Target Global инвестировал в испанский healthtech‑стартап Health Force. В раунде на €4,2 млн также участвовали LUMO Labs, при участии Step Venture, Next Tier Ventures и Calm/Storm. Health Force разрабатывает ИИ‑агентов, которые помогают сотрудникам больниц выполнять операционные задачи. Помощники логинятся в существующие больничные системы под собственными учетными данными и выполняют разные задачи, например, обработку страховых заявок и претензий, создание отчетности. В Италии Health Force уже обрабатывает более 200 тысяч пациентских случаев в год для таких компаний как Humanitas и Gruppo San Donato. Target Global в 2012 году основали Михаил Лобанов и Александр Фролов. Он инвестирует в стартапы из разных сфер экономики, которые готовы к масштабированию. Всего в свои фонды Target Global привлек около $3,2 млрд и вложился в более чем 40 компаний, среди которых Delivery Hero, Auto1, Dreamlines, Prosper, Juno, Lemoncat, Blackmoon, DocPlanner, WeFox и т.д. @rusven

О, Anthropic расширили программу Claude Startups – теперь до $7K на Claude и до $45K на партнёрские тулзы Что внутри: – Год Claude Team бесплатно – до 5 Premium-мест (это $6K из тех самых $7K) – $1,000 на API сразу после одобрения – погонять идеи и первые эвалы – Claude Startup Stack – скидки и кредиты у партнёров «до $45K» (по прайсу, и не факт, что все офферы можно совместить) – Office hours с Applied AI командой Anthropic – Помощь с публикацией своего коннектора/плагина в Claude Marketplace – Founder House, хакатоны, митапы и рассылка для стартапов Кто может подать: компании, основанные за последние 5 лет или получившие инвестиции за последние 2 года. Порог мягкий – под него попадает почти любой живой стартап.. Короче, если вы строите на Claude – подаваться однозначно, бесплатный Team на год сам по себе окупает время на заявку. Ну и понятно, что это борьба за лояльность разработчиков: кто вырос на Claude, тот на нём и останется :) https://claude.com/resources/articles/were-expanding-the-claude-startups-program-to-help-founders-build

О дивный новый мир! Всю жизнь «сделать» было узким местом. От «копать траншею» до «изобрести новое лекарство» — все было сложно и дорого. Тот, кто смог, тот молодец. Вам клиенты или работодатель платят именно за то, что вы что-то делаете, исключения крайне редки. А сейчас делать станет просто. С траншеями чуть позже, с интеллектуальными задачами уже почти уже, Навье и Стокс не дадут соврать. Мешки ворочать станет как п..ть. И если предположить, что всеобщее благоденствие в этот момент не наступит, то надо ждать какого-то нового дефицита. Есть гипотеза, что узким местом станет «воля». AI спроектирует трубопровод, AI составит финмодель и выберет правильных поставщиков. AI все, что нужно, сделает, но кто-то должен ставить ему задачу и следить за выполнением. И раз благоденствия не наступило, значит этих кого-то не хватает. Интересно, какой стартап надо уже сейчас придумывать для такого мира. #простомысли

Деньги — не равно успех Начать бизнес на чужие средства — звучит привлекательно, но часто оборачивается ловушкой. Легко тратить, когда это не твои деньги. А вот подходить к делу с осторожностью и продуманностью — куда сложнее. Исторический пример: в 1903 году Сэмюэлю Лэнгли выдали щедрый правительственный грант — эквивалент полутора миллионов долларов. Но дорогостоящий самолёт потерпел фиаско прямо на глазах у прессы. А вскоре братья Райт, потратив в десятки раз меньше, успешно подняли свою машину в небо. Вывод прост: не деньги определяют результат, а чёткое понимание цели, расчёты и готовность идти поэтапно. Большие бюджеты часто расслабляют, а ограниченные — заставляют думать. Многие успешные компании начинали с нескольких тысяч долларов. Не поддавайтесь иллюзии, что инвестиции — это гарантия. Лучше малый, но устойчивый старт, чем эффектный провал за чужой счёт. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Сколько у вас таких клиентов? Поимённо, пожалуйста Почти в каждом питч-деке есть слайд:

