Зачем компаниям строить собственный AI и как это делать? Ответу на этот вопрос Sequoia Capital посвятила отдельное видео для фаундеров и AI-команд. Речь в нем о sovereign AI - подходе, при котором компания сама развивает AI под свой продукт, а не подключает его к внешним моделям (GPT/Claude). Как пример: берет открытую базовую модель и адаптирует ее под свои данные, задачи и контекст. Sequoia по шагам разбирает, кому и зачем нужен собственный AI, что стоит оставить внешним провайдерам, а что развивать внутри и как к этому подойти технически и организационно. Короткое, но очень полезное видео, если вы, вдруг, еще об этом не задумались! Перевели с командой все основные шаги и собрали в пошаговую инструкцию. Надеюсь вам будет полезно 🙂

Пшеница — говнокод, надёрганный из трёх разных проектов. Натурально три разных растения, склеенных в одно. Фигли вы хотели, гексаплоидия — шестикратный набор хромосом. Наш размер генома — 3,3 миллиарда букв. А у пшеницы 17 миллиардов. Она охренела! Первое слияние прошло 500 тысяч лет назад, мы тут ни при делах, оно само. Дикая пшеница Triticum urartu (геном AA) слилась в экстазе с не менее дикой травой из рода Эгилопс (геном BB). Причём новая трава тоже не так, чтобы была хорошо отрефакторина, мусора там в коде было очень дофига. И за каким-то хреном потомки этих двух странных растений не стали стерильными. Получился новый вид с геномом AABB — дикая пшеница полба. Из её потомка сегодня делают твёрдые сорта пшеницы (для итальянских паст и макарон). Второе слияние — уже наша работа, мало нам было нормальной пшеницы, захотелось помягче. 8-10 тысяч лет назад в районе Плодородного полумесяца (Турция, Сирия, Ирак) начали сажать AABB и как-то скрестили её с сорняком Aegilops tauschii (геном DD). И эта хрень прижилась! Получилось растение AABBDD — хлебная мягкая пшеница. Там же прошла офигенно большая работа. Пшеница специально делает ветки ломкими, чтобы семена падали на землю. За это отвечают 2 переключателя. Если сломать только один переключатель, пшеница всё равно будет частично разваливаться. Мутация должна была сломать оба независимых гена в одном организме. Поэтому пшеницу пришлось брутфорсить несколько тысяч лет. Тысячи лет поколения древних людей мучились ради вашего круассана, собирая рассыпающееся зерно с земли, пока не нашлось растение с двойной мутацией. Теперь возвращаемся к AABBDD — почти каждый ген у пшеницы есть в трёх почти одинаковых версиях. Если у нас сломается один важный ген — будет тяжёлая болезнь. Если у пшеницы ломается ген из набора A, его работу легко подстраховывают копии из наборов B и D. Поэтому она выживает и в Индии, и в Сибири. И да, теперь вы можете представить, как этот геном пшеницы читали учёные — им же надо было собирать пазл из кучи мелких деталей. А детали в одно и то же место подходили разные! Они там прокляли всё ) Образовался даже Международный консорциум по секвенированию генома пшеницы, потому что 20% мировых калорий. Собственно, вот работа про это. Узнали, что 3 субгенома работают на удивление слаженно, нет субгеномного доминирования. Если ген дублируется в трёх копиях, растение обычно использует их все. Для чего всё это делали: есть сорта с полым стеблем (он легко ломается ветром и его любят есть насекомые) и с твёрдым сплошным стеблем. Раньше селекционерам приходилось скрещивать растения и долго выращивать их, чтобы посмотреть, какой стебель получится. Тут же быстро нашли конкретный ген на хромосоме 3B, отвечающий за плотность стебля, и сварили генетический маркер. Селекционер берёт кусочек листа, капает реактивом и сразу видит, будет стебель твердым или нет. Это экономит годы работы. Заодно отредактировали сразу 3 гена-регулятора цветения CRISPR-Cas9. Получилось! Отредактированная пшеница цвела на 2–3 дня раньше. В итоге основные фичи релизов: — Полиплодия дала возможность сколько угодно экспериментировать с кодом. — Появилась температурная устойчивость. — Выросли длинные усы на колосе. Когда сухо, они сжимаются, когда влажно — расправляются. Они буквально вкручивали зерно в землю. — Улучшили бронезащиту от птиц, жуков и засухи. — (Где-то тут начался направленный отбор человеком) прочные колосья — чтобы зерно не осыпалось, а прижималось к стеблю. — Чешуя перестала намертво прирастать к зерну. Можно было чистить кучей, а не по одному. — Отбирали самые крупные зёрна, в них стало много крахмала и белка. — От удобрений колос становился длинным, гнулся от ветра, и пшеница падала на землю и гнила. Привили ген карликовости — сделали коротким и прочным. Так что когда следующий раз увидите проект с полностью разным кодом бека для веб-версии, приложения и мобильного приложения — вспомните пшеницу! -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Двое влюбленных лежали во ржи. Тихо комбайн стоял на межи. Тихо завелся, тихо пошёл... Кто-то в буханке полпальца нашел!

