AI "демаргинализирует" разработчиков. Хотя многие говорили, что заменит, но этого не происходит. На деле изменилось отношение нетехнического обывателя-энтузиаста к коду - многие люди повайбкодили, создали свой первый гитхаб-репозиторий и что-то туда покоммитили. А это конечно помогает разработчикам быть понятными другим людям, а не выглядеть гиками и нердами (хоть и хорошо зарабатывающими 🙂) 1️⃣ С другой стороны, минимальное понимание рутины разработки делает ее для обывателя не магией, а обычной, возможно скучной работой, типа бухгалтерского дела. Что может быть и плюсом, и минусом. Возможно высокий доход у разработчиков будет еще больше раздражать остальных: "ну я теперь сам могу такое за вечер навайбкодить". 2️⃣ Я демаргинализацию проходил с удаленной работой: до ковида это был удел якобы социофобов, которые не смогли нормально устроиться в офис. После ковида оказалось, что удаленная работа - достойный образ жизни и работы приличного человека. Оказывается, у номадов-удаленщиков еще и свобода есть, о которой многие мечтают только к пенсии. Аналогию можно продолжить: из-за удаленки сломалось обучение - нет офисной передачи опыта. С клодкодами мы видим похожее: понимать код, расти и учиться стало сложнее. То есть и удаленка, и кодинг-агенты не навредят скорее опытным. 3️⃣ А мысль "все есть код" наверное уже многим приходила в голову. И такой взгляд на мир конечно помогает лучше видеть взаимосвязи в нем. @kyrillic

Вчера 37signals впервые за очень долгое время опубликовали новый раздел в своём, известном на весь мир, Employee Handbook — плейбук для менеджеров. Уникальность этого события в том, что Джейсон Фрайд и Давид Ханссон десятилетиями отвергали менеджерскую культуру и продвигали концепцию manager of one, в которой каждый сотрудник компании немного «менеджер себя».

A manager of one is someone who comes up with their own goals and executes them. They don’t need heavy direction. They don’t need daily check-ins. They do what a manager would do — set the tone, assign items, determine what needs to get done, etc. — but they do it by themselves and for themselves. These people free you from oversight. They set their own direction. When you leave them alone, they surprise you with how much they’ve gotten done. They don’t need a lot of handholding or supervision.

Но что-то поменялось. И теперь они «официально» признали эту роль. Однако, ниже несколько (уже переведённых) цитат, по которым мы понимаем, что быть менеджером в 37signals — это все-таки наказание. • В 37signals сотрудники сообщают менеджеру и команде о своих планах на оплачиваемый отпуск, а не просят разрешения на отпуск. Разница кажется небольшой, но она принципиальна: именно так следует относиться к ответственным взрослым людям. • В отличие от большинства компаний, менеджеры в 37signals никак не влияют на размер зарплаты сотрудников. Зарплаты определяются по результатам ежегодного исследования рынка, которое проводит People Ops. В 37signals нет стимулирующих выплат, зависящих от результатов. • Управление людьми в 37signals не должно занимать у вас много времени. Мы нанимаем людей, способных работать как manager of one — самостоятельно управлять собственной работой, — поэтому большую часть времени им не нужен ваш надзор. • От менеджеров 37signals ожидается, что они постоянно и активно оценивают эффективность работы сотрудников. Более того, вы должны сообщать сотруднику свои оценки не только во время ежегодного review, но и на протяжении года, в ходе обычной работы. • В целом, сотрудники 37signals обладают высокой степенью контроля над собственной работой и предпочитаемым способом ее организации. Эта ценность глубоко встроена в культуру компании и является одним из важных преимуществ работы здесь. После того как сотруднику поручен проект, поощряйте его искать собственный путь и выстраивать свою стратегию. Не давайте лишней обратной связи только потому, что его подход отличается от вашего, если сам по себе он работает. Как только вы начинаете постоянно следить за тем, каким именно способом человек решает проект или проблему, вы заходите на территорию микроменеджмента. Так как у меня особенная любовь к менеджерским хэндбукам (и к 37signals), то я сделал полный буквальный перевод всех 16 разделов. Как всегда в комментариях. → https://basecamp.com/managers