Рынок — $40 млрд, нам достаточно 1%

Я такие пролистываю: такой слайд можно вставить в любой дек без изменений, и про стартап он ничего не говорит. Мне интереснее другое: может ли фаундер выгрузить свой сегмент в табличку, списком с названиями. Если не может, это пока не сегмент, а гипотеза. В прошлом посте мы собирали one-liner для условного стартапа, который помогает кофейням нанимать бариста: «Сети кофеен до 50 точек нанимают бариста через чаты и Excel. Мы закрываем вакансию за 3 дня вместо двух недель». One-liner начинается с сегмента, и следующий мой вопрос всегда одинаковый: а сколько этих клиентов? Допустим, на рынке, где работает стартап, 1 200 сетей до 50 точек, и каждая платит стартапу $300 в месяц. Даже если забрать всех, выйдет $4,3 млн в год. Не впечатляет, зато цифра честная. А теперь вспомним пост про Ask: раунд A в нашей нише поднимают на $100K MRR. Это 333 клиента, больше четверти всего сегмента. Поэтому на встрече я спрошу: что дальше? Сети покрупнее, пекарни и фастфуд с той же болью, новые рынки, рост чека? Рынок расширяется кольцами, каждое такое кольцо добавляет к таблице новые строки. Так снизу вверх и собирается рынок, в который можно поверить. А заодно база для продаж, которую не стоит сжигать одной рассылкой. Потом я спрошу: «Можно я позвоню кому-то из тех, кто уже платит?» Об этом в следующем посте. Уверен, кто-то сейчас подумал: «а у меня B2C, какая табличка с названиями?» Или «мой рынок только появляется, считать некого». Накидайте в комментарии примеры, где такой подход не работает, и разберём вместе, как в этих случаях считать рынок. Андрей Резинкин | Money For Startup

Объясните свой стартап бармену У меня есть любимый тест на то, понятен ли ваш питч. Представьте, что вы в пятницу вечером сидите в баре. Бармен уже устал, вы тоже немного, и он между делом спрашивает: ну а ты чем занимаешься? Как вы ему ответите, так и надо отвечать инвестору и клиенту. Звучит смешно, но, честно, большинство фаундеров этот тест не проходят. Мы так глубоко сидим в своём продукте, что начинаем рассказывать про архитектуру, модели, интеграции, пилоты и прочее. А человек напротив уже на второй фразе перестал понимать, о чём речь. Недавно обсуждали это на нашем демо-дне в моем клубе: классный проект, но в объяснении было намешано всё сразу, и я в какой-то момент поймала себя на том, что ничего не понимаю, хотя я очень в теме) Мне кажется, хороший пример того, как этот тест проходят, это Sierra AI. Они делают AI-агентов для клиентской поддержки, и объясняют это примерно так: наш агент закрывает тикет в поддержке за полдоллара, а живой сотрудник обходится компании в 10 долларов. Всё. Бармен понял, инвестор понял, клиент понял и уже прикидывает, сколько сэкономит) Что я из этого всегда беру себе и советую вам: - Говорите про деньги клиента, а не про свою технологию. Сколько он сэкономит или заработает, за сколько и по сравнению с чем. - Не объясняйте термины. Если человек не знает, что такое CRM или ERP, скорее всего, это просто не ваш клиент и не ваш инвестор, и это нормально. - Готовьте свою историю заранее. Когда-то я училась публичным выступлениям и там мы говорили о том, что любая удачная фраза на сцене на самом деле была заготовлена заранее. С питчем то же самое: пропишите себе короткую версию, проговорите её вслух несколько раз, и в нужный момент она просто вылетит сама. Давайте попробуем прямо здесь: напишите в комментариях, как бы вы объяснили свой проект бармену (мне), одной-двумя фразами. Я скажу, поняла или нет😄

