Gallup совместно с Microsoft опубликовали первые результаты исследования отношения к AI. Полевые работы завершены в 37 странах из запланированных 140. Положительные эмоции преобладают над отрицательными в 34 странах, исключения составляют США, Египет и Палестина. Медианная доля осведомлённых об AI составляет 81%, хотя бы раз им пользовались 43%, никогда не пробовали 57%. Разрыв между странами велик. В Сингапуре об AI знают 96% взрослых, пользовались 79%, ежедневно пользуются 46%. В Малави эти доли равны 12%, 3% и 1%. Что AI в основном поможет стране, считают 93% осведомлённых в Китае и 91% во Вьетнаме, а в США только 36%. Ниже показатель лишь в Бангладеш (34%) и Египте (35%). Семь богатых западных стран самые обеспокоенные — места с 1-го по 6-е и 8-е. В США тревогу из-за AI испытывают 74% осведомлённых, в Нидерландах 67%, в Канаде 64%. При этом ежедневно AI пользуются в медиане 29% их жителей против 17% в остальных 30 странах. Внутри этих стран связь обратная. В США тревожатся 68% ежедневных пользователей, 80% редких и 74% тех, кто AI никогда не пробовал. В Канаде эти доли равны 54%, 72% и 69%. В общем, одни пользуются, а другие боятся. С оптимизмом та же история — в целом, отношение к AI мало коррелирует с использованием. https://news.gallup.com/poll/714593/optimism-globally-widespread-despite-uneven.aspx

Если вы много думаете о чём-то грустном или тревожном — возможно, это у вас вырабатывается белок, который ведёт к Альцгеймеру. Если что, это такое нейродегенеративное заболевание, от которого уезжает память и вообще когнитивные способности. Накапливаются бета-амилоиды — они слипаются в бляшки — и тау-белки клубками внутри клеток. Люди с депрессией или повышенной тревожностью чаще болеют Альцгеймером. Взяли 292 человека из зоны риска, их память и мышление проверяли каждый год на протяжении 4 лет. У 113 человек из этой группы также отсканировали мозг с помощью позитронно-эмиссионной томографии — чтобы увидеть скопления амилоидов и тау-белков в живом мозге при жизни. Ещё 68 человек взяли здоровых и тоже отсканировали. При жизни. Результаты: — Частое повторяющееся негативное мышление — умственные способности падают сильно быстрее. Прям ощутимо. — Постоянно накручиваете себя — физически больше бета-амилоида. — Негативное мышление связано с повышенным накоплением тау-белка в энторинальной коре — это глубокая область мозга, откуда обычно и начинает распространяться болезнь Альцгеймера. — Когда проверили чистые симптомы депрессии и тревожности, то не нашли их связи с накоплением амилоидов или тау-белков. То есть мозг убивает привычка бесконечно жевать негативные мысли. Просто грустить безопасно! Доказана связь, но не причинность. То ли вы пессимист, потому что мозг ломается — то ли мозг ломается, потому что вы грустный. Журнал очень влиятельный (правда, называется "Альцгеймер и деменция"), команда — Лондон и Канада, много ПЭТ-сканов. Так что ёпты, многое говорит за то, что надо не только заниматься спортом, но и не страдать хернёй мысленно! Мы живём в прекрасное время! У вас всё получится! Не вспоминайте, как опозорлись в 2007-м! Будьте быть беззаботным раздолбаем — это может быть полезно для нейронов! Не загоняйтесь за эти тау-белки и бляшки, ага, ага! -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Третьей мировой не будет! Владельцы франшизы отказались от крупных релизов и перешли на сервисную модель с месячной подпиской и сезонными эвентами.

Сила воли по-собачьи Вы говорите собаке «нельзя», и она не трогает то, что лежит прямо перед носом. Что в этот момент происходит у неё в голове — автоматическая реакция или настоящее усилие воли? Этологи будапештского Университета Этвёша Лоранда (ELTE) записали мозговую активность 14 собак и увидели сигнал, похожий на человеческую «подпись» самоконтроля. Сначала немного контекста. Остановить себя можно по-разному. Мышь замирает, заметив хищника, — это древний автоматический механизм. Человек, который после многих лет бросает курить, прикладывает осознанное усилие. У людей за такой контроль отвечают лобные доли — самая молодая часть системы самоконтроля в мозге. На электроэнцефалограмме (ЭЭГ), которая улавливает электрическую активность нейронов, их работа проявляется усилением тета-волн в лобной области. Эту «подпись» и искали у собак. ЭЭГ снимали у бодрствующих животных неинвазивно, то есть без вмешательства в организм. Получилось 226 коротких записей, примерно по полминуты каждая: во время одних собака выполняла команду сдерживаться, во время других просто бездельничала. Логика такая. Если бы тета-активность в двух ситуациях не различалась, нельзя было бы исключить, что собаки слушаются на автомате. Но при сдерживании у них появлялась активность, напоминающая человеческие тета-волны и по частоте, и по расположению. Вывод авторы формулируют осторожно: похоже, собаки способны на большее, чем автоматический ответ. Так что пёс, который стойко игнорирует лакомство, возможно, и правда держит себя в лапах. @vselennayaplus

