Hirify Feed — your shortcut to what’s next

8@rbtshkiавтор про «tech»

2 нед

Работа аниматоров до мощных компьютеров и ИИ: вот так в Pixar в 1995 году создавали «Историю игрушек» — первый полнометражный 3D-мульт. Каждое движение настраивалось вручную, и только на подгонку мимики под 8-секундную реплику уходила неделя. Рендер одного кадра занимал от двух до 15 часов, тогда как современный ПК справился бы за пару секунд. При этом, несмотря на колоссальную разницу в производительности, скорость рендера мультфильмов за 30 лет почти не изменилась: вместе с мощностью железа в сотни раз выросла и детализация.

pixar история игрушек анимация 3d рендеринг технологии

Геймдев ИИ Дизайн 3d текстурирование нейросети flux генерация

UltraTex: генерация текстур для 3D-моделей

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

2 нед

UltraTex Текстурирование 3D-моделей в #2K. По референс-картинке генерирует детальные текстуры для существующей модели, по шести ракурсам в 2048×2048 • 2K мультивью генерация — мелкие детали поверхности не теряются • Текстурирование по референс-изображению • Альбедо + отдельная ветка металличности-шероховатости (версия на #FLUX2) • Специальный скрипт инференса для сгенерированных мешей • Трюк: выкидывает токены фона и лишние attention-связи • Бенчмарки на NVIDIA H200 — на домашней карте будет иначе • Базы: FLUX.1-dev и FLUX.2-Klein (4B/9B) Гитхаб #texturing #3d #texture MAX

3d текстурирование нейросети flux генерация

релизИИ Геймдев Дизайн ai 3d gamedev инструменты генерация unity

Image Blaster: open-source инструмент превращает фото в интерактивный 3D-мир за 5 минут

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

Нейронавт | Нейросети в творчествеImage Blaster: превращение 2D-изображений в интерактивные 3D-сцены ️Нейросети: Волшебство ИИ, IT и маркетинг⚡️image-blaster: создание 3D-миров из одного фото

собирается · 2обновлено 2 нед назад

Вышел open-source проект Image Blaster — набор скиллов для Claude Codei, который превращает одну фотографию в исследуемую 3D-сцену с объектами, физикой и звуком менее чем за 5 минут. Инструмент уже привлёк внимание 3D-художников и разработчиков как быстрая база для прототипирования уровней, съёмочных локаций и архитектурных идей.

Проект создал Нилсон Кёрнер-Сафрата из команды дизайнеров World Labs, работает он прямо внутри среды Claude Code и объединяет несколько сторонних нейросетевых сервисов для генерации окружения, объектов и звука.

менее 5 минутвремя от фото до 3D-сцены

Полный разбор →

ai 3d gamedev инструменты генерация unity

ИИ Геймдев ai 3d генерация компьютерное зрение gamedev

DistScene: генерация 3D-сцен из одного изображения

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

2 нед

DistScene Система от CoolBeam: превращает одно изображение в редактируемую 3D-сцену с расставленными объектами и окружением. • Генерация сцены из одного изображения: окружение и объекты вместе • Объект-центричный рефайнмент — восстановление деталей с акцентом на объект • Сцены композиционные: объекты можно редактировать отдельно • Прямой импорт в симуляторы навигации • Интерактивная демка в браузере Как работает • Самодистилляция данных: Trellis.2 генерирует объекты и среды, физик-чеки собирают сцены, рендер даёт conditioning • Два этапа: разреженная структурная генерация + геометрия-латентная генерация • Объект уводится в локальный воксельный саппорт для рефайнмента и возвращается обратно • База — разреженные воксели, разреженный DiT на flow-matching и LoRA huggingface.co/coolbeam/DistScene-preview-assets Спасибо @m_franz #image2scene #imageto3d MAX

ai 3d генерация компьютерное зрение gamedev

ИИ Геймдев Технологии ai mocap 3d робототехника анимация компьютерное зрение

FlowHMR: физически корректный захват движения из видео

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

3 нед

FlowHMR Физически правдоподобный мокап из обычного видео. Из монокулярного ролика восстанавливает глобальное 3D-движение человека, которое физический контроллер реально может повторить в симуляции. • 0.46B • Глобальный 3D-motion из одиночного видео • Движение физически корректно — симулируемый персонаж может его отследить • Flow matching + physics-based GRPO • Демо в 3D-вьювере прямо на сайте Как применяют • Робототехника: ретаргет на Unitree G1, трекинг в симуляции через SONIC • Анимация: реконструкция сцены и ретаргет через GPT-6 Astra • Text-to-motion: генерация видео через MiniMax H3, затем захват движения FlowHMR Гитхаб HF #mocap MAX

