Создана технология получения нанокристаллов из нитридов металлов, что считалось невозможным Нанокристаллы стали важной частью современного материаловедения, однако, несмотря на огромный потенциал этих микроскопических кристаллов, получать их удается лишь из относительно ограниченного круга материалов. Американские химики разработали метод синтеза нанокристаллов из нитридов металлов — прежде эта задача считалась невыполнимой. Теперь нанокристаллы можно будет смешивать с полимерами, наносить струйной печатью, встраивать в ткани и создавать гибкие устройства нового поколения для самых разных сфер применения. https://hightech.plus/2026/08/31/novaya-tehnologiya-proizvodstva-nanokristallov-dlya-svetodiodov-implantatov-i-sverhprovodnikov

Большое обновление сервиса «Игромир»: новые игры, больше совместимых ТВ и быстрая доставка геймпадов на дом Сервис облачного гейминга «Игромир» теперь доступен более чем на 2,6 млн умных ТВ, работающих на YaOS: Tuvio, Digma, DEXP, BBK и ещё более 50 производителей. В специальном разделе «Игромир» на «Кинопоиске» пользователи могут запускать игры, купленные в Steam или free-to-play хиты. Для этого нужно привязать свой аккаунт Steam к Игромиру и подключить к ТВ геймпад. Если же геймпада нет, его можно заказать в Яндекс Лавке с доставкой от 60 минут или на Яндекс Маркете. На данный момент «Игромир» поддерживает более 250 популярных игр из библиотек в Steam, Epic Games и Леста Игры, в том числе Assassin’s Creed Black Flag, Gothic 1 Remake, 007 First Light, Crimson Desert, Marvel Rivals и другие. Качество трансляции зависит от расстояния до дата-центра: заявлена зона около 1000 км, что покрывает, например, Самару, Казань, Волгоград и Санкт-Петербург. Все пользователи получат 60 бонусных минут, чтобы опробовать сервис. Далее облачный гейминг доступен по тарифу с почасовой оплатой. До конца года «Игромир» также появится в приложении «Кинопоиска» на телевизорах с Android TV.

↗️ Outbid неделю спустя: на сколько хватило хайпа? Неделю назад я вам рассказывал про Outbid. Парень из Германии запустил сайт с рейтингом проектов, где места покупаются за деньги. Проект круто хайпанул и принес создателю более $200 000 за несколько дней. Стало интересно, насколько хватило хайпа и что стало с проектом через неделю. Ну, ставку первого места в $17 000 за неделю никто так и не перебил. Топ-3 проектов остался без изменений. Разве что дизайн немного поменялся. 🌸 Хайпа не хватило? Не совсем так. Неделю назад статистика сайта показывала, что суммарно заработано $211 000. Сейчас — $244 000. Конечно, безумных цифр первых дней нет. Но тем не менее основатель Джонатан Уилке заработал за неделю $33 000, что тоже неплохо, надо признать. Просто многие проекты покупали места не в топе рейтинга, а ниже. Например, чтобы оказаться номер один в отдельной категории. Или просто оказаться в рейтинге. Неделю назад в рейтинге был 1351 проект. Сейчас — 2403. То есть +1051 проект. Каждый по чуть-чуть занес, вот и набежало $33 000. 🌸 Что с посетителями? Было — 1 282 119 посетителей. Стало — 1 454 406. То есть +172 287. Как-то не выглядит прям супер большим приростом. Чувствуется, что в плане новых посетителей хайпа не очень хватило. 🌸 Что с топ-3? Интересно еще было посмотреть на статистику кликов у первых трех проектов в рейтинге. Первый — +24 687 Второй — +8909 Третий — +3942 🌸 В общем, топ-1 сорвал весь куш, похоже. Сейчас у него всего 45 372 клика, а ставка была $17 000. Получается в среднем 2,7 клика за 1$. Правда, есть вероятность, что они делали несколько ставок, чтобы вернуть себе первую строчку. Но я не знаю, как это проверить. Чуваки из проекта See io, который и занимает первое место, делились статистикой 25 августа. И тогда говорили, что Outbid оказался для них лучшим маркетинговым каналом. Но! Проект появился в этом году, а в X зарегистрировался только в августе. Возможно, они просто еще не пробовали другие маркетинговые каналы. Судя по их же статистике, в июле были нулевые показатели. И, интересно, конечно, было бы почитать от них про этот опыт за все время, а не только за первые пару дней. Надо отметить, что по кликам есть результат и сильно лучше. Например, на 30-м месте Codus получил 14 915 кликов за $1305. Обошел даже топ-2 проект, который получил 10 632 клика за $16 000. Главное вовремя оказаться в нужное время в нужном месте. 