AltaIR Capital Игоря Рябенького инвестировал в канадский ИИ-стартап Expertise AI. Раунд на CA$3,2 млн возглавил фонд UpHonest Capital при участии AMINO Capital, Welight Capital и UpScaleX. Expertise AI был основан в 2023 году. Стартап помогает компаниям развивать практические навыки работы с искусственным интеллектом и внедрять ИИ-агентов в продажи и клиентскую поддержку, “совершая переход от экспериментов к воспроизводимым бизнес-процессам”, которые становятся доступны для организаций из традиционных отраслей. В Expertise AI для агентов и рабочих процессов каждого клиента разворачивают отдельный виртуальный сервер. Клиенты сами выбирают используемые модели, включая решения с открытым исходным кодом и модели с открытыми весами. При этом учитываются требования к производительности, стоимости и эксплуатации технологии.  AltaIR Capital был запущен в 2005 году. Его объем составляет $500 млн. Фонд фокусируется на инвестициях в компании на ранних стадиях, которые ориентируются на глобальный рынок и обладающие потенциалом капитализации в $100 млн. @rusven

Льготные кредиты и гранты для AI-разработчиков в России, крупные IPO AI-компаний в Китае, Meta* и Microsoft отучают сотрудников от Claude, блокировка сайтов подорожала, Илон Маск снова триллионер 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 💲 В Минцифры решили финансово поддержать AI-разработчиков. Как пишет «Коммерсант», общий объем финансирования может достигать 10 млрд рублей в год: 8 млрд рублей на разработку и 2 млрд рублей на вычислительные мощности. Будет два механизма — льготное кредитование и гранты. Пока, правда, еще прорабатывают такое решение. Когда можно будет обращаться и на каких условиях, пока непонятно. 💰 В Китае, похоже, грядет несколько крупных IPO AI-компаний в начале следующего года. Как пишет Bloomberg со ссылкой на источники, Moonshot AI поднял раунд по оценке $50 млрд и целится выйти на биржу в первом квартале 2027-го. А еще DeepSeek близок к завершению раунда на $12 млрд. И тоже вроде как хочет на IPO в первом квартале 2027-го. ❌ Meta* и Microsoft пытаются отучить своих сотрудников использовать Claude от Anthropic, пишет The Information. Мол, надо использовать собственные инструменты, а не сторонние. При этом обе компании являются одними из крупнейших клиентов Anthropic. Изначально в Microsoft закладывали на Claude $1 млрд в год, но сократили на треть. А в Meta число пользователей Claude вроде как сократили вдвое. 🤷‍♂️ На работу и модернизацию системы фильтрации и блокировки интернет-ресурсов в России направят около 60 млрд рублей за 2027-2029 годы, пишет Forbes со ссылкой на проект бюджета. Два года назад на этот же период закладывали 32 млрд рублей. Даже блокировка сайтов дорожает. ↗️ А еще Илон Маск снова стал триллионером. Вдруг вы переживали за него. Акции SpaceX скакнули на 8% — вот и результат. * Meta признана в России экстремистской и запрещена @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Стартап, построивший самолёт. Как у них это получилось? (Всем, кто пилит hard tech — обязательно к прочтению). В сентябре на YouTube-канале YC вышел ролик про Heart Aerospace (W19) — они 7 лет строили электрический самолёт, и в августе этого года он наконец полетел. Я для вас выделил ключевые штуки, из которых, как мне кажется, сложился их текущий успех. А историю целиком можете глянуть в ролике, ссылка в комментариях. • Фаундер, Андерс Форслунд, вырос возле аэродрома, любил играть в самолётики и ракеты. Закончил MIT и получил PhD в области реактивного двигателестроения. • Перед тем, как начать что-то пилить, он стал общаться с местными (скандинавскими) авиалиниями, чтобы понять что им нужно — это помогло получить LOIs (письма о намерениях). • В YC они с кофаундером пришли с 3D-напечатанным макетом самолёта (и их взяли). • Чтобы получить настоящие предзаказы от авиаперевозчиков и поднять инвестиции, они создали прототип электродвигателя на 400 кВт, который по размерам был таким же, как классический двигатель самолёта — но их вариант был значительно дешевле и проще в обслуживании. • Сам самолёт как продукт они «продают» авиакомпаниям не через экологию (хоть это и реально экологичнее), а через то, что полёты будут сильно дешевле. • Причем экономия очень проявляется на коротких полётах (до 2 часов) — что является огромным внятным рынком уже сейчас. • При этом самолёт выглядит, как обычный самолет, без футуристических понтов. • Для безопасности полёта и увеличения его дальности они добавили обычные двигатели и сделали самолёт-гибрид, а не электричку. • Фаундер говорит, что они не концентрируются на самой технологии электродвигателей. Их миссия — сделать полёты дешевле и экологичнее, а остальное — просто инструменты. • Андерс говорит, что он не столько хотел сделать бизнес, сколько ему просто нравится заниматься этой проблемой. • Чтобы осилить такой проект, ему реально помогает, что он «как утка» — по чуть-чуть понимает во всём («как плавать, летать и ходить») и таким образом может находить топовых специалистов, с которыми он способен реализовать этот проект. • В какой-то момент с ними сами связались United (главные авиалинии США), и после встречи вписались в проект. • Всё это их привело к летающему прототипу в 2026. Всё по заветам YC: говори с юзерами и ищи реальную боль → демонстрируй артефакты, а не презентации → решай проблему, а не подгоняй проблему под созданное решение или технологию → будь увлечён задачей и тогда сможешь увлечь и сотрудников, и инвесторов. @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

