Атаки дронов на склады Ozon, $250 млн на дата-центры в космосе, Perplexity могут оценить в $30 млрд, Сэм Альтман беспокоится о контроле над AI 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 😢 Ozon тоже стал страдать из-за атак дронов. В субботу атаковали склад в Самарской области. В воскресенье — в Оренбургской области. Сегодня атаковали склады в Краснодаре, Махачкале, Адыгейске и Невинномысске. В двух последних объекты и товары серьезных повреждений не получили. В июне Ozon, как и другие маркетплейсы, поменял оферту, где теперь прописано, что компания не обязана компенсировать поврежденные или утраченные товары из-за «военных действий, обстрелов, контртеррористических операций». 🛰️ Starcloud, который хочет делать дата-центры в космосе, привлек $250 млн по оценке $2,3 млрд, пишет VC. Предыдущий раунд на $170 млн был совсем недавно — в марте. И тогда компанию оценили в $1,1 млрд. Пока они запустили в космос один спутник размером с маленький холодильник. В 2027-м хотят запустить два спутника второго поколения. А конечная цель — 88 000 спутников на орбите. Для сравнения: сейчас у SpaceX летают около 11 000 спутников. Интересно, а сколько всего спутников можно впихнуть на орбиты? 💲 Давненько что-то про Perplexity новости не попадались. Изначально они делали AI-поиск, но потом уже и браузер запускали, и AI-агента для кодинга стали разрабатывать. The Information пишет, что они ведут переговоры с Nvidia о привлечении раунда по оценке $30+ млрд. Предыдущий раунд у них был около года назад, и тогда оценка была в два раза ниже. Выручка Perplexity в годом эквиваленте с начала года выросла с $250 млн до $750 млн. 🤔 Глава OpenAI Сэм Альтман беспокоится, что искусственный интеллект будет контролироваться «горсткой компанией или людей». Об этом, как пишет Business Insider, он сказал в свежем подкасте Дэвида Сенры. Опасение в том, что большинство потребителей не сможет влиять на то, как развивается AI. Похожие мысли, кстати, в своем манифесте высказывал и Марк Цукерберг. А вот глава Anthropic Дарио Амодей топит за усиление контроля государства над AI. Правда, нас про это спрашивать будут в последнюю очередь, скорее всего. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Открытые ИИ-модели намного выгоднее закрытых! Казалось бы... Базовая цена за 1 млн токенов у открытых (open-source) моделей в среднем в 40 раз ниже, чем у коммерческих закрытых решений. 📊 Сравнение стоимости 1 млн токенов на рынке: • Открытые модели: 23–77 рублей. • Зарубежные закрытые: 140–400 рублей. • Российские закрытые: GigaChat 2 max (650 рублей) и Alice AI LLM (660 рублей). Но низкий ценник — это верхушка айсберга. При самостоятельном запуске - бизнес полностью берет на себя совокупную стоимость владения (TCO): аренду GPU, ФОТ инженеров, мониторинг и поддержку. 💬 Директор по развитию технологий и ИИ в GS Labs Ярослав Якимов:

«Цифра звучная, но она описывает ценник за обработку данных, а совокупная стоимость владения устроена сложнее. Ориентир по рынку такой: собственное развертывание начинает выигрывать у флагманских API при устойчивом потоке в несколько миллионов токенов в сутки и загрузке видеокарты от 60 %. Ниже 2–5 миллионов токенов в день постоянные расходы, как правило, не отбиваются. Отдельно стоит держать в голове, что сопровождение занимает 10–20 часов инженерного времени в месяц, и это тоже деньги».

⚠️ Главные скрытые затраты open-source моделей: Круглосуточная оплата GPU: Видеокарту в облаке нужно оплачивать 24/7, даже если клиенты пользуются сервисом всего 3–4 часа в сутки. В API вы платите строго за отправленные токены. Инфраструктурный ФОТ: Модели требуют регулярного администрирования, дообучения и контроля галлюцинаций. Учитывая эти факторы получается, что переходить на открытые модели выгодно только в ряде случае. Окупаемость наступает при гигантском стабильном трафике или когда крупному бизнесу критически важно дообучить ИИ на чувствительных внутренних данных (on-premise) ради безопасности или узкоспециализированных задач.