🌸 Есть подозрение, что идея «рейтинга за деньги» уже не реинкарнируется и былого хайпа не получит. Будет хвост из небольших платежей, не более. Но интересно, что Уилке будет дальше с этим делать? У него же есть теперь база из 2400 проектов. Наверное, можно с этим что-то дальше придумать. Или просто забить. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Тонер продолжала работать в CSET параллельно с OpenAI.то есть спустя всего 6 лет после переезда в Штаты на магистратуру её назначили в борд OpenAI (а ты считай дальше, что у гуманитариев карьерой так себе). на китайском направлении CSET занимается в основном тем, что собирает, структурирует и объясняет Вашингтону разрозненные OSINT-данные: закупки PLA, китайские государственные документы, цепочки поставок полупроводников, программы привлечения талантов, патенты, научные публикации. они довольно много публикуют в открытом доступе, но думаю все мясо уходит в Вашингтон. Хелен регулярно зовут выступать на разных заседаниях Конгресса по AI и регулированию. при этом позиция самой Тонер сложнее примитивно-ястребиной, в духе «они сейчас взорвут наши дата-центры». она поддерживает контроль оборудования для производства полупроводников, потому что видит там реальные узкие места. к ограничениям на сами чипы относится осторожнее: контроль и лицензирование сложнее, ограничения могут усилить Huawei и SMIC, ударить по американским компаниям и ускорить технологическую самостоятельность Китая. вообще считает метафору «AI-гонки» вводящей в заблуждение: технология не создала американо-китайское соперничество, а просто стала одним из его выражений. отсюда же её скепсис по поводу красивого соглашения США и Китая по безопасности AI. прежде чем заключать большую сделку, сторонам неплохо бы хотя бы договориться, какую именно проблему они пытаются решить. у Тонер вообще довольно приятный публичный стиль. в длинных интервью она не выглядит человеком, который на каждый вопрос задвигает про экзистенциальный риск. признаёт минусы собственного лагеря, шутит и спокойно говорит, где данных недостаточно. поэтому её Substack полезно и интересно читать (как минимум мне) хотя бы для того, чтобы учиться формулировать мысли; из интересных тейков - она предлагает всерьёз относиться к jaggedness, то есть неровности возможностей AI. сегодняшние модели могут делать что-то на уровне сильного специалиста и тут же проваливаться на задаче, которую человек считает элементарной. большинство дискуссий предполагает, что это временная стадия: либо AI скоро упрётся в потолок, либо станет универсально сверхчеловеческим. Тонер предлагает третий вариант: прогресс продолжится быстро, но останется структурно неровным. тогда сложные профессии не исчезнут одним куском. вместо этого возникнут комбинации человека и AI, где машина делает мощные, но ограниченные фрагменты работы, а человек держит контекст, ответственность и переходы между задачами. для государства это важно потому, что такой неровный прогресс оставляет время на адаптацию. если AI не превращается мгновенно в универсального автономного исследователя, у государства остаётся время экспериментировать, исправлять правила и строить институты. некоторые топят, что именно Хэлен стала инциатором свержения. сложно в это поверить, но говорят, что эрозия отношений Тонер с Сэмом началась как раз с публикации исследования CSET по безопасности. в нём Anthropic оценивался выше OpenAI по подходу к безопасности и это взбесило Альтмана. в общем друзья, вывод такой - мальчики создают стартапы; мужчины делают think tank для гос аппарата.