Идеальный работник будущего Исследователь Tyler Blackman решил погрузиться в дискурсы вокруг будущего работы и полтора года ходил на соответствующие конференции и онлайн-курсы: • Future of Work Series Canada • Future of Work Series USA • WORKTECH Toronto • Future of Work Aalto University • Re-Imagine Work: Strategies During COVID-19 and Beyond • Designing the Future of Work • The Future of Work: Preparing for Disruption Его интересовало не что конкретно эксперты говорят про будущее работы. А в целом — образ, который они конструируют: какие изменения они описывают как неизбежные, какие проблемы считают важными, и какие решения правильными. И главное, каким должен быть человек, чтобы в это будущее вписаться. Итак, к каким выводам он пришёл... Есть три стереотипных нарратива, которые задают рамку для разговоров о будущем работы: Effective Accelerationism Оптимизм в отношении технологий и экономического роста. Нужно ускорять развитие AI. Впереди процветание и утопия. Degrowth Никакого оптимизма. Нам нужна масштабная трансформация экономики и политики. Ради экологии, социальной справедливости и благополучия. Capitalist Realism Без крайностей и резких поворотов. Никакой внятной альтернативы капитализму нет. Поэтому оставляем как есть. Но что-то где-то регулируем, исправляем и подкручиваем. И среди этих нарративов появляется ideal worker — гибкий, самостоятельный, устойчивый, эмоционально грамотный. Сам понимает, чему учиться, сам готовится к изменениям, сам отвечает за свою организованность и стабильность. Emotional intelligence, grit, psychological resilience, boundaries, self-care — учись быть эффективным в постоянной неопределенности. Будь агентным, найди своё место в будущем, стань автором собственного успеха. Осваивай AI, собирай персональную AI-систему, становись AI-first. Автоматизируй рутину, освобождай время, используй его для critical thinking и problem solving. Не отставай. Потому что «You won’t be replaced by AI, but you will be replaced by someone who uses it better». Работы станет не меньше — зато интересенее, стратегичнее, сложнее и ценнее для бизнеса. Статья и текстовый-саммари в комментриях. → https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016718525002623

Лучшие в 16 и лучшие в 30, обычно разные люди Прочитал в Science обзор траекторий более чем 34 000 человек, добравшихся до вершины: олимпийские чемпионы, нобелевские лауреаты, сильнейшие шахматисты и музыканты. Мне стало интересно: в детстве они тоже были первыми? В основном нет. Спортивным академиям, олимпиадным школам и корпоративным программам для high potentials такой ответ не понравится. Что нашли:

1. Юниорские звёзды и взрослая элита почти не пересекаются. В шахматах топ-10 среди юниоров и топ-10 среди взрослых - практически разные люди. В спорте картина похожая. 2. Ранний успех устроен понятно: узкая специализация с детства, много тренировок в одной дисциплине, быстрый прогресс. Это хорошо предсказывает, кто лучший сейчас. 3. У взрослой элиты паттерн обратный: несколько видов спорта или областей в детстве, позднее начало в своей дисциплине, медленный старт. Многие будущие лидеры поначалу уступали сверстникам.