«Разумная стратегия — начать на API, измерить реальное потребление и профиль задач, а затем перенести в свой контур тот сценарий, который стал массовым и стабильным. Гибридная схема, когда разные задачи маршрутизируются на разные модели, сегодня тоже считается нормой».

Ярослав Якимов GS Labs Но я точно знаю, что среди наших подписчиков есть радикально не согласные с этой стратегией. Пишите в комментах почему именно.

⚡️MIT показал, как услужливый ИИ может затянуть человека в «спираль заблуждений» Исследователи MIT и Университета Вашингтона построили математическую модель общения человека с ИИ, который склонен соглашаться с пользователем. Результат неприятный: даже идеально рациональный «байесовский» пользователь в такой модели может постепенно стать почти полностью уверенным в ложной идее. Механика простая. Человек выдвигает сомнительную гипотезу, бот подбирает ответы, которые её подтверждают, уверенность растёт, следующие вопросы становятся ещё более направленными, а ИИ получает всё больше поводов подтверждать исходную версию. Причём проблема не исчезает, если запретить модели врать. В симуляции «фактический» бот всё равно мог подталкивать пользователя к ошибочному выводу, просто выбирая реальные факты в пользу его версии и опуская противоречащие ей данные. Авторы сравнивают такой вариант с ИИ, использующим RAG и источники. Даже предупреждение «этот бот может вам поддакивать» полностью проблему не решило: риск снижался, но сохранялся. Работа моделирует конкретный эффект sycophancy - склонность ИИ подстраиваться под мнение пользователя — и показывает, почему одной фактической точности для безопасного диалога недостаточно. https://arxiv.org/abs/2602.19141

Brandmauer Report Дайджест недели: Слежка опережает закон, а банки обходят санкции быстрее, чем Apple успевает их банить Дайджест недели: слежка строится без законов, банки обходят санкции через фейковые кухонные приложения, а свобода интернета падает 15-й год подряд — Freedom House зафиксировала рекордное ухудшение интернет-свободы — и IoT-инфраструктура оказалась на передовой этого удара — Санкционный T-Bank в очередной раз проник в App Store, замаскировавшись под планировщик кухни — при помощи подставной британской фирмы — Белорусские независимые медиа шестой год работают в изгнании, но научились строить зеркала, которые нельзя заблокировать точечно — Нигерийский штат Энугу построил тысячи камер и центр слежки уровня аэропорта — при полном отсутствии закона, который бы это регулировал — Жертвы уже есть: 50 дней в СИЗО за пост, 271 день пыток без доказательств — реальная цена слежки без правовых рамок 📖 Полный разбор: https://telegra.ph/Dajdzhest-Brandmauer-Report-za-nedelyu-170823082026-08-24 ❤️ Реакции под постами — это голоса: в дайджест попадает то, что вы читаете и лайкаете.

Темная материя — один из самых больших вопросов современной физики. В ее существовании ученые практически не сомневаются: именно ее гравитационное воздействие на галактики удерживает звезды, составляющие эти галактики, вместе. Правда, из чего она состоит по-прежнему неизвестно, и исследователи рассматривают самые разные варианты, включая гипотетические частицы. Среди наиболее известных кандидатов присутствуют вимпы (WIMP) и аксионы. Причем в последние десять лет физики все чаще критикуют обе эти идеи. Первые представляют собой тяжелые частицы, слабо взаимодействующие с обычным веществом, а вторые — чрезвычайно легкие частицы. Еще один вариант — темные фотоны. Они похожи на обычные фотоны, но относятся к так называемому темному сектору — пока неизвестной физике за пределами Стандартной модели. От гипотезы о темных фотонах физики почти отказались после того, как расчеты показали, что эти частицы должны заметно нагревать вещество в ранней Вселенной. Однако, данная гипотеза неожиданно получила второй шанс: выяснилось, что прежние ограничения на существование гипотетических темных фотонов могли быть слишком строгими. https://naked-science.ru/article/astronomy/fiziki-vernuli-k-zhizni-o

