Что ты такое?! Изучаем «Жучок» из 90-х для защиты данных В ретро-музей «Луноход» принесли залакированную ISA-плату с микросхемами, у которых стёрты номера, инструкцию и дискету. Всё это называлось «Жучок», аппаратный ключ защиты от копирования из тех времён, когда программа могла потребовать воткнуть отдельную железку, чтобы просто запуститься. Таких систем в 90-х встречалось немало, и разгадать историю казалось делом несложным. Жучок не спешил находиться ни в Интернете, ни в человеческой памяти. Сборщикам сейчас под пятьдесят, юрлицо давно сменилось, архивов нет, старые сотрудники разъехались по разным странам. Команда энтузиастов из России и Казахстана пошла собирать историю по кусочкам через статьи «Коммерсанта» 93-го, запросы в фирмы-наследники и переписку с основателями. А когда добрались до дискеты, антивирус поймал на ней кое-что живое из 1990 года.

Короче, всю прошедшую неделю я потратил на то, чтобы в моем боте @iishnicabot заработали нормально платежи и возвраты. Раньше как было: люди регистрировались на мероприятие, доходили до этапа оплаты и там видели три варианта: 1. Оплатить рублями 2. Оплатить картой в сумах 3. Оплатить наличными на входе. Первый способ это была официальная оплата через эквайринг Yookassa на мое российское ИП. Второй способ это оплата узбекской картой через эквайринг Click. Я был зарегистрирован как самозанятый. Обычно люди выбирали наличку, потому что оплата с узбекской карты выглядела подозрительно. Открывалось окошко, куда надо было вписать данные карты. Хоть это и ОФИЦИАЛЬНОЕ решение от Telegram, никогда не видел данные карт, люди стремались и мало кто так оплачивал. Я открыл компанию. У меня появился расчетный счет и все платежи надо было перевести на компанию. Для этого я снова попросил ребят из Click переподключить мне платежку. Теперь когда человек видит кнопку Click в боте ему не надо вводить данные карты. Бот перенаправляет в официальное приложение Click и там человек оплачивает, не переживая за данные своих карт. Еще подключил платежку ATMOS, они дают возможность нормально принимать платежи с Uzcard и Humo. Местные платежные системы. Проблема с оплатой наличными была в том, что люди регистрировались так и просто не приходили на завтрак. А когда человек уже оплатил билет, он точно приходил. Я планирую отключить оплату наличными на входе, чтобы поднять конверсию в оплаты в боте, чтобы все деньги шли официально на расчетный счет компании. Для этого настроил, чтобы человек, если передумал, мог в пару кликов в боте отменить свою регистрацию и вернуть деньги на карту автоматом. В принципе для этого всё готово. По пути я чертыхался много раз, потому что с платежками возникали трудности, о которых хотелось бы знать заранее, но узнавал я их в тот самый момент, когда подключал очередной способ 😁

Расскажите свой карьерный путь Хочу предложить вам флешмоб! Накануне 1 сентября, чтобы зарядить пространство и расширить перспективы, давайте поделимся карьерными путями Вот несколько вопросов: - На кого вы учились? - Работали ли вы по специальности? - Кем вы хотели стать в 16? - Кем работаете сейчас? - Какой неожиданный поворот определил вашу карьеру? - Что вы хотели бы знать в 16 лет? Вообще, я думала, что каждый может показать потом этот пост школьникам или студентам Но полезно не только им :) Взрослым тоже полезно очень! Мы как-то в канале обсуждали самые странные карьерные переходы, я вам подсобрала по ним инфографику По этому посту тоже что-то прикольное соберу Мой ответ в первом комментарии 🫶🫶