ai mocap 3d робототехника анимация компьютерное зрение

ИИ Геймдев Железо ai vr gaussian splatting 3d генерация нейросети

Giro: экспериментальный пайплайн для создания VR-сплатов из одного фото

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

3 нед

Giro Экспериментальный пайплайн: одна картинка на входе, готовый VR-сплат на выходе. Фото превращается в орбитальное видео, потом в обрезанный сплат, по которому можно ходить в VR. • Орбита вокруг объекта через MiniMax H3, фото как первый и последний кадр • Свой гейт проверки: минимум 330° облета, ровное движение, замкнутый цикл • Плохой сид перебрасывается автоматически, пропущенная дуга до-генерируется • Маскирование объекта через SAM 3.1 до COLMAP • Опциональная правка фона через Qwen-Image-Edit • Обучение с прозрачным фоном, обрезка по visual hull • Экспорт SPZ, SOG, PLY под VR, кнопка View in VR • Веб-UI с живым прогрессом и причинами каждого решения • Нужны две видеокарты по 24 ГБ, Linux • Экспорт ориентирован на бюджет Quest #image2gaussian #vr #gaussian MAX

Giro: экспериментальный пайплайн для создания VR-сплатов из одного фото

ai vr gaussian splatting 3d генерация нейросети

ИИ Технологии ai 3d blender aws генерация нейросети

LEGO-Anything: генерация 3D-сцен из одного фото

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

3 нед

LEGO-Anything Фреймворк из AWS: превращает одно фото в редактируемую 3D-сцену. Кодинг-агент пишет и исполняет код Blender, смотрит рендеры и правит программу, пока не соберёт сцену. • Из одной картинки собирает редактируемую 3D-сцену • Результат — не картинка и не фикс-модель, а явная сцена-программа • Сцену можно смотреть, править и опрашивать • Агент итеративно пишет Blender-код, проверяет рендеры и пересматривает Состав • LEGO-Bench — бенчмарк • LEGO-Plugin — интеграция • LEGO-World — сборка миров Код ждем #imageto3d #image2scene MAX

LEGO-Anything: генерация 3D-сцен из одного фото

ai 3d blender aws генерация нейросети

ИИ Геймдев Дизайн ai ltx-2.5 comfyui vfx 3d lora

Lightricks выпустили IC-LoRA для LTX-2.5 22B для рендеринга из 3D-лейаутов

М@cgeventAI-инженер

3 нед

LTX бахнули отдельную IC-LoRA Layout to Render для LTX-2.5 22B. Она весит около 1.31 GB,rank 128 и обучена специально воспринимать 3D viewport/playblast как control signal. Нейрорендер в действии и опенсорсе. Модель: ltx-2.5-22b-ic-lora-layout-to-render-1.0.safetensors - 1.31 GB - IC-LoRA - rank 128 - BF16 - база - LTX-2.5 22B - inference - на distilled LTX-2.5 - рекомендуемый LoRA strength - 1.0 Заодно лежит готовый двухпроходный ComfyUI workflow: LTX-2.5_ICLoRA_Layout_To_Render_Two_Stage_Distilled.json Первый проход - 960x544, 8 steps. Второй - 1920x1088, ещё 3 steps после x2 latent upscale. Для запуска нужны базовые distilled-веса LTX-2.5, Gemma 4 12B encoder, video/audio VAE и spatial upscaler. Официальные ComfyUI-ноды и workflows тоже есть. Что на входе? Плейбласт из Blender, и первый кадр в нужном стиле. Лучше всего брать первый кадр плейбласта и прогонять его через какой-нибудь image-to-image. У них также есть Alpha Gen, SDR->HDR, Native Resolution, Refine/Restore и Layout to Render, то есть Lightricks явно пытаются застолбить опенсорсную поляну как post-production/VFX toolkit. Ссылки: LoRA: https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Layout-To-Render Файлы LoRA + готовый JSON workflow: https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Layout-To-Render/tree/main Сам workflow: https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Layout-To-Render/blob/main/LTX-2.5_ICLoRA_Layout_To_Render_Two_Stage_Distilled.json @cgevent

ai ltx-2.5 comfyui vfx 3d lora

ИИ Геймдев Продукт ai blender видео 3d смартфон анимация

Использование смартфона для управления камерой в AI-видео

М@cgeventAI-инженер

3 нед

Довольно давно художники начали использовать смартфон для записи движения камеры внутри 3D-сцен в Blender, как в этом ролике. А сейчас все чаще вижу ту же механику, только для создания AI-роликов. Смотрится офигенно, реалистично, и главное – вам в случае с ИИ не нужно даже заморачиваться с созданием и детализацией блочной сцены, и уж тем более не надо ее моделить для финального результата. Просто просите агента: – подключиться в Блендер, собрать простую сцену (даже, например, с анимированными персонажами) – достаете смартфон, просите того же агента подключить смартфон к блендер-сцене, чтобы можно было видеть ее на экране, и быть, как бы, внутри этой сцены – снимаете видео как вам нужно, с тряской, любым поведением – отдаете эту блочную красоту любой классной видео-ту-видео модели, профит!

