← к ленте

Обзор Gemini 3.7 Flash и симулятора RSI Simulator

e@epsiloncorrectAI-инженер
4 дн

Краткий обзор возможностей модели Gemini 3.7 Flash для агентского кодинга и описание игрового симулятора Recursive Self Improvement.

Появление быстрых моделей меняет подход к разработке ИИ-агентов.

  • Высокая скорость генерации токенов позволяет использовать ИИ для задач, требующих мгновенного отклика.
  • Концепция рекурсивного самосовершенствования ИИ становится популярной темой для экспериментов и игровых механик.
Что-то я сюда не писал уже почти месяц, будем исправляться. Произошло много чего, анонсы через неделю уже никому не интересны, поэтому чуток расскажу про то, что запомнилось. Gemini 3.7 Flash – первая модель от гугла, которой можно пользоваться для агентского кодинга, хоть и сама по себе очень специфичная. Она поглупее других, но из-за супер быстрого сёрвинга на >300 TPS превращается во что-то полезное. Или напрототипировать что-то для других агентов. RSI Simulator – симулятор неолабы, которая пытается достичь recursive self improvement (RSI), когда модельки начнут бесконечно улучшать себя 📈. Начинается как простой кликер, потом тратим деньги, балансируя количество рисёрчеров, количество компьюта и баланс того, на что тратим деньги. Если у кого-то получится раньше, чем в 2029 году – пишите в комменты, как получилось!

Кратко (AI)

Автор делится впечатлениями о модели Gemini 3.7 Flash, отмечая её высокую скорость работы, подходящую для агентского кодинга. Также упоминается игра RSI Simulator, посвященная концепции рекурсивного самосовершенствования ИИ.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