Будущее research-индустрии (часть I) Последние два месяца мне пишут из исследовательских стартапов. У одних – свой движок по распознаванию речи. У других – несколько продуктов, включая расшифровку, но еще и с «синтетическим» модератором. Третьи переупаковали Conjoint и Maxdiff. Четвертый по поводу своего движка для расшифровки подсылает ко мне своего ИИ-агента, который предварительно «прочитал» мой канал и уже «знает», чем я занимаюсь. Будущее наступило. Правда, у меня вместо чувства shut up and take my money каждый раз возникает вопрос: зачем мне это покупать? И дело тут не в том, что продукты плохие. Если раньше за всеми продуктами такого плана стояли месяцы разработки, то приходилось сначала изучать рынок и не ходить туда, где нет денег или уже тесно. Потому что разработка была дорогой. А теперь порядок радикально поменялся: Сегодня увидели проблему → вечером завайбкодили MVP →завтра утром открыли стартап. Это даже в чем-то рационально – если продукт стоит дешевле «кастдева», то, может, сразу пилить продукт? Заодно и быстрее будет, если вынести исследование за скобки. Проблема в том, что для потенциального клиента разработка тоже подешевела. Этим летом у нас вместе с Global South Research был проект в Эфиопии. В числе прочего нам потребовались расшифровки на амхарском языке. Посидев с AI, я нашел открытую модель, понимающую амхарский на Hugging Face, сконвертировал ее в формат, который понимает noScribe – и после нескольких тестов получил работающий прототип. Это заняло 4 часа. SaaS есть у нас дома! Причем именно под решение моей проблемы и без корпоративной подписки за $79 в месяц. Так что с продуктами, чья основная функция уже стала commodity в сфере исследований, происходят интересные штуки. MaxDiff и conjoint известны давно. Whisper существует с 2022 года. Раньше ценностью мог бы стать продукт, в котором все эти вещи связали с помощью LLM и упаковали в условную «одну кнопку» (кто сказал Dovetail?). Но если кнопка тоже стала дешевой, возникает довольно неприятный вопрос: Почему я должен осваивать вашу кнопку, а не попросить LLM сделать мою? Ваши продукты конкурируют не с решениями, которые уже есть у исследователей. Ваши продукты конкурируют с ChatGPT и Claude – универсальными инструментами. Конечно, это работает не везде, где продукт - commodity. Я не собираюсь писать собственный Stripe, бухгалтерию или корпоративную почту (за которые я регулярно плачу). Но там значительная часть ценности не в самой функции, а в надежности и предсказуемости: я плачу именно за то, чтобы не думать, работает ли оно сегодня. И чем ближе ваш продукт к формату «мы запрограммировали функцию X» - тем сильнее проблема. Возникает забавный эффект: Все вокруг дешевеет, а вот время человека, которому все это предлагают – дорожает. Мне говорят «попробуй бесплатно». Но это «бесплатно» подразумевает, что я должен прочитать письмо, поучаствовать в коммуникации, зарегистрироваться в сервисе, разобраться, как он работает, найти и загрузить туда тестовый кейс (который не жалко отдать третьей стороне), сравнить с тем, что я использую, понять, что лучше, а что – хуже, и затем еще и дать фидбек. Да, цена продукта тут ноль. А как насчет цены моего времени? Ситуация кратно ухудшается, когда таких продуктов становится не 1-2, а 30. Производить стало дешево. Предлагать – тоже. Дорого теперь только одно: чтобы на тебя вообще посмотрели. (о том, что останется дорогим в эпоху дешевого AI и есть ли во всем этом место для исследований – напишем во второй части.)

