А если вы думаете, как я так быстро всё это пишу: я почти ничего не печатаю, а просто надиктовываю в codex или chatgpt. Для текстов мне они сейчас нравятся намного больше claude. Одна из моих главных проблем с claude в том, что русская диктовка там не работает. А если мне нужно быстро написать текст на русском, это сразу убивает весь процесс. Плюс claude почему-то очень любит характерные конструкции в духе «не просто X, а Y», «это не X, это Y» . Меня они уже ужасно раздражают :) Даже когда просто прошу исправить ошибки в надкованном  тексте, он умудряется их туда добавить. А chatgpt очень хорошо запомнил мою манеру говорить и формулировать мысли. Поэтому я просто надиктовываю всё как есть, он немного приводит это в порядок, сохраняя стилистку. Из-за этого сейчас посты реально можно писать почти со скоростью речи. Держитесь, короче. @wealldesigners

К хорошему быстро привыкаешь В жилом комплексе, где я сейчас живу (здесь их называют кондо), очень радушная и заботливая охрана на входе. Всегда искренне улыбаются, говорят good morning sir и открывают дверь. Сама дверь стеклянная и обычно намыта до состояния полной прозрачности. И вот сегодня утром охранник был занят с каким-то посетителем возле своей стойки, мне улыбнулся, пожелал доброго утра, но дверь открыть ему физически было невозможно — далеко. Мой нос остановился в миллиметре от стеклянной двери 😁 Привык, что она сама открывается! Так и к хорошему интерфейсу в любимых продуктах легко привыкнуть. А потом заходишь в соседний кондо и носом об стекло… #producteye #producthumor

Разработчик сделал бесплатной государственную нейросеть Китая Китайский кодер под ником kltyton запустил проект fanzha-ai-proxy, который открывал бесплатный доступ к ИИ-ассистенту «Национального центра по борьбе с мошенничеством КНР». Сервис оборачивал государственную нейросеть в стандартный интерфейс OpenAI API, позволяя бесплатно подключать мощности китайских властей к сторонним клиентам вроде NextChat, LobeChat и консольным утилитам. Обратный прокси-сервер транслировал запросы пользователей прямо в официальную инфраструктуру, поддерживал динамические токены авторизации и мог удерживать активную сессию до 90 дней без повторного входа. Проект вызвал ажиотаж в китайском IT-сообществе, где подобные попытки использовать ресурсоемкую госнейросеть окрестили «выщипыванием шерсти с головы тигра». История закончилась быстро. GitHub заблокировал аккаунт разработчика и полностью удалил репозиторий всего через пять часов после публикации.

Чего нам предлагает автоматизировать HubSpot 😀 HubSpot выкатили показательный материал про то, какие куски работы в CRM уже сейчас можно спокойно отдавать AI Список получился оч приземленный: • автоматически логировать звонки, письма и встречи • делать summary после созвона и вытягивать следующий шаги • заполнять и обогащать данные по контакту/компании • запускать follow-up после звонка или заявки • находить дубли • скорить лидов и подсказывать, кого лучше взять в работу первым • собирать саммари пайплайна перед встречей с командой Короче, все неприятное и рутинное отдают иишке Предлагают вообще с одного процесса. Например: созвон закончился - AI сделал summary - обновил CRM - создал задачу на фоллоу ап Насколько я знаю, Amo и Bitrix уже давно внедрили это как фичи, пользуетесь?

Что включено в мой AI Native проект? У всех есть свои любимые агенты, модели и настройки проектов. Я лично не могу нарадоваться на ChatGPT Codex, еще с версии GPT-5.5. Особенно он меня радовал в летнем проекте, который я писал практически на ходу в remote режиме с сотового. И я решил выяснить, почему оно так хорошо работает. Я попросил Codex Astra проанализировать историю всех сессий этого проекта, классифицировать ситуации, где желаемый результат был достигнут, а потом сделать отчет - что помогло этому? В ~/.codex/sessions нашлось 314 рабочих сессий и 187 уникальных чатов с конца июля этого года (в основном под GPT-5.5/5.6). Вот те настройки и архитектурные решения, которые Astra посчитала самыми полезными и “AI Native”: • Executable SDD - продуктовые требования в связке с быстро исполняемыми BDD спеками и возможностью гонять SQL запросы • Event-driven архитектура, которая упрощает верификацию и эксперименты • Дерево документов с progressive disclosure • Control center, возможность ходить по соседним проектам, заимствовать идеи и знания • Полуавтоматическое пополнение дерева документов информацией и поправками Скриншот запроса и ответа я добавлю в комментарии. Вы можете прогнать аналогичный запрос у себя, чтобы идентифицировать сильные и слабые стороны того, как настроен AI Code агент в проекте. А что из этого вы уже используете в своих проектах? Ваш, @llm_under_hood 🤗

