1 октября в Fortnite стартует ежегодное хэллоуинское событие Fortnitemaresi 2026. В рамках ивента в игру добавят персонажей из разных франшиз ужасов: аниматроников Five Nights at Freddy'si, Фредди Крюгера, Слендерменiа, Битлджуса и персонажей «Обсессии».
Epic Games выпустила тизер и полноценный трейлер кроссовера — запись с тизером стала самым популярным постом в X-аккаунте игры.
На одной из панельных дискуссий про AGIi ведущий спросил зал: кто за последние три года с AI стал работать меньше — ни одна рука не поднялась. На вопрос «кто больше» — поднялся весь зал.
Вывод участников: рост неопределённости и скорости изменений люди пытаются компенсировать не смыслом, а мнимым контролем через продуктивность — то есть работают больше не потому что нужно, а потому что это иллюзорный способ справиться с тревогой.
В посте (часть серии «7/8») утверждается, что запускать классический бизнес по-прежнему можно, но строить его нужно сразу как AI-nativei. Идея в том, что традиционный бизнес несёт много операционной неэффективности, а грамотное внедрение AI с первого дня превращает эту неэффективность в маржинальность.
Речь идёт о принципе построения компании: собирать максимум контекста, хранить и обрабатывать его, с самого старта внедрять автоматизации, агентов и harnessi (инфраструктуру для работы AI-агентов).
Автор в финальном, восьмом посте серии формулирует тезис: с помощью AI-инструментов (vibe-coding) клиент может сам за пару дней собрать себе программу для подготовки деклараций. Но собрать себе саму декларацию, за содержание которой кто-то несёт ответственность, он не может — и именно за эту ответственность люди готовы платить.
Мысль подаётся как итог серии рассуждений о ценности профессиональных услуг в эпоху доступного AI-кодинга: инструмент можно сделать быстро и дёшево, а ответственность за результат — нет, и это остаётся тем, что отличает платную услугу от самоделки.
Автор указывает на тренд: технологические компании перестают продавать программное обеспечение и начинают продавать сам переход бизнеса в новое операционное состояние. Пример — компания знакомого автора, которая создала ИИ-операционную систему для бизнеса, заменяющую функцию консультанта McKinseyi.
Автор (пост 4/8 из серии) утверждает, что классическая модель SaaSi распадается сразу с трёх направлений. Сложное специализированное ПО останется востребованным и платным, но огромный сегмент простых продуктов формата «база данных + красивый интерфейс» вымирает под давлением трёх сил.
Эти силы — DIYi-решения, которые компании собирают сами внутри себя, сами LLMi-модели (когда ChatGPT выкатывает нужную фичу, целый слой стартапов и бизнесов становится не нужен), и красный океан конкурентов 20-30 лет, которые запускают аналогичные продукты буквально за два дня.
Авторы формулируют тезис о смене модели монетизации технологий: если платить не за софт как таковой, то следующим шагом станет оплата за конкретный результат, а не за инструмент или доступ к нему.
По их мнению, рынок уже прошёл путь от вечных лицензий через подписки к оплате за токены — и каждый переход приближал клиента к оплате фактического использования, а не потенциальной возможности.
Автор в третьей части серии из восьми постов утверждает: архитектурно сложное, качественное программное обеспечение всё ещё невозможно собрать методом «вайб-кодингiа» — без понимания фундаментальных инженерных основ. Люди систематически недооценивают эту сложность, что называется «неинформированным оптимизмом».
Это напрямую влияет на бизнес-решения о покупке готового софта: заказчики решают «сделаем сами», не осознавая реального объёма работы, стоящего за качественным сложным продуктом.
Авторы двух Telegram-каналов (Dumik и AI Happens) в первой части треда из 8 постов заявляют: раньше конкурентным преимуществом компании была команда из 20 инженеров, работавших три года над продуктом. Сейчас достаточно подписки за $100, чтобы за два дня получить готовое приложение, которое можно продавать.
Тезис в том, что «софт в голове у людей» — то есть умение реализовать идею в виде кода — перестаёт быть барьером входа на рынок, поскольку стоимость строчки кода стремится к нулю.
🔹 космонавт в VR-очках следит за движущейся меткой; 🔹 датчики фиксируют реакцию глаз; 🔹 данные собирают до полёта, во время экспедиции и после возвращения на Землю.