это уже как-то забылось, но почти 3 года назад, 17 ноября 2023-го, на корабле OpenAI произошёл великий бунт. совет директоров неожиданно уволил Сэма Альтмана, сотрудники пригрозили уйти вслед за ним, инвесторы и Microsoft начали давить на совет, а через несколько дней Альтман вернулся. старый борд фактически перестал существовать, Илья и Мира вскоре основали собственные AI-компании, борд поменяли, добавили туда коммерсов и важных сотрудников OpenAI. но больше всего вопросов тогда вызвали две фигуры в оригинальном борде: Хелен Тонер и Таша Макколи, которые выглядели ноунеймами (ну, будем честны, в масштабах такой компании). про Макколи я до кризиса почти ничего не знал. публичная биография у неё довольно куцая: замужем за Джозефом Гордоном-Левиттом, работает в оборонном think-tank RAND, приложила руку к созданию Singularity University, плюс какое-то время была директором британской организации Effective Ventures, связанной с эффективным альтруизмом. в общем, производит впечатление человека с хорошим вайбом, который знает, как крутиться среди нужных людей. а Тонер я знал ещё до OpenAI. она была довольно известной фигурой в нишевой теме иностранцев, которые изучали китайский тех в доковидные времена. олды помнят, что поначалу этот канал создавался вокруг этой тематики. Хелен родилась в Австралии, отучилась в Мельбурне на химика, а потом переехала в Штаты на магистратуру по Security Studies в Джорджтаунском университете (кузнице работников американского госа) в Австралии она увлеклась эффективным альтруизмом и позднее она стала одним из лидеров Effective Altruism Melbourne и после магистратуры работала в организациях, которые больше всего забустили эффективный альтруизм в tech тусовке: GiveWell и Open Philanthropy. эффективный альтруизм это такой философский дата-дривен подход к благотворительности, цель которого получить максимальный положительный эффект от каждого вложенного ресурса. Open Philanthropy появилась в декабре 2015 года как некоммерческая организация с миссией сделать продвинутый AI полезным для всего человечества. основана Холденом Карнофски (окончил Гарвард по social studies и работал в Bridgewater Associates у Рэя Далио) при поддержке супружеской пары Дастина Московица (ранний сотрудник фб; основатель Asana) и Кэри Туны (журналистка). они хотели более системный и cause-neutral подход к филантропии. в марте 2017-го Open Phil рекомендовала выделить OpenAI $30 млн общей поддержки: по $10 млн ежегодно в течение трёх лет. частью гранта было место для Open Phil в совете на несколько лет, чтобы помочь с управлением в ранний критический период. для контекста - в 2017-го у OpenAI не было equity funding в обычном смысле: это была 501(c)(3), а capped-profit OpenAI LP появилась только в марте 2019 года. грант Open Phil покрывал ~1/3 всех расходов на протяжении 3 следующих лет, до 2019 года. в 2018 году Тонер провела около девяти месяцев в Пекине, изучая китайский язык и AI-экосистему на грант оксфордского Governance of AI. как оказалось на китайской повестке не этническому китайцу можно сделать и правда хорошую карьеру в американском госе. потом, в январе 2019-го, Open Philanthropy дала Джорджтауну $55 млн на запуск нового аналитического центра по технологиям и безопасности, CSET (Center for Security and Emerging Technology). позже добавили ещё $42 млн, о которых объявили в 2021-м. сегодня это исследовательская организация примерно на 50 человек внутри Джорджтауна. CSET держит собственную команду дата-сайентистов и специалистов по Китаю. Тонер вернулась из Китая в 2019 году она пришла в CSET и довольно быстро стала одной из ключевых фигур центра, параллельно всё больше занимаясь безопасностью AI. в OpenAI она попала по патронажу Холдена Карнофски, который изначально сам должен был войти в борд. но там возник конфликт интересов: он женат на Даниэле Амодеи, сестре Дарио. Дарио Амодеи в бытность сотрудником OpenAI был техническими советником Open Phil и снимали один тикток-хаус вместе с Карнофски и другими коллегами. сейчас Карнофски сам работает в Anthropic, где занимается responsible scaling policies