We scaled to $3.5M ARR in less than 1 year. No one wants to hear this, but there’s no magic distribution channel. We scalled by testmaxxing every channel depending on our MRR level. €0 → $6k MRR: pure outbound. Cold email plus LinkedIn, using our own early product on ourselves. No brand, no audience, just us reaching out to people showing intent and starting conversations. Ugly, manual, effective. $10k → $25k MRR: Reddit. Our first real acquisition breakthrough. We posted educational breakdowns in SaaS subreddits and did 10M+ organic views. The traffic quality wasn't amazing, but the volume was so huge it flooded our trial funnel for months. Cost: basically zero. $25k → $75k MRR: content plus free blueprints. We went all-in on LinkedIn content, YouTube, motion-design videos, and giving away our internal systems as free "blueprints." Content got the reach, the blueprints earned the trust, and a chunk of readers converted. This is where founder-led content started compounding. $75k → $150k MRR: partnerships and X. We added Twitter, B2B influencers, sponsored newsletters, and a lifetime affiliate program that became a major lever. We also joined YC around here, and the intensity went vertical. $150k+ MRR: paid and hiring. Meta ads, Google ads, influencer agencies, and hiring seriously for the first time, growth, sales, engineering, product. None of these stages replaced the last one. They stacked. Outbound never stopped. Content never stopped. We just kept adding the next lever once the current one was clearly working. If you take one thing from this: don't chase five channels at once. Beat one until it works, then add the next.

Если интересно, я вот так со своим ИИ Агентом общаюсь / агентской системой:

[founder-mode](slashCommand;founder-mode) обнови implementation plan и перепроверь как у нас все работает (наши fractal mas, спекулятивные роутеры, ральф лупы и другие архитектуры и агентские системы из 09_Management/_auto_orchestration + 09_Management/_auto_work + 09_Management/ralph_loop_research Ты ничего не упустил в рамках того как гипотезы проверяешь / продумываешь и тд и тп? не получится ли так, что модель слишкам слабая и глупая? ей нужен кто-то из моделей старше и ты можешь параллельно обрабатывая гипотезы, параллельно работать и через Ollama и через обычные модели из спекулятивного роутинга. + добавь наконец Ollama в 09_Management/_CLI_AI_APIs/MODEL_REGISTRY.md + 09_Management/_CLI_AI_APIs/scripts -> чтобы там был понятный .py агент/скрипт для работы с Ollama и думать где Ollama может эффективно / быстро / точно заменять другие модели дешевые. + изучи / думай какая пропускная способность в токенах у Ollama и какая у других моделей, на сколько дольше будет работать и хуже? То есть, на время тестов, пока все будет работать, тебе нужно тестировать Ollama с другими альтернативами и вариантами, чтобы обнаружить деградацию + нужно логи писать по тому как Ollama справляется / работает / отвечает и как эффективно вообще новая версия overnight_curiosity_evolve_daemon.py будет работать. Давай первый прогон сделаем тестовый, что ты будет каждую 1 минуту писать вместо 5 для телеметрии, и вместо раз в 20 минут запускать логику - запускай ее раз в 4 минуты. И мы за 10 минут сможем 2 полный круга прогнать и понять как это все работает. думай / изучай как правильно вообще логи собирать и чтобы они все место у меня на диске не заняли и как их потом искать быстро и осозновать инсайты через 16_AI_graph_brain думай / работай через [founder-perplexity-model-council-reasoning](slashCommand;founder-perplexity-model-council-reasoning) [founder-fractal-mas](slashCommand;founder-fractal-mas) R=3 + [founder-evolve-ouroboros](slashCommand;founder-evolve-ouroboros) [founder-dreaming](slashCommand;founder-dreaming) + [founder-self-healing](slashCommand;founder-self-healing) И обнови implementation plan, чтобы была кнопка proceed и я проверю план и запущу цикл на 20 минут

первое что я бы сделал на посту любого геймдизайнера в любой игровой студии — это ввёл таймер последнего захода в игру (похуй на основе чего, стиме, сейва, даты, часов, секунд) и ЕСЛИ (!) человек зашел в игру спустя 3-4 недели после последнего играния, то предложил бы ему снова от начала до конца пройти онбординг по управлению и легкий rewind по предыдущим событиям прошедшим в игре. Это стоит буквально нихуя. В то же время это позволяет легко вернуться любому игроку к своему сейву спустя столько угодно времени и не перепроходить сначала всю игру РАДИ ТОГО ЧТОБЫ ВСПОМНИТЬ КАК В ЭТО ИГРАТЬ. Это настолько фундаментальная и тупейшая проблема геймдева которая решается одним простым трекером, что я даже не удивлён что я думаю об этом, как и миллионы других людей, но среди разработчиков не проскальзывает и искры такой идеи потому что они банально ТУПЫЕ БЛЯ. Зачем перепроходить игру заново, если можно вернуться в свой сейв с небольшим туториалом и памяткой для самого же себя? Если бы у людей была такая возможность то проходимость игр достигала бы самых высоких значений. А так по статистике того же стима у большинства игр даже миддлгейм-ачивы не взяты, потому что некоторые начинают @ дропают @ забывают @ начинают @ дропают. Одна простая UX механика и игра будет завершена в 10 раз больше.

