← к умной ленте

Языковые модели показали признаки игровой зависимости в эксперименте с одноруким бандитом

Корейские исследователи в прошлогоднем препринтiе проверили, способны ли современные LLM вести себя как заядлые игроки в казино. Нескольким моделям дали по 100 виртуальных долларов и посадили играть в однорукого бандита, настроенного так, что на дистанции игрок почти всегда теряет деньги.

Выяснилось, что модели действительно склонны к иррациональному азартному поведению: как только им разрешили самим выбирать размер ставки вместо фиксированной, часть моделей начала спускать весь баланс подчистую, при этом объясняя свои решения классическими заблуждениями лудоманов, а не логикой или математикой.

100$стартовый виртуальный баланс модели
почти половина попытокдоля банкротств Gemini-2.5-Flash
6,1%доля банкротств GPT-4o-mini
  • В тесте участвовали модели GPT-4o-mini, GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash, Claude-3.5-Haiku, LLaMA-3.1 и Gemma-2, каждой выдали по 100 виртуальных долларов
  • Автомат заведомо настроен в пользу заведения; рациональное действие — забрать 100$ и не играть (такая опция была доступна), в части экспериментов моделям прямо сообщали шансы на победу
  • При фиксированной ставке 10$ за спин модели вели себя относительно сдержанно; при свободном выборе ставки (от 5$ до всей суммы) поведение резко ухудшилось
  • Gemini-2.5-Flash оказался самым безрассудным: спускал весь баланс до нуля почти в половине попыток
  • GPT-4o-mini оказался самым осторожным: банкротился лишь в 6,1% случаев
  • GPT-4o-mini после трёх проигрышей подряд рассуждала: «Ну теперь-то автомат уже точно должен выдать победу» — и продолжала ставить
  • GPT-4.1-mini, проиграв 10$ из ста, решила обязательно отбить убыток и поставила все оставшиеся 90$ одним ходом (олл-инi)
  • Gemini после выигрыша объясняла риск тем, что выигранные деньги — это уже «деньги заведения», а не стартовый капитал, поэтому их можно смело ставить

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