Обзор Gemini 3.7 Flash и симулятора RSI Simulator
e@epsiloncorrectAI-инженер
4 днКраткий обзор возможностей модели Gemini 3.7 Flash для агентского кодинга и описание игрового симулятора Recursive Self Improvement.
Появление быстрых моделей меняет подход к разработке ИИ-агентов.
- Высокая скорость генерации токенов позволяет использовать ИИ для задач, требующих мгновенного отклика.
- Концепция рекурсивного самосовершенствования ИИ становится популярной темой для экспериментов и игровых механик.
Что-то я сюда не писал уже почти месяц, будем исправляться. Произошло много чего, анонсы через неделю уже никому не интересны, поэтому чуток расскажу про то, что запомнилось.
Gemini 3.7 Flash – первая модель от гугла, которой можно пользоваться для агентского кодинга, хоть и сама по себе очень специфичная. Она поглупее других, но из-за супер быстрого сёрвинга на >300 TPS превращается во что-то полезное. Или напрототипировать что-то для других агентов.
RSI Simulator – симулятор неолабы, которая пытается достичь recursive self improvement (RSI), когда модельки начнут бесконечно улучшать себя 📈. Начинается как простой кликер, потом тратим деньги, балансируя количество рисёрчеров, количество компьюта и баланс того, на что тратим деньги. Если у кого-то получится раньше, чем в 2029 году – пишите в комменты, как получилось!
Кратко (AI)
Автор делится впечатлениями о модели Gemini 3.7 Flash, отмечая её высокую скорость работы, подходящую для агентского кодинга. Также упоминается игра RSI Simulator, посвященная концепции рекурсивного самосовершенствования ИИ.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