Зуд от укуса комара или мошки — лютый биохимический прикол Комариный укус зудит не от самого укола хоботка, а от аллергической тревоги вокруг него. Расчёсывание даёт секунды облегчения, потому что лёгкая боль от ногтей перекрывает сигнал зуда в спинном мозге. Ловушка в том, что тем же движением вы усиливаете выброс гистамина и цитокинов, и раздражение возвращается сильнее прежнего. А дальше вступает совсем обидный механизм, где против вас работает собственный гормон счастья. В ответ на боль от расчёса мозг спускает вниз успокаивающую команду, и один из её гонцов серотонин. Он должен приглушить боль, но по дороге цепляет зудовую линию и выкручивает её громкость. Тот самый анальгетик тела попутно, но стабильно делает зуд сильнее. Узнаем, как разорвать эту петлю и почему до 90% воспаления от укуса мы создаём себе сами.

Сенат США начал расследование против Roblox Мы как то пропустили новость о том, что в сенате США запустили расследование против Roblox. Сенаторы Джош Хоули и Дик Дурбин направили официальное письмо главе компании Дэвиду Базуки, обвинив платформу в том, что руководство ставит прибыль и вовлеченность выше защиты несовершеннолетних. В документе указано, что платформу активно используют злоумышленники для поиска жертв, шантажа, втягивания в сомнительные онлайн-игры и заманивания детей на личные встречи. Статистика действительно тревожная — за 2025 год сама же Roblox передала в профильные службы 65 381 сообщение о возможных нарушениях в отношении детей, что вдважды превышает показатели предыдущего года. От Базуки потребовали предоставить всю внутреннюю документацию по модерации контента. Напомним, в России сервис уже попадал под блокировку в конце 2025 года из-за нарушений законодательства, но в июне 2026-го его разблокировали после того, как компания выполнила требования регуляторов.

Спор Евгений Гришаков, Алексей Горбатов (он же Инди Алёша) и я больше полутора лет назад заключили пари: кто заработает больше денег на выпуске игр в Steam. Считается только та часть денег, которую участник спора в итоге может положить себе в карман. То есть уже после выплаты всех долей партнёрам. Победитель может быть только один. Остальные двое, по условиям спора, должны либо побриться налысо, либо задонатить кому-то из подписчиков-разработчиков 100 000 рублей. Спор заканчивается уже в конце этого года, так что времени осталось совсем немного. Поэтому самое время посмотреть, кто чего успел добиться и какие у кого шансы на победу. __________________________________________ Алексей Горбатов (Инди Алёша) Делает инкременталку про казино Spin, Baby, Spin! Он выложил демо на itch, анонсировал игру своей аудитории и написал о ней пост на Reddit. На данный момент у игры 350 вишлистов. До конца года Алексей хочет выпустить Spin, Baby, Spin!, Spin, Baby, Spin! 2 и, возможно, ещё один или несколько проектов. __________________________________________ Евгений Гришаков Выпустил Meltopia. На данный момент у игры $432 000 гросса. В этом году собирается выпустить Sillicone Heart в ранний доступ. Кроме того, в запасе есть Clear The Snow и несколько пока неанонсированных проектов. __________________________________________ Алексей Ефременков Из того, что имеет шансы выйти до конца года: инкременталка Horde of Distraction, френдслоп, про который я почему-то ещё ни разу не рассказывал, и психологический хоррор FATHER. Общее количество вишлистов на этих проектах - около 80 тысяч. Есть ещё несколько игр, но их судьба пока слишком туманна, чтобы всерьёз их учитывать. __________________________________________ Ниже появится опрос, где вы сможете выбрать, кто, по вашему мнению, с наибольшей вероятностью победит.

