Интересное в мире хай-тек 3 июля 2026 Кратко о событиях за прошедший день 🟢 NVIDIA выпустила прошивку 1.1.8 для игровых мониторов с G-SYNC Pulsar, снизив задержку ввода на 240 Гц и улучшив работу Ultra Low Motion Blur 2. Также обновление частично устраняет проблему, из-за которой G-SYNC мог переставать работать после выхода монитора из спящего режима. 📈 Samsung готовит третье за год повышение цен на память. В III квартале массовая DRAM может подорожать до 20 %, а LPDDR — более чем на 20 %. Это продолжит рост себестоимости смартфонов, ноутбуков и ПК на фоне сохраняющегося дефицита памяти. 👾 Для Sega Mega Drive выпустили первый рабочий порт Linux. Ядро запускается на оригинальном процессоре Motorola 68000 в режиме NOMMU, а для работы использует 4 МБ памяти картриджа Mega EverDrive. 🥬OnePlus и Realme отказываются от OxygenOS и Realme UI в пользу единой ColorOS. Также бренды перестраивают продуктовую и сервисную инфраструктуру под единый стек. 🙂 Sony обсуждает дальнейшее повышение цен на PlayStation Plus после прибыльности сервиса в 2025 финансовом году. В компании заявляют, что продолжат «балансировать ценность и стоимость» за счёт тарифов и монетизации, не уточняя масштабы возможного роста. #хайтекзадень

🛠 Метод Работа фокусируется на ускорении трех ключевых типов операций в GNN: - 🔹 Разреженные свертки. - 🔹 Редукции на графах (min/max, агрегация). - 🔹 Внимание на графах. Замечают, что распределение вершин графов по степеням обыкновенно имеет тяжелые хвосты. Потому разделяют вершины на две группы по степени — легкие и тяжелые вершины. Для легких вершин используют параллелизм по признакам (один threadblock на вершину). Тяжелые вершины еще разбиваются на чанки по ребрам с промежуточной агрегацией по чанкам. Объем подгружаемых данных не меняется, но ускорение достигается за счет того, что один блок обрабатывает несколько узлов, тем самым повышая memory-level параллелизм. Для слоев внимания реализуют кастомный вариант FlashAttention для CSR-матриц. В наивной реализации материализовали матрицы внимания, а тут оно и не нужно. CSR-кернелы для произвольной sparsity уже неплохи, но не используют ценный ресурс современных GPU — тензорные ядра. Если запаковать окрестности вершин в тайлы 16×16, то можно воспользоваться ими и, даже выполняя некоторые лишние вычисления, выжать ускорение. Кроме того, существующие либы почему-то не используют cuSPARSE — рабочий и мощный инструмент. Одно его накатывание уже дает заметный профит. 📊 Эксперименты Эффективность реализации проверяют на бенчмарке GraphLand — наборе задач с большим разнообразием структур и свойств графов. Удается выжать медианное ускорение порядка 2× (вплоть до 8.5×**) против DGL на GATv2, медианное ускорение **2.6× (вплоть до 10×**) на операциях редукции. Операции разреженных сверток на cuSPARSE дают вплоть до **8× ускорения. Кроме того, пиковое потребление памяти оказывается обычно в разы меньше (а то и в десятки раз) по сравнению с DGL. PyG тоже в среднем ест меньше GPU VRAM, но при этом он куда медленнее. В ablation показывают, что выигрыш от graph reordering и векторизованных загрузок зависит от графа. Для плотных графов с высокой степенью выигрыш значителен, для разреженных и малостепенных — мал. В приложении много внимания уделено исследованию полезности блочной разреженности с тензорными ядрами — где накладные расходы на перестановки окупаются, а где нет. 💡 Выводы Классная и полезная работа, дающая существенный толчок всей области GraphML. Хоть она и довольно нишевая и на любителя, тем не менее импакт более чем серьезный. Интересно, где еще есть низковисящие фрукты для оптимизации?

On Efficient Scaling of GNNs via IO-Aware Layers Implementations 📄 Статья 💻 Код Засветилось уже много где в русскоязычных тг-каналах про ML, но оно заслуживает отдельного разбора. Графовые нейронные сети имеют ряд небесполезных приложений — всякий там дизайн новых молекул, физика, анализ транзакций и социальных сетей. Однако их оптимизации уделялось сравнительно мало внимания по сравнению с LLM, потому существующие реализации в популярных фреймворках (DGL, PyG) далеки от оптимального потребления памяти и вычислительных ресурсов. Существенной сложностью при работе с графами являются нерегулярная/разреженная структура данных и нерегулярные паттерны доступа. И в работе наших соотечественников (Spotlight на ICML, между прочим) сделали куда более эффективную реализацию стандартных графовых операций.

Астрономы нашли потенциально обитаемую планету всего в 25 световых годах от Земли Планета, на которой потенциально может существовать жидкая вода, находится всего в 25 световых годах от нас, в созвездии Жирафа. Ее масса лишь в 2,2 раза больше земной. Это каменистая «суперземля» под названием GJ 3378b, обращающаяся в зоне обитаемости своей тусклой красной звезды и значительно ближе к ней, — год на этой планете длится всего 3 недели. Есть ли у нее атмосфера — пока неизвестно. Возможно, звездный ветер, под постоянным воздействием которого находится эта планета, давно превратил ее в безжизненную пустыню. Выяснить это удастся в 2040-х годах. https://hightech.plus/2026/07/03/astronomi-nashli-potencialno-obitaemuyu-planetu-vsego-v-25-svetovih-godah-ot-zemli

Apple удалила фреймворк для воспроизведения DVD из macOS 27 В описании обновления macOS 27 beta 2 обнаружили информацию об исключении фреймворка DVDPlayback из SDK. Сторонние разработчики больше не могут собирать приложения, которые зависят от этого инструмента, а в будущих релизах операционной системы его полностью вырежут из кода. Фреймворк появился более 20 лет назад в Mac OS X 10.3 и отвечал за нативное воспроизведение видео с оптических дисков. Решение выглядит закономерным, поскольку Apple убрала встроенные приводы из MacBook Air еще в 2008 году, из MacBook Pro — в 2012-м, а в 2024 году окончательно прекратила продажи внешних фирменных дисководов SuperDrive. Изменения в SDK не означают полный запрет оптических носителей на Mac. Пользователи смогут и дальше подключать сторонние USB-приводы для чтения дисков, однако софт для работы с ними теперь должен использовать собственные независимые декодеры и библиотеки вместо удаленного системного инструмента Apple.