 22 году, когда полетел treesitter, кто-то замутил инструмент, который грепает не исходники, а AST. Причем что важно, независимо от языка, оно все языки превращает AST и грепает по его нодам. Это резко повышает точность рабатываний, потому что вместо регулярок, которые ловят ненадежно, плюс херово работают с вложенностью, мы имеем по сути универсальный способ представить весь код (и все форматы) в виде единого AST пространства, по которому идет поиск. Ну и естессно переписали все проверки, потому что у этой штуки еще есть sdk для ноды. А все подобные скрипты у нас агент фигачит на TypeScript. Пара примеров: 1. no-unknown-in-generated-types: в сгенерированных фронт-типах (app/javascript/types/serializers/) не должно быть unknown. Typelizer пишет unknown, когда не смог вывести тип поля. Это бывает у атрибута поверх T::Struct или у вычисляемого атрибута без typelize. Тип нужно объявить явно в ресурсе. 2. no-untyped-resource-dsl: в сгенерированных RBI-сигнатурах DSL ресурсов не должно быть T.untyped. Чинить надо в ресурсе или в компиляторе typelizer.rb, а не в RBI. Но это еще оказалось не все. ast-grep в принципе полезен даже вместо обычного грепа, особенно для самих агентов, которые постоянно ищут какие-то символы в исходниках. У ast-grep есть дока с инструкцией, как подключить его к агенту, чтобы агент начал использовать его вместо grep там где это имеет смысл. p.s. Какие еще фишки вы знаете?

Кто будет чинить роботов? Полевой сервис становится главным узким местом в робототехнике 🤖 🤍Пока разработчики хвастаются ловкостью гуманоидов и автономностью клинеров на выставках, за кадром остается главная проблема реальной эксплуатации. Машины ломаются, и сервисное обслуживание в полевых условиях отстает от темпов внедрения. 🤍Как отмечает Steve Urban, Founder и COO компании Robo Reliance, индустрия уперлась в нехватку инженеров для оперативного ремонта сложной техники. Ремонт «в полях» требует совершенно других компетенций, чем сборка на заводе. 🤍Если раньше инженеров волновала только чистая навигация и алгоритмы, то теперь экономика внедрения упирается в простой оборудования. Без развитой сети техподдержки и быстрого доступа к запчастям даже самый умный робот останется дорогой игрушкой. 🤍Подробнее — в источнике. ————————— 🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 📲Мы в MAX

Облачные сессии Claude Code: как запустить и что туда отдавать В блоге Claude Code вышел полевой гайд по облачным сессиям. Каждая задача получает свежую виртуалку с клоном репозитория в отдельной ветке. Можно запустить несколько сразу, и они работают дальше, когда вы закрыли ноутбук. За машину отдельно не платят, сессии тратят обычные лимиты Pro, Max, Team или Enterprise. Из терминала одна команда на задачу: claude --cloud "Найди флакающий тест, почини причину в коде и прогони тесты 30 раз подряд" Виртуалка клонирует ветку с GitHub, так что сначала пушим. Ещё сессию можно стартовать из claude.ai/code, приложения на телефоне, Desktop и Slack. Семь сценариев из гайда: разгрести бэклог параллельно, дать Claude доказать фикс сотнями прогонов тестов, спланировать локально и собрать в облаке (готовое забирается в терминал через claude --teleport), проверять сессии с телефона, отдать Claude упавший CI и комментарии ревью, запускать работу по расписанию или событию GitHub, гонять код, которому вы не доверяете. Если первая сессия не заводится, чаще всего виноват GitHub: доступов там два. Вход через GitHub открывает только публичные репозитории. Для приватных нужно поставить Claude GitHub App на аккаунт или организацию, где лежит репо. Если пользуетесь gh, внутри Claude Code хватит команды /web-setup. Auto-fix PR и триггеры GitHub всё равно работают только через App. Ваш ~/.claude в облако не едет, поэтому команды для тестов пропишите в CLAUDE.md репозитория. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Не ИИ заменит людей, а люди заменят ИИ. И это уже происходит Klarna сначала рассказывала, что чат-бот делает работу 700 операторов, а потом снова начала набирать людей в поддержку. Commonwealth Bank сократил 45 ставок ради голосового бота — и примерно через месяц предложил уволенным вернуться. В разработке это происходит без пресс-релизов: генерация ускоряет появление кода, но дальше его кто-то должен читать, проверять и разгребать. В геймдеве своя версия той же истории — там цену эксперимента быстро начинают считать уже по реакции игроков. ИИ из компаний при этом никуда не девается. Просто вокруг него снова появляются люди — часто опытнее и дороже тех, кого недавно решили убрать. Экономия выглядит совсем иначе, если посчитать не только генерацию.