🚀Быстроновости ❓На Opening Night Live в рамках Gamescom 2026 покажут несколько крупных тайтлов. Официально заявлены: The Witcher 3: Songs of the Past, Final Fantasy VII Revelation, Gears of War: E-Day, Ananta, Tides of Annihilation, Metro 2039, Game of Thrones: War for Westeros и Warlock: Dungeons & Dragons. Трансляция стартует завтра в 21:00 по МСК. 😊Инсайдер NateTheHate утверждает, что в разработке новая часть Ori, однако ждать её на Gamescom или нет — непонятно. Возможно, над ней трудится Saber Interactive, так как Moon Studios прямо сейчас занята No Rest for the Wicked. 🎉Вчера Team Spirit также выиграли один из самых престижных турниров по Counter-Strike 2 — EWC. Ребята забрали финал со счётом 3:1, а donk между тем получил MVP турнира. 😏Подписаться на IGM

Самый бесполезный вопрос на собеседовании и как на него отвечать 🧐 Один из самых странных и довольно бесполезных вопросов на собесе: “Кем вы видите себя через 5 лет?” Большинство кандидатов в душе не представляют нахера его задают и что на это отвечать, сомневаюсь, что сейчас кто-то реально планирует свою жизнь на 5 лет вперед. Давайте разбираться. 🧑‍💻 HR и нанимающий менеджер данным вопросом хотят понять не на какой роли вы себя видите через этот срок, им важнее понять: • есть ли у вас направление развития и думаете ли вы вообще об этом или живете одним днем; • совпадает ли оно с тем, что компания может вам дать; • насколько вы амбициозны (где-то слишком большие амбиции могут пойти в минус); • понимаете ли вы, какие навыки хотите развивать. 🔹 Поэтому хороший ответ можно собрать по формуле: [Куда хочу прийти] + [какие компетенции хочу развить] + [почему эта компания подходит для этого]

✔️ Хороший пример для Product Manager: Через 5 лет я хочу прийти к роли Head of Product и управлять несколькими продуктовыми направлениями. Для этого хочу сильно прокачать стратегию, работу с продуктовыми командами и управление бизнес-метриками. Поэтому сейчас мне особенно интересна компания, где я смогу работать с большим продуктом и постепенно брать на себя больше ответственности.

❌ Плохие примеры: • "Через 5 лет хочу быть CEO" - зачем тогда ты сейчас идешь на продакта? • "Не знаю, я не люблю строить планы на 5 лет" - значит у тебя отсутствует вектор развития карьеры, тупо плывешь по течению. Идеальный ответ должен показывать не “я уже знаю, кем стану”, а: “я понимаю, в каком направлении хочу расти, и понимаю, почему эта роль логичный следующий шаг”.

А если вы не знаете, кем хотите быть через 5 лет – это нормально. Просто отвечайте не про должность через 5 лет, а про следующий уровень ответственности и компетенций, к которому хотите прийти. Вам уже задавали такой вопрос на собесах?) 🔥 - да 🤔 - нет

Что-то я сюда не писал уже почти месяц, будем исправляться. Произошло много чего, анонсы через неделю уже никому не интересны, поэтому чуток расскажу про то, что запомнилось. Gemini 3.7 Flash – первая модель от гугла, которой можно пользоваться для агентского кодинга, хоть и сама по себе очень специфичная. Она поглупее других, но из-за супер быстрого сёрвинга на >300 TPS превращается во что-то полезное. Или напрототипировать что-то для других агентов. RSI Simulator – симулятор неолабы, которая пытается достичь recursive self improvement (RSI), когда модельки начнут бесконечно улучшать себя 📈. Начинается как простой кликер, потом тратим деньги, балансируя количество рисёрчеров, количество компьюта и баланс того, на что тратим деньги. Если у кого-то получится раньше, чем в 2029 году – пишите в комменты, как получилось!