ai blender видео 3d смартфон анимация

Геймдев Дизайн Карьера 3d blender geo nodes портфолио процедурная генерация карьера

Использование процедурной генерации зданий в портфолио художника

C@CGIT_Vinesгеймдев

3 нед

Кроме того, что это просто занимательный конструктор сборки зданий в разных стилях, это еще и возможность для художника показать, что у него есть навыки за пределами классического 3D. Он так и сделал, поместил код на Git и в демке сразу приложил ссылки на портфолио и контакты. А когда у меня на собесах художники робко добавляют, что еще могут с ИИшкой работать, но не знают положительно ли мы к этому относимся, я говорю что конечно ДА, но там есть свою нюансы! Покрутить тут Кстати на Git лежат отдельно файлики .blend где можно посмотреть всю логику Geo nodes этих зданий. @CGIT_Vines

3d blender geo nodes портфолио процедурная генерация карьера

Технологии Дизайн метро карты визуализация 3d москва технологии

Интерактивная 3D-карта московского метро

P@prohitecавтор про «tech»

3 нед

В сети появилась 3D-карта с реальной глубиной московского метро Энтузиаст создал интерактивную модель московской подземки, которая показывает реальный рельеф тоннелей и глубину станций. Чтобы перепады высот были хорошо видны на экранах телефонов, вертикальный масштаб карты искусственно увеличили в 50 раз — иначе глубокие перегоны сливались бы с мелкими. На сайте можно рассмотреть самые сложные подземные узлы столицы и сравнить их с метрополитенами Питера, Екатеринбурга, Лондона, Стамбула и Монреаля.

метро карты визуализация 3d москва технологии

ИИ Геймдев ai 3d анимация gamedev unimate

UniMate: генерация анимации для 3D-персонажей по тексту

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

3 нед

UniMate Одна модель для анимации любых риггованных 3D-персонажей по тексту. Работает на людях, четвероногих, птицах, насекомых — без дообучения под каждый скелет Что умеет • Текст в анимацию для разных скелетов • Motion in-betweening — переходы между ключами • Текстовое редактирование — сохраняешь суставы, меняешь остальное • Motion expansion — расширяешь анимацию по промптам • Экспорт FBX и GLB с анимацией SIGGRAPH Asia 2026 Гитхаб HF Демо #animation #3d MAX

ai 3d анимация gamedev unimate

Геймдев Технологии графика симуляция браузер gamedev 3d

Браузерные симуляции физики и графики

C@CGIT_Vinesгеймдев

3 нед

Нашел вам интересные тесты симуляций, софт бади, флюидов и такней. Офигеть конечно, я помню, как на дисках мы смотрели все это в виде тестов 3DMark, а с ейчас это все можно покрутить в браузере ну и нет проблем написать свой симулятор с последующей выгрузкой VDB, FBX и прочих форматах и использовать у себя в проектах. Demo Git @CGIT_Vines

графика симуляция браузер gamedev 3d

Геймдев ИИ Дизайн gaussian splatting colmap 3d реконструкция графика

Lumina Studio: бета-версия для обучения Gaussian Splatting

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

4 нед

Lumina Studio Десктопное приложение для обучения гуссиан из COLMAP датасетов, бета. Главная фишка — использование плотного 3D-облака точек как основы вместо разреженного SfM • Импорт COLMAP с поддержкой плотных облаков точек • Geometry Holder — защищает исходные XYZ поддержки, оптимизатор не двигает измеренную геометрию • Интегрированное обучение Gaussian Splat • Live-просмотр точек и сплатов, визуализация камер • Настройка целевого числа сплатов, доработка топологии после лимита • Утилизация слабых сплатов при сохранении защищённой поддержки • Зона реконструкции — ограничение объёма обучения • Cutaway/клипинг для осмотра интерьеров • Images-only COLMAP для датасетов без поз камер • Целевой счетчик сплатов — регулируемый • Поддержка COLMAP с миллионами точек • Geometry Holder фиксирует стены, полы, потолки, рёбра, тонкие структуры #gaussian #colmap2gaussian MAX

