← к ленте

Обзор итогов ML Global Recap'H1 2026

M@mashkka_dsAI-инженер
2 нед

Личные впечатления от посещения митапа ML Global Recap'H1 2026 в Яндексе с обзором трендов конференции ICML.

Митап подвел итоги ключевых трендов в машинном обучении за первое полугодие 2026 года.

  • Обсуждение актуальных направлений развития AI, включая методы ризонинга.
  • Обзор новых подходов к оценке и бенчмаркингу современных моделей.
  • Консолидация профессионального сообщества вокруг результатов конференции ICML.
ML Global Recap'H1: это 10 из 10✨ Вчера сходила на ML Global Recap'H1 2026 в Яндексе, большой митап с обзором ICML. Тот самый, который я две недели пиарила здесь в канале, а потом благополучно забыла зарегистрироваться сама. Вспомнила в последний момент, когда регистрацию уже закрыли. Выручили друзья по ШАДу и нашли для меня место, так что на самый разгар я все-таки успела. Что было полезного: ✔️Общий обзор конференции и трендов: куда движется область по итогам первого полугодия и что реально взлетело. ✔️Доклады про ризонинг, тема, вокруг которой сейчас крутится половина всего интересного. ✔️Доклад ровно по моей теме, про оценку моделей и тренды бенчмаркинга. Все никак не доходили руки разобраться, что там по статьям с ICML на эту тему, а тут готовая выжимка. Но главное на таких митапах, конечно, люди. От нашей команды собрался золотой состав AGI NLP, ребят из Sber AI было столько, что нас обогнали только местные яндексоиды. И отдельная история это встретить здесь вас. Каждый раз, когда на таком мероприятии ко мне подходят, просят сфоткаться и говорят, что читают канал, я не знаю, куда себя деть от смущения и радости одновременно. Спасибо вам, это правда очень вдохновляет и мотивирует писать дальше! Итог: 10 из 10. Полезно, интересно, вкусный кофе-брейк и отличная компания. @mashkka_ds #трудовыебудни #ml #icml #митап
Обзор итогов ML Global Recap'H1 2026

Кратко (AI)

Автор делится впечатлениями от посещения митапа ML Global Recap'H1 2026, посвященного итогам конференции ICML. В центре внимания доклады о трендах в области машинного обучения, методах ризонинга и бенчмаркинге моделей.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