Череп тилацина, или тасманийского волка, по форме напоминал череп лисиц, шакалов и других небольших хищников. Такое сходство долгое время влияло на представление об образе жизни этого животного: ученые предполагали, что звери с похожим строением головы сходным образом захватывали и удерживали добычу. Авторы нового исследования пришли к выводу, что такие сравнения ошибочны. Хотя морда тилацина действительно походила на морду других псовых, череп тасманийского волка был устроен иначе. Это существо отличалось собственной механикой укуса, аналогов которой у современных хищных млекопитающих не нашли. https://naked-science.ru/article/biology/hvatal-dobychu-tasmaniiskii

Сбылась мечта: на Хабре теперь есть газета ежедневный формат с отборным контентом Ежедневный Хабр — подборка из 9 статей: • обновляется раз в сутки по хитрому алгоритму • занимает первый слот в ленте на главной Очевидно выросла конверсия в чтение с первого экрана. Новые читатели теперь сразу видят, про что Хабр. Ещё из хорошего: статьи теперь гораздо легче превращаются в точки концентрации внимания. Заоблачный рейтинг, сотни комментов и т.д. Раньше это могло происходить органически, но теперь мы ищем хорошие тексти и пушим их в светлое будущее, что даёт читателям общий опыт. Через пару лет ожидаю, что авторы Хабра почувствуют эффект MTV: когда все видят одинаковые клипы, суперзвёзды появляются активнее. Из плохого: один дополнительный клик — всё ещё непреодолимое препятствие, поэтому почти все переходы получают публикации, заголовки которых видны из ленты. С этим придётся поработать. Но вообще я очень рад, что довелось запустить хороший формат по всем правилам: • регулярный и предсказуемый • такой по размеру, что его реально закончить и пойти по своим делам В общем, хорошая штука этот наш Ежедневный Хабр.

Бензин и unfair advantage Где-то сидит бренд-менеджер Роснефти (если такой, конечно, есть и нужен ей) и радуется, что его квартальный KPI по узнаваемости и top of mind бренда выполняется и можно записать себе в портфолио рост x3-x5. Только причины не совсем брендовые. Думаю, все, кто за рулём, заметили, как жёлто-чёрные заправки стали главной точкой сбора и собирают очереди, каких там не было никогда. И, стоя на одной из таких заправок, пока мы были на Алтае, полез разбираться, почему у них есть, а у других — на табло почти всегда горят нули. Откуда у них бензин Дефицит и топливный кризис идёт с конца мая, а к июню ограничения в том или ином виде накрыли больше половины регионов. Лимиты вводили по-разному: где-то 30 литров бензина и 60 дизеля в один бак, где-то «чет-нечет», где-то только юрлиц и ИП. Но разница между «есть» и нулями на табло упирается в то, кто владеет заводом. У Роснефти 13 НПЗ и около 35% всей переработки в стране плюс три тысячи своих заправок — самая большая сеть в России. Ей не нужно ничего покупать: сами добывают нефть, перерабатывают на своём заводе, оттуда на свою нефтебазу и далее на заправки. Встал один завод на ремонт — объём перекинули с другого. Такая модель называется ВИНК — вертикально интегрированная нефтяная компания, где все элементы находятся в одних руках. Независимая заправка, а это две трети всех АЗС в стране, живёт иначе: топливо она покупает на бирже или у той же ВИНК. Свою розницу ВИНК заливает в первую очередь, а биржевые обязательства в кризис исполняются как получится. Отсюда за 2025 год закрылась 451 заправка, и только сорок из них принадлежали крупным компаниям. Проще говоря, независимые игроки пошли в жёсткий расход, а крупные бизнесы чувствуют себя легче. Вопрос справедливости такого распределения не совсем для этого поста, поскольку цимес в преимуществах. Что мне с этого Это то, что называют нечестным преимуществом (unfair advantage). Если что, это рыночный и вполне законный термин, когда у одного конкурента против другого есть рычаги, которые он не может использовать или быстро воспроизвести сам. Свой завод, свои нефтебазы и бензовозы — это замороженный капитал, худшая маржа и вечный вопрос, зачем тебе чемодан без ручки, когда рядом