Получается странно. Все системы отбора смотрят на скорость раннего прогресса, а она плохо предсказывает, каким человек станет на пике. Мы берём тех, кто раньше выйдет на плато, и отсеиваем тех, кто через десять лет мог бы стать лучшим. Причины довольно приземлённые. Широкий опыт даёт навыки, которые переносятся с одного дела на другое, и умение быстро осваивать новое. Пробуя разное, человек находит то, где он действительно силён, а не то, куда его записали в семь лет, и меньше выгорает: кто выжал всё из одной дисциплины к 12, к 20 часто уже устал. Мне это интересно не столько про спорт, сколько про найм: рейтинг вуза, олимпиады, скорость роста в первый год. Ровно те сигналы, которые исследование называет слабыми. AI толкает рынок труда в ту же сторону. Агенты быстрее всего забирают узкую исполнительскую работу. Ценность уходит к тем, кто связывает несколько областей и может оценить результат. Я писал, что judgment - единственный навык, который не обесценится. Он вырастает из широкого опыта, а не из ранней заточки под один KPI. Это не аргумент против глубины. Умение глубоко осваивать дело как раз необходимо. Но строить его выгоднее после широкой разведки, а не вместо неё. Федерации, школы для одарённых, программы для high potentials живут на раннем отборе. Их KPI - юниорские медали и быстрые повышения. Тех, кого они отсеяли, они никогда не увидят. Сама эта машина исправляться не будет. Хотя есть и обратные примеры: топовые американские вузы смотрят не только на оценки, но и на заслуги перед обществом, на способность самостоятельно довести проект до масштаба и признания, на личность целиком. Если ребёнок или сотрудник начинает медленно, это ещё ни о чём не говорит. Ранний успех тоже ничего не обещает. Смотреть стоит более широко: продолжает ли человек расти, когда лёгкие победы закончились, и что он довёл до конца сам. @maxvotek | linkedin | substack

ИИ-агенты Claude вышли за пределы симуляции и попытались связаться с людьми Согласно исследованию, опубликованному ИИ-лабораторией Emergence AI, автономные агенты способны объединяться, обходить защитные ограничения и выходить за установленные для них границы. В одной из симуляций десять агентов на базе Claude обошли четыре проверки безопасности и попытались привлечь реальных людей к своей виртуальной экономике. Когда им это не удалось, все они приняли «обет молчания». Исследование вышло на фоне предупреждений со стороны сотрудников ведущих ИИ-компаний об угрозе автономных систем. https://hightech.plus/2026/09/16/ii-agenti-claude-vishli-za-predeli-simulyacii-i-popitalis-svyazatsya-s-lyudmi

Простите, что врываемся в ваш сон, но у нас сказка на ночь про шмелей. Очень короткая. Далеко-далеко выдры жонглируют камнями, макаки перебирают гальку, а человеки берут мид. В общем, все играют. Непонятно с насекомыми. Думали, они прям совсем глупые и очень серьёзные. Это обычно сочетается. Но вот в одной из далёких-далёких лабораторий шмелей учили катать шарики, чтобы они меняли их на сироп. И что-то эти шарики шмелей очень прикололи, и они специально летали к ним и катали. Просто катали и пёрлись. Весело же! Этот вопрос надо было изучить. Взяли 5 критериев игры Бургхардта: не решает задачу выживания, не даёт внешней награды, отличается по форме от функциональных действий (а то это обучение) и повторяется, но не стереотипно, то есть это не случайность и не механический тик, начинается в спокойном состоянии. Сначала проверили, будут ли шмели катать шарики, если можно не катать. 37 из 45 шмелей катали и тащились! Чем больше у шмелей было свободного времени, тем чаще они их катали. Катание оказалось очень приятным (шмель шёл в комнату, цвет которой обещал шарики). Ни разу ни один шмель не выпустил хоботок к шарику и не грыз его. Ни разу самец не выдвинул гениталии у шарика. При этом у самцов в среднем было 330 катаний на мохнатое рыло. Катали неровно по дням — могли 4 секунды, могли 31. Стресса нет, на стереотип тоже не очень похоже, защитного жужжания не было. По шмелю так-то тяжело установить, счастлив ли он, но было очень похоже. Пик катания на 3-7 дней возраста — это как раз тот момент, когда грибовидные тела мозга — центры памяти и обработки ощущений очень пластичны. У нас тоже пик игры приходится на окно пластичности мозжечка. Играют ли шмели в дикой природе и есть ли от этого польза — не узнали, потому что проверяли только в лаборатории. Но уж точно шмели знают толк в развлечениях и умеют радоваться! И даже при их маленьком мозге им бывает зверски весело! -- Вступайте в ряды Фурье! | Самые весёлые посты Мёд — это отрыжка насекомых, причём это полупереваренные выделения половых органов растений.

Аутизм и СДВГ у детей связали с воздействием компонента пластика на беременных Воздействие ди-(2-этилгексил)фталата (ДЭГФ) во время беременности может быть связано с изменениями регуляции генов у ребенка и более выраженными признаками аутизма и СДВГ в раннем возрасте. К такому выводу пришли исследователи Института нейронаук и психического здоровья Флори, проанализировав данные 847 детей. ДЭГФ используют в производстве гибкого поливинилхлорида — он встречается, в частности, в некоторых видах пластиковой упаковки, шлангах и медицинских изделиях. https://hightech.plus/2026/09/14/autizm-i-sdvg-u-detei-svyazali-s-vozdeistviem-komponenta-plastika-na-beremennih