Один «ИИ-мозг» на всех: представлена модель Fi0 для роботов любой конструкции Китайская компания Feagine Robotics разработала модель искусственного интеллекта Fi0, которая переносит навыки между роботами с принципиально разной конструкцией. В ходе испытаний на трех мягких манипуляторах модель доказала способность адаптировать траекторию движений под физическое строение машины — датчики, степени свободы и текущее состояние. Такой подход может упростить обучение роботов, особенно по мере распространения нестандартных и специализированных машин. https://hightech.plus/2026/08/17/odin-ii-mozg-na-vseh-predstavlena-model-fi0-dlya-robotov-lyuboi-konstrukcii

🚀 Динамика рынка Индекс Мосбиржи падает на 1% с начала торгов 🔥 Общий фон: снова геополитика Индекс Мосбиржи держится около 2111,9 пункта, а утром опускался ниже 2100 — впервые с 24 июля. Главный драйвер дня — сюрприз, сюрприз! — геополитика. На рынок давит риск новых ограничений, в особенности – после утреннего заявления главы дипломатии ЕС Каи Каллас об очередном грядущем пакете санкций. Продажи идут не только в акциях. Индекс гособлигаций RGBI снижается до 113,3 пункта. Рубль слабеет: юань на Мосбирже дорожает до ₽12,6, это максимум с февраля 2025 года. Для рынка акций слабый рубль дает неоднозначный эффект: он ухудшает настроение инвесторов, но одновременно поддерживает рублевую выручку компаний с валютными доходами. 📈 Растут • Сургутнефтегаз ап; • Полюс; • Русгидро; • Русал; • ЮГК. 📉 Падают • Астра; • ВК; • Юнипро; • БСПБ; • Интер РАО. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Чему я научился у Грендайзера В 90х, будучи школьником, я по телеку смотрел Сейлор Мун и Грендайзера. И вот в порыве ностальгии скачал все сезоны полистать, ведь надиктовывая очередной промпт клоду через MacWhisper, у меня появились. флешбеки, что впервые такую концепцию я узнал в жизни именно по японскому сериалу про приключения Дюка Флида и его робота Грендайзера. Во время сражений пилот диктовал команды: "плавящий дождь" "громовая молния" "космический гром" Я понимаю, что возможно так придумали, ибо в 1975 году, когда сериал вышел, так было проще обьяснить молодому зрителю что вообще происходит :) А почему этот пост на Венчуре по Понятиям? Потому что гугля в ностальгии про историю сериала, я узнал про его создателя Го Нагая. Сериал вышел в японии в 1975, но популярности на родине не снискал. А паблишеры из Toei, не уведомив Нагая, взял и экспортировали сериал на французское телевидение в 1979, где сериал был первым аниме в истории Франции и получил рекордные 932 тыс . зрителей. Потом эскпорт был в Италии, Квебеке, Ближнем Востоке. Явно судя по всему и Казахстане. Слава была огромная, мерч продавался вовсю. Так вот, паблишеры Toei не уведомили обо всем это Нагая, и он даже не в курсе был, что его детище годами крутится зарубежом и стрижет бабосики. Годы спустя (почти 10 лет), он понял, что происходит и пошел в суд и где-то к 1986 суд пришел к мировому соглашению и Нагаю начали наконец платить. Автор нарисовал. Права на экспорт лежали у студии. Отчётности по территориям автору никто не слал. Вопросов он не задавал, потому что не знал, что нужно спрашивать. И вот тут начинается венчурная часть. 1/ Формулировка про территории. В договорах на IP почти всегда есть строчка про то, где именно контрагент может использовать твою работу. Пишется она обычно словом worldwide, потому что так короче и никто не спорит на этапе подписания. 2/ Право на отчёт. Отдельная от роялти вещь. Ты можешь иметь честные 5% и не иметь механизма узнать, с какой суммы эти пять процентов считаются. Без audit rights процент превращается в подарок на усмотрение дарителя. 3/ Дистрибуция как источник информации. Нагай не контролировал каналы, поэтому не видел цифры. Фаундер, который отдал продажи партнёру и получает от него сводный отчёт раз в квартал, находится ровно в этой позиции. 4/ Срок давности. Десять лет молчания это не только упущенные деньги. Это ещё и юридически ослабленная позиция, когда ты наконец приходишь разбираться. Но с другой стороны, Toei взяла на себя реальную работу - перевод, продажи телеканалам, отношения с игрушечниками, риски того, что японский робот не зайдет европейскому мальчишке. Так что, с точки зрения риска, Toei по праву заработали. Просто вопрос в умалчивании о законных обязательствах роялти выплатить. Мне это напоминает разговоры с фаундерами, которые подписали с крупным партнёром эксклюзив на регион. Продукт их, выручка идёт мимо них, отчётность в формате "у нас там пока тяжело". Проверить нечем. Ставь +1 если тоже смотрел Грендайзера ❤️