сосед-лэндлорд с двумя арендованными колонками поднимает те же деньги без всей этой стройки. Пять лет он прав, а потом приходит июнь, и сосед закрывается, а твоя устойчивость многократно окупилась и ты забираешь рынок с большим дисконтом. Нечестное преимущество почти всегда про одно: ты владеешь узким местом, через которое к клиенту идёт всё остальное. Где-то это завод, у кого-то это контракт с единственным поставщиком, лицензия, патент, база данных, которую не собрать деньгами, или своя аудитория, за доступ к которой не надо платить площадке. Признак простой: если на копирование уйдёт меньше года — это не преимущество, а фича. Нюанс в том, что такое преимущество строится долго, муторно и дорого, и всегда это стратегическое решение. Оно точно не про быструю прибыль в моменте и зачастую держится на управленческой воле, вопреки желанию пойти и принести быстрые победы здесь и сейчас. Поэтому не забывайте делать ревью того, что защищает вас в долгую от таких кризисов. Что в вашем бизнесе конкурент не скопирует за год? Константин Сухачев

Как бы сейчас выглядел сериал Silicon valley? Недавно вспоминали с друзьями этот сериал и сетовали, что он устарел чуть более, чем полностью. И за кандидатами больше не бегают, и сокращения повальные, и бигтехи не держат людей «на пенсии», чтобы конкурентам не достались, и инвестиции совсем другого плана стали. А потом стало очень интересно посмотреть продолжение сериала в текущих реалиях! Прикиньте, как круто было бы глянуть, кто чем сейчас там занимается. Вот мне кажется, что: — Гилфойл точно завёл собственную AI-шку и обучает её, скорее всего на взлом уязвимостей, а зарабатывает на защите от AI-атак. И вообще настроил себе монстра агентного. — Динеш наверняка вайбкодит как не в себя и собирает по 10 SaaS в неделю. Например: AI-разбор откликов кандидатов для рекрутеров, или авто-спамилка на вакансии, или CRM на замену Salesforce и т.д. Но почему-то никому они не нужны — Эрлих Бахман, думаю, как всегда ищет перспективные идеи на миллиард и вкладывается в разное говнище. А зарабатывает он только на собственных курсах «AI для предпринимателей», где рассказывает как заработать миллион в неделю, используя AI. А ещё всем трындит, что термин «соло-пренёр» придумал лично он. — Гэвин Белсон точно объявил ещё в 2023м, что Hooli полностью перешёл на AI, уволил 8000 человек и сказал, что теперь в компании всё делают агенты. А через полгода выяснилось, что он просто нанял взамен 50 000 индийцев, которые и делают всё работу. — Башка явно делает безумные AI-проекты, которые абсолютно бессмысленны, но зарабатывали бы почему-то. Например, однокнопочное приложение, где фоткаешь еду и тебе приложение говорит, сколько там калорий. Башка такое выпустил и продал за миллиард. — Ричард Хендрикс, мне кажется, руководит нонпрофитом, который анализирует безопасность AI и пытается всем донести про этичный AI, но его, конечно, никто не слушает. А, и конечно, финансируют его нонпрофит сами же AI-бигтехи. — Питер Грегори (если б был жив) сторил бы AI-инфраструктуру на зелёной энергии где-нибудь в Африке — Лори Брим, уверена, убеждала бы современные AI-фонды инвестировать миллиарды в команды из 2-3 человек. Очень рационально бы всё объясняла. — Цзянь-Ян, единственный, который ещё на ML-проекте с хотдогами предвосхитил будущее, сейчас его стопудово схантили в Китай, потому что он умеет обучать модели на поразительно дешёвом железе. — А Джаред, я надеюсь, наконец-то стал бы самым востребованным чуваком, потому что зарабатывал бы на аудите AI-стартапов, оценке их финансовой адекватности. Кого я упустила? :)

Второе дыхание бизнеса: уроки Рея Крока Рей Крок пришёл к великому успеху тогда, когда большинство людей уже задумываются о покое. После пятидесяти, с диабетом и артритом, он не только не сдался, но и сделал McDonald’s символом глобального масштаба. Его философия проста и практична. Успех — это не вершина. Добился результата? Значит, пора снова стартовать. Настоящая игра начинается после первого достижения. Труд как магнит удачи. Чем больше работаешь, тем чаще открываются двери. Крок не верил в везение, он верил в настойчивый труд. Упорство побеждает всё. Дипломы, талант и связи помогают, но решает всегда стойкость и готовность идти до конца. 💬 «Если вы работаете ради денег — вы проиграли. Делайте то, что любите, и ставьте клиента на первое место». Фаундер | Бизнес и Стартапы