ИИ сам спроектировал чип быстрее инженеров — и он оказался в несколько раз энергоэффективнее чипа NVIDIA! 🧐 Стартап Architect Labs просто задал ИИ-системе требования к будущему чипу Redwood типа сделай по красоте, а дальше он сам всё спроектировал: дизайн, прошивку, драйверы и вычислительные ядра. Весь цикл занял меньше двух недель — при том что традиционно подобная работа занимает годы + требует большой команды. При этом, по данным компании, чип может выдавать примерно в 3,4 раза больше производительности на ватт, чем NVIDIA Jetson Orin Nano. А теперь самое безумное: запущенная на Redwood ИИ-модель затем сама предложила улучшения для следующей версии чипа. Кажется, это начало рекурсивного самосовершенствования 🫨

Природа и классификация фразовых глаголов английского языка Представьте, что кто-то называет русское «зависеть от» или «смотреть за» особой грамматической конструкцией и заносит в отдельный список для заучивания. Звучит нелепо.Ровно это, по мнению автора скопусовской статьи, происходит с английскими look for, look after и depend on, которые записывают во фразовые глаголы, хотя это обычные глаголы с предлогом. Граница проходит тоньше, чем кажется. They got off the train и They got off выглядят почти одинаково, но в первом off — предлог, а во втором частица, и только второе предложение содержит настоящий фразовый глагол. Есть и ритмический признак, который объясняет, почему sync up живёт в языке, а synchronize up не существует, хотя sync и synchronize — одно и то же слово. Попробуем отличить настоящий фразовый глагол от самозванца.

Интересное в мире хай-тек 27 августа 2026 Кратко о событиях за прошедший день 🟢 В октябре 2026 года NVIDIA выпустит последний пакет драйверов Game Ready и Studio с поддержкой Windows 10. С ноября новые версии софта с оптимизациями для свежих игр будут выходить только для Windows 11, а система перейдет на квартальные обновления безопасности до октября 2029 года. 🍎 Apple начала показывать рекламу в Apple Maps. Пока рекламные объявления постепенно появляются только у пользователей в США и Канаде — они отображаются в разделе рекомендованных мест и в верхней части поисковой выдачи и помечаются специальным значком. ⌨️ Google представила модель Gemini 3.5 Transcribe, предназначенную для распознавания речи и перевода её в отформатированный текст. Новинка автоматически удаляет слова-паразиты, удаляет оговорки и поддерживает более 85 языков. Модель уже интегрирована в Gboard на Android, приложение Gemini для macOS и доступна разработчикам через API. 🎮 В Epic Games Store началась бесплатная раздача космического симулятора выживания Breathedge и симулятора конного спорта Rival Stars Horse Racing: Desktop Edition. В мобильном приложении EGS для Android и iOS можно забрать головоломку Down in Bermuda. Акция продлится до 3 сентября. #хайтекзадень