Половину вашей работы уже может делать нейросеть. Вопрос, когда это заметит клиент 🔵 В прошлом посте закончил на том, что повторных продаж в исследованиях мы так и не нашли. А гвоздь в крышку этого гроба забили нейросети... С появлением Клода делать кастдев стало гораздо проще. Список вопросов может подготовить Клод, причём нормальных вопросов. Интервью проведёт интервьюер, а он стоит недорого, тысячи две-три. Дальше сгружаешь это в Клод, и он делает неплохую аналитику. А раньше расшифровки кастдевов мы делали вручную, автотранскрибаторов ещё не было. Потом аналитик всё это вычитывал и разносил. Объёмная и трудоемкая работа, за которую мы брали дорого. С рыночными исследованиями та же история. Мы продавали их дорого, потому что надо было пройтись по всем росреестрам, собрать данные. Сейчас нейросеть собирает то же самое за час, ещё и с красивым отчётом)) Причём если на стороне клиента в продуктовом отделе есть какой-нибудь человек с мозгами, он справится и сам. Выделит день, полазит по интернетам, найдёт первоисточники, даст нейросети конкретные ссылки, где какие материалы искать. И результат будет космос.

Можно, кстати, сделать простую проверку для любой вашей услуги. Спросите себя, за что клиент на самом деле платит вам деньги. Если большая часть чека - это ручная работа по сбору и обработке данных (найти, выгрузить, расшифровать, свести в таблицу, оформить в отчёт и тд), то ваша услуга в зоне риска, и цена на неё будет падать.

В общем, спрос начал падать, продавать стало сложнее. И мы поняли, что надо что-то менять... В следующем посте расскажу, как мы искали новый продукт и почему нашли его совсем не там, где искали. А пока интересно послушать вас. Нейросети уже забрали часть какой-то вашей услуги? Что делаете с этим, адаптируетесь или уходите в другой продукт? Пишите в комментариях 👇