gaussian splatting colmap 3d реконструкция графика

ИИ Геймдев Технологии ai 3d симуляция физика gamedev mesh

UniPhysGen: модель для автоматического добавления физических свойств 3D-мешам

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

4 нед

UniPhysGen Модель добавляет физические свойства 3D-мешам для симуляции. Берет сегментированный объект и выдает массу, трение, сочленения и масштаб Что умеет • Предсказывает материал и плотность каждой части • Определяет кинематику и структуру сочленений • Генерирует объектный масштаб и массу • Совместно рассуждает о физике и артикуляции • Нужны сегментированные меши на входе • Полный пайплайн UniPhys Pipeline для сырых мешей • Симуль-верифицированные ассеты на выходе github.com/breezexian/uniphysgen huggingface.co/breezexian/UniPhysGen #simulation #3d MAX

UniPhysGen: модель для автоматического добавления физических свойств 3D-мешам

ai 3d симуляция физика gamedev mesh

ИИ Наука ai computer vision 3d трекинг cmu meta

TrackEverything: новый 3D-трекер точек от CMU и Meta

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

4 нед

TrackEverything от CMU и Meta (запрещено в РФ) Плотный 3D-трекер точек на длинных видео. Отслеживает все видимые точки всех кадров на горизонте 1000+ кадров, представляя видео как постоянные 3D-трассы в мировых координатах • все точки, а не только с первого кадра - трек начинается, как только точка появилась • 3D и 2D трассы одновременно, с учётом движения камеры • классификация статика/динамика покадрово по окнам • разбиение на дубликаты в 3D-представлении убирает двойные соответствия Метод через дедупликацию 3D-сцен-репрезентаций - в отличие от предшественников с ретроспективой на первый кадр. Слабые места честно называются: быстрые смещения и текстуры с повторами ломают соответствие Гитхаб ждем #tracking MAX

ai computer vision 3d трекинг cmu meta

Геймдев Технологии supersplat gaussian splatting 3d графика инструменты

Выравнивание 3D-сцен в SuperSplat по контрольным точкам

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

4 нед

supersplat-snap Выравнивание нескольких сцен yf гауссианах в SuperSplat по контрольным точкам • ставишь парные точки на двух и более сплэтах, метод Umeyama считает поворот, сдвиг и масштаб • вторичные сплэты подгоняются под первый (Splat A) • точки редактируются после расстановки - значения X/Y/Z дотягиваются • после выравнивания точки едут вместе со сплэтом - можно итерировать • полный undo, работает с .splat и .ply, поддерживает 3+ сплэтов Установка - клонировать SuperSplat v2.27.3 и перекопировать четыре файла, форк не нужен. Советы по точкам: не ставить все на одной плоскости, 4-6 точек по разным высотам для точного совпадения #gaussian MAX

supersplat gaussian splatting 3d графика инструменты

ИИ IT ai 3d machine learning соревнования data science

Итоги квалификационного этапа AI Challenge: 3D Mesh Quality Control

Т@tagir_analyzesAI-инженер

4 нед

🎣 Вот это байт Вечером прилетает уведомление от AI Challenge: Поздравляем с успешным прохождением квалификационного этапа и выходом в… На этом превью обрывается. Мысленно я уже в финале – думаю, на что потратить призовые деньги. Открываю – а там сертификат участника основного этапа. В финал пока никто не звал Залетел в соло порешать задачу 3D Mesh Quality Control: Автоматизация поиска дефектов для обучения генеративных моделей На публичном лидерборде я был 1м, на приватном – 8м. Здарова, шейкап! опять были сабмиты на 3-4 место, не повезло Дальше будут оценивать презентации и код, так что места могут перетасоваться. Я особо не верю, но вдруг @tagir_analyzes

Итоги квалификационного этапа AI Challenge: 3D Mesh Quality Control

ai 3d machine learning соревнования data science

Геймдев ИИ Дизайн blender opus 5.5 анимация генеративный ии 3d рендеринг

Создание анимации с помощью Opus 5.5 и Blender

F@FuturisAI-инженер

1 мес

Помните мои тесты в Blender с кораблём и как я ещё недавно был в шоке от того, что с ним смогла сделать Astra? В общем вот, что уже получается с Opus 5.5, я не то что сделал полноценную игровую модель, а собираюсь делать свою анимацию с сюжетом и персонажами😅 Я пришёл к моменту, когда меня теперь тормозят именно мои вычислительные мощности, а не способности моделей, которые воплощают задумки... На рендер этого видео ушло около 4~5 часов на 8гб видеокарте. Вся сцена: 1,92 млн полигонов (3,35 млн треугольников), 1 820 объектов. Из них: 871 — корабль с кракеном; 385 — море, льдины, ледник, горы; 538 — невидимые физические коллайдеры; 26 — 13 камер и 13 точек, куда они смотрят. Движущиеся части корабля: 312 объектов Все звуки и музыка созданы локально с помощью YuE2-3B и StableAudio3-SFX весь флоу выложу позже, когда уже будет финал с персонажами И это только начало😐