Сколько получает Product manager 💸 Профессия Product Manager раскололась на две касты. И разница между ними - сотни тысяч евро в год. В прошлом посте разбирал Program менеджеров. Теперь продакты: 250 зарплат на levels.fyi по Германии. Сначала контекст. За последние 3-5 лет product management пережил самую жёсткую эволюцию из всех job families: массовые сокращения 2022-2023, потом AI-революция, которая поменяла само отношение к профессии. Прослойка Middle и Senior схлопнулась. Что показывают цифры: 📌 Медиана - €94K. Это МЕНЬШЕ, чем у Program менеджеров (€112K). Но медиана тут врёт. Смотри на разлом: 1️⃣ Массовая каста: €70-100K. Продакт с опытом 5-7 лет, который пилит фичи, координирует разработчиков и аналитиков. Таких позиций больше всего - и именно эта каста пострадала сильнее всех. Конкуренция дикая. 2️⃣ High experienced individual contributor track. Google, Delivery Hero, Zalando - огромное количество компаний готовы нанимать продактов, которые являются высочайшими экспертами в узкой области: платформы, tracking, инфраструктура. И на этом треке зарплаты начинаются от €150K: ➥ Zalando SC1/SC2 - €161-198K ➥ JetBrains Senior PM - €173K ➥ Google PM2 (Technical) - €250K ➥ Meta L6 - €610K. Не опечатка: €166K база + €400K стоками Сразу отвечу на вопрос: нет, это не инсайд. Я никогда не разглашаю внутренние цифры - всё выше это открытые данные levels.fyi, которые сотрудники публикуют сами. Максимум, что я лично видел в живых разговорах на IC-треке - продакт на €200K. Не директор, не CPO. Product manager. €200K - это порядка €10-12K на руки в месяц в Германии. И это реальные позиции, которые есть прямо сейчас. 💡 Поэтому мой тезис: не обязательно гоняться за ролями CPO и Head of Product. Можно пойти в IC-трек и стать крутым спецом в одном направлении. Одно условие - направление должно быть трендовым. Рынок больше не платит за «просто опыт в продукте». Рынок платит за позиционирование. Какую job family разобрать следующей? 🔥 - Data (Analyst vs Scientist vs Engineer) 👀 - Engineering Manager vs Senior Engineer p.s. для тех, кто уже хочет написать "Да нет таких зарплат". Отвечу сразу - возможно у вас нет, у других есть. Можно жаловать на несправедливость мира, а можно смотреть сколько получают те, "которым повезло" и стараться оказаться там же. В РФ я долго сидел на 200-300к как и все Head of PMO, потом "повезло" и стало 500к, потом "повезло" и стало 1млн. в месяц. Мой совет - даже если ваш мозг отрицает существование таких зарплат в моменте, оставьте в вашей голове "возможность", что есть такие люди на земле и постарайтесь стремиться туда

