Два сценария использования AI-агентов в продукте
M@midov_tripмедиа / агрегатор
2 недДва практических способа внедрения AI-агентов: мониторинг работоспособности других агентов и автоматизация сбора фидбека из чатов.
Автоматизация рутинных задач по поддержке и сбору обратной связи позволяет быстрее реагировать на проблемы и запросы пользователей.
- Агент-супервайзер снижает время простоя сервисов, оперативно сообщая о сбоях API или токенов.
- Автоматический сбор фидбека из чатов ускоряет наполнение бэклога и помогает не терять важные запросы клиентов.
Наверняка вы уже это делаете, но если нет: два очевидных места для агентов внутри продукта.
1. Агент, проверяющий других агентов.
Фоновые задачи и агенты часто тихо падают из-за мелочей: протух токен, изменился API. Агент-супервайзер раз в день чекает их статус и пишет в Slack или Telegram, живы ли они.
2. Сбор фич-реквестов из клиентских чатов.
Пользователи уже общаются с вашим ботом и описывают свои боли живым языком. Пусть агент сам вычленяет запросы и сразу заводит задачи в таски. Никому не нужно вручную переносить фидбек в бэклог
Кратко (AI)
Автор предлагает два способа использования AI-агентов для оптимизации работы продукта. Первый — создание агента-супервайзера для мониторинга работоспособности других фоновых задач, второй — автоматический сбор и классификация фич-реквестов из диалогов с пользователями.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