Сколько на самом деле стоит сессия в Claude Code – разбор от Anthropic Интересный пост от Anthropic с полезными советами, как экономить токены в Claude Code. Как устроена цена токена Запрос проходит через GPU в две фазы. Prefill – модель читает весь контекст (системный промпт, CLAUDE.md, ваше сообщение, все файлы и выводы команд). Decode – модель пишет ответ, по одному токену за раз: ответ на 200 токенов – это 200 прогонов модели подряд. Поэтому output стоит примерно 5x от input. Дальше кэш. Если запрос начинается с тех же токенов, что и предыдущий, сервер не пересчитывает состояние, а достаёт из кэша – это 0.1x от цены input. Запись в кэш дороже (до 2x), но пишется один раз, а читается на каждом ходу. Claude Code управляет кэшем сам, но его легко сломать: – /model посреди разговора – у каждой модели свой кэш, весь разговор перечитывается по полной цене (opusplan, кстати, переключает модель при каждом входе-выходе из plan mode) – /effort – уровень усилий тоже часть ключа кэша, та же история – Fast mode – включайте в начале сессии, ре-префилл идёт по ценам fast mode; выключение обратно бесплатно – время – кэш живёт час на подписке и 5 минут на API-ключе (ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1 растягивает до часа); вернулись после обеда – платите за перечитывание всего разговора Почему длинные сессии дорогие Ничего не отправляется один раз. Каждый прочитанный файл и вывод каждой команды переотправляются на каждом последующем ходу до конца сессии. Ход №40 тащит с собой все 39 предыдущих. Кэш делает это дешёвым, но дешёвое – не бесплатное, плюс модель вынуждена думать поверх мусора. Отсюда практика: – начинайте новую задачу со свежим контекстом, с /clear – старайтесь всякие команды использовать с минимальным выводом (не просто чтение каждой строчки файла выдавать) – будьте конкретными. «Тесты падают» вместо «почини тест в @utils.test.ts» – это grep, несколько открытых файлов, и всё это висит в контексте до конца сессии. @упоминание вообще убирает Read-вызов: файл прикрепляется к сообщению до отправки – вывод больше 30 000 символов Claude Code сам уносит в файл и оставляет превью. Проблема – всё, что меньше: тест-раннер с 400 строками passing tests влезает под лимит и остаётся навсегда. – /context в свежей сессии показывает, что загружено до того, как вы напечатали хоть слово – CLAUDE.md, определения MCP-инструментов. Можно проверить заранее. Ненужный MCP-сервер отключается через /mcp – /rewind вместо /compact, если надо отрезать последние неудачные ходы – бесплатно, кэш до них цел. /compact переписывает весь разговор и всегда что-то стоит, причём до перерыва сильно дешевле, чем после (пока старый разговор ещё в кэше), поэтому прежде чем пойдете попить чайку - сделайте /compact. Сабагенты - отдельный контекст со своим системным промптом, но без вашего разговора. Обратно возвращается только ответ, всё остальное выбрасывается. Для мелких задач – лишние траты (сабагент перечитывает то, что основная сессия уже знала). Окупается на задачах с большим выхлопом – разбор логов, например. Можно дать шумной задаче своё определение сабагента с model: haiku, иначе она крутится на модели основной сессии. https://claude.com/blog/maximizing-the-value-of-your-claude-code-sessions

Сегодня на закрытой встрече обсуждали впечатления от работы рекрутером и наблюдение Анны: кандидаты приходят на recruiter screen неподготовленными. Ребята, в США очень высокие стандарты к коммуникации на интервью. Если вы только переехали или давно не собеседовались, вы не выедете исключительно на своих прошлых заслугах. Можно быть прекрасным специалистом и совершенно ужасно себя продавать. Поэтому, если вы не коммуникационный гуру, окончивший американский вуз и регулярно собеседующийся в хорошие компании безо всяких там «корней», ответы на основные вопросы recruiter screen должны быть подготовлены и написаны заранее. Tell me about yourself. Why are you looking? Why this company? Why this role? Salary expectations? Почему ушли с предыдущего места? Что именно ищете сейчас? Не надо на звонке впервые формулировать ответы на английском. То же самое со STAR. Все основные истории должны быть подготовлены заранее. Behavioral questions специально формулируются достаточно широко: Tell me about a time when… И если вы не понимаете, зачем вам задают этот вопрос и что интервьюер пытается проверить, очень легко поплыть и начать рассказывать совершенно не ту историю. И еще одна вещь, на которой кандидаты умудряются сыпаться: знайте собственное резюме. Все цифры, которые вы туда написали, должны быть у вас в голове. Если в резюме написано increased conversion by 35%, вы должны мгновенно объяснить: с какого значения до какого, за какой период, что конкретно сделали вы и как вообще получили эти 35%. А в STAR эти цифры должны оказаться в R — Result. Не надо относиться к recruiter screen как к «ну это же просто поговорить с рекрутером». Это уже интервью. И очень обидно месяц добывать этот звонок, а потом включить на нем фристайл. #interview #interviewquestions

