Опыт использования AI-агентов в ежедневной работе
М@larchankaAI-инженер
3 недАвтор делится своим опытом использования AI-агентов, локальных моделей и инструментов для автоматизации рабочих задач.
Личный опыт интеграции AI-агентов в рутину показывает практические подходы к автоматизации задач.
- Использование комбинации облачных и локальных моделей для разных типов задач.
- Разделение рабочих сред для безопасности данных.
- Важность планирования задач с вечера для эффективной работы с агентами.
Мой день с AI начинается в 7:30
Просыпаюсь, запускаю агентов на рабочие задачи и иду чистить зубы. Потом заглядываю, что они успели, и иду завтракать. В 9 сажусь работать, и у меня уже что-то готово.
В комментариях спрашивали, чем я вообще пользуюсь. Так вот:
Для кода основной инструмент - OpenCode с подпиской на GLM. Ещё Antigravity от Google: в его подписку входят 5 ТБ на Google Drive и NotebookLM, это тоже пригождается. На работе - Claude.
Дома стоит мини-ПК со 128 ГБ памяти, на нём крутятся локальные модели, например gpt-oss-120b. И Raspberry Pi с маленькой Gemma. Она выдаёт свои 7-8 токенов в секунду, ей хватает.
А на MacBook, где у меня фото и документы, агентов нет вообще. Только чаты в браузере. Чтобы важное там случайно удалить было некому 🙃
И ещё одна привычка, без которой утро с агентами не работало бы. Вечером я выписываю все задачи на завтра и оставляю примерно половину, самые важные. Утром уже знаю, что отдать агентам, а что делать самому.
А по пятницам я пишу код руками. Просто для удовольствия (и чтобы не забывать как это делать) :)
Какой сетап у вас? Интересно сравнить 🤔
#личное · yt · tg · ig
Кратко (AI)
Автор описывает свой ежедневный процесс работы с AI-агентами, которые выполняют задачи до начала рабочего дня. В арсенале используются как облачные решения, так и локальные модели на мини-ПК и Raspberry Pi, при этом критически важные данные хранятся отдельно от автоматизированных систем.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