ReflectionAI представили открытую модель Beam
D@data_secretsAI-инженер
3 недСтартап ReflectionAI анонсировал Beam — новую опенсорс-модель, сопоставимую по метрикам с GLM-5.2, но с повышенной эффективностью инференса.
Появление новой эффективной открытой модели может снизить затраты на внедрение ИИ-решений.
- Beam предлагает альтернативу существующим моделям с более высокой скоростью работы.
- Экономия на инференсе делает использование крупных моделей доступнее для бизнеса.
- Публикация весов под лицензией Apache 2.0 позволит разработчикам использовать модель в коммерческих целях.
ReflectionAI выпустили Beam – ту самую опенсорс модель, которая должна стать альтернативой китайским моделям
По метрикам Beam оказалась примерно на уровне GLM-5.2. При этом утверждается, что она в 3-4 раза эффективнее на инференсе, то есть экономит токены и выполняет задачи быстрее и дешевле (2 график).
По внутренностям:
— 501В параметров, 23В активных.
— Модель обучена с нуля. Предобучение шло месяц на 24Т токенов.
— Reflection провели самый крупный из задокументированных ранее RL ран: он шел 4 недели на 10.5к чипов GB300 (3 график). Чипы они, кстати, арендуют у Маска за $150 млн в месяц.
Веса обещают выпустить «скоро» под лицензией Apache 2.0.
reflection.ai/blog/introducing-beam
Полной замены китайского опенсорса пока не случилось, как видите. Но это первая модель стартапа, так что результаты все равно заметные.
Кратко (AI)
Стартап ReflectionAI анонсировал выход модели Beam, которая по метрикам близка к GLM-5.2, но превосходит её в скорости и стоимости инференса. Модель с 501 млрд параметров (23 млрд активных) обучалась на 24 трлн токенов и прошла масштабный этап RL-обучения на 10,5 тысячах чипов GB300. Веса будут опубликованы под лицензией Apache 2.0 в ближайшее время.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