Вайб-заводы На прошлой неделе у знакомого сломалась посудомойка — отлетела защелка. Он описал словами эту фигулину, ИИ сделал чертеж, 3D-принтер напечатал. И вауля — все работает. Потратил 200 рублей на пластик — сэкономил тыщ пятьдесят. Десять лет назад «железо» начиналось с инженера, билета в Китай и пресс-формы за десять штук баксов. Ты получал партию в 5000 изделий и книжку с молитвами, чтобы все продалось. Сегодня завод превратился в сайт: грузишь файл в SendCutSend или Xometry — через секунду цена, через несколько дней посылка. Хоть в одном экземпляре. А запросы типа «купить ручку для...» в Вордстате — готовый портфель заказов. Ждем вайб-производство и того, кто на этом заработает.

Загадка без разгадки Чешский #стартапдня CDN77 – обычный CDN. Клиент выкладывает видео и другую статику, оператор копирует файлы по десяткам серверов в разных странах, конечный пользователь качает их из ближайшей точки, а не из единого центра. Сайт в итоге открывается быстрее. Концепция известна давным-давно, бизнес совершенно стандартный и уже страдает от этой стандартности. Потенциальный покупатель запрашивает пять коммерческих предложений, выбирает по цене, поставщики ставят минимальную маржу или торгуют себе в убыток. Пару лет назад обанкротился крупный Edgio. Падает выручка от CDN даже у лица отрасли – Akamai. А CDN77 растет и при этом прибылен. Я не знаю, как это объяснить. Поисковики тоже не знают, а искусственный интеллект с важным видом пересказывает пресс-релизы об уникальной стратегии. Зато два любопытных факта в копилку. 1. В сети полно следов, что до какого-то момента стартап продавал свои услуги пиратским видеохостингам. Сейчас это уже прошлое, и такое позиционирование не объясняет современных успехов, но интересно, что оно не помешало инвестиции в полмиллиарда от крупного фонда. 2. CDN77 рассказывает, что прибыльность помогает прибыльности. Напуганные историей с Edgio клиенты спрашивают “не закроетесь ли вы завтра” и красивая финансовая отчетность помогает выигрывать новые тендеры. Сам по себе подход не нов, но тут он возведен в какую-то степень. О том, что компания прибыльна, даже на главной странице сайта крупным шрифтом написано. https://www.cdn77.com/ #чехия #великобритания #мегараунд #технология

Бывшие инженеры Groq подали в суд на правление из-за неправомерной сделки с Nvidia Два бывших инженера Groq подали в суд на правление из-за сделки с Nvidia на $20 млрд. Они считают, что активы стартапа оценили слишком дёшево, а руководство и связанные с ним фонды получили лучшие условия. По версии истцов, Nvidia заплатила $17 млрд за лицензию и ещё $3 млрд выделила инженерам, которых наняла вместе с основателем Groq. Бывшие сотрудники также заявили, что сделка обошла интересы миноритарных акционеров и позволила избежать полноценного антимонопольного контроля. В Groq обвинения отвергли, а Минюст США уже проверяет структуру соглашения. #groq #nvidia #судебноеразбирательство #сделка 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

