Как на самом деле выглядит AI внутри больших EU компаний (и что теперь ждут от людей) 😮
Со стороны кажется, что в бигтехах уже агенты выполняют почти всю работу, а люди просто создают видимость работы. Изнутри картинка одновременно и скучнее, и интереснее.
Расскажу, что я наблюдаю сейчас изнутри на самом деле:
0) в разных компаниях все еще довольно большой разброс по уровню внедрения AI - это процесс, который затрагивает много устоявшихся систем, поэтому требует время и понимания, как не навредить этим системам.
1) Вокруг рутины сейчас много мелких автоматизаций, которые ускоряют часть работы, но не делают её от и до.
Я сама активно использую AI в написании и ревью кода, документации, мониторинге - и, судя по
разбору наших инженеров, так же работает почти вся тех-команда. Но весь критичный код я всё еще перепроверяю полностью.
2) AI давно вышел за пределы инженеров, и это, по-моему, самое важное для тех, кто не пишет код. Примеры:
• В Zalando уже около 90% маркетингового контента на сайте
сгенерировано AI, а цикл продакшена кампаний
упал с 6-8 недель до 3-4 дней
• Аналитики и продакты гоняют через AI первичный разбор данных, черновики дашбордов и проверку гипотез
• Менеджеры записывают встречи, а потом на основе расшифровки просят AI собрать тикеты и заметки
Вывод: Почти в каждой роли часть рутины уходит под AI.
3) AI ускоряет отдельные шаги, но bottleneck-ом стали сами люди - ревью, согласования, коммуникация. Отсюда и разрыв между ощущением, что все стали в эффективнее, но это пока что не привело к кратному росту в результатах.
4) От тебя, как от сотрудника уже базово ожидают, что ты начал встраивать ai в свою работу. Например, Meta уже добавила
AI-Enabled Coding Interview. Но, что важно, там оценивают не умение писать промпты, а именно твою голову: как ты решаешь, проверяешь и объясняешь. За использование AI "как костыль" наоборот снижают оценку.
5) Причем сотрудники, которые используют AI не на уровне промтов в чате, а четко понимают, как и какие AI-инструменты нужно применять в своей работе все еще выигрывают на фоне остальных.
✨
Что со всем этим конкретно делать?
⭐️Изучайте каждый день по чуть-чуть и относитесь к этому как к игре, а не как к очередной обязаловке. Тут, как мне кажется, важна регулярность
⭐️Учитесь сразу с разных сторон: следите за амбассадорами в своем домене, спрашивайте коллег, делитесь опытом со знакомыми, ходите на внутренние обучения на работе, если они есть
⭐️Качайте умение критически оценивать то, что выдаёт модель, и не выпускайте из рук ответственность за результат. Модель может набросать, ускорить, подкинуть идею, но спрашивать будут с вас
⭐️Показывайте, что вы уже работаете с AI в своей роли, и подкрепляйте это понятными и полезными результатами.
Я уверена, что появление AI не отменяет профессионализм, а, наоборот, его переупаковывает и усиливает. Поэтому сейчас идеальное время, чтобы прокачивать себя, как специалиста и выделяться на фоне остальных.
—
А у вас в компаниях обстоят дела? И если используете AI, то на каких задачах он реально экономит вам время?
Поделитесь, интересно собрать живые кейсы ❤️