ML Global Recap'H1: это 10 из 10✨ Вчера сходила на ML Global Recap'H1 2026 в Яндексе, большой митап с обзором ICML. Тот самый, который я две недели пиарила здесь в канале, а потом благополучно забыла зарегистрироваться сама. Вспомнила в последний момент, когда регистрацию уже закрыли. Выручили друзья по ШАДу и нашли для меня место, так что на самый разгар я все-таки успела. Что было полезного: ✔️Общий обзор конференции и трендов: куда движется область по итогам первого полугодия и что реально взлетело. ✔️Доклады про ризонинг, тема, вокруг которой сейчас крутится половина всего интересного. ✔️Доклад ровно по моей теме, про оценку моделей и тренды бенчмаркинга. Все никак не доходили руки разобраться, что там по статьям с ICML на эту тему, а тут готовая выжимка. Но главное на таких митапах, конечно, люди. От нашей команды собрался золотой состав AGI NLP, ребят из Sber AI было столько, что нас обогнали только местные яндексоиды. И отдельная история это встретить здесь вас. Каждый раз, когда на таком мероприятии ко мне подходят, просят сфоткаться и говорят, что читают канал, я не знаю, куда себя деть от смущения и радости одновременно. Спасибо вам, это правда очень вдохновляет и мотивирует писать дальше! Итог: 10 из 10. Полезно, интересно, вкусный кофе-брейк и отличная компания. @mashkka_ds #трудовыебудни #ml #icml #митап

#Нейропрожарка «Супер-Дружба» Автор:  @Sergei_108 Мульт про ёжика Соника в стиле Pixar. Делал специально ко дню рождения 7-милетних племянников, с их участием в мульте. Это был первый опыт создания видео с сюжетом и героями. Понимаю, что ролик далёк от идеала). Консистентность персонажей немного плывёт, но для детей это непринципиально) Делал в марте и начале апреля. В основном Клинг 2.5 Турбо, Сиданс в открытый доступ только вышел и две сложные сцены по 15 сек. хотел сделать через него, но он упорно не хотел генерить сцены с Соником, даже по текстовому описанию. Пришлось делать в Клинге и потом склеивать до 15 секунд сцены. Пайплайн: 0. Создание карт персонажей Соника, Сони и Никиты на основе их фото в Nano Banana 2. 1. Сценарий в Qwen. 2. Раскадровка Nano Banana 2. 3. Промпты для видео Claude Opus. 3. Анимация Kling 2.5 Turbo. 4. Голоса реальные, клонированные через kikivoice: мой, Соника (взял для клонирования голос самого популярного актёра, который дублировал Соника, Михаил Тихонов), племянников: Сони и Никиты, Др. Роботника. 5. Стихи для песни написал Gemini. 6. Песня и музыка в Suno 5.5. 7. Монтаж и фоновые звуки CapCut. Понимаю, что достаточно сыро и криво, но это был первый опыт. Родителям племянников зашло даже больше, а у племянников была неоднозначная реакция, когда им это показали в лоб без предварительного объяснения: они стали оценивать и сравнивать со своей внешностью, стали говорить: типа у меня не такие волосы, голос и тп. В итоге мальчик не смог принять, а девочка сказала, что ей понравилось. Стоимость: чуть больше 3тр на подписку Клинг и токенов в Syntx. Сроки: делал полтора месяца в свободное время. @cgevent