#насмотренность 288/1000 интервью с фаундерами из Y Combinator Matt Gialich, Astroforge (YC W22) https://www.youtube.com/watch?v=UJnKjkO5BQU — у нас такие же проблемы и провалы как и у любой другой космической компании, просто у нас хватает яиц про это рассказывать — наш запуск Odin провалился, но он успел пролететь миллион километров от Земли — работа над ошибками фаундера — никто не строит платформы для дальнего космоса, все фокусируются на LEO — купили космический аппарат, не повторяйте наших ошибок — мы с командой 15 чел решили построить межпланетный КА за 8,5 месяцев (на самом деле за 4, остальное бумаги) — публично делились тем как проводили тестирование компонент: солнечные панели, корпус и тд — DeepSpace 2 полетит в ноябре 2026 (200кг) — впятнадцатером стараемся сделать то, что раньше делали только государства усилиями нескольких тысяч человек — инженерка и математика это решаемо (долго ли коротко ли но решаемо), а вот люди - это сложно — лучшая книга: Poor Charlie's Almanack — мы не научный проект, мы хотим сделать прорыв в экономике — нам достаточно тех же технологий, что и для лунной миссии в 1970-е — самые большие ошибки в космической индустрии: космос это дорого, космос это сложно, космос не прощает ошибок — госконтракт для меня - это мелкая и недостойная цель — в чем разница между орбитальным и межпланетным КА — как найти платиновый астероид — 20% затрат на выбор астероида и расчет траектории, 80% на постройку КА — маржа платины в Южной Африке 14%, мы предлагаем 85% — технология добычи руды на астероиде — китайский конкурент по добыче астероидов — стратегическое преимущество Китая: умение планировать на десятилетия и столетия — связь с дальним космосом — НАСАвский аппарат 2т, наш 200кг, у нас больше толерантность к риску — если мы не обсираемся от страха, значит мы не двигамся достаточно быстро — у нас есть право обсираться, и начинать все заново, у НАСА такого права нет — отличия мировоззрения НАСА и космо-стартапов — наша сверхцель - 20, блядь, % мирового GDP, и контроли добычи ресурсов для человечества — разработка это легко, массовое производство - это сложно — уроки советского РД-180 — добыча ресурсов на Земле будет запрещена скоро — Европа живет в прошлом, все общество выстроено вокруг лени — explore VS conquer — Китай уже впереди США в Космосе

Anthropic могло бы и не быть: как Дарио Амодеи и ко придумали свою компанию Колумнист New York Times Кевин Рус на днях должен выпустить свою книгу под названием The AGI Chronicles. Она про искусственный интеллект и компании, его создающие. А в The Atlantic вышла глава про то, как основатели Anthropic уходили из OpenAI. Почитать главу полностью можно вот здесь. А я кратко расскажу основные моменты. Дарио Амодеи был тем самым нудным чуваком, который всегда говорил про безопасность AI и про этичность разных решений. И у него отдел был такой же. Разработают что-то в OpenAI, а они нудят про безопасность. И Амодеи постоянно спорил с Альтманом. Например, Рус описывает, что когда Илон Маск перестал финансировать OpenAI, то Альтман подумывал продать компанию властям США, Китая или России. Мол, все равно же государство себе все заберет — надо им продаться на ранней стадии. И вот Амодеи был в шоке от такой перспективы. Потом в OpenAI вложилась Microsoft, и прежняя идея отпала сама собой. Но споров было много. Например, про доступ Канье Уэста к закрытой версии новой модели. Еще Амодеи, как пишет Рус, несколько раз ловил Альтмана на вранье. В общем, по отдельности моменты терпимы, но в целом накапливалось.

«Больше всего его изматывали междоусобные распри, превратившие всё это место в змеиное гнездо и вынуждавшие его отстаивать идеи, которые, казалось бы, должны были быть очевидными», — пишет Кевин Рус.

Амодеи несколько раз хотел уйти, но сдерживался. Мол, а кто еще будет радеть в OpenAI за безопасность и этичность. Но в 2019-м году Амодеи решил все же уходить. Он написал некоторым коллегам письмо, что больше не верит в успех OpenAI. Но про свою компанию он тогда даже не думал — он хотел пойти в DeepMind. А вот идею с компанией ему подкинул Джаред Каплан — физик, который занимался исследованиями в OpenAI. Мол, зачем уходить куда-то, если можно запустить свое. Амодеи сначала скептически к этому отнесся, а потом вдохновился. Вокруг него тогда уже сформиловалась группа. Например, его сестра Даниэла Амодеи, которая была в контрах с Грегом Брокманом и Мирой Мурати. Ее муж Холденом Карнофски и другие. В общем, уходить было с кем. Но Амодеи тянул до последнего. Он пошел к Альтману, рассказал свой план с новой компанией и выдвинул условия. Если условия выполнят, то он останется. Они были про безопасность, этичность и так далее. Условия не выполнили. Объявление об исходе выглядело так:

