[founder-mode](slashCommand;founder-mode) обнови implementation plan и перепроверь как у нас все работает (наши fractal mas, спекулятивные роутеры, ральф лупы и другие архитектуры и агентские системы из 09_Management/_auto_orchestration + 09_Management/_auto_work + 09_Management/ralph_loop_research Ты ничего не упустил в рамках того как гипотезы проверяешь / продумываешь и тд и тп? не получится ли так, что модель слишкам слабая и глупая? ей нужен кто-то из моделей старше и ты можешь параллельно обрабатывая гипотезы, параллельно работать и через Ollama и через обычные модели из спекулятивного роутинга. + добавь наконец Ollama в 09_Management/_CLI_AI_APIs/MODEL_REGISTRY.md + 09_Management/_CLI_AI_APIs/scripts -> чтобы там был понятный .py агент/скрипт для работы с Ollama и думать где Ollama может эффективно / быстро / точно заменять другие модели дешевые. + изучи / думай какая пропускная способность в токенах у Ollama и какая у других моделей, на сколько дольше будет работать и хуже? То есть, на время тестов, пока все будет работать, тебе нужно тестировать Ollama с другими альтернативами и вариантами, чтобы обнаружить деградацию + нужно логи писать по тому как Ollama справляется / работает / отвечает и как эффективно вообще новая версия overnight_curiosity_evolve_daemon.py будет работать. Давай первый прогон сделаем тестовый, что ты будет каждую 1 минуту писать вместо 5 для телеметрии, и вместо раз в 20 минут запускать логику - запускай ее раз в 4 минуты. И мы за 10 минут сможем 2 полный круга прогнать и понять как это все работает. думай / изучай как правильно вообще логи собирать и чтобы они все место у меня на диске не заняли и как их потом искать быстро и осозновать инсайты через 16_AI_graph_brain думай / работай через [founder-perplexity-model-council-reasoning](slashCommand;founder-perplexity-model-council-reasoning) [founder-fractal-mas](slashCommand;founder-fractal-mas) R=3 + [founder-evolve-ouroboros](slashCommand;founder-evolve-ouroboros) [founder-dreaming](slashCommand;founder-dreaming) + [founder-self-healing](slashCommand;founder-self-healing) И обнови implementation plan, чтобы была кнопка proceed и я проверю план и запущу цикл на 20 минут
Пример взаимодействия с ИИ-агентом для управления архитектурой проекта
T@kryak_startupAI-инженер
вчераАвтор делится примером промпта для управления ИИ-агентом, включая настройку Ollama, логирование телеметрии и оптимизацию архитектурных циклов.
Пример практического использования ИИ-агентов для управления сложными программными системами.
- Демонстрация подхода к оркестрации ИИ-агентов через специализированные команды.
- Методика тестирования локальных моделей (Ollama) в сравнении с облачными решениями.
- Пример настройки циклов телеметрии и логирования для отладки автономных систем.
Если интересно, я вот так со своим ИИ Агентом общаюсь / агентской системой:
Кратко (AI)
Автор демонстрирует пример сложного промпта для управления ИИ-агентом, который включает интеграцию Ollama, настройку логирования и оптимизацию архитектурных циклов. В сообщении описывается процесс тестирования производительности моделей и управления ресурсами системы.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