blender opus 5.5 анимация генеративный ии 3d рендеринг

Геймдев blender android 3d gamedev мобильные приложения

Blender для Android: демонстрационная версия

G@GameDEVгеймдев

1 мес

Blender is slowly getting there for Android tablets (and then smartphones). https://www.blender.org/download/demo/tablet/blender -demo-bcon2026.apk #Blender@GameDEV #Android@GameDEV

Blender для Android: демонстрационная версия

blender android 3d gamedev мобильные приложения

ИИ ai 3d сегментация компьютерное зрение panoseg3r

PanoSeg3R: семантическая 3D-сегментация из панорам

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

1 мес

PanoSeg3R #SOTA Сегментация 3D-сцен из панорамных снимков без оптимизации под каждую сцену. Панорамы на вход, размеченное 3D-облако точек на выходе • feed-forward: несколько панорам -> семантическая 3D-сегментация за проход • стабильная геометрия и метки - байзлайны теряют сцены, модель держит близко к GT • автосборка данных - размечает неаннотированные панорамы через SAM3, PanSt3R и VLM-фильтр • zero-shot перенос улучшается на свежих данных Разметка без датасетов с руками: панорама режется на кадры, SAM3 дает маски, PanSt3R - грубые классы, VLM отсеивает мусор Код ждем #segmentation3d MAX

ai 3d сегментация компьютерное зрение panoseg3r

Геймдев pbr текстуры gamedev ресурсы 3d

100 бесплатных PBR-материалов от Colormass

G@GameDEVгеймдев

1 мес

100 Free PBR materials: commercial use is allowed, redistribution isn't https://library.colormass.com #Textures@GameDEV #GameAssets@GameDEV #Free@GameDEV

100 бесплатных PBR-материалов от Colormass

pbr текстуры gamedev ресурсы 3d

Геймдев 3dgs аватары 3d анимация графика

Релиз кода для анимируемых 3D-аватаров голов на базе 3DGS

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

1 мес

Кстати летом релизнулся код анимируемых 3D аватаров голов на 3DGS от подписчика Гитхаб #avatar #head #gaussian #portrainanimation #image2avatar MAX

3dgs аватары 3d анимация графика

ИИ ai 3d генерация vae компьютерное зрение

GAE: геометрический автоэнкодер для генерации 3D-сцен

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

1 мес

GAE от Tencent ARC и HKUST Геометрический автоэнкодер для генерации миров. Сжимает 3072-канальные геометрические признаки в компактные 128 каналов, из которых декодируются RGB, глубина, траектории камеры и облака точек. Не достраивает геометрию постфактум, а кладет еt внутрь генерируемого латента • из одного латента - картинка, глубина, позы камеры и 3D одновременно • управляемый flow matching - текст, референс-кадр и метрические лучи камеры • обзорные сцены с перемещением камеры, indoor и outdoor • text-to-image с генерацией 3D-геометрии по одному промпту • 1B параметров Латентное пространство работает как общий интерфейс между восприятием и генерацией - один латент, четыре связанных выхода Гитхаб HF #world #vae MAX

ai 3d генерация vae компьютерное зрение

ИИ ai 3d blender генерация видео нейросети ии

Andrew Price проверил вирусные ИИ-инструменты для 3D и видео — реклама не соответствует реальности

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

CGIT_VinesAndrew Price о несоответствии ИИ-инструментов рекламным обещаниям Нейросети и БлендерAndrew Price о несоответствии ИИ-инструментов рекламным обещаниям

собирается · 2обновлено 1 мес назад

Andrew Price выпустил видеообзор последних вирусных ИИ-тем: генерация игр и фотореалистичных сцен в Astra и Opus через Blender MCPi, создание 3D-моделей в Meshy и Tripo, а также производство видеороликов через MCP по аниматикiу с последующей генерацией ИИ-видео в Seedancei.

Вывод обзора: ни один из инструментов не выдал результат, сопоставимый с тем, что демонстрируется в «рекламных» материалах — даже при использовании рекомендованных промптов и настроек, которые не срабатывают с первых итераций.

Полный разбор →

ai 3d blender генерация видео нейросети ии

Ещё ↓