GTM-плейбук 2026: Простыми словами и с примерами Оп, новый GTM-плейбук подъехал для B2B SaaS. Забавно, что не прошло и пары лет, как само сочетание битуби саас приняло устойчивый душок. Если очистить тренды 2026 года от словесной шелухи, главная мысль одна: люди устали от ИИ-спама, а нейросети начали решать, у кого покупать. Поэтому все ключевые изменения строятся вокруг этого: 1. Точный аутрич вместо спама (Signal-based Outbound). Было: Нарезать в LinkedIn 5000 контактов и заряжать массовую рассылку. Стало: Ящики завалены идеально написанным ИИ-мусором, конверсия в нуле. Как теперь: Продавать по сигналам. Скрипт видит, что компания Х наняла нового CISO, ИИ сигнализирует: *Новый директор меняет стек в первые 90 дней, вот что он использовал раньше*. Продавец пишет одно точечное письмо в правильную секунду. 2. AEO вместо классического SEO. Было: Писать статьи ТОП-10 CRM под ключи Google в надежде на клики. Стало: лиенты спрашивают у Claude или ChatGPT: *Сравни HubSpot и Pipedrive для агентства из 10 человек и посоветуй лучший*. Как теперь: Оптимизировать бренд под ИИ-базы (отзывы на G2/Reddit, открытая документация, кейсы), чтобы попадать в ответы нейросетей. Если ИИ вас не знает — вас не существует. 3. ИИ с контекстом компании, а не промпты на коленке. Было: Писать в ChatGPT: *Напиши пост про наш таск-менеджер* и получать банальщину. Стало: Вся база знаний (ICP, цены, конкуренты) лежит в виде структурированных .md-файлов. Вы даете задачу проанализировать сайт конкурента, а ИИ сам подтягивает competitors.md и выдает отделам продаж снайперские аргументы под конкретного клиента. 4. Экосистемный маркетинг и фаундер-контент (B2B Creators). Было: Нанимать агентства для залива рекламы или ведения безликих соцсетей компании. Стало: Обезличенные бренды никому не интересны. Люди покупают у людей. Как теперь: Продажи идут через личный бренд фаундеров, экспертные рассылки, подкасты и ко-маркетинг с партнерами. Небольшой B2B-автор с аудиторией в 2000 узких специалистов из вашего ICP конвертит в 10 раз лучше, чем гигантский инфлюенсер-генералист. 5. Гибридный инженер в продажах (Forward-Deployed Everything). Было: Классический сэйлз с питч-деком и долгие согласования с технарями. Стало: Покупатели хотят видеть решение своей боли здесь и сейчас, а не слушать презентации. Как теперь: В сделки выходят технические специалисты и инженеры (FDE/FDX), которые кастомно допиливают продукт под клиента прямо в процессе переговоров. 6. Ужины вместо выставок. Доверие строится на камерных ивентах на 8–10 C-level гостей, а не на огромных стендах за $50k. Хотя, мне кажется, так было и раньше. 7. Новый прайсинг. Модель per seat ломает юнит-экономику. Если ваш ИИ-агент делает работу за пятерых, клиент уволит сотрудников и станет платить вам $20 вместо $100. Альтернатива — гибрид: базовая подписка за платформу + плата за результат, токены или закрытые задачи. Источник: https://www.growthunhinged.com/p/b2b-gtm-playbook-for-2026 #PG_education @productgames

Михаил Фёдоров ищет в США капитал для фонда оборонных технологий, который будет не только инвестировать в украинские стартапы, но и сам создавать компании-разработчики вооружений. Как сообщает FT, приоритеты фонда — боевая робототехника, дешёвые скоростные дроны-перехватчики против российских реактивных беспилотников и недорогие ракеты с AI. Фёдоров также предложил помочь США «построить армию дронов» в обмен на поставки перехватчиков Patriot. Ну, вот это его сфера — пиар, менеджмент стартап-фонда, бурный рост с нуля. Судя по тому, что он не говорит прямо о своей позиции в таком фонде, кто-то ему рассказал, что он PEP и с нормальным due diligence картонками и роликами не справишься. https://www.ft.com/content/c9d10aeb-163e-46a3-b7ca-376ce6be9f8e?syn-25a6b1a6=1