«В декабре 2020 года сотрудники OpenAI получили приглашение на общее виртуальное собрание. Альтман начал встречу так, словно это был обычный еженедельный брифинг. Он рассказал о ходе исследований в OpenAI и объявил о нескольких новых назначениях. После этого он предоставил слово Амодеи, который сообщил, что он и еще шестеро руководителей OpenAI увольняются, чтобы основать собственную организацию, занимающуюся искусственным интеллектом с упором на безопасность. Чат собрания заполнился эмодзи, восклицательными знаками и сообщениями, выражавшими шок, пока Амодей старался преподнести эту новость в позитивном ключе. Он заявил, что OpenAI продолжит выполнять свою миссию по созданию сильного искусственного интеллекта (AGI) на благо человечества, и привел лишь самые общие сведения о причинах ухода семерых сотрудников. В чате появилось последнее сообщение от Джека Кларка: «Я вас всех люблю». А затем экраны внезапно погасли. В OpenAI отключили их от конференции, аннулировали доступ к электронной почте и Slack, а также удаленно заблокировали их ноутбуки»

Они договорились с Альтманом, что у Амодеи будет пару недель, чтобы переманить сотрудников. А после этого в течение года компании обязуются не сманивать друг у друга людей. Вот так родилась Anthropic. Амодеи планировал, что это будет небольшая компания со штатом в 50 человек. А сейчас там работают тысячи людей, а компания хочет выйти на IPO с оценкой $2 трлн. P.S. Как они находят время книги писать? @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Новый UX паттерн: кастдев врет, а галерея смартфона нет. Разбор Dazzle. Марисса Майер (та самая экс-CEO Yahoo) на днях выкатила из стелс-режима проект Dazzle AI с контр-интуитивным тезисом: ваш инбокс врет, а фотопленка говорит правду. Вот как они перевернули подход к сбору данных и профилированию. 1. Решение проблемы холодного старта Вместо синхронизации с календарем, где лежит скучная рабочая рутина, или долгих опросов, где юзер фантазирует, Dazzle просто просит доступ к галерее. ИИ сканирует фотки и достает реальный контекст: куда человек ездит, что ест, с кем тусит по выходным. Продуктовый профит тут понятен: это мгновенная персонализация ассистента вообще без напряга для юзера. 2. Пивот от фичи к платформе Проект вырос из прошлой приложухи Майер под названием Sunshine. Сначала они пилили умную адресную книгу и шеринг фоток. Но проанализировав юзкейсы команда поняла, что настоящая ценность кроется не в обмене фотографиями. Настоящее золото это сам фотопоток как идеальный датасет для обучения персонального ассистента. 3. Запуск и маркетинг Тут все по классике. Подняли 8 млн долларов при оценке в 35 млн. Выходят на рынок через закрытую бету по инвайтам. Это и сервера спасает от перегрузки, и отлично подогревает FOMO. Весь пиар строится на имени фаундера и противопоставлении классическим ChatGPT или Siri, которые опираются на тексты, а не на визуальный контекст. 4. Главный продуктовый риск Понятно, что это приватность. Отдать ИИ доступ ко всей личной медиатеке это гигантский барьер доверия. Дальше все зависит от того, смогут ли они доказать безопасность вычислений на самом устройстве, и перевесит ли магия персонализации страх утечки данных. Для меня главный вывод тут такой: самый ценный сигнал это цифровые следы, которые пользователь оставляет на автомате. Классно, что потихоньку продукты переосмысляют в эту сторону. Пошерили бы данные галереи с таким ассистентом? 👍 - да 👎 - нет @productgames

ReflectionAI (стартап, который финансирует Nvidia) выпускают какую-то мощную открытую модель Об этом написали Axios со ссылкой на анонимные источники. ReflectionAI – это стартап Миши Ласкина и Иоаниса Антоноглу, который они основали два года назад. Оба выходцы из DeepMind. Ласкин руководил reward modeling в Gemini, Антоноглу – соавтор AlphaGo. Сейчас они оцениваются примерно в $8 миллиардов, недавно привлекли $2 миллиарда, в том числе $800к от Nvidia. Сначала компания занималась RL-агентами для кода, потом переключилась на опенсорс для бизнеса. Свою новую модель они позиционируют как мощную альтернативу DeepSeek, Zai и прочему китайскому опенсорсу. Интересно, что покажут.