💰 Каждый пятый россиянин зарабатывает больше ₽100 тыс. в месяц По итогам 1 полугодия доля россиян с ежемесячными доходами выше ₽100 тыс. достигла 21,1%. За год показатель вырос на 3,6 п.п, пишет РИА Новости. Доход от ₽100 до ₽130 тыс. получают 8,4% россиян против 7,4% годом ранее. Еще у 12,7% ежемесячный доход превышает ₽130 тыс. — год назад таких было 10%. Выросла и доля граждан с доходами от ₽60 до ₽100 тыс. — с 22% до 23,3%. Одновременно стало меньше россиян с более низкими доходами. Доля тех, кто получает от ₽45 до ₽60 тыс. в месяц, снизилась с 14,9% до 14,8%, а граждан с доходом менее ₽45 тыс. — с 45,7% до 40,8%. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Конференции потрясающая штука. На воркшопе рассказывал про наш прогресс. Решил помимо черрипикнутых видео, где мы конечно молодцы, показать лайв демо. Там наша модель местами работает, а местами не работает. Например, одна из необъясненных проблем это вот такие странные траектории. Это игрушечная модель которая учится кликать в одну из двух кнопок. Все траектории в данных у неё прямые и попадают прямо в середину кнопки. А потом на инференсе она заходит на цель с какого-то уголка и наворачивает невероятные вензеля. В основном всем понравилось. Но один парень сказал, что я всё делаю неправильно, траектории курсора не нужны и все такое. Я задумался и к вечеру придумал три вероятных источника этой проблемы и какие эксперименты провести, чтобы её победить.

Монополия на щёлк Отгадайте загадку: - Продуктом этой компании пользуются больше миллиарда раз в день. - Пользуется каждый десятый (а может и пятый, сложно сказать) житель планеты. - В октябре 2024 компания отчиталась о трёхмиллиардном произведённом экземпляре. Ладно, не мучайтесь - такое невозможно угадать. Речь про термостатический контроллер для чайников от компании Strix. Это та самая штука, которая делает "щёлк" в электрочайнике, когда вода нагрелась, и нужно выключить. Кажется, что это банальный контроллер, который стоит в любом реле, но на самом деле нет. Штука от Strix реагирует не на температуру воды, а на пар. Когда вода закипает, пар по специальному каналу попадает на биметаллический диск, тот от нагрева резко меняет форму (это и есть щёлк) и размыкает цепь. Биметаллический - значит сделанный из двух разных металлов, сваренных или спрессованных в одну пластину слоями. Фишка в том, что разные металлы при нагреве расширяются с разной скоростью. Например, латунь расширяется сильнее, чем сталь. Если склеить полоску из двух таких слоёв и нагреть - один слой "растянется" сильнее, и пластина изогнётся в сторону того металла, который расширяется слабее. Когда остынет - вернётся обратно, ну вы поняли. Это такой механический термометр, реагирующий от температуры без всякой электроники, и от того он надёжный. Компания Strix запустилась в 1982 году на острове Мэн (не в штате Мэн, а на острове, который владение Британии в Ирландском море. Сам изобретатель, Джон Тейлор, рулил ей почти два десятилетия и оформил >150 патентов - включая компактный биметаллический диск с "усилителем" хода и 360-градусный коннектор для беспроводных чайников. Собственно, именно поэтому в предыдущем абзаце я описал их устройство примерно - точная технология держится в тайне. Во многом поэтому компания до сих пор держит больше половины мирового рынка контроллеров (если считать в деньгах), а в нулевых держала >70%. Подробнее про историю компании можете глянуть у Валентина Скуратовского (там отличный пост, оттуда я эту историю и подрезал, собсна). Я же хочу обратить внимание вот на что. Несмотря на... ну, не совсем монополию, но очень близко - у Strix явные проблемы. Годовая выручка 145 млн фунтов, но при это чистый долг 70 млн. Акции за полтора года упали почти в 3 раза, дивиденды порезали, а потом и вовсе заморозили. Отчасти Strix виновата сама: она захотела выйти в нагревательные приборы и фильтры и сделала пару амбициозных M&A в кредит аккурат перед взлётом ставок. Но главная причина - сам рынок. Он огромный, это да (чайник есть у всех), но он практически не растёт. Вот вы когда последний раз покупали чайник? Это классическая replacement-driven история - новый товар покупают только когда старый ломается. При этом, нижнюю часть рынка жёстко отжимают китайцы. Не потому что им "наплевать на патенты" - это заблуждение, которое просрочилось лет 10-15 назад (IP в Китае давно чтут - особенно IP тех компаний, которые производят у них и судятся в их судах). Китайцы просто замещают Strix там, где достаточно быть "норм, но дешевле" (a.k.a. топ за свои деньги), классика дизрапшена прям по учебнику. Да, премиальные ребята вроде Bosch или Philips по-прежнему платят за "эталонный щелчок", потому что отказ контроллера - это пожар и отзыв партии, а судиться потом будут не с поставщиком контроллера, а с самими брендами. Но вот компании попроще - уже нет. Показательно, что по деньгам у Strix 56% рынка, а по штукам - всего около 38%. При этом сам чайник (как девайс) за 10 лет серьёзно подешевел, спасибо тем же китайцам, но себестоимость его производства и компонентов просела не так сильно. Поэтому желающих раскошелиться на премиальный щёлк всё меньше. Мораль тут такая. Даже сильный moat ничего не гарантирует, если сама ниша мелеет и "выкипает". Как водичка в чайнике 🤔 Дизраптор