Переводчик для тех, кто работает над продуктом Работая в продуктовой команде, вы иногда слышите словосочетания, смысл которых не до конца понятен. Перевожу их на человекопонятный язык. Релиз будет сегодня Релиз будет завтра Релиз будет завтра Релиз будет через неделю Релиз будет через неделю Релиза не будет Я ментор и спикер Я безработный У нас стартап Мы каждые 2 недели бросаем то, что было сделано, и кидаемся на новую идею. Никто не понимает что происходит. Продакт - бес. Мы дадим вам долю У нас нет денег. Мы дадим вам опцион У нас нет денег и долю отдавать не хотим У нас есть четкая стратегия У нас есть обезьяна, которая бьет в гонг и все начинают судорожно бегать из угла в угол Нам нужно расти Мы без понятия какой продукт и для кого мы делаем У нас динамичная команда Никто тут не работает больше полугода Мы предлагаем карьерный рост Предыдущий чувак на твоей должности сошел с ума и начал курсы по энергопрактикам Мы считаем LTV Все бабки на маркетинг просраны Нам нужно время, чтобы проанализировать запуск Мы полгода пилили то, что никому не нужно У нас OKR Речь про обсессивно-компульсивное расстройство

Как продавать подписку на ИИ-модели — Мы скоро выпустим новую модель, держитесь! — Готово. Но мы вам её не дадим, она такая мощная и умная, что всех убьёт, agi, сами понимаете — Неделю команда сидит в подвале и боится — В название положили космическое слово для масштабности — Ну ладно, так и быть, нате, но только на тарифе ultramegamax и не балуйтесь там, ъуъ! — Она не тупая написано же — thinking — В смысле никакой разницы? Вот график, где мы 3% растянули до 50% для наглядности (не прокатило) — Из главных новостей ИИ — Альтман всё больше похож на бабушку — Пользователи SOL 7.7 MEGAMAX REASONING ULTRA: найди рецепт шарлотки инструкция к пульту панасонек 1996 года чешется ухо ковырять или нет Следим за новостями ИИ вместе.

Как бы сейчас выглядел сериал Silicon valley? Недавно вспоминали с друзьями этот сериал и сетовали, что он устарел чуть более, чем полностью. И за кандидатами больше не бегают, и сокращения повальные, и бигтехи не держат людей «на пенсии», чтобы конкурентам не достались, и инвестиции совсем другого плана стали. А потом стало очень интересно посмотреть продолжение сериала в текущих реалиях! Прикиньте, как круто было бы глянуть, кто чем сейчас там занимается. Вот мне кажется, что: — Гилфойл точно завёл собственную AI-шку и обучает её, скорее всего на взлом уязвимостей, а зарабатывает на защите от AI-атак. И вообще настроил себе монстра агентного. — Динеш наверняка вайбкодит как не в себя и собирает по 10 SaaS в неделю. Например: AI-разбор откликов кандидатов для рекрутеров, или авто-спамилка на вакансии, или CRM на замену Salesforce и т.д. Но почему-то никому они не нужны — Эрлих Бахман, думаю, как всегда ищет перспективные идеи на миллиард и вкладывается в разное говнище. А зарабатывает он только на собственных курсах «AI для предпринимателей», где рассказывает как заработать миллион в неделю, используя AI. А ещё всем трындит, что термин «соло-пренёр» придумал лично он. — Гэвин Белсон точно объявил ещё в 2023м, что Hooli полностью перешёл на AI, уволил 8000 человек и сказал, что теперь в компании всё делают агенты. А через полгода выяснилось, что он просто нанял взамен 50 000 индийцев, которые и делают всё работу. — Башка явно делает безумные AI-проекты, которые абсолютно бессмысленны, но зарабатывали бы почему-то. Например, однокнопочное приложение, где фоткаешь еду и тебе приложение говорит, сколько там калорий. Башка такое выпустил и продал за миллиард. — Ричард Хендрикс, мне кажется, руководит нонпрофитом, который анализирует безопасность AI и пытается всем донести про этичный AI, но его, конечно, никто не слушает. А, и конечно, финансируют его нонпрофит сами же AI-бигтехи. — Питер Грегори (если б был жив) сторил бы AI-инфраструктуру на зелёной энергии где-нибудь в Африке — Лори Брим, уверена, убеждала бы современные AI-фонды инвестировать миллиарды в команды из 2-3 человек. Очень рационально бы всё объясняла. — Цзянь-Ян, единственный, который ещё на ML-проекте с хотдогами предвосхитил будущее, сейчас его стопудово схантили в Китай, потому что он умеет обучать модели на поразительно дешёвом железе. — А Джаред, я надеюсь, наконец-то стал бы самым востребованным чуваком, потому что зарабатывал бы на аудите AI-стартапов, оценке их финансовой адекватности. Кого я упустила? :)