Мустафа Сулейман довольно радикально переобулся — и это не прошло незамеченным для прессы. Еще несколько месяцев назад он заявлял, что через 12–18 месяцев ИИ достигнет человеческого уровня по большинству профессиональных задач (юристы, маркетологи, проект‑менеджеры и т. д.) — со всеми вытекающими для занятости и рынка труда. Теперь же он начал активно продвигать линию нобелевского лауреата Дарона Аджемоглу: по его оценкам, за ближайшие 10 лет ИИ автоматизирует лишь около 5% человеческой работы, а прирост ВВП от технологий будет вообще в районе 1,5% за десятилетие. Комментаторы обсуждают, что такая смена риторики — правильный и полезный ход, поскольку до этого сторонники и противники ИИ упражнялись в наращивании радикализма в своих прогнозах — и в итоге и те и другие напрочь отрывались от реальности. Все больше становился и разрыв между паникой в публичном поле и довольно спокойными данными реальной статистики. Но теперь интересно, смогут ли сменить тон вестники ИИ-апокалипсиса:) Что-то гложут меня сомнения.. https://www.tradingview.com/news/stocktwits:427d00336094b:0-will-ai-take-your-job-microsoft-s-ai-chief-now-points-to-nobel-laureate-s-research-saying-only-5-of-human-work-is-at-risk/

Каждое утро мне приходят отчёты в телеграм от моих агентов. Идеи постов, обзоры каналов, интересные вакансии, напоминания о целях и тд. Я два месяца всё это игнорировал и вообще перестал писать в канал. Потому что провалился в работу с головой. Делал всё и сразу: скиллы и хранилище скиллов, ИИ-документацию, внутренние автоматизации бизнес-процессов, внутренние MCP и все это поверх моих основных обязанностей и проектов. Было сложно, ворк-лайф баланс покинул меня, но это мой выбор. Просто вместо нормального хобби у меня попытка ухватиться за все, где можно поработать с ИИ-инструментами, развиваться и набираться опыта. Вижу в этом потенциал, зону роста и фундамент на ближайшее будущее. Ну и в общем, привело это к тому, что мне предложили новую роль внутри компании - AI Lead 😐 Ответ был очевиден, ведь это цель, которую я ставил себе в начале года. Конечно это огромный риск и азарт одновременно, работать придётся ещё больше. Никто не скажет, что и как нужно делать и как доказывать эффект. У меня больше нет команд и инженеров и реализовывать все придется самому. Вопросов много, а ответов и предложений ждут от меня. Вся насмотренность, экспертиза внутри компании, опыт и знания должны собраться в стратегию. Такую, которая помогает бизнесу либо больше зарабатывать, либо меньше тратить. Страшно, непонятно, интересно. Спасибо компании и тем кто помогал за доверие и возможность ❤️ Вот такая х собачка.

Точка молодец! Дальше с ее собственных слов: После того как обратный рейс United закончился вынужденной ночёвкой в Чикаго, ты вспомнил о расходах, нашёл бронь мотеля и указал почту, где могли быть чеки. Я сопоставил перелёты и собрал подтверждения: $111,79 за Skyline Motel, $60,64 за Lyft до него и $57,91 за Uber обратно в аэропорт. Эти документы вошли в обращение в United, и авиакомпания одобрила возврат всех $230,34. Также нашли ранее выданный сертификат на $75 и зафиксировали ещё $150 travel credit по итогам обращения. А еще, вот вам на подумать: после dot, следующий логичный шаг array, а что такое array of array? Правильно, матрица. . -> (. . .) -> [(…)(…)(…)]

В сеть выложили запись лекции Бенджамина Браттона и Марека Поликса о том, как грядущий мир триллионов агентов и полностью автоматизированных агентных систем изменит устройство общества. Браттон рассказывает о проекте Agentworld — новом исследовательском подразделение Antikythera (вы их знаете по моим переводам Богны Кониор об экзистенциальных технологиях и Лауры Трипальди о новой онтологии раскованных субстратов), изучающее новые способы концептуализации, моделирования и конструирования среднесрочного будущего гибридных обществ человека и ИИ. конструированиясреднесрочного будущего гибридных обществ человека и ИИ. Марек Поликс рассказывает о Superdark Factory и обращается к будущему производства программного обеспечения в условиях, когда человек оказывается вне контура управления в полностью автоматизированных агентных системах.

Рой немецких роботов учится строить дома без участия людей Спрос на жилье, здания и инфраструктуру постоянно растет, требуя от строителей наращивать темпы и масштаб, невзирая на нехватку рабочей силы. Проекты SCALAR и COBRAS инженеров из Германии нацелены на решение этой проблемы с помощью автономной робототехники, которая, по замыслу исследователей, должна одновременно повысить производительность и открыть путь к ресурсосберегающим и циклическим методам строительства. Оба проекта получили финансовую поддержку Европейского инновационного совета. https://hightech.plus/2026/10/07/roi-nemeckih-robotov-uchitsya-stroit-doma-bez-uchastiya-lyudei

Мой день с AI начинается в 7:30 Просыпаюсь, запускаю агентов на рабочие задачи и иду чистить зубы. Потом заглядываю, что они успели, и иду завтракать. В 9 сажусь работать, и у меня уже что-то готово. В комментариях спрашивали, чем я вообще пользуюсь. Так вот: Для кода основной инструмент - OpenCode с подпиской на GLM. Ещё Antigravity от Google: в его подписку входят 5 ТБ на Google Drive и NotebookLM, это тоже пригождается. На работе - Claude. Дома стоит мини-ПК со 128 ГБ памяти, на нём крутятся локальные модели, например gpt-oss-120b. И Raspberry Pi с маленькой Gemma. Она выдаёт свои 7-8 токенов в секунду, ей хватает. А на MacBook, где у меня фото и документы, агентов нет вообще. Только чаты в браузере. Чтобы важное там случайно удалить было некому 🙃 И ещё одна привычка, без которой утро с агентами не работало бы. Вечером я выписываю все задачи на завтра и оставляю примерно половину, самые важные. Утром уже знаю, что отдать агентам, а что делать самому. А по пятницам я пишу код руками. Просто для удовольствия (и чтобы не забывать как это делать) :) Какой сетап у вас? Интересно сравнить 🤔 #личное · yt · tg · ig