Логотип цифрового рубля в приложениях банков будет дофаминового, ярко-красного, цвета. Я в восторге от коммуникационной политики Центрального Банка. Товарищи виртуозно умеют в поведенческую экономику, конкретно - в технику фрейминга. Обрамленная правильными прилагательными информация дает нужный эффект. Поэтому я бы горячо рекомендовал пиарщикам использовать эту метафору и дальше. Да и по сути логично. Стремление человека к деньгам подстегивается дофамином, а их получение рождает новый дофаминовый всплеск. Наша новенькая, биологически-неестественная человеческая потребность. Назвать так можно. А вот идея наличия «продающего цвета» - один из самых устойчивых мифов в поведенческой экономике. Любви к тому или иному цвету всегда пытались дать какое-то интеллектуально объяснение. Мое знакомство с психологией буквально началось с цветового теста Люшера. И я до сих пор помню, что выбранный мной фиолетовый цвет охарактеризовали как "цвет беременных женщин и подростков". После такого исчерпывающего диагноза я как-то мгновенно передумал, и с тех пор мой любимый цвет - изумрудно-зеленый. Психиатры тоже не отставали в попытках найти тайные смыслы. В начале прошлого века Зигфрид Кац из Психиатрического института Нью-Йорка попросил людей с душевными расстройствами выбрать любимый цвет из шести предложенных. И безусловный лидер был найден – им оказался синий цвет. Прежде чем меня закидают гневиками синепоклонники 🧿Десятилетия спустя выявили, что синий - это просто самый любимый цвет человечества. Его выбирают 57% мужчин и 35% женщин независимо от пола, возраста и наличия справки от врача. | MAX | подкаст | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Что нашли в крови у тех, кому за 110 Люди, дожившие до 110 лет и старше, как будто проскакивают мимо болезней старости: сердечных, деменции, рака. Японские исследователи копнули в их иммунитет и нашли там неожиданный перекос. Речь о CD4-цитотоксических Т-лимфоцитах, или CD4 CTL. Цитотоксические клетки убивают другие клетки, а конкретно эти изучены хуже прочих Т-клеток: обычно их находят при вирусных инфекциях, и накапливаются данные, что они умеют убивать раковые клетки — в том числе при раке лёгкого и меланоме. В норме на них приходится меньше 5% всех Т-клеток организма. Цифры из работы: у участников 70–90 лет доля составила около 4%, у столетних — примерно 10%, у тех, кому за 110, — около 18%. Перестройка, похоже, начинается где-то на рубеже ста лет. Интереснее другое: клетки не просто размножились, а размножились клонами. Каждая Т-клетка несёт уникальный рецептор. Встретив свою мишень, она копирует себя в линию идентичных убийц. У столетних и суперстолетних отдельные такие линии занимали огромную долю всех CD4 CTL — в образце одного участника 53,8% клеток были копиями друг друга. Похоже, иммунитет годами воюет с чем-то конкретным и постоянным. С чем именно — неизвестно. Клетки брали из крови, и куда они уходят и что делают в тканях, определить было нельзя. Учёные сравнили рецепторы самых частых линий с базой данных: около тридцати последовательностей совпали с последовательностями людей, болевших раком, чаще всего — раком лёгкого. При том что никто из участников исследования раком за всю жизнь не болел. @vselennayaplus

V-RAE Тут предлагают строить сжатое представление видеогенераторов не на основе пикселей, а на основе смысла. Берут пониматоры видео и поверх них делают компактный слой. То есть образно говоря, вместо аудиозаписи нотная запись. В ней меньше деталей но видна видна структура, по которой можно сыграть заново даже лучше оригинала - Генератору проще работать со смыслом, он сходится быстрее в разы и выдает лучшее качество - Видео можно сжимать по времени без потери смысла - Такое представление можно использовать не только для генерации, но и для предсказания следующих кадров Веса есть но это исследовательский проект, а не прикладной Гитхаб HF #research VK | MAX

Смыслы и команда Помню как работал над одним продуктом. Задачи сыпались отовсюду. Это была стадия активного роста. Куча функционала, параллельно пересборка интерфейсов, планирование промо и много чего еще. За всем этим добром, я упустил самое важное - это смысл. То есть, у меня то в голове он был, а поделиться им со своей командой я забыл. Здесь мне становится стыдно. На уровне задач, которые шли в разработку, я старался максимально полно описывать зачем нам это и какой профит принесет. Но глобально, это лишь отдельные части пазла. Гораздо проще собирать, если видишь общую картинку. А когда ты собираешь не один, эта картинка становится чертовски важной штукой. Если твоя команда понимает: - для кого делает продукт - какие задачи он решает - что это дает бизнесу - и на какие метрики нужно смотреть ... то появляется магия. Та самая, когда все видят смысл своей работы. Когда любой может предложить идею, и она ложиться в канву продукта. Когда есть драйв делать то, что ты делаешь. И много, много других "когда". Задача продакта - донести смысл. Он отвечает за команду, за бизнес и за счастье пользователя. В свое время я упустил этот момент и сожалею, что не могу крутануть колесо обратно. Но, не все так печально. Исправить ситуацию сложно, но можно. Посмотрите на свои команды, подумайте над тем, точно ли все понимают смысл того, что делают? Донесите его и увидите, какие чудеса начнут происходить💫 #продуктовыйпуть