«Манифест техно-оптимиста» Марка Андриссена, который вспомнили вот тут, это вообще такой документ эпохи эффективного акселерационизма, который маскирует реальные экономические и онтологические процессы за утопической риторикой «свободного рынка» и «неограниченного роста». Андриссен пишет, что рынки и технологический капитал — это высшие механизмы освобождения человечества, которые создают изобилие и снижают цены, однако, если эта модель что-либо и описывает, то капитализм XVIII–XIX веков, которого больше не существует. В реальном мире XXI века капитал, технологии и власть тесно связаны в рамках платформенной власти, ренты и медленной отмены будущего, тотальной зависимостью работников цифровой инфраструктуры, пользователей этой инфраструктуры от бизнеса и владельцев платформ. Это можно описать новым классовым разделением — работники и пользователи против тех, кто извлекает прибыль и владеет цифровым капиталом. Гуманистическая иллюзия Андриссена заключается в вере о то, что технокапиталистическая машина работает на благо человека, расширяя его возможности и решая проблемы выживания. Однако, если мы вспомним гипотезу Поликса и Трийо из Экзокапитализма (хорошей её части), современный капитал в форме алгоритмических финансов и платформенных структур больше не имеет отношения к человеческим потребностям. Он превратился в автономную, сверхбыструю, нечеловеческую систему, которая оптимизирует процессы ради самого вычисления и извлечения стоимости. «Изобилие», о котором пишет Андриссен, — это лишь побочный продукт самовоспроизводства алгоритмического капитала, который при необходимости легко жертвует человеческим трудом, экологией и социальными институтами. Необходимо вообще задаться вопрос, именем чего является прогресс? Не «любое замедление ИИ — это убийство людей», вопреки его мантре. Позиция Андриссена игнорирует материальную основу ИИ, поскольку (пока) машинное обучение не является объективным «чистым разумом». Мир, которым грезит Андриссен, построен на эксплуатации невидимого низкооплачиваемого человеческого труда, идеологических искажениях в датасетах. То есть то, что я обычно опускаю, когда говорю об ИИ, но на что, конечно, порой нужно указывать. Строить технокульт из такого Errant Intelligence — это значит покатать реактивным силам в лице капиталистических техноутопистов, которые полагают любое регулирование, экологию ИИ, профсоюзы и социальные требования в качестве врагов прогресса, замедляющие движение к утопии. Левый акселерационизм согласен с Андриссеном в том, что технологический прогресс необходим и остановка потока технологических изменений, их имплементации (мой привычный реверанс в сторону того, что неолуддизм — это главная реакционная идеология XXI века) невозможна. Но принципиальное различие заключается в вопросе собственности и контроля: технологии должны быть изъяты у корпораций и превращены в общественные блага (Digital Commons или программный документ цифровой демократии Джереми Корбина или инициативы т.н. платформенного социализма). Алгоритмы Amazon и Google должны использоваться не для обогащения миллиардеров, а для демократического кибернетического планирования экономики и решения климатического кризиса. Спасти планету поможет только демократический экомодернизм, который переворачивает то, что такое прогресс. Выбор будущего — это выбор между корпоративным тоталитаризмом и радикальной демократизацией технологий, спайкой биологоческого и технологического инклюзия интеллектов.

#Нейропрожарка Концепт промо ролика бренда спортивной одежды. Звук важен. Автор: @Garr_ai Видео в классическом стиле спорт-брендов (пума/каппа), но с музыкой, которая чуть больше обращает на себя внимание. Как будто у нас коллаборация с известной группой. Ролик для портфолио, поэтому показываем лого потенциального бренда в самых разных ракурсах: близко, далеко, в динамике и в статике, а также нанесение лого не только на одежду. Производство: ЛЛМка: Gemini; Визуал: GPT image 2, nano banana, коррекция руками в простом paint .net; Видео: Seedance 2.0 + капля LTX 2.3 (локальненько) для анимации лого в конце; Аудио: Seedance 2.0 + Suno + немного ручек покрутил в Fairlight и сделал ребаланс микса; Апскейл: Топаз облачный Монтаж, грейдинг, несколько правок видео руками: DaVinci Resolve. Видео я генерил много и от души, ибо runway unlimited, поэтому не скажу, какой бюджет и срок именно на этот ролик. Генерилось все в 720p, но много где не хватает разрешения. Коммерческое, безусловно, нужно генерить сразу в 1080р. @cgevent

АМЕРИКА И ТЕСТЫ В США я пока встретила три особенно любимых способа узнать о человеке больше, чем он сам хотел: — CliftonStrengths — DISC / Personality Test — Enneagram И самое прекрасное: иногда пройти это предлагают еще до первого разговора с рекрутером. Back home подобное я бы воспринимала как крайнюю степень ебо-бо и корпоративного сектантства. В США норма жизни. Причем тесты могут появиться не только при найме. Их используют для team building, leadership development, коммуникации внутри команды. Кстати, тут есть забавный нюанс. Сами создатели некоторых популярных тестов вообще не рекомендуют использовать их для отбора кандидатов. Gallup прямо пишет, что CliftonStrengths — это development tool, а не hiring/selection tool. То же самое говорят создатели Everything DiSC. Но работодателей это, конечно, не всегда останавливает. Часто ли вам в США давали тест до интервью? И как вы к этому относитесь? #сша #карьера