Бизнес-модели в эпоху AI. Часть 1: SaaS В 2023 году я разбирал, какие метрики показывать инвестору в разных бизнес-моделях, и начинал с SaaS. А недавно писал, что в AI повторяется история интернета: сначала платят за доступ, потом доступ дешевеет, и деньги уходят тем, кто ближе к результату. Захотелось вернуться к той серии и посмотреть, что этот сдвиг делает с привычными метриками. Готовых ответов у меня нет, так что давайте порассуждаем вместе. Начну с того, чего в списке 2023 года не было вообще, — валовой маржи. Тогда её не обсуждали: у SaaS она по умолчанию высокая, в среднем около 76%. Серверы стоят копейки, каждый новый клиент — почти чистая прибыль. С AI по-другому. У Harvey маржа за полгода ушла с плюс 50% в минус 50%, потому что клиенты стали активнее пользоваться продуктом, оплачивая рабочие места, как привыкли в SaaS. Получается парадокс: чем больше AI-продукт нравится юзерам, тем больше мы теряем. Мне кажется, маржа с учётом токенов теперь должна стоять в деке рядом с MRR. Но я не уверен, какой уровень считать нормальным для AI-продукта, особенно если его темпы роста бьют все рекорды. С NRR тоже происходит что-то странное. Раньше NRR выше 100% означал: клиенты довольны и покупают больше мест. Теперь, если наш продукт помогает клиенту сократить отдел с десяти человек до трёх, мест становится меньше 🙈. Клиент счастлив, а NRR падает. Выходит, оплата за места наказывает нас за то, что продукт работает. Отсюда и переход к оплате за результат: за закрытый тикет, за обработанный документ. Но тогда MRR перестаёт быть таким предсказуемым, а именно за предсказуемость мы, инвесторы, и любили SaaS. С оттоком своя история. Я писал, что для раннего стартапа это главная метрика, и мнения не поменял. Но у AI-продуктов появился новый вид оттока: «туристы». Компании покупают, чтобы попробовать AI, и уходят через пару месяцев. Поэтому, похоже, сейчас важнее не сам процент оттока, а то, сколько клиентов дошло до регулярного использования. С CAC пока больше вопросов, чем ответов. AI удешевил аутрич и контент, но им пользуются все, и почтовые ящики забиты одинаковыми письмами. Дешёвый контакт ещё не значит дешёвый клиент. А ещё выбирать продукт всё чаще будет агент. Ему не отправишь холодное письмо и не покажешь кейс на созвоне: он читает документацию, сравнивает цены и тестирует API. Похоже, часть CAC будет уходить уже не в з/п сейлзов и конференции, а в то, чтобы машине было легко нас найти и проверить. Как это считать, пока не очень понятно. Если собрать всё вместе, классические метрики SaaS никуда не делись, но каждую теперь приходится читать со звёздочкой. Хочется сверить мою картину с вашей. За что вы берёте деньги в своём SaaS: за места, за использование или за результат? И если что-то меняли за последний год — расскажите в комментариях, к чему пришли. Андрей Резинкин | Money For Startup

Выход на рынок США — это релокация основателя. А что с налогами и банками? В недавнем посте вывод был такой: кантри-менеджер помогает открыть двери, но сделки закрывает фаундер, и находиться ему придётся на месте около 300 дней в году. Фактически это переезд. Про продукт, найм и продажи в такой момент думают все. А про налоги и банки вспоминают, когда уже горит: нужно открыть счёт, перевести крупную сумму, получить финансирование или подтвердить происхождение средств. Илья Эстулин, эксперт DH, в канале «Родина вас не забудет!» предлагает задать себе вопросы заранее: — где вы хотите жить через пять лет; — где вести бизнес; — в каких банках держать капитал; — как подтверждать происхождение средств; — какой налоговый статус для этого понадобится. Итог таких решений он называет «финансовым паспортом»: ваша финансовая история, документы и структура активов, по которым банк понимает, кто вы и откуда у вас деньги. Сейчас это особенно важно: банки усиливают KYC и due diligence. Такой паспорт не собрать за неделю перед сделкой, он формируется годами, а иммиграционным, налоговым и финансовым планированием стоит заниматься параллельно. Если переезд или работа с крупными банками в ваших планах на ближайшие годы, задуматься об этом имеет смысл уже сегодня.