MiniMax H3 - длинные видосы. Для гиков. Сразу два проекта пытаются сделать очень ловкий продолжатор: H3 Motion Context и H3 Continuum. Оба пришли к одной правильной идее: хватит декодировать последний кадр в картинку, снова запихивать его через VAE и надеяться, что лицо, одежда, цвет и движение не поплывут. Вместо этого следующий кусок получает сырой video+audio latent предыдущего. Motion Context по умолчанию переносит последние 22 видеокадра и отдельно 24 кадра аудиоконтекста (ровно 1 с), после чего повторившийся кусок автоматически отрезается. Авторы особенно заморочились со звуком: аудио помещается именно в предыдущую часть таймлайна, а не подаётся как обычный reference. Motion Context - более компактный и типа более педантичный инструмент именно для бесшовного продолжения одного дубля. Уже есть Ref2VA, сохранение references и стресс-тест на 16 клипов / 4:34 видео на RTX 5070 Ti. Но автор советует не включать Spectrum: прогнозирование transformer steps может портить pinned latent context, особенно звук. Turbo тоже работает, но чем агрессивнее ускорение, тем хуже continuity. То есть идея здесь простая: сначала не сломать временную непрерыность, потом уже думать, как ее ускорять. H3 Continuum 3.3 идёт гораздо дальше и превращает эту идею в production-систему. Он автоматически генерирует до 16 связанных чанков, умеет T2VA/I2VA/FL2VA/Ref2VA, держит до трёх reference images, reference audio, отдельные prompts для каждого участка и Timeline Video conditioning. Есть автоматическое сохранение каждого raw AV latent, Resume после падения и "Regenerate From Chunk N", поэтому ради неудачного 40-го секунды не приходится пересчитывать всю минуту. Со Spectrum здесь, наоборот, все шиштяк: на каждом новом стыке первые два transformer evaluations обязательно считает настоящий H3, и только затем Spectrum начинает прогнозировать шаги. Поэтому рекомендуемый quality-режим - около 20 steps + Spectrum, speed-режим - Turbo 8-step без Spectrum. Turbo + Spectrum пока считается экспериментом. На итоге: Motion Context - для максимально чистого непрерывного дубля, особенно с речью или музыкой. Continuum - для производства длинных 30-80-секундных сцен, где нужны персонажи, references, таймлайн, восстановление после падения и нормальное управление десятком генераций. Ссылки: H3 Motion Context https://github.com/NikoDemon80/ComfyUI-H3-Motion-Context Motion Context MultiRef https://github.com/seitanism/ComfyUI-H3-Motion-Context-MultiRef H3 Continuum https://github.com/ukr8b3g-cmyk/ComfyUI-H3-Continuum Реддит тред Motion Context https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vhppmv/clip_chaining_for_minimax_h3_motion_and_audio/ Motion Context v0.2 / Ref2VA https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vjvx4l/h3_motion_context_v020_reference_mode_support_and/ @cgevent

«Полезные» аварии Аварии — это последний индикатор, что что-то работает не так. Сломанная машина — это индикатор, что ее неправильно обслуживали или использовали вне допустимых нагрузок и т.д. Рухнувший самолет — что-то не так с пилотированием или обслуживанием самолета или с еще множеством разных факторов. В этом плане — аварии нам так же дают много полезной информации о том, что произошло и что не так с системой. Аварии приводят к значительному ущербу, в авариях гибнут люди, иногда много людей. Это приводит к эмоциональной реакции и желанию найти виноватого, что может затруднять анализ причин аварии. Если после аварии мы смогли понять причины и устранить их системно — то такую аварию можно считать «полезной». 29 августа 1907 года обрушился Квебекский мост через реку святого Лаврентия. Погибло 75 человек. Причиной стало несколько инженерных просчетов. Кроме этого, конструкторы игнорировали предупреждения рабочих о деформации металлических конструкций. После этой аварии, в 1922 году, в университетах Канады ввели традицию «железное кольцо». Инженерам выпускникам вручают железное кольцо из необработанного металла. Городская легенда гласит, что первые кольца ковали из железа из Квекского моста. Кольцо надевается на мизинец — так, чтобы оно терлось о чертежи при работе. Оно должно служить напоминанием инженерам об их ответственности. Если авария имеет такой эффект, что вводит новые традиции, новые подходы к работе — то да, такую аварию можно назвать «полезной». Если же после аварии все что было сделано — обвинено несколько людей, то такая аварии ничего не меняет в процессах и системах. Такая авария, наверное, самая ужасная авария — так как она